Venha conhecer mais como identificar questões relevantes, coletar dados de várias fontes diferentes, organizar as informações, traduzir resultados em soluções e comunicar suas descobertas de uma maneira que afete positivamente as decisões de negócios.
Quarta-feira, 24 de Março de 2021
09h às 19h (somente ao vivo)
1 trilha: De R$ 145 por R$ 110
2 trilhas: De R$ 290 por R$ 198
3 trilhas: De R$ 435 por R$ 285
* preço válido até 19/02
1 trilha: De R$ 145 por R$ 130
2 trilhas: De R$ 290 por R$ 230
3 trilhas: De R$ 435 por R$ 330
* preço válido até 16/03
1 trilha: R$ 145
2 trilhas: De R$ 290 por R$ 260
3 trilhas: De R$ 435 por R$ 370
* preço válido até 25/03
Hora | Conteúdo |
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09:00 às 09:30 |
Abertura do evento e mini keynote
No palco da Stadium, todos serão orientados sobre o funcionamento do evento, destaques e outras novidades. |
09:35 às 10:25 |
A privacidade de dados e a LGPDLaíny MoraesUma reflexão sobre a privacidade no mundo virtual, riscos, como isso é monetizado e como a LGPD impacta esse contexto. |
10:30 às 10:45 |
Abertura da trilha pela coordenação
Aqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha. |
10:50 às 11:25 |
Data Democratization e a cultura das boas ideiasPaulo VasconcellosQue dados estão sendo cada vez mais usados pelas empresas, disso você já sabe. Mas, como nascem as organizações onde pessoas tomam melhores decisões orientadas a dados ou informadas por dados? Nessa apresentação, irei mostrar a você não só o que é data democratization, mas como estamos aplicando na Hotmart e o que você precisa fazer para começar na sua empresa. |
11:30 às 12:05 |
Do Excel ao Python - como consegui me tornar cientista de dados sem ter formação em tecnologiaFernanda Teixeira Dos Santos |
12:10 às 12:45 |
How to Maximize your Impact as a Data Scientist?Fernando Tadao Ito / Everton ChermanIn this presentation, we discuss the meaning of impact in Data Science, and how to foster a mindset of practical deliveries first and complex models second. There are multiple paths to increase the practicality of your code, and we will expand on three such ways:
These points are all critical to bridge a Proof-of-Concept into a production environment, leading to faster and leaner deliveries. The technical project side will be handled by Everton A. Cherman, CTO of Birdie. |
12:50 às 13:50 |
Networking e Visitação Stands
Intervalo para fazer networking e conhecer os estandes do evento. |
14:00 às 14:05 |
Abertura da trilha pela coordenação
Aqui os coordenadores fazem uma nova introdução para a trilha. |
14:10 às 14:45 |
Deploy de modelos de Machine Learning em RFernando FilhoAnalisar dados e construir modelos preditivos ou de decisão são as principais atividades de Cientistas de Dados, mas o processo de entrega desses modelos vem logo depois na ordem de prioridades. Nesta apresentação vamos te mostrar como usar um dos mais flexíveis frameworks de modelagem para disponibilizar modelos de Machine Learning em APIs REST, abarcando desde o pré-processamento dos dados até a devolução do resultado dos modelos de previsão em formato JSON. A solução utilizará docker containers para garantir robustez e reprodutibilidade aos resultados, além os pacotes tidymodels e plumber da linguagem R. |
14:50 às 16:05 |
Criatividade em apresentação de modelos de machine learningAthos Petri Damiani / Teodoro Balbino Calvo / Adriana Maria Marques da SilvaPainel Digital desta Trilha
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16:10 às 16:25 |
Networking e Visitação Stands
Intervalo para fazer networking e conhecer os estandes do evento. |
16:25 às 17:00 |
Data Science - Técnicas e Tecnologias Aplicadas em GovernoSergio Mariano DiasGoverno é um Big User em Data Science! Um grande produtor e consumidor de dados em ciência de dados. Do modelo relacional ao lago dados demonstramos nesta palestra técnicas e tecnologias utilizadas em governo nos últimos doze anos para lidar com grandes volumes de dados em projetos estratégicos para o país. Como processar trezentos milhões de documentos no formato XML por mês ou manipular documentos hierárquicos com Gigabytes de informação são alguns dos exemplos abordados sobre a perspectiva de técnicas e tecnologias. |
17:05 às 17:40 |
Evolução de métricas e indicadores para entendimento de Customer SucessRafael TafarelloCom a necessidade de entendermos a cada dia o Customer success das soluções irei realizar um tour guiado pela contextualizações de indicadores e sua priorização para seu desenvolvimento, e as formas de evolução desses indicadores da evolução temporal a tradução executivas das métricas e análises |
17:45 às 18:20 |
O poder das histórias por trás dos dados | Storytelling com dadosBeatriz SalléeSaber trabalhar a visualização de dados e otimizar a sua apresentação, é a intersecção perfeita entre arte e ciência. As histórias contadas com dados podem ser o ponto chave para uma tomada de decisão, afinal, dessa vez os protagonistas são os números! Aqui a jornada será guiada pela construção da narrativa, do contexto, dos personagens e da ação, entendendo os segredos e as peças fundamentais para um storytelling de sucesso. |
18:25 às 18:45 |
Open Space
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18:50 às 19:05 |
Encerramento
Após a apresentação de resultados do dia, no palco da Stadium, muitos sorteios fecharão o dia. |