Nessa palestra será apresentado todo o ecossistema da comunidade Python no Brasil e no mundo.

Entenda como uma rede orgânica de pessoas produz renda, inovação e soluções para a sociedade.

Python é uma das linguagens dinâmicas mais utilizadas mundialmente. Seu aspecto dinâmico é um dos seus recursos que chama mais atenção. Qual então é a vantagem de se utilizar type hinting? Não seria isso uma regressão a uma linguagem fortemente tipada? Nesta palestra irei comentar quais as vantagens de se utilizar type hinting com py2 e py3, onde e como fazer uso deste recurso.

O módulo asyncio foi adicionado ao Python na versão 3.4 e desde então muitas mudanças já ocorreram. Por ser um módulo complexo e novo, ainda é um universo a ser descoberto. Nessa palestra, será apresentado, de uma forma prática, como o asyncio foi usado para resolver as tarefas concorrentes do framework Bottery.

asyncio é uma novidade do python que simplifica a implementação de código assíncrono em uma linha bastante similar ao disponível outras linguagens como javascript, C#, scala e dart.

Nessa palestra vamos explicar como o asyncio funciona e como ele pode tornar o seu código assíncrono mais compreensível e fácil de trabalhar

RASA.ai é o framework de chatbots opensource mais poderoso do mercado. Usando TensorFlow, SpaCy, e mais uma série de ferramentas poderosas, o RASA Stack se posiciona como um concorrente direto do MS Luis e do WIT.ai, assim como uma opção viável para o IBM Watson Conversation. Dispondo de aprendizagem supervisionada e não supervisionada, o RASA oferece em seu stack o RASA Core, para a programação de bots, e o RASA NLU - Natural Language Understanding - para o processamento e compreensão de linguagem natural, tudo OpenSource Vamos conhecer e experimentar o poder dessa impressionante plataforma, desenvolvendo e treinando chatbots que podem se conectar ao Facebook e ao RocketChat.

Chatbots são muito úteis. Eles podem ser utilizados para auxiliar o atendimento da empresa, complementar as páginas de FAQ e documentações ou até mesmo para automatizar processos internos. Antigamente a criação de um chatbot poderia envolver a implementação do seu próprio NLP (Natural Language Processing) e configuração de uma infraestrutura própria, mas com o surgimento de serviços como AWS Lambda e Google Dialogflow, tanto a complexidade quanto o custo diminuíram drásticamente.

Nessa palestra vamos criar um chatbot para o Slack de forma fácil, rápida e com baixo custo utilizando Python, Google Dialogflow e AWS Lambda.

Desenvolvimento Guiado por Testes de uma aplicação Web utilizando o framework tornado.

Diversos frameworks de criações de API, um trabalho a ser feito. Quando optar por uma stack AxBxC para uma determinada atividade na aplicação?

Nesta palestra irei apresentar um case onde optei pelo Flask Restful para a criação de um microservice, suas características e diferenças em relação a outras opções existentes.

Python tem se destacado por ser uma linguagem simples e de fácil aprendizado, nada mais justo que acompanhando essa facilidade tenhamos ferramentas que tornem possível ir da implementação do código até deploy em produção de maneira simples aplicando no processo questões como: integração contínua, testes automatizados, qualidade de código, documentação, deploy automatizado, dentre outros. Venha ver nesta apresentação como fazer isso com o uso do GitLab que facilita e centraliza o uso de outras ferramentas conhecidas no mundo python como: pytest, flake8, pycodestyle além de Docker e Heroku.

Microservices é a buzzword do momento em arquitetura de software, uma tendência crescente en grandes produtos no mundo inteiro. Irei mostrar de forma bem simples o que são, quais seus principais benefícios, desvantagens e como o Python nos ajuda a construir tais aplicações. Será mostrado como as principais bibliotecas e frameworks Python podem nos ajudar ou gerar pitfalls ao desbravar o mundo dos microserviços. O case da globo.com será usado para ilustrar, mostrando como matamos um monolito django de 8 anos para usar microserviços.

Essa palestra demonstra várias abordagens para a autenticação de APIs, com explicações e exemplos práticos de usar usuário/senha, tokens simples, e OAuth 2.0 com JWT. O foco é nesta última abordagem, que é hoje um padrão da indústria. Os exemplos de autenticação são demonstrados com código para os frameworks Flask e Django.

Que tal passear por exemplos de aplicações, escritas nas mais diversas linguagens, e que de alguma forma embarcaram Python dentro delas ou se inspiraram na linguagem de modo a empoderar seus usuários com extensibilidade? Vamos junto neste passeio entender quais os benefícios e desafios de seguir essa abordagem?