Mesmo com os avanços na técnicas de gestão de projeto é frequente que os times de desenvolvedores atuando com desenvolvimento bare metal de firmware apliquem as mesmas técnicas desenvolvidas ao longo das décadas passadas. Desenvolvimento ágil e técnicas de integração contínua vem sendo aplicadas desde a última década em diversas áreas. Nessa palestra serão apresentadas 3 opções de ferramentas e uma configuração para a integração destas em um projeto, para possibilitar ao desenvolvedor aplicar esses conceitos em seu fluxo de trabalho.

Com o aumento do número de dispositivos portáteis no nosso cotidiano, as baterias se tornaram um dos elementos essenciais para a boa usabilidade dos aparelhos. Uma das maiores dúvidas dos usuários dos dispositivos é se a bateria ainda está boa ou se ela já está no fim da vida útil. Para que seja possível extrair o máximo dessas baterias é necessário fazer um monitoramento em tempo real para saber o estado de carga e o tempo de vida que ainda resta para a sua substituição. Esta apresentação mostra algumas formas de se monitorar as baterias de forma a se ter estes elementos funcionando pelo máximo de tempo possível de forma confiável.

Quando se fala de Open-Hardware, se conhece realmente o que é o Open-Hardware? Há pessoas que entendem como plaquinhas que podem ser feitas por qualquer um... E sim, esta é uma abordagem... Porem nesta palestra pretendo falar sobre Open-IP e uso de FPGA para a contrução de Open-Hardware. Quais as vantagens, plataformas e como isso esta se popularizando.

Um dos problemas enfrentados no dia à dia por desenvolvedores de sistemas embarcados é como lidar com temporização. A proposta desta apresentação é mostrar uma implementação de soft-timers para sistemas embarcados, extensível e com baixa latência. Durante a apresentação mostraremos algumas aplicações desta implementação em um microcontrolador ARM Cortex-M.

With the proliferation of Computer Vision across technology platforms today, the need for efficient and power embedded systems is paramount. This being a computation-intensive task, makes running Computer Vision Algorithms likely to yield a poor performance for embedded computers. The solution? ARM architectures that offer specialized cores like GPU for graphics, wherein the CUDA cores can accelerate Computer Vision applications. Via this article, Toradex?s subject-matter experts outline (via examples) on how one can take advantage of these specialized cores on ARM architecture to accelerate Computer Vision processing.

As maiores fabricantes de FPGA, Altera e Xilinx, têm investido na criação de sistemas assimétricos com o desenvolvimento de chips contendo ARM e FPGA em um mesmo encapsulamento. Essa unificação torna possível a realização de projetos mais complexos, tomando por base o poder de processadores ARM capazes de executarem sistemas operacionais (Linux/QNX/Android, etc), aliados em um compartilhamento de memória direto a FPGAs, estas por sua vez capazes de desempenhar toda sorte de processos, pois são... FPGAs! Veja nessa palestra uma demonstração prática e como esse tipo de recurso pode melhorar seu projeto embarcado.