Trilha High Performance Computing

MapReduce e Hadoop, história e prática. (STADIUM)
Luca Bastos
tar a história do MapReduce, falar como é usado no Google, mostrar como funciona no Google, citar casos comuns de uso, mostrar um exemplo prático de uso. Impossível falar de MapReduce sem falar do Hadoop. Vou contar a história do Hadoop, mostrar que é, como funciona, suas diferenças para o framework do Google, instalar, explicar os vários sabores e mostrar como funciona. Vou mostrar o Hadoop no AWS. O que é o Elastic MapReduce e como funciona.

Cloud Computing e Apache Cassandra na Chaordic Systems
Ivan Linhares Martins
A Chaordic Systems é uma empresa especializada em sistemas de recomendação e oferece soluções inteligentes para o mercado de e-commerce no Brasil. De uma startup até a sua consolidação no mercado, a plataforma de dados passou de milhões para alguns bilhões de requisições mensais. Esta palestra vai mostrar como a Chaordic lida com os desafios de escala e a alta disponibilidade dos sistemas. Além de mostrar o uso intensivo de Cloud Computing na arquitetura, será dado foco na alta disponibilidade dos dados com o Apache Cassandra (NoSQL) e no processo de migração a partir do MySQL.

Apache Zookeeper - Conectando aplicações
Diego de Oliveira
Um desafio constante nas empresas é a manutenção dos serviços interconectados. Quanto tempo você demora para restaurar e reconfigurar um serviço depois da queda, ou fazer a atualização de um parâmetro de configuração. O Apache Zookeeper é uma ferramenta de coordenação de serviços distribuídos altamente confiável que lhe ajudará nessa tarefa. Nessa palestra iremos ver como você pode usar essa ferramenta nos seu projetos para garantir alta disponibilidade, facilidade de configuração e descoberta de serviços. Os seguintes temas serão abordados: 1) Dificuldade de configuração em sistemas distribuídos e arquitetura SOA 2) Técnidas de configuração e descoberta de serviços 3) Descrição do projeto Apache Zookeeper 4) Exemplos de caso de uso por empresas globais como o Netflix, Yahoo, etc 5) Técnicas de utilização do Zookeeper para implementação de sistemas altamente tolerante a falhas. 6) Exemplos de código

Patterns & Best Practices para uma Arquitetura Baseada em In-Memory Data Grid
Ricardo Ferreira
NoSQL e arquiteturas baseadas em In-Memory Data Grids (também conhecidos como Data Fabrics) apresentam características de escalabilidade e performance que extrapolam os padrões que o mercado entende atualmente, lidando com cenários de volumes na casa de terabytes em memória, milhões de transações por segundo bem como sub-millisegundos de latência. Para obter essas características, é necessário aplicar muito bem tecnologias de In-Memory Data Grid, além de conhecer exatamente em quais cenários ele pode ser aplicado. A palestra visa explicar o que são In-Memory Data Grids bem como, na prática, mostrar cenários de utilização, beneficios e cuidados a serem tomados. Descrição: - Dados Distribuídos em Grid usando Modelos P2P - Interoperabilidade de Dados entre Java, .NET & C++ - Processamento de Tarefas usando Map/Reduce - Data Grids Geograficamente Distribuídos por WANs - Offload de Sessões HTTP dos Application Servers - Terabytes de Dados usando Off-Heap & Discos SSD

Fast Data e Predictive Analytics
Alexandre Alves
Descrição em breve.

Big Data Analytics e Fast Data - blueprints de arquitetura em casos reais
Frederico Melo
Análise de dados Big Data - em dados estruturados e não-estruturados - incluindo tecnologias Hadoop e bancos de dados MPP estão ganhando um enorme foco do mercado hoje. Fast Data com In-Memory Data Grids - atingindo altíssima escalabilidade em memória também é algo de empresas buscando altíssima performance. Esta sessão irá mostrar como como unir estas duas forças, atingindo máxima performance, latência de sub-milisegundo e escalabilidade em Big Data - a arquitetura Big Fast Data.