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Tenho 22 anos, graduada em Ciência da Computação pela UNISINOS, trabalho atualmente como Desenvolvedora na SAP. Desde o início da faculdade tive contato com a pesquisa, realizei iniciação científica na área de Inteligência Artificial aplicada à educação, trabalhando com Sistemas Tutores Inteligentes. Mais tarde, meu TCC foi aplicado no mesmo projeto em que iniciei na pesquisa e hoje planejo a continuidade do mesmo trabalho no mestrado.

Graduado em Sistemas de Informação pela Universidade Franciscana ? UFN (2012), Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Maria ? UFSM (2015), onde também foi professor substituto (2014-2015), e Doutor em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul ? PUCRS (2019). Atualmente, é Data Specialist no Agibank e coordenador do curso de pós-graduação da UniRitter ministrando disciplinas da graduação e pós-graduação oferecidas pelo Departamento de Informática. Possui experiências em Mineração de Dados, Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial, Big Data, Fluxo Contínuo de Dados, Raciocínio Baseado em Casos e Engenharia de Software.

Cientista de Dados na Plataforma Digital do Sicredi e professor de pós-graduação na UNISINOS em disciplinas de Machine Learning/Inteligência Artificial e Big Data. Mestre em Ciência da Computação pela PUC-RS na área de Inteligência Computacional. Membro organizador dos Meetups UserRS - RS R User Group e RS Data Science Meetup.

Apaixonada em ouvir problemas e entendê-los profundamente, trabalha na tradução da Ciência e da Tecnologia para o Design (e vice-versa), facilitando o encontro entre o lógico e o criativo. Já fez um pouco de tudo com dados, mas gosta muito de métricas, indicadores e análises. Enxerga tudo como funções e gráficos, seja o sono da filha, o melhor jeito de fritar ovo ou a organização dos livros na biblioteca.

É bacharela, mestra e doutora em Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS).

Eu sou um profissional pesquisador com interesse em problemáticas relacionadas ao Aprendizado de Máquina, especialmente em Detecção de Anomalias, Detecção de Outlier, Detecção de Fraude, Risco de Crédito. Tenho grande paixão por inovar em novas metodologias em ciência de dados para dimensionar e resolver problemas de negócios não estruturados.

Cientista de dados no Sicredi. Certificado AWS ML Specialty, Azure Data Scientist Associate, Databricks ML Professional.

Desde 2018 desenvolvendo projetos de engenharia e ciência de dados nas áreas de atendimento ao cliente, mercado financeiro e gaming.

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Piauí (2018). Atualmente mestrado em andamento em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Ceará (ingresso em 2019) e Bolsista Desenvolvedor em Deep Learning na Instituto Atlântico(2020). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em processamento de imagens, visão computacional, ciência de dados e aprendizado de máquina e profundo.

Henry Cagnini é professor e estudante de doutorado na Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS), na área de Ciência da Computação. Possui mestrado em Ciência da Computação pela mesma instituição, e Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Maria. Possui experiência em machine learning e data mining, tendo apresentado sua pesquisa nestas áreas em conferências internacionais desde 2016. Durante o mestrado estagiou na Motorola.

Michael Stump is an entrepreneurial executive with extensive international experience and expertise. Demonstrated passion for leadership, (re)building high performing organizations, growth, strategic decision-making and organizations health. He is a Lean-Agile Leader and mentor to executives and board members on state-of-the-art mindset, principles and practices to support Business Agility. His leadership, consulting and management experience enables him to lead, manage, and advise companies through great organizational change journey. As an advisory board member to technology companies, his specialty is global growth strategies and transitions within highly distributed, multi-cultural enterprises. Michael is also a passionate helicopter pilot. A Zurich, Switzerland native, he regularly travels the globe and currently lives between New York City, São Paulo and Louisville.

Background in Statistics (MSc from USP / BSc from UFPE), Data Scientist at Itaú- Unibanco, Assistant Professor at Insper and R-Ladies co-organizer. I like to discuss problems collaboratively, designing creative and quantitative solutions and raising knowledge. All this translating data in the fairest way possible, with chat, coding, stat, dataviz and scientific thinking.

Shaiala Marques é Legal Data Scientist na Softplan, mas advogada de formação. Possui Certificação Profissional em Data Science pela IBM, Mestrado em Direito pela PUCRS e especialização em Direito dos Contratos e Responsabilidade Civil pela Unisinos. Sempre foi entusiasta de TI, sendo autora de artigos sobre direito e tecnologia e realizando diversas palestras na área. Nos últimos 2 anos tem atuado no desenvolvimento de produtos digitais para a área jurídica.

Graduando em Engenharia de Produção pela UFRGS, É fundador da maior comunidade de Ciência de Dados do Sul do Brasil - Data Science Guild. Desde 2017 atua transformando Dados em vantagem competitiva, desenvolvendo diversas operações de análise e transformação de Dados, algoritmos de Machine Learning, criação de arquitetura de Bancos de Dados e ETL, tendo trabalhado como Cientista de Dados pela Dell e Engenheiro de Dados pelo Instituto Eldorado e HP.