#TheDevConf 2021 | FUTURE : Trilha DATA SCIENCE

Trilha DATA SCIENCE

Data Science: Standing on the shoulders of giants

Quando questionado sobre seu sucesso, Isaac Newton disse: ?Se eu vi mais longe do que os outros, foi por estar nos ombros de gigantes?. Nesta declaração profunda está um lembrete para todos nós: o progresso é feito com base em descobertas anteriores e no conhecimento daqueles que vieram antes de nós, e essa fala é especialmente verdadeira para nós que trabalhamos com CIÊNCIA de dados.

Nessa edição do TDC, trazemos a lembrança do quão importante é a pesquisa acadêmica e científica para a inovação e o desenvolvimento de soluções, principalmente no domínio da ciência de dados, para pavimentar nosso futuro. Aqui, vamos reunir pesquisadores, acadêmicos e cientistas que lidam com aspectos epistemológicos, teóricos, metodológicos e aplicados dentro da área, por meio da discussão de pesquisas em estado da arte, democratizando o conhecimento e compartilhando boas práticas com a comunidade.

Sempre temos a opção de encontrar um gigante e aprender com ele. Nesse processo, o conhecimento se forma e todos conseguem ver mais longe, à medida que abrimos novas portas para o que é possível. Venha nos ajudar a construir a ciência ? de dados, utilize nosso espaço para isso!

Data e Local

Quarta-feira, 1 de Dezembro de 2021

09h às 19h

ACESSO REMOTO COM TRANSMISSÃO ONLINE

Investimento

1 trilha: de R$ ~~145~~ por R$ 110
2 trilhas: de R$ ~~290~~ por R$ 198
3 trilhas: de R$ ~~435~~ por R$ 285
* preço válido até 11/10, veja tabela completa

1 trilha: de R$ ~~145~~ por R$ 130
2 trilhas: de R$ ~~290~~ por R$ 230
3 trilhas: de R$ ~~435~~ por R$ 330
* preço válido até 12/11, veja tabela completa

1 trilha: R$ 145
2 trilhas: de R$ ~~290~~ por R$ 260
3 trilhas: de R$ ~~435~~ por R$ 370
* preço válido até 02/12, veja tabela completa

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Como se inscrever

TODAS AS TRILHAS

Programação / Palestras Time Zone: GMT-3 TODAS AS TRILHAS

Horário	Conteúdo
09:00 às 09:35	Abertura do evento e mini keynotes No palco da Stadium, todos serão orientados sobre o funcionamento do evento, destaques e outras novidades.
09:40 às 10:25	Transformação tecnológica atráves de nossa liderança, responsabilidade e revolução Victor Hugo Germano Convidado(a) Especial da Trilha Stadium
10:30 às 10:45	Abertura da trilha pela coordenação Aqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha.
10:50 às 11:25	Agile Data Science: Mitos, sonhos e realidade Leyla Costa Ramos Cada vez mais empresas tentam construir times de Data Science que trabalhem com metodologias ágeis. Porém, os cientistas de dados se sentem frustados ao tentar adaptar o método científico ao desenvolvimento ágil. Como fazer esse casamento de Agile e Data Science dar frutos? Vamos entender o que funciona, o que não funciona e debater um pouco sobre o tema
11:30 às 12:05	Data Science em crédito: Um olhar em credit scoring Andressa Freires Nessa palestra iremos falar sobre um tema super interessante onde talvez você nem saiba que a ciência de dados possa ser envolvida. Falaremos sobre crédito! Você já se perguntou por que seu tão sonhado cartão de crédito é sempre negado? Não sabe o motivo disso? Vem saber como isso acontece e o que a ciência de dados tem a ver com a história.
12:10 às 12:45	Feature Store, Descoberta e Organização de Features Matheus Frata / Breno Costa Feature Store, em termos simples, significa loja de features. Um lugar onde os Data Scientists podem encontrar features para o seus modelos. Contudo, o valor que essa solução traz pro time faz com que seja muito mais do que isso! O time de Machine Learning Platform da Neoway, irá discutir como foi a construção do seu Feature Store e quais problemas ele resolveu! Ele trouxe valor, não só para o time de analytics, mas para a empresa toda! Se você quer entender um pouco mais sobre o que é Feature Store, MLOps e como escalar o desenvolvimento de Ciência de Dados, essa palestra é para você!
12:50 às 13:55	Networking e Visitação a Stands Intervalo para fazer networking e conhecer os estandes do evento.
14:00 às 14:05	Abertura da trilha pela coordenação Aqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha.
14:10 às 14:45	Feature Layer: Além do Feature Store Lara Marinelli / Felipe Cordeiro Alves Dias O Feature Store pode ser enxergado como um data warehouse de features para modelos de Machine Learning que facilita e padroniza o acesso e tratamento dessas features pelas pessoas Cientistas de Dados, além de evitar retrabalho no cálculo das features e facilitar o processo de re-treino automatizado dos modelos em produção. Para habilitar isso, uma série de componentes se fazem necessários. A esse conjunto de componentes chamamos de Feature Layer, conceito que vai além do armazenamento e engloba todo o gerenciamento e uso das features. Nesta palestra nos propomos a compartilhar conceitos e desafios que encontramos em busca da implementação da Feature Layer na Creditas.
14:50 às 16:05	Quais os desafios daqui pra frente em Data Science? Brayan Crispiano Ksenhuck / Lucas Mascia Painel Digital dessa Trilha
16:10 às 16:20	Networking e Visitação a Stands Intervalo para fazer networking e conhecer os estandes do evento.
16:25 às 17:00	Seu primeiro deploy de Machine Learning na Cloud André Castro Já imaginou criar um app de ML em que todos possam usufruir publicamente? Nessa palestra você aprenderá o que é um microserviço de ML em Docker e como implantar um app deste tipo na Cloud. Tudo isso usando ferramentas gratuitas! Se prepare para treinar seus modelo e entregar valor para a comunidade.
17:05 às 17:40	Implementanto MLOps sem Databricks Leonardo Valeriano Neri / Paulo Henrique Melo Teixeira MLOps é o processo de operacionalizar de Machine Learning, de modo a treinar e servir modelos de ML como serviço em produção, de forma contínua e eficiente. Mostraremos isso na prática, com arquitetura e código. Selecionamos uma base de dados pública e construímos cada componente do ciclo de vida de ML com tecnologias Open Source: python, scikit-learn, aiohttp, MLFlow e mongoDB. A solução roda com docker compose e o modelo é servido como API REST. Apresentaremos o arquivo de configuração de Kubernetes para migrar a solução para um cluster.
17:45 às 18:20	Aplicação de computação quântica em problema de alocação de capital Samuraí Gomes de Aguiar Brito A computação quântica é uma tecnologia em desenvolvimento que irá revolucionar computação atual. Essa tecnologia utiliza os chamados qubits (bits quânticos de informação) para armazenar e processar a informação. Os qubits possuem propriedades únicas, como superposição e emaranhamento, que permitem aumentar o poder de processamento e criar o paralelismo quântico. Essas e outras propriedades nos permite resolver problemas complexos de maneira mais eficiente do que os métodos atuais. Traremos uma breve introdução à computação quântica e a aplicação da mesma no problema de alocação de capital, mostrando a complexidade do problema e o potencial de resolvê-lo utilizando a computação quântica.
18:25 às 18:40	Open Space
18:45 às 19:15	Encerramento Após a apresentação de resultados do dia, no palco da Stadium, muitos sorteios fecharão o dia.