Esta palestra possui o objetivo de contextualizar as tecnologias inerentes a IA Generativa, Prompt Engineering e Agentes de IA. Além disso, demonstrar como estamos usando essas tecnologias para criar e acelerar o desenvolvimento de novos produtos de dados, sendo que esses produtos vão desde interfaces conversacionais até a aplicação de agentes para recomendação de infraestrutura de máquinas na Cloud.

Nesta palestra abordaremos os diversos tipos de aritmética usados para a construcão de algoritmos criptográficos que são considerados como resistentes a ataques realizados por um computador Quântico (a chamada criptografia pós quântica), dentre eles por exemplo métodos baseados em reticulados e isogenia de curvas elipticas. Este tipo de criptografia se baseia em problemas relativamente simples de serem realizados, porem incrivelmente dificeis de serem atacados por forca bruta. Tão dificieis que se considera que não há um algoritmo que possa ser executado em um computador quantico que consiga quebrar a seguranca em tempo polinomial. Também abordarei os métodos atuais de criptografia e por que são vulneráveis e em quanto são afetados pelo uso da computação quântica para a criptografia, por fim mostraremos os limites atuais desta criptografia e para onde as pesquisas estão sendo direcionadas, não só no Brasil como no mundo todo!

Na palestra serão apresentadas iniciativas da USP de São Carlos voltadas ao uso de Inteligência Artificial em políticas públicas, como os projetos LLM4Gov e Agents4Gov, que desenvolvem modelos e agentes inteligentes para análise e apoio à decisão. Também será mostrado um exemplo prático, a plataforma ReVejo, que transforma dados públicos em indicadores e evidências. Serão discutidas formas de utilizar esses dados para apoiar a tomada de decisão tanto no setor público quanto na iniciativa privada e em diferentes áreas de atuação.

Nesta palestra, dois desenvolvedores de jogos compartilham as trajetórias no universo do game development, desde os primeiros passos até os aprendizados conquistados ao longo de vários projetos. Com uma abordagem leve, educativa e inspiradora, a conversa busca revelar o que realmente acontece ?por trás da tela? de quem escolhe criar mundos interativos: os bastidores, os erros, os acertos e as fases que compõem essa jornada criativa.

Nesta palestra, exploraremos como o Machine Learning pode transformar aplicações frontend, tornando-as mais inteligentes e personalizadas, tudo diretamente no navegador. Usando TensorFlow.js, veremos exemplos práticos de modelos de IA aplicados à interface do usuário, mostrando como é possível criar experiências dinâmicas e responsivas sem depender de infraestrutura pesada ou custos elevados.

Como criar uma presença profissional relevante ainda na universidade? Falaremos sobre eventos, networking, produção de conteúdo e como se posicionar para oportunidades reais, com base em experiências que me levaram da faculdade à liderança técnica.