Kotlin é uma linguagem de programação que tem crescido bastante nos últimos anos. Atualmente já é a linguagem padrão para novos projetos Android, mas você já está preparado para os próximos passos? Kotlin multiplataforma é algo que vem evoluindo bastante e, apesar de ainda estar em beta, já é possível compartilhar código entre diferentes plataformas. Nessa apresentação irei explicar melhor sobre como funciona, as bibliotecas que já são compatíveis em plataformas diferentes e como que estamos usando tudo isso no iFood.

Vista por muitos como desnecessária, complicada ou até mesmo irrelevante, a Android Data Binding Library esconde aplicações avançadas, mas ainda assim simples de usar, que nos ajudam a programar menos, com mais legibilidade e clareza.

Nesta palestra, não nos atentamos a set ups ou introduções, mas mostramos através de um caso prático que correta a aplicação de data binding, MVVM e Architecture Components pode nos levar a soluções enxutas, eficientes e facilmente reutilizáveis.

Keyworks: Data binding, MVVM, Architecture Components, Clean Code

O Android Profiler é uma poderosa ferramenta introduzida no Android Studio 3.0 que dá ao desenvolvedor uma visão detalhada dos recursos utilizados pelo app. Saber utilizá-lo de maneira eficiente é fundamental para encontrar problemas de performance muitas vezes difíceis de identificar olhando apenas para o código. Nesta apresentação mostramos a importância de se preocupar com performance, além de técnicas de análise aplicadas a casos reais e dicas de como extrair o máximo dessa ferramenta.

Utilizando a abordagem de arquiteturas Serverless, vamos descobrir como podemos criar um aplicativo Android utilizando serviços da AWS como Cognito para manutenção de usuários e o AWS AppSync para armazenamento de informações na nuvem sem precisamos codificar nenuma linha no backend.

Nesta palestra apresento como utilizar containers docker para evoluir o processo de build e integração contínua de aplicativos Android. Partindo dos principais problemas encontrados em configurações tradicionais de build, apresento como alguns recursos da tecnologia de containers podem ajudar a elevar a simplicidade e estabilidade dos ambientes de build. Apresento também como os desenvolvedores podem ganhar agilidade no desenvolvimento e na investigação de problemas de build. Para concluir, apresento um exemplo de configuração que integra docker e GitLab CI.

Machine learning é um tema que está aparecendo com muita frequência no nosso dia a dia. No mundo mobile não é diferente. Diversos apps que usamos todos os dias já usam algum modelo de machine learning para entregar serviços de maneira mais inteligente para seus usuários. Mas como começar os estudos? Quais os limites da aplicação de machine learning no mundo mobile? Quais ferramentas utilizar? Como construir meus próprios modelos de machine learning e como usá-los em meus apps? Veremos por onde começar e quais ferramentas utilizar para esse novo mundo de possibilidades de novas e interessantes features nos nossos apps.

Em 2018 a Google lançou o Android Jetpack, uma coleção de bibliotecas e guides para se criar apps de forma muito mais produtiva e moderna. No mesmo ano, Kotlin Coroutines se tornou estável. Um ano depois, ambas evoluiram bastante graças a adoção e feedbacks da comunidade. Nessa talk irei mostrar passo a passo como criar apps modernas com o poder máximo do Jetpack e Coroutines utilizando várias bibliotecas como AndroidX, Architecture Components, Navigation, FragmentScenario e muito mais!

RxJava chegou e veio para ficar. Mas, é um tanto complexo entendê-lo... não é mesmo? A curva de aprendizado de RxJava não é tão curta, mas não precisa se desesperar, aqui irei ensinar de forma simples como ele funciona para que você possa entender de uma vez por todas seu funcionamento mesmo que não seja um expert no assunto.