Adauto Braz - graduado em Engenharia de Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) em 2018 - é Data Scientist, atualmente trabalhando no time de Data do Stoodi - uma startup de educação. No Stoodi, trabalha com Data Engineering, Data Analysis, Data Culture e NLP.

Possui graduação em Ciências da computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2011), mestrado em Administração com concentração em Métodos Quantitativos pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2014) e doutorado em Administração com foco em Pesquisa Operacional pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2018). Realizou doutorado sanduíche e pós-doutorado na George Washington University (EUA). Atualmente, atua como cientista de dados na Poatek, participa como professor na Escola de Administração no programa de Especialização em Business Analytics e palestrante em eventos como TDC, e em outros Congressos.

Pela USP, é engenheiro eletricista, bacharel em música e mestre em ciência da computação. Como desenvolvedor de FLOSS, colaborou em projetos como openModeller, py.test, IPython e simplekv, criou projetos como a biblioteca DSP AudioLazy e o Dose, GUI de semáforo para TDD agnóstica de linguagem criada para Coding Dojos, e mantém repositórios contendo notebooks/tutoriais/explicações sobre ciência de dados, machine learning e áreasa fins. Além do mestrado, trabalhou com processamento de sinais, estatística e desenvolvimento de software para empresa/instituições/projetos incluindo Fuvest, Playax, Jeitto, SCCON, IDwall, Ahnex e SciELO. Sócio da HexD Tech, empresa que presta serviços de consultoria, desenvolvimento e outras atividades em TI.

Gabriel Moreira é Lead Data Scientist na CI&T. Possui bacharelado em Ciência da Computação e Mestrado pelo ITA, onde atualmente cursa Doutorado, com ênfase em Sistemas de Recomendação e Deep Learning. Possui mais de 15 anos de experiência em desenvolvimento de software, soluções de machine learning, analytics e big data.

Formado em Ciência da Computação trabalhei 7 anos como Engenheiro de Software migrei para a área de Data Science a 2 anos. Como cientista de dados na TOTVS já atuei em projetos de Varejo com análise de preços, forecast de vendas utilizando dados de climáticos e Manufatura com otimização de estoque.

Formado em Ciência da Computação pela UnB duas pós e um MBA no exterior. Há mais de 12 anos atuando na área de TI, de programador a CTO. Com experiência em startups, empresas de consultoria e governo, no Brasil, EUA e China. Liderando times pequenos e grandes, multidisciplinares, em projetos relacionados a dados. Sejam projetos de BI, machine learning ou na fomentação de uma cultura data-driven.

Graduado em Engenharia de Controle e Automação com Mestrado em Engenharia Elétrica. Atuou como cientista de dados em grandes empresas do setor financeiro com foco em problemas envolvendo dados não estruturados. Atualmente atua nesta área no banco Santander.

Self-taught data scientist always looking to improve my knowledge and experience. Working as Analytics Specialist at Ambev.

Sou cientista de dados na Poatek e trabalho com diversos projetos na área de machine learning e deep learning. Sou formado em Engenharia de Produção pela UFRGS com mestrado (também na UFRGS) na área de machine learning e métodos quantitativos. Além disso, conclui no Nanodegree de Machine Learning do Udacity e a especialização em Deep Learning do Coursera. Gosto bastante de interagir e divulgar a comunidade de Data Science, participando e palestrando em diversos meetup e conferências da área.

Cientista de Dados na Poatek, formado em Ciência da Computação e estudante de mestrado em Ciência da Computação pela UFRGS. Estuda e trabalha com Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina há quase 2 anos. Nesse tempo, enfrentou diversos desafios envolvendo tratamento e análise de dados e construção de modelos preditivos. No momento está interessado em aplicações de Deep Learning em NLP e Graph Neural Networks.

Mônica Cachoni is a Quality and Process Manager at inMetrics S/A, electrical engineer graduated by Fei (1998) and actually finishing Computer Science Master Degree at Unicamp.

O professor Orlando Junior é o fundador e CEO da Mineradores e um militante apaixonado por soluções computacionais mais inteligentes. Trabalha como consultor em Data Science e Inteligência Artificial para médias e grandes empresas, é professor de Ciência da Computação e professor de pós-graduação em diversas especializações e MBAs de Big Data e Data Science no Brasil. É formado em Ciência da Computação, mestre em Machine Learning e está na iminência de defender o título de doutor na USP.

Lidera um dos times de projetos de IA/ML no Santander. Foi Coordenador do time de Áudio Analytics no Itaú. Engenheiro da Computação e Mestre pela UNICAMP. Ávido leitor de capas, contracapas e sumários de livros. Adora um churrasco, dias frios e bons papers na mão.