Hoje é possível encontrar Python em qualquer lugar. Desde um simples servidor web até em sistemas complexos para análise e processamento de dados.
Nesta trilha buscamos trazer o que anda acontecendo dentro do ecossistema Python, para que você fique por dentro das novidades, e do arroz com feijão que toda linguagem possui.
Venha conhecer e crescer com Python!
Conteúdo | |
---|---|
08:00 às 09:00 |
Credenciamento e recepção dos participantes
Todas as pessoas inscritas, palestrantes, coordenadores e de imprensa, devem retirar seus crachás e kit do congressista nos balcões de credenciamento localizados na entrada do evento, para obterem acesso às salas e Auditório Principal. |
09:00 às 10:00 |
Abertura do evento no Auditório Principal
Após o credenciamento, convidamos os participantes a comparecerem ao auditório para receberem as boas vindas por parte dos realizadores e patrocinadores. Neste keynote de abertura, todos serão orientados sobre o funcionamento do evento, destaques e outras novidades. |
10:10 às 11:00 |
Beleza Pythonica
Jean Oliveira Rodrigues Torne o seu código Python mais belo e como isto impacta diretamente na qualidade do seu software. Caio Carrara Nessa apresentação iremos conhecer como Python pode ser usado para programação para web e sistemas distribuídos em geral. Iremos verificar como Python se encaixa dentro de uma arquitetura, seu suporte nativo para esse tipo de sistemas e também algumas bibliotecas e frameworks mais populares para uso na web. A apresentação pode ser bem aproveitada tanto para quem está começando no mundo web com Python quanto para aqueles que já trabalham com Python no dia-a-dia. |
11:10 às 12:00 |
Python em Data Science
Juliana Guamá Nesta apresentação será abordado alguns dos motivos que levam empresas e equipes a escolherem Python para projetos de Data Science, com alguns exemplos práticos. Victória Olívia Araújo Vilas Boas Python é a linguagem ideal para programadores inconformados. Isso porque é uma linguagem de multipropósito e pode ser aplicada em quase todos os contextos possíveis. Ao longo de minha palestra irei mostrar cases diferentes em que utilizei python, ou que ajudei outros a utilizarem (auxiliando atividades de desenvolvimento, e até mesmo atividades na área da engenharia civil). Qualquer programador que gosta da linguagem e gostaria de utiliza-la não precisa pensar duas vezes, pois em qualquer área há espaço para automatização de atividades repetitivas. |
12:10 às 13:00 |
Uso do python para calcular velocidade de aproximação de nuvens de chuva
VITOR Vasiunas Costa Silva Apresentação será do código desenvolvido em python que calcula o tempo para inicio da chuva em localidade específica. O algoritmo usa imagens meteorologias já baixadas do CPTEC/INPE. Com o uso da biblioteca openCV e com o metodo matematico de mudança de variáveis para coordenadas polares, o algoritmo estima o tempo de inicio da chuva Lays Rodrigues Você já precisou fazer testes de carga em seus sistemas web? Eu nunca havia feito um, e nem sabia por onde começar. Depois de algumas pesquisas descobri o Locust, feito em Python, e como nossa linguagem favorita: simples e fácil de usar. Nesta palestra pretendo mostrar como usar o Locust para saber se seus sistemas e infraestrutura estão prontos para os milhões de requests que são esperados em uma aplicação em produção. Flávio Cardoso Ferreira Pontes Vamos apresentar o sqlite do noSQL, um poderoso banco de dados de documentos em Python puro que pode ser usado para aplicações locais ou simplesmente para ajudar no desenvolvimento de aplicações data-driven com NoSQL através da camada de compatibilidade com o MongoDB. |
13:10 às 14:00 |
Intervalo para Almoço
Uma excelente oportunidade de todas as pessoas no evento
interagirem e trocarem ideias, colaboradores, empresas
patrocinadoras e apoiadoras, palestrantes e coordenadores.
|
14:10 às 15:00 |
As Dificuldades e Facilidades Encontradas na Definição de uma Arquitetura de Software em Python
Altieres de Matos Definir uma arquitetura que durará anos não é um desafio fácil. É preciso muita cautela e vivência em projetos de software. Nesta talk vou contar o que levamos em consideração para definir uma arquitetura de software em Python, mostrando as dificuldades e facilidades encontradas. Também mostrarei quais os critérios utilizados para avaliar a arquitetura que construimos. Com essa talk, você conseguirá definir e avaliar uma arquitetura de software para seus projetos em Python, sejam pessoais ou do seu trabalho. |
15:10 às 16:00 |
Observabilidade de sistemas distribuídos em Python
Guilherme Vierno da Silveira Nesta talk irei apresentar o conceito de observabilidade, sua importância e os desafios encontrados no mundo de microsserviços. Baseado em case real, irei mostrar como métricas, logging e tracing ajudam o desenvolvedor a fazer o seu trabalho: resolver problemas. Usarei exemplos e bibliotecas em Python junto com ferramentas cloud native para mostrar a implementação dos pilares de observabilidade. |
16:00 às 16:30 |
Coffee-break e Networking
Durante o intervalo de coffee-break, serão entregues kits contendo suco e biscoitos. Um delicioso intervalo para relaxar, conhecer novas pessoas e estreitar contatos. Neste tempo, também surge a oportunidade de todas as pessoas no evento interagirem entre sí, participantes das trilhas, empresas patrocinadoras e apoiadoras, palestrantes e coordenadores. |
16:40 às 17:30 |
Criando microserviços de Data Science utilizando Python
Daniel Nascimento Considerando que um dos maiores desafios da Engenharia de Software foi converter sistemas monolíticos em microserviços, percebe-se que dada a estratégia de utilização das ferramentas de Big Data e Machine Learning nem sempre é possível aplicar o mesmo pensamento, ficando muitas vezes a cargo da pessoas desenvolvedora ter que lidar com essa característica. Nesta apresentação vamos mostrar como criamos um micro serviço em Python para predição na área de finanças utilizando o mindset do pouco é mais e dividir para conquistar. |
17:40 às 18:30 |
Análise aberta do investimento na educação do Brasil
Jéssica Rodrigues / Martinelle Santos Apresentaremos um estudo exploratório, utilizando Jupyter Notebook para manipulação de alguns dados públicos da educação. Este estudo tem por objetivo mostrar a diferença entre o Custo Aluno Qualidade ideal (CAQ) e do que é investido, por meio do FUNDEB. Vamos criar uma visualização desta diferença, num shapefile, para uma comparação geográfica. Faremos também uma apresentação das informações necessárias do estudo e dos seus resultados numa plataforma online usando Flask. Erich Rodrigues Python 3.4 introduziu o asyncio e mudou o rumo das aplicações Python, e agora o ASGI está vindo para trazer essa novidade para as aplicações WEB. Vamos aprender um pouco mais sobre essa tecnologia, ver benchmarks, como utilizar, o que já foi feito e o que ainda está por vir. |
18:40 às 19:00 |
Encerramento e Sorteios
No horário de encerramento, todas as trilhas serão direcionadas de suas salas para o Auditório Principal, mesmo local da abertura. Após a apresentação de resultados do dia, muitos sorteios fecharão o dia. |
Sábado, 7 de Novembro de 2020
10 às 19 h
Rod. Fernão Dias, 3443 - Jardim Riacho das Pedras
Belo Horizonte - MG
Desenvolvedores, curiosos, estudantes, entusiastas.
presencial:R$ 420,00
Fazendo sua inscrição presencial, você terá acesso a esta
trilha e no mesmo dia também:
TDC Expo: Venha conversar com pessoas e conhecer empresas incríveis.
Trilha Stadium: Você poderá assistir às palestras da trilha Stadium do mesmo dia.