Programação / Palestras Time Zone: GMT-3
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| 09:00 às 09:35 |
Abertura do evento e mini keynotes
No palco da Stadium, todos serão orientados sobre o funcionamento do evento, destaques e outras novidades. |
| 09:40 às 10:25 |
Afrofuturismo 2.0 e Afrofuturalidades - A disrupção do viés inconscienteZaika do SantosKeynote de Abertura Através de metodologias híbridas em perspectivas conceituais, com horizon scan, brainstorming, design estratégico, storytelling, a proposta consiste em tratar da disrupção do viés inconsciente em bancos de dados, na aprendizagem de máquina, ferramentas de busca e redes sociais. Afrocentralidade na pós-modernidade e as metodologias, que têm como relação principal a produção de linhas temporais e multiversos na ficção e na realidade, denominadas Afrofuturalidades. Afrofuturismo 2.0 é a ?tecnogênese do início do século XXI da identidade negra refletindo contra-histórias, hackeando e / ou apropriando-se da influência do software de rede, lógica de banco de dados, analítica cultural, remixabilidade profunda, neurociências, aprimoramento e aumento, fluidez de gênero, possibilidade pós-humana, a esfera especulativa, com aplicações transdisciplinares e cresceu em um importante movimento pan-africano diaspórico tecno-cultural." O keynote apresenta o Afrofuturismo 2.0 e Afrofuturalidades como práticas concisas na aplicação dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável - ONU para a equidade e segurança digital. 
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| 10:30 às 10:45 |
Abertura da trilha pela coordenação
Aqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha. |
| 10:50 às 11:25 |
O Esqueleto Fim-a-Fim de um Projeto de DadosFernando Tadao ItoUm projeto de ciência de dados não nasce só de um modelo bem treinado. Existe todo um processo que vai desde a aquisição até a entrega dos resultados de um modelo, um trabalho em conjunto de Cientistas, Engenheiros, e Analistas de Dados. Nessa apresentação, vamos ver um pouco sobre cada uma das fatias da "linguiça", quais são as responsabilidades de cada camada, e quais são as ferramentas e conceitos importantes para o trabalho do dia-a-dia. 
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| 11:30 às 12:05 |
Data Hero: sua carreira na área de dadosFabio Telles RodriguezTirando todos os buzzwords, é verdade que a área de dados não para de crescer. Vagas em Data Science, Data Analytics e Big Data pipocam todos os dias. Sem contar as áreas mais tradicionais como os Desenvolvedores lá na ponta utilizando os tradicionais bancos de dados relacionais ou bancos NoSQL, Administradores de Bancos de Dados e que já foi o topo do Olímpo, os Administradores de Dados. E agora como estamos? Oncotô? Oncovô? A ideia aqui é dar um sobrevoo nas possíveis carreiras na área de dados, focos de atuação e caminhos possíveis. 
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| 12:10 às 12:45 |
Como fazer visualizações de dados de forma efetivaPedro Almeida / Gabriel LeuzingerFazer visualizações dos dados é uma forma de expressão, com um certo objetivo e argumento por trás. Como toda comunicação, são necessários alguns cuidados para que a mensagem seja clara e você brilhe aos olhos da audiência. Contudo, notamos em entrevistas com candidatos para posições de data science que existe um gap dessa habilidade na formação de muitos profissionais. Neste papo, traremos algumas heurísticas, boas práticas e experiências com visualização de grandes volumes de dados. Compartilharemos com os espectadores algumas referências, ferramentas e usos que fazemos em nosso dia-a-dia quando queremos transmitir ideias e descobertas a partir de dados. 
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| 12:50 às 13:55 |
Networking e Visitação a Stands
Intervalo para fazer networking e conhecer os estandes do evento. |
| 14:00 às 14:05 |
Abertura da trilha pela coordenação
Aqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha. |
| 14:10 às 14:45 |
A Governança de dados em tempos com tsunâmis de informaçõesLuis Renato de SouzaNesta apresentação vamos discutir sobre os desafios da Governança de dados em um contexto os negócios exigem velocidade a agilidade no processamento e disponibilização de informações. 
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| 14:50 às 16:05 |
Competências chave para o profissional de ciência de dadosAndressa Freires / Alana Martins Aguilar / Guilherme Zuccolotto / Mikaeri OhanaPainel Digital desta Trilha
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| 16:10 às 16:20 |
Networking e Visitação a Stands
Intervalo para fazer networking e conhecer os estandes do evento. |
| 16:25 às 17:00 |
AzureML: from zero to heroJacques BrawermanMachine Learning e nuvem são as especialidades mais procuradas atualmente pelo mercado de TI. Mas, por onde começar ? Nesta apresentação vamos mostrar o básico que você precisa saber para usar Machine Learning na nuvem Azure. Se você quiser começar a se capacitar para mudar a sua vida, então te encontro nesta palestra ! 
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| 17:05 às 17:40 |
Docker + VSCode + Data Science = VIDALeonardo Tavares Baba OliveiraQuer reduzir o tempo de setup do seu modelo de Data Science para basicamente zero? Diminuir a dor de cabeça ao compartilhar o código com os colegas? Deixar seus experimentos e dependências 100% versionados? Veio à palestra certa! Entenda como Docker funciona, como criar um ambiente para seus experimentos em Data Science, como utilizar o VSCode para modelagem sem dor de cabeça e tornar o seu código robusto para produção! 
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| 17:45 às 18:20 |
Rapids.ai - Open Source para Data Science com aceleração de GPUJomar D. S. Silva / Patricia PampanelliRapids é um conjunto de bibliotecas Open Source que permite a execução de pipelines completos de Data Science e Analytics totalmente em GPUs, usando Python. Ele permite que seu código escale de uma máquina de desenvolvimento para servidores ou clusters com múltiplas GPUS. Entre as diversas bibliotecas disponíveis, existem bibliotecas compatíveis com Pandas, Scikit-learn e NumPy/SciPy, em muitos casos com compatibilidade semântica, o que em alguns casos basta substituir o import e está feito. Rapids é um projeto Open Source mantido pela NVIDIA. 
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| 18:25 às 18:40 |
Open Space
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| 18:45 às 19:15 |
Encerramento
Após a apresentação de resultados do dia, no palco da Stadium, muitos sorteios fecharão o dia. |
Aline de Sousa Pereira Bitencourt
