Trilha Data Science Usando a ciência na solução de problemas de negócios
Antonio A R Marques
Vinicius Marino Gonçalves
Helder da Rocha
Programação / Palestras
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| 08:00 às 09:00 |
Credenciamento e recepção dos participantes
Todas as pessoas inscritas, palestrantes, coordenadores e de imprensa, devem retirar seus crachás e kit do congressista nos balcões de credenciamento localizados na entrada do evento, para obterem acesso às salas e Auditório Principal. |
| 09:00 às 10:00 |
Abertura do evento no Auditório Principal
Após o credenciamento, convidamos os participantes a comparecerem ao auditório para receberem as boas vindas por parte dos realizadores e patrocinadores. Neste keynote de abertura, todos serão orientados sobre o funcionamento do evento, destaques e outras novidades. |
| 10:10 às 11:00 |
Processamento de Linguagem Natural como uma ferramenta poderosa nas mãos de um data scientist
André Camargo do Amaral Nem só de dados estruturados vive o datascience, e quando surgem textos que necessitam ser interpretados por sistemas, entra em campo o Processamento de Linguagem Natural. O Processamento de Linguagem Natural procura estudar, testar e implementar técnicas e algoritmos capazes de realizar a interpretação de textos tal como um humano é capaz de fazer. Para isso são utilizadas diversas abordagens que se utilizam desde dicionários léxicos até inteligência artificial. O objetivo dessa palestra é ir além de uma introdução sobre assunto, é explorar os conceitos, as abordagens, as ferramentas utilizadas e trazer à discussão os desafios existentes, as adaptações necessárias de cada contexto, e também as possíveis aplicações do processamento de linguagem natural na atualidade. (Que não se limita somente a análise se sentimentos de redes sociais, que talvez seja a aplicação mais famosa atualmente)
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| 11:10 às 12:00 |
Data Science for Dummies from a Dummie
Eduardo Felipe Ewert Bonet Muito se fala da figura mítica do Cientista de Dados, mas pouco se sabe sobre seus hábitos. Essa palestra tenta mostrar de forma prática o que faz um Cientista de Dados, quais as habilidades comuns a eles e onde encontrar recursos para aprender.
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| 12:10 às 13:00 |
Você não precisa estar 100% certo o tempo todo: algoritmos para consultar terabytes de dados (TRILHA DATA SCIENCE NA STADIUM)
Fabiane Bizinella Nardon Consultar terabytes de dados para encontrar insights é algo que, muitas vezes, mesmo com os índices corretos, irá demorar tanto tempo que simplesmente não é factível. Este é o problema que técnicas de Processamento de Consulta Aproximada tentam resolver na era do Big Data.
Usando os algoritmos e técnicas corretas, é possível consultar uma pequena porção dos seus dados e ter respostas com uma margem de erro muito pequena. Nesta palestra, serão apresentados algoritmos para utilizar Processamento Aproximado de Consultas na prática. Serão discutidas armadilhas que podem levar a problemas de performance, limitações de bancos NoSQL e um pouco de teoria estatística para garantir que você encontrará os resultados corretos.
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| 13:10 às 14:00 |
Intervalo para Almoço
Uma excelente oportunidade de todas as pessoas no evento
interagirem e trocarem ideias, colaboradores, empresas
patrocinadoras e apoiadoras, palestrantes e coordenadores.
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| 14:10 às 15:00 |
Como Data Science ajudou a emagrecer 1.5M kg no Brasil
Diego / Alexandre Tarifa Nesta palestra será apresentado o case do aplicativo Dieta e Saúde, que desenvolveu uma série de funcionalidades e estudos utilizando dados mudando completamente a experiência do usuário e o produto.
O Dieta e Saúde captura milhões de dados de milhões de usuários e transforma todos esses dados em informação e conhecimento. São mais de 5 milhões de usuários e mais de 320 milhões de refeições inseridas por eles.
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| 15:10 às 16:00 |
Data Sensorization
Felipe Raffani O que você faria para apresentar os seus dados para pessoas que simplesmente não conseguem interpretar o melhor dos gráficos? Entenda limitações cognitivas e prepare-se para apresentar dados e conclusões mais inclusivamente.
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| 16:00 às 16:30 |
Coffee-break e Networking
Durante o intervalo de Coffee-break, as mesas de alimentação terão disponíveis café, sucos, frutas e biscoitos. Um delicioso intervalo para relaxar, conhecer novas pessoas e estreitar contatos. Neste tempo, também surge a oportunidade de todas as pessoas no evento interagirem entre sí, participantes das trilhas, empresas patrocinadoras e apoiadoras, palestrantes e coordenadores. |
| 16:40 às 17:30 |
O caminho entre o Big Data e a Computação Cognitiva
Fábio Gandour Descrição detalhada em breve
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| 17:40 às 18:30 |
Visual Literacy: comunicar e decidir sobre dados
Ingrid Pino Como usar conhecimentos essenciais sobre visualização de dados para tornar Data Science relevante para a empresa.
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| 18:40 às 19:00 |
Encerramento e Sorteios
No horário de encerramento, todas as trilhas serão direcionadas de suas salas para o Auditório Principal, mesmo local da abertura. Após a apresentação de resultados do dia muitos sorteios fecharão o dia. |
Data e Local
Quinta-feira, 7 de Julho de 2016
10:00 às 18:30 h
Rua Casa do Ator, 275
Vila Olímpia | São Paulo - SP
Público Alvo
Gestores e tomadores de decisão em empresas, analistas de dados, estatísticos, pessoas que gostam de trabalhar com novas tecnologias e desenvolver soluções, analistas de marketing digital e também desenvolvedores.
Investimento
presencial:R$ 200,00
Fazendo sua inscrição (presencial)
você terá acesso a esta trilha e também a:
Pavilhão de Stands: Venha conversar com pessoas e conhecer empresas incríveis.
Área de Makers: Este ano teremos mini-palestras e workshops, chegou a hora de colocar a mão na massa e surfar a internet das coisas.
Lado B: Uma sala com conteúdo adicional e trilhas horizontais, estamos preparando muitas novidades.
Trilha Stadium: Você poderá assistir às palestras da trilha Stadium, que tem uma seleção de palestras das trilhas de cada dia do evento.
