No desenvolvimento de software as práticas ágeis estão cada vez mais consolidadas inclusive os conceitos de entrega e integração contínua de software. Muitas são as tecnologias e ferramentas para auxiliar nesse processo. Quando falamos de banco de dados, nem sempre temos as mesma facilidades. Temos preocupações diferentes e poucas ou nem tão conhecidas ferramentas disponíveis.

Esta palestra visa explorar este cenário trazendo comparações entre a entrega contínua no software (código) e no banco de dados. Apresentar ferramentas e métodos de automatizar também as mudanças nas bases de dados.

Conheça os principais conceitos sobre o MDM, entenda em que situações esta tecnologia deve ser utilizada, além das melhores práticas arquiteturais que devem ser consideradas na implementação deste tipo de solução.

Que tal processar centenas de milhares de mensagens por segundo, agregando diversas fontes de dados diferentes, sem perdas , com processamento em tempo real em uma com uma única ferramenta ? Nesta palestra vamos fazer isso utilizando Kafka (versão 1.1!), Schema Registry, Kafka Streams , Kafka Connect e o novo KSQL !

Arquiteturas com micro-serviços está cada vez sendo mais usada, mas a parte de gerenciamento de dados entre os micro-serviços ainda é um tema complexo. Como fazer a movimentação de uma arquitetura monolítica para micro-seviços? Como tratar a camada de dados?

Vou apresentar a experiência do iFood, e como a divisão em micro-serviços tem nos ajudado a escalar o ambiente de forma a suportar o equivalente à uma Black Friday para muitos e-commerces, mas toda semana.

Veremos os desafios e problemas que enfrentamos, como fazemos para trocar mensagens e dados entre diferentes serviços, e um pouco das tecnologias de dados usadas como PostgreSQL, Kinesis, Redis, ElasticSearch, entre outros.

Esta palestra tem por objetivo apresentar aos participantes os processos-chave de uma governança de dados voltada para o business intelligence, processos estes baseados e fundamentados na metodologia do DAMA DMBOK. Focando principalmente é 3 pilares: Arquitetura, Qualidade de Dados e Modelo de dados para BI, buscando a contextualização e importância de uma gestão de dados qualificada para sustentar os Dashboards de Business Intelligence, desenvolvidos pelos usuários-chave e tomadores de decisão.

Ao final da parte teórica, faço uma rápida demo (em torno de 15 minutos), no Power BI, onde apresento na prática os 3 pilares da Governança de Dados.

O que grandes empresas como Uber, AirBNB, Netflix e Amazon têm em comum? Venha conhecer e debater um conceito muito importante para as organizações atuais: Permitir que os dados orientem a tomada de decisão para geração de valor para o cliente.

Nesta sessão você irá aprender sobre as principais diferenças entre os modelos Multidimensional e Tabular do SQL Server Analysis Services. Veremos também, de acordo com os principais pontos positivos e negativos onde encaixar cada um deles em um projeto Enterprise. Veremos também onde e quando usar o modelo PaaS do SSAS Tabular no Azure.

ORMs são ferramentas muito usadas pelos desenvolvedores, porém quando mal utilizados podem ser um pesadelo para a arquitetura de dados. Quem nunca viu aquele varchar(max) na sua tabela? Tabelas com cardinalidade completamente erradas? Queries super complexas sem qualquer necessidade?

Neste talk iremos mostrar o que fazer e o que não fazer na utilização dessas soluções, com apresentação de um case onde utilizamos Entity Framework em um ambiente transacional aonde cada erro pode custar milhões de reais. Também descreveremos como é importante a parceria entre desenvolvedor e o administrador de dados na implantação de ORM's.

Dados, dados e mais dados. Fontes externas, internas, data warehouse, centenas de modelos de reports e visualizações. Databases que mudam o tempo todo. O processo de evolução da captura e processamento de dados - construção do Data Lake - foi evoluindo muito rápido e com ele o desafio de distribuição desses dados dentro da empresa. Os dados são consumidos por Data Scientists, BI/Analytics, Marketing, Produto, etc. Nessa talk será abordado o processo de construção do Data Lake e seus desafios, stack, arquitetura e como democratizamos os dados empresa a fora.

Governança de dados Qualidade de dados Arquitetura de dados Desenvolvimento de dados Segurança de dados Gerenciamento de dados mestres e de referência (MDM) Gerenciamento do DW e BI Gerenciamento de Metadados Gerenciamento da Qualidade de dados O Papel do Administrador de Dados