TDC CONNECTIONS
Building Software in the Connected World

Gestora da informação, mestranda em ciência da computação e cientista de dados. Apaixonada por transformar dados em informação para melhorar a tomada de decisão. Palestrante e professora na área de Data Analytics.

Poliana N. Ferreira é professora e autora de livros e apostilas em ciência de dados, IA, ML, estrutura de dados e Python (SENAC SP, Korú e FACENS). Atua também como pesquisadora na área de aprendizado de máquina, computação quântica, wearables e informática na educação. É também mestranda em física (UNICAMP), mestra em ciência da computação (UFABC) e graduada em análise e desenvolvimento de sistemas, física e letras português-inglês. Além disso, é cofundadora, coordenadora e palestrante da comunidade de tecnologia AI Girls, promovendo o protagonismo de mulheres na Inteligência Artificial.

Head of Data na TIVIT, professor de MBA nos cursos de Cyber Security e Data Science na FIAP, bem como community manager na AI Brasil. Apaixonado por psicologia e inovação em geral, possui mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Presbiteriana Mackenzie (UPM) e doutorado em Engenharia Elétrica e Computação pela mesma instituição. Suas linhas de pesquisa atuais envolvem Deep e Reinforcement Learning, Algoritmos Generativos, Visão Computacional, gerenciamento de equipes e criação de metodologias voltadas para o desenvolvimento em Dados e IA.

André é engenheiro de machine learning na Stone, onde lidera o desenvolvimento do Stonehenge, a plataforma de machine learning do time de crédito da fintech. Trabalhou na Serasa Experian, onde liderou a modernização do cálculo de escore de concessão de crédito, e na Amdocs, onde conduziu projetos de dados em Tel-Aviv, Israel. É aluno de mestrado no ICMC-USP, onde pesquisa arquitetura de dados. Atua como tutor do MBA em Data Science da mesma instituição e como professor de dados na EBAC. Conduz projetos open source de computação distribuída. Seu projeto sobre Apache Spark tem mais de 15 mil downloads e foi destaque no blog oficial do MongoDB.

Arnaldo é Google Developer Expert em Machine Learning desde 2018 e trabalha como Engenheiro de Machine Learning e Deep Learning na Vsoft Tecnologia desde 2016. Seus sistemas de Deep Learning em produção são responsáveis por avaliar mais de 2,2 milhões de imagens por mês. Recentemente, Arnaldo tornou-se doutorando em Deep Learning pela UFCG.

Graduanda de Sistemas de Informação pela USP, trabalha transformando dados em conhecimento e atua como Coordenadora no Perifacode, buscando levar a tecnologia para dentro das periferias. Acredita na tecnologia como ferramenta de transformação social e tem estudado sobre como o viés inconsciente tem afetado a Inteligência Artificial e como tornar algoritmos "caixa preta" mais transparentes.

Arquiteto de Soluções da Pottencial Seguradora, graduado em Ciência da Computação pelo UNI-BH e entusiasta de Machine Learning.

Currently, I work as a Senior Data Scientist developing Artificial Intelligence solutions to solve complex problems and improve customer experience. Also, I am Professor and Tutor in postgraduation courses of Data Science and Artificial Intelligence. At last, I have a degree in Computer Science from the Federal University of Mato Grosso do Sul (2017), and a Masters in Computer Science and Computational Mathematics from the University of São Paulo (2020), with an emphasis on Machine Learning.

Entusiasta em Arquitetura de Software, trabalha na liderança dos projetos e definições técnicas para aplicações, plataformas e arquiteturas. Dentre as áreas de interesse, estão: Big Data, I.A., Java, Python, Blockchain, Backend, HPC, entre outros. Membro do JCP.

I dedicated the last 10 years of my life being a Data Scientist as well as leading Data Scientist teams. It is a great pleasure to see how many intelligent people we have in this area; however, it is a bigger challenge to lead such intelligent people. I managed different project both in research and company environments with C-level pressure to deliver AI/ML technologies.

Ph.D in Computer Science, currently working as Machine Learning Researcher and Data Scientist to build solutions to improve healthcare management.

Developer Relations e Principal Solutions Engineer na Oracle, technical speaker, Gopher, gamer, entusiasta de novas tecnologias e de projetos Open Source! Antes de se tornar desenvolvedora, cursou duas engenharias e, em um ano sabático, gastronomia. Possui mais de 11 anos de experiência em Geotecnologias; Softwares GIS, Sensoriamento Remoto, GNSS e Geoprocessamento. Paulista, orientada à histórias engraçadas, amante de café e mãe orgulhosa de cinco gatinhos, Vili, Odin, Pepper, Páprika e Shoyu.

SILVIO MEIRA é CIENTISTA-CHEFE, The Digital Strategy Company e PROFESSOR EXTRAORDINÁRIO da cesar.school

Virginia Fernandes Mota is a professor at the Informatics Department of COLTEC-Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Brazil. She has a Ph.D. in Computer Science at UFMG (2018). She is currently a researcher in the Pattern Recognition and Earth Observation (PATREO) group at UFMG. She holds a MSc Degree in Computer Science (2011) at Universidade Federal de Juiz de Fora, Brazil, and a Master in Systèmes Intelligents et Communicants (2010) at École Nationale Supérieure de l'Electronique et de ses Applications, France. She also holds a BSc Degree in Computer Science (2008) at Universidade Federal de Juiz de Fora, Brazil.

Head de Pesquisa e Desenvolvimento, Microsoft Certified Dynamics 365 & Power Platform Solution Architect Expert, Microsoft Certified Trainer (MCT) 2020~2024 e Microsoft Catalyst Accredited. Possui todas as certificações ênfase em Dynamics 365 e Power Platform e Microsoft Catalyst, além de Scrum e Ethical Hacking. Participa muito de meetups e fórums da comunidade, tanto como ouvinte quanto palestrando em diversos eventos. Hoje é organizador da comunidade Dynamics Power Brasil. Participou de diversas etapas de projetos, de pré-vendas à pós-produção, e adora liderar e ensinar!