Torne o seu código Python mais belo e como isto impacta diretamente na qualidade do seu software.

Nessa apresentação iremos conhecer como Python pode ser usado para programação para web e sistemas distribuídos em geral. Iremos verificar como Python se encaixa dentro de uma arquitetura, seu suporte nativo para esse tipo de sistemas e também algumas bibliotecas e frameworks mais populares para uso na web. A apresentação pode ser bem aproveitada tanto para quem está começando no mundo web com Python quanto para aqueles que já trabalham com Python no dia-a-dia.

Nesta apresentação será abordado alguns dos motivos que levam empresas e equipes a escolherem Python para projetos de Data Science, com alguns exemplos práticos.

Python é a linguagem ideal para programadores inconformados. Isso porque é uma linguagem de multipropósito e pode ser aplicada em quase todos os contextos possíveis. Ao longo de minha palestra irei mostrar cases diferentes em que utilizei python, ou que ajudei outros a utilizarem (auxiliando atividades de desenvolvimento, e até mesmo atividades na área da engenharia civil). Qualquer programador que gosta da linguagem e gostaria de utiliza-la não precisa pensar duas vezes, pois em qualquer área há espaço para automatização de atividades repetitivas.

Apresentação será do código desenvolvido em python que calcula o tempo para inicio da chuva em localidade específica. O algoritmo usa imagens meteorologias já baixadas do CPTEC/INPE. Com o uso da biblioteca openCV e com o metodo matematico de mudança de variáveis para coordenadas polares, o algoritmo estima o tempo de inicio da chuva

Você já precisou fazer testes de carga em seus sistemas web? Eu nunca havia feito um, e nem sabia por onde começar. Depois de algumas pesquisas descobri o Locust, feito em Python, e como nossa linguagem favorita: simples e fácil de usar. Nesta palestra pretendo mostrar como usar o Locust para saber se seus sistemas e infraestrutura estão prontos para os milhões de requests que são esperados em uma aplicação em produção.

Vamos apresentar o sqlite do noSQL, um poderoso banco de dados de documentos em Python puro que pode ser usado para aplicações locais ou simplesmente para ajudar no desenvolvimento de aplicações data-driven com NoSQL através da camada de compatibilidade com o MongoDB.

Definir uma arquitetura que durará anos não é um desafio fácil. É preciso muita cautela e vivência em projetos de software. Nesta talk vou contar o que levamos em consideração para definir uma arquitetura de software em Python, mostrando as dificuldades e facilidades encontradas. Também mostrarei quais os critérios utilizados para avaliar a arquitetura que construimos. Com essa talk, você conseguirá definir e avaliar uma arquitetura de software para seus projetos em Python, sejam pessoais ou do seu trabalho.

Nesta talk irei apresentar o conceito de observabilidade, sua importância e os desafios encontrados no mundo de microsserviços. Baseado em case real, irei mostrar como métricas, logging e tracing ajudam o desenvolvedor a fazer o seu trabalho: resolver problemas. Usarei exemplos e bibliotecas em Python junto com ferramentas cloud native para mostrar a implementação dos pilares de observabilidade.

Considerando que um dos maiores desafios da Engenharia de Software foi converter sistemas monolíticos em microserviços, percebe-se que dada a estratégia de utilização das ferramentas de Big Data e Machine Learning nem sempre é possível aplicar o mesmo pensamento, ficando muitas vezes a cargo da pessoas desenvolvedora ter que lidar com essa característica. Nesta apresentação vamos mostrar como criamos um micro serviço em Python para predição na área de finanças utilizando o mindset do pouco é mais e dividir para conquistar.

Apresentaremos um estudo exploratório, utilizando Jupyter Notebook para manipulação de alguns dados públicos da educação. Este estudo tem por objetivo mostrar a diferença entre o Custo Aluno Qualidade ideal (CAQ) e do que é investido, por meio do FUNDEB.

Vamos criar uma visualização desta diferença, num shapefile, para uma comparação geográfica.

Faremos também uma apresentação das informações necessárias do estudo e dos seus resultados numa plataforma online usando Flask.

Python 3.4 introduziu o asyncio e mudou o rumo das aplicações Python, e agora o ASGI está vindo para trazer essa novidade para as aplicações WEB. Vamos aprender um pouco mais sobre essa tecnologia, ver benchmarks, como utilizar, o que já foi feito e o que ainda está por vir.