TDC SUMMIT IA PORTO ALEGRE WORKSHOPS

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Este workshop explora como a LGPD impacta o desenvolvimento e uso de soluções de Inteligência Artificial, abordando os princípios legais e éticos que envolvem a proteção de dados pessoais. Voltado para profissionais de TI, gestores e especialistas em compliance, o conteúdo inclui uma visão geral da LGPD, o impacto da lei na coleta e processamento de dados em IA, além dos desafios de transparência e ética. Com estudos de caso e discussões, os participantes aprenderão a aplicar práticas de governança de dados e a alinhar seus projetos de IA às exigências de privacidade, garantindo conformidade e segurança em um ambiente inovador e regulamentado.

O que levar:

• Notebook

Softwares instalados necessários:

• N/A

Pré Requisitos:

• N/A

Público Alvo:

• Profissionais de TI
• Gestores
• Especialistas em compliance

Tópicos abordados:

• Introdução à LGPD e sua Relevância para IA. Breve explicação sobre a LGPD e seus objetivos. Importância da LGPD para projetos que utilizam Inteligência Artificial e dados pessoais. Principais conceitos: dados pessoais, dados sensíveis, controlador e operador de dados. Fundamentos de IA no Contexto de Dados Pessoais Visão geral sobre o uso de dados em IA: como dados são coletados, processados e utilizados em modelos de IA. Desafios do uso de dados pessoais em IA, incluindo anonimização e minimização. Impacto da LGPD em Projetos de IA Discussão sobre como a LGPD regula o uso de dados em IA. Limitações e responsabilidades legais: consentimento, finalidade e minimização de dados. Criação de perfis e decisões automatizadas sob a ótica da LGPD. Ética e Transparência em IA com Dados Pessoais Discussão sobre ética em IA: impacto na privacidade e potencial de viés. Importância da transparência: como a LGPD exige que empresas informem usuários sobre o uso de IA com dados pessoais. Princípio de "Privacy by Design" e "Privacy by Default" e como aplicá-los em IA. Governança de Dados e Boas Práticas para Conformidade com a LGPD Práticas de governança de dados para assegurar conformidade: documentação, controle de acesso e auditorias. Estratégias para integrar a proteção de dados desde a fase de design dos projetos de IA. Exemplos de implementação de "Accountability" e auditorias de IA para LGPD. Conclusão e Perguntas Resumo dos principais pontos. Reflexão final sobre o equilíbrio entre inovação e proteção de dados. Sessão de perguntas e respostas para esclarecer dúvidas dos participantes.

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Usando ferramentas como N8N, webflow e uma planilha de Excel (Google sheets), vamos testar ideias de projetos com funcionalidades que simulam um sistema real e capaz de ser implementado em alguns minutos para validar ideias de projetos reais. Vamos apresentar um básico sobre integração usando automatização e RPA, protótipos de interface usando webflow e base de dados de teste com planilha que será possível testar uma ideia de ERP(ou uma.funcionalidade). Além disso, como planejar isso já pensando em métricas dos testes e avaliação.

O que levar:

• Notebook

Softwares instalados necessários:

• Navegador Google Chrome ou similar

Pré Requisitos:

• Conta no Google Drive
• Conta no Webflow(não obrigatório)

Público Alvo:

• Designers
• Product Managers
• Dev Jr

Tópicos abordados:

• Low-code
• Testes de projetos por não programadores

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Para audiências não técnicas, a seção de engenharia de prompts será a parte mais interessante. Esses laboratórios focam completamente na engenharia de prompts. Você não precisa entender ou escrever códigos para completar esses laboratórios.O público técnico para este workshop inclui arquitetos, desenvolvedores de software, gerentes de produto e qualquer outra pessoa interessada em construir aplicações de IA generativa. Embora a experiência em desenvolvimento de software ou serviços AWS possa ser útil, não é obrigatório para este workshop. Também não é necessária experiência em ciência de dados.Ao final do workshop, você terá uma boa base para escrever prompts e construir protótipos usando o Amazon Bedrock.E, lembre-se: traga seu laptop e prepare-se para colocar a mão na massa!

O que levar:

• Notebook

Softwares instalados necessários:

• N/A

Pré Requisitos:

• Acesso à Internet

Público Alvo:

• Desenvolvedores
• Arquitetos
• Tomadores de decisão de TI

Tópicos abordados:

• IA Generativa
• Engenharia de prompt
• Amazon Bedrock
• Grandes modelos de linguagem
• Modelos fundacionais

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Na sessão de hands-on, usaremos Apache Spark e a tecnologia Delta Lake para ingerir, transformar e publicar dados não-estruturados, demonstrando as capacidades dessas ferramentas para o gerenciamento de dados distribuídos em larga escala.

O que levar:

• Notebook

Softwares instalados necessários:

• N/A

Pré Requisitos:

• N/A

Público Alvo:

• Programadores interessados nos tópicos Spark/Delta

Tópicos abordados:

• N/A

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Neste workshop prático, desenvolvedores de todos os níveis poderão explorar a fundo o GitHub Copilot, incluindo as inovações apresentadas no último GitHub Universe. Descubra como o Copilot transforma o processo de codificação com sugestões em tempo real, documentação assistida e automação de revisões. Conheça recursos como Copilot Chat, Copilot Edit e Copilot Workspace, aplicando-os em projetos reais para resolver desafios complexos. Participe para conectar-se com outros devs, experimentar o futuro da programação assistida por IA e elevar seu código a um novo nível!

O que levar:

• Notebook

Softwares instalados necessários:

• N/A

Pré Requisitos:

• Conta criada no github.com
• Visual Studio Code instalado
• Extensão "GitHub Copilot" instalada no VS Code

Público Alvo:

• Desenvolvedores de todos os níveis, desde iniciantes até experientes, interessados em aumentar sua produtividade com IA
• Engenheiros de software e DevOps buscando otimizar seu fluxo de trabalho e automação de tarefas
• Líderes técnicos e arquitetos de software que desejam explorar o impacto da IA no desenvolvimento de software
• Estudantes e profissionais de tecnologia interessados em se atualizar com as últimas ferramentas e tendências do GitHub

Tópicos abordados:

• Introdução ao GitHub Copilot
• Funcionalidades-Chave
• Integração com o Workflow DevSecOps
• Novidades do GitHub Universe
• Prática Guiada
• Hands-on

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O Reconhecimento de Elementos na Imagem é uma área fascinante que permite aos computadores identificar objetos, rostos, formas e padrões em imagens e vídeos. Trata-se de um método que une a computação gráfica, especificamente a visão computacional, com a inteligência artificial. Utilizando técnicas de processamento de imagens, podemos automatizar tarefas como detecção de objetos em tempo real, contagem de elementos e muito mais. Esse tipo de tecnologia é amplamente aplicado em câmeras, reconhecimento facial, drones e outras áreas. Venha compreender esse universo! Garantimos que você obterá uma noção valiosa sobre essas áreas da tecnologia.

O que levar:

• Notebook

Softwares instalados necessários:

• Visual Studio 2022
• OpenCV 4.10

Pré Requisitos:

• Básico de programação C++
• Básico de lógica de programação
• Programação orientada a objeto
• C++

Público Alvo:

• Estudantes e entusiastas

Tópicos abordados:

• C++
• introdução ao OpenCV
• OpenCV
• Detecção de objetos (vídeo e imagem)

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Neste workshop os participantes irão projetar, de maneira simples e empática, agentes de inteligência artificial eficazes e centrados no usuário, de acordo com desafios de negócio propostos. Através de desenho de personas, mapas de empatia, design do agente e workflow dos agentes, o workshop aborda com profundidade as características necessárias para aplicação de agentes em um workflow. Ao final do workshop, os participantes conseguirão Criar agentes consistentes especializados em domínios específicos, definir diretrizes éticas e criar o fluxo de trabalho dos mesmos.

O que levar:

• N/A

Softwares instalados necessários:

• N/A

Pré Requisitos:

• X

Público Alvo:

• Pessoas envolvidas no desenvolvimento de aplicações de IA

Tópicos abordados:

• Problema a ser abordado
• Público-alvo dos agentes
• Criação da persona agente
• Mapa de empatia do agente
• Aplicação no Design do Agente
• Workflow de trabalho

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Neste workshop, vamos explorar o uso das ferramentas Crew AI e Gemini em um cenário prático, onde aplicaremos técnicas colaborativas de inteligência artificial para resolver problemas complexos. Este será um espaço para aprender e aplicar metodologias inovadoras, proporcionando aos participantes a experiência de interagir com modelos avançados de IA e descobrir insights em tempo real. Ideal para quem busca novas abordagens para resolução de problemas usando inteligência artificial em ambiente corporativo.

O que levar:

• Notebook

Softwares instalados necessários:

• Python 3.12.3

Pré Requisitos:

• Conta no Google Cloud Platform (GCP)
• Conta no Gmail

Público Alvo:

• Profissionais de TI
• Engenheiros de dados
• Cientistas de dados
• Entusiastas de IA que desejam entender a aplicação de inteligência colaborativa em cenários reais.

Tópicos abordados:

• 1. Introdução ao Crew AI e Gemini
• 2. Uso de múltiplos agentes de IA para colaboração e solução de problemas
• 3.Implementação prática: resolução de um caso de uso específico
• 4. Integração e escalabilidade em sistemas corporativos

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Neste workshop você aprenderá a programar a sua primeira aplicação para a próxima geração da web. Faremos juntos uma pequena solução descentralizada porém completa, utilizando smart contracts na blockchain para entregar uma experiência inovadora.

O que levar:

• Notebook

Softwares instalados necessários:

• Node.js (versão LTS), software disponível em https://nodejs.org
• Visual Studio Code, software disponível em https://code.visualstudio.com
• MetaMask, extensão de navegador disponível em https://metamask.io

Pré Requisitos:

• JavaScript
• HTML
• CSS

Público Alvo:

• Programadores web2 (tradicional)

Tópicos abordados:

• Web3, blockchain, smart contracts, dapp, Solidity...

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Como sistema de agentes pode resolver problemas de automação... Incluindo até jogos...

O que levar:

• Notebook

Pré Requisitos:

• N/A

Público Alvo:

• Programadores, Cientistas de Dados e curiosos em geral

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Apresentação hands on de como usar o algoritmo YOLO

O que levar:

• Notebook

Pré-requisitos

• Máquina com GPU nvidia