A ideia principal é situar o público a nova era que vivemos: computação cognitiva. Com isso, explicaremos os conceitos e cenários que podemos utilizá-las e, as principais ferramentas que existe no mercado. No fim, mostrar um exemplo de um sistema que faz o reconhecimento visual da pessoa que esta frente a uma câmera e de forma interativa conversa com ela.

Um dos principais problemas nas interações homem-computador é a capacidade dos computadores de comparar e compreender as emoções de uma pessoa e oferecer informações que são relevantes para a intenção dessa pessoa. Com serviços de visão cognitiva da Microsoft, você poderá verificar a possibilidade de dois rostos serem da mesma pessoa ou ainda trazer emoções detectadas como raiva, desdém, aversão, medo, felicidade, neutralidade, tristeza e surpresa.

Explorar novas interações para suas aplicações pode ser tão transformador quanto progredir em funcionalidades. Através de robôs de atendimento (chatbots) podemos tornar mais acessíveis diversos processos complexos. Transações financeiras, reservas de viagem, auto-atendimento ou mesmo automações técnicas: tudo pode ser controlado através de interfaces de linguagem natural.

Utilizando computação em nuvem, é possível desenvolver robôs altamente escaláveis e integrados. Desde o reconhecimento de fala até a integração com aplicações privadas, diversos serviços gerenciados simplificam este tipo de integração. Nesta sessão apresentaremos uma implementação de referência utilizando diversos serviços

Predicting user?s movements can be improved with timed context events by using day-time relationship. Accuracy, for predicting next place user is going to, is affected by user?s behavior related to time context analysis since humans act in patterns during weekends, business days, business hours and late night or daybreak. Markov Chain, fed with information about time, have its accuracy raised as it is probably going to lunch before afternoon and going to a club at weekend night. Results demonstrate improved predictions compared to same data before time-based analysis and after. Introducing time context information to the Markov Chains achieved improved predictions.

Nessa palestra vamos ver os serviços cognitivos que a Microsoft disponibiliza e como utiliza-las para deixar as aplicações mais inteligentes e funcionais.

Fazer interfaces conversacionais, transações bancárias aproximando celulares, casas inteligentes e assistentes pessoais que entendem comandos de voz ? estes serão os grandes desafios de interações, design e UX. Nesta palestra farei um levantamento dos principais desafios de UX e interfaces que a computação cognitiva traz. O que podemos aproveitar das interações existentes e quais serão os novos desafios ? e o que precisaremos estudar para estar preparados para esta nova era de interações homem máquina.

nesta palestra irei demonstrar como usar vários serviços da Microsoft, como Logic Apps, Functions e Serviços Cognitivos da Microsoft para desenvolver soluções diretamente na nuvem.