TDC SÃO PAULO ONLINE
O encontro de comunidades e empresas no Brasil

Poliana N. Ferreira é professora e autora de livros e apostilas em ciência de dados, IA, ML, estrutura de dados e Python (SENAC SP, Korú e FACENS). Atua também como pesquisadora na área de aprendizado de máquina, computação quântica, wearables e informática na educação. É também mestranda em física (UNICAMP), mestra em ciência da computação (UFABC) e graduada em análise e desenvolvimento de sistemas, física e letras português-inglês. Além disso, é cofundadora, coordenadora e palestrante da comunidade de tecnologia AI Girls, promovendo o protagonismo de mulheres na Inteligência Artificial.

Carreira na área de TI, atuando há 25 anos em projetos de empresas de grande porte, com foco no desenvolvimento de aplicativos de CTI, URA, gravadores digitais, software de reconhecimento de fala, soluções de Inteligência Artificial e plataforma de assistentes virtuais (chatbot). Expertise na implantação de projetos em ambientes tecnológicos complexos, gerenciando recursos humanos, tempo, orçamento e riscos. Profissional com certificações da FGV e USP, pós em Gestão de TI e Data Science & Analytics. Atuação como conselheiro da ONG CVU e do grupo de extensão Neuron (vice-presidente 2019), mentor do Technovation Girls. Coordenador e palestrante em diversas edições do TDC e em outros eventos. Atualmente Chapter Lead na Sinch.

Analista de inteligência Conversacional na Take Blip, 2x Microsoft MVP em Inteligência Artificial, MTAC, Coordenadora e idealizadora do projeto DevAIWoman na comunidade DevelopersBR, apaixonada por compartilhamento de conhecimento, animais e natureza.

Head of Data na TIVIT, professor de MBA nos cursos de Cyber Security e Data Science na FIAP, bem como community manager na AI Brasil. Apaixonado por psicologia e inovação em geral, possui mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Presbiteriana Mackenzie (UPM) e doutorado em Engenharia Elétrica e Computação pela mesma instituição. Suas linhas de pesquisa atuais envolvem Deep e Reinforcement Learning, Algoritmos Generativos, Visão Computacional, gerenciamento de equipes e criação de metodologias voltadas para o desenvolvimento em Dados e IA.

Apaixonado por tecnologia, já atuo na área de desenvolvimento de sistemas a 15 anos e a pelo menos 10 anos com inteligência artificial. Tive a oportunidade de atuar como professor de graduação nas matérias de Inteligência Artificial, Mineração de Dados, Sistemas Distribuídos e demais matérias relacionadas a estes temas. Tenho contribuído para vários projetos envolvendo inteligência artificial e análise de dados. Recentemente, me juntei ao programa Intel Student Ambassador para IA, com o objetivo de aprimorar e compartilhar conhecimentos de IA com o mundo. Além de atuar no desenvolvimento de soluções, tive a oportunidade de coordenar equipes no desenvolvimento das soluções.

Gabriela de Queiroz é gerente sênior de engenharia e ciência de dados da IBM, onde gerencia e lidera uma equipe de desenvolvedores que trabalham em projetos de código aberto de dados e IA. Sua equipe contribui para projetos como TensorFlow, PyTorch, Apache Arrow, Apache Spark e vários outros projetos de código aberto. Ela trabalha para democratizar a IA criando ferramentas e lançando novos projetos de código aberto. Ela trabalhou em várias startups, onde construiu equipes, desenvolveu modelos estatísticos e empregou uma variedade de técnicas para obter insights e conduzir decisões centradas em dados. Ela é a fundadora da AI Inclusive (ai-inclusive.org), uma organização global que ajuda a aumentar a representação e a participação de minorias na Inteligência Artificial. Ela também é a fundadora da R-Ladies (rladies.org), uma organização mundial para promover a diversidade na comunidade R, com mais de 180 capítulos em mais de 50 países.

I am a lead data scientist at Elo7. There we research and develop: - Machine learning algorithms for Natural Language Processing - Generative Adversarial Networks - Recommender Systems either with collaborative filtering, content-based or hybrid approaches - Explanation Models for machine learning algorithms such as Shapley values based models - Time-series for anomaly detection - General purpose optimization with Machine Learning / Deep Learning or Linear / Integer Programming algorithms - A/B tests.

Gus é um Google AI Developer Advocate. Sua principal paixão é tornar o aprendizado de máquina (Machine Learning) mais fácil para desenvolvedores. Ultimamente, ele tem trabalhado com modelos de linguagem avançados (Large Language Models) como o Gemini. Ele também trabalha com Keras e JAX para ajudar desenvolvedores a criar modelos de ML de forma fácil e rápida.

Profissional em Tecnologia, bacharel em Sistemas de Informação pela UNICAMP e atualmente é mestranda pela mesma, realiza pesquisas na área de Mineração de dados, marchine learning e Inteligência Artificial. É amante da tecnologia e apaixonada por DADOS. Trabalha também como pesquisadora em Processamento em Linguagem Natural no Eldorado em Campinas.

Professor na UFG e no IFG, doutorando em Inteligencia Artificial e membro fundador do grupo de desenvolvedores PHP de Goiás e das comunidades Deep Learning Brasil e Big Data GO. Já palestrou em mais de 70 eventos nacionais e internacionais. Também atua como consultor nas áreas de arquitetura de software, DevOps, big data e machine learning.

Moved by curiosity, I'm an entrepreneurial scientist who seeks to improve people's lives through Artificial Intelligence solutions.

I'm Data Scientist at CI&T and Google Cloud Certified as Professional Data Engineer. I'm also speaker, coordinator and organizer in academic and business conferences..

Specialties: Python, TensorFlow, Google Cloud and Teaching (People and Machines).

Main researches and interesses: Fairness in Machine Learning, Reinforcement Learning, Transformer (Attention), Generative Adversarial Network, Few-shot Learning and Memory-Augmented Neural Network.

Samara Alves, graduada em Estatística e Atuária pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Mestre em Inteligência Artificial também pela UFRJ. Se mudou ano passado para São Paulo para trabalhar como Cientista de Dados no ELO7.

Teodora Bozheva is a founder and CEO of Berriprocess Agility since 2011. Teodora is an Accredited Kanban Trainer and Consultant. She has more than 15 years of experience in guiding organizational change initiatives. Teodora delivers Kanban training to companies and professionals in Spain, Europe, the United States and South America, as well as coaching in project and service management with Kanban. Since 2017 she has been actively developing and using the Kanban Maturity Model (KMM) as a main approach to developing business agility. She works with companies in different domains (IT services, banking, industry, insurance, public health...) who seek higher resilience, trust and alignment through evolutionary change.

Virginia Fernandes Mota is a professor at the Informatics Department of COLTEC-Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Brazil. She has a Ph.D. in Computer Science at UFMG (2018). She is currently a researcher in the Pattern Recognition and Earth Observation (PATREO) group at UFMG. She holds a MSc Degree in Computer Science (2011) at Universidade Federal de Juiz de Fora, Brazil, and a Master in Systèmes Intelligents et Communicants (2010) at École Nationale Supérieure de l'Electronique et de ses Applications, France. She also holds a BSc Degree in Computer Science (2008) at Universidade Federal de Juiz de Fora, Brazil.