Sou cientista de dados na Poatek e trabalho com diversos projetos na área de machine learning e deep learning. Sou formado em Engenharia de Produção pela UFRGS com mestrado (também na UFRGS) na área de machine learning e métodos quantitativos. Além disso, conclui no Nanodegree de Machine Learning do Udacity e a especialização em Deep Learning do Coursera. Gosto bastante de interagir e divulgar a comunidade de Data Science, participando e palestrando em diversos meetup e conferências da área.
Evento | Trilha | Data |
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TDC 2022 FUTURE | TRILHA I.A. E MACHINE LEARNING | 07/12/2022 |
TDC 2022 FUTURE | TRILHA I.A. E MACHINE LEARNING | 07/12/2022 |
TDC 2020 Porto Alegre Online | TRILHA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E MACHINE LEARNING | 03/12/2020 |
TDC 2019 Porto Alegre | TRILHA MACHINE LEARNING | 28/11/2019 |
TDC 2019 Porto Alegre | TRILHA MACHINE LEARNING II | 28/11/2019 |
Evento | Trilha | Data | Palestra |
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TDC 2019 Porto Alegre | TRILHA MACHINE LEARNING II | 28/11/2019 | Do Bag of Words ao Transformer: A Evolução do NLP |
TDC 2019 Porto Alegre | TRILHA DATA SCIENCE | 27/11/2019 | XGBoost e LightGBM: O que são métodos de boosting e por que eles estão dominando o Kaggle |
TDC 2019 Porto Alegre | TRILHA DATA SCIENCE II | 27/11/2019 | XGBoost e LightGBM: O que são métodos de boosting e por que eles estão dominando o Kaggle |
TDC 2019 Porto Alegre | TRILHA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL | 27/11/2019 | A Ética da Inteligência Artificial - Problemas e Soluções |
TDC 2019 São Paulo | TRILHA DATA SCIENCE | 17/07/2019 | Classificação de gatos usando transfer learning |