TDC TRANSFORMATION
Competências para evolução das pessoas e negócios

Trilha ARQUITETURA DE DADOS

Você está procurando fazer melhor uso dos dados capturados em sua organização ou quer aprender mais sobre como a Arquitetura de Dados pode transformar suas operações?

Na nova era do Big Data e Ciências de Dados, é de vital importância para uma empresa ter uma arquitetura de dados centralizada e alinhada com os processos de negócios, que se dimensionam com o crescimento dos negócios e evoluem com os avanços tecnológicos.

Antes as organizações despejavam milhões em grandes sistemas que armazenavam e processavam todos os dados organizacionais. Com o avanço da tecnologia, as organizações passaram a criar processos rígidos para extrair dados de fontes, transformá-los em formatos específicos e carregá-los em repositórios. Hoje, os mesmos tipos de processos podem ser alcançados em horas usando ferramentas automatizadas baseadas em nuvem.

A automação está tendo um grande impacto na arquitetura de dados, porque permite aos arquitetos de dados extrema flexibilidade para determinar o que é certo para a organização no momento.

Data e Local

Quarta-feira, 25 de Agosto de 2021

09h às 19h GMT-3

ACESSO REMOTO COM TRANSMISSÃO ONLINE

Investimento

1 trilha: de R$ 145 por R$ 110
2 trilhas: de R$ 290 por R$ 198
3 trilhas: de R$ 435 por R$ 285
* preço válido até 12/07, veja tabela completa

1 trilha: de R$ 145 por R$ 130
2 trilhas: de R$ 290 por R$ 230
3 trilhas: de R$ 435 por R$ 330
* preço válido até 13/08, veja tabela completa

1 trilha: R$ 145
2 trilhas: de R$ 290 por R$ 260
3 trilhas: de R$ 435 por R$ 370
* preço válido até 26/08, veja tabela completa

Como se inscrever

Programação / Palestras

Horário Conteúdo
09:00 às 09:35 Abertura do evento e mini keynotes

No palco da Stadium, todos serão orientados sobre o funcionamento do evento, destaques e outras novidades.

09:40 às 10:25

Futuros Figitais: 4 Fundações, 5 Princípios e 20 Lógicas

Silvio Meira
Convidado(a) especial
10:30 às 10:45 Abertura da trilha pela coordenação

Aqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha.

10:50 às 11:25

Bancos de Dados Multi-Regiao e Multi-Cloud com CockroachDB

William Lino Oliveira

Cada vez mais estamos vendo empresas nascerem com escala global, expandindo suas operações para diversos países em mais de um continente, logo, uma necessidade latente nasce: escalar bancos de dados para todas essas regiões. Junto com este desafio também estão as Clouds que fornecem infraestrutura distribuída em todos os continentes do Globo e essas empresas se beneficiam do movimento Multi-Cloud para expandir sua operação podendo utilizar o melhor de cada Cloud. O CockroachDB e um banco de dados SQL de escala horizontal e atende as necessidades latentes por escalabilidade, esta presente em empresas como ebay, Capital One, J.P. Morgan, entre outras gigantes.

11:30 às 12:05

Data Lakehouse

Marcus Bittencourt

A evolução do Data Lake! Vamos conhecer um novo paradigma que combina os melhores elementos de data lakes e data warehouses. Como implementar uma arquitetura moderna escalável que traz diversas qualidades para estruturação de uma plataforma de dados e como tirar todos os benefícios desta nova arquitetura e preparar os ambientes para este novo modelo de negócio e dados.

12:10 às 12:45

Materialize: streaming SQL for the rest of us

Marta Paes

Streaming has changed the way we build and think about data pipelines, but at what cost? In this talk, we?ll introduce Materialize, a streaming database that lets you use standard SQL to query streams of data and get low-latency, incrementally updated answers as the underlying data changes. We?ll cover the basic concepts of streaming SQL, how Materialize fits in the ?modern data stack? (think dbt, Fivetran, Metabase!) and what makes it unique in comparison to other tools. To tie it all together, we?ll build a simple streaming analytics pipeline ? from data ingestion to visualization!

12:50 às 13:50 Networking e Visitação a Stands

Intervalo para fazer networking e conhecer os estandes do evento.

14:00 às 14:05 Abertura da trilha pela coordenação

Aqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha.

14:10 às 14:45

Desbravando o Azure Data Factory

Luiz Santana

Vamos aprender a provisionar e realizar transferência de dados de maneira simples e com grande poder de processamento utilizando o Azure Data Factory.

14:50 às 16:05

Database As A Service : Um painel sobre banco de dados na nuvem

Sulamita Mara Dantas / Jhonathan de Souza Soares / Dirceu Resende / Arthur Luz / Leandro Domingues / Leonardo Fonseca
Painel Digital desta Trilha
16:10 às 16:25 Networking e Visitação a Stands

Intervalo para fazer networking e conhecer os estandes do evento.

16:25 às 17:00

ELT - Uma nova abordagem para pipeline de dados

Brunno Orpinelli

Com o aumento de capacidade computacional das ferramentas de Data Warehouse, surge uma nova possibilidade para o pipeline de dados: ELT. Entenda quais são os prós e contras dessa abordagem e como iniciar com ela no seu próximo projeto.

17:05 às 17:40

Airflow no Kubernetes - Por onde começar?

Neylson Crepalde

O Apache Airflow pode ser considerada a ferramenta mais "quente" para orquestração de pipelines de dados hoje. Ele tem sido amplamente utilizado por times de dados para integrar pipelines complexos e possui uma comunidade ativa e crescente. O Kubernetes, por sua vez, proporciona um ambiente escalável e de alta confiabilidade para deploy de ferramentas e microsserviços. Como potencializar as pipelines de dados utilizando ambas as ferramentas? Como implantar e utilizar Airflow no Kubernetes de maneira simples e eficiente? Essas questões serão discutidas na palestra.

17:45 às 18:20

A automação na arquitetura de dados moderna

Fernanda Leite

Trazendo mais agilidade ao processo de modelagem de banco de dados, com a automatização de rotinas repetitivas.

18:25 às 18:45 Open Space

18:50 às 19:05 Encerramento

Após a apresentação de resultados do dia, no palco da Stadium, muitos sorteios fecharão o dia.

Programação sujeita a alterações
Time Zone: GMT-3

Coordenação Trilha ARQUITETURA DE DADOS

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