Sabemos que escrever testes automatizados é extremamente importante, pois, entre outras coisas, eles garantem a qualidade do nosso código e o funcionamento da nossa aplicação. Apesar disso, muitas vezes acabamos com uma suíte de testes que, além de ser difícil de entender e manter, não é confiável. Nessa talk, vamos ver como reconhecer e evitar alguns dos problemas mais comuns que nos fazem odiar nossos testes, além de dar algumas dicas de como melhorar nossos testes.

Para alcançar o santo grau da arquitetura reativa, não há outra opção, mensagens assíncronas são necessárias. Mas o que se faz quando é necessário testar um sistema que utiliza diversos protocolos IPC ao mesmo tempo? A boa notícia é que não precisa ser tão difícil quanto é atualmente. O que se precisa é da ferramenta mais adequada. É com esse propósito que apresento o https://github.com/lopidio/enqueuer. Nessa apresentação, quero falar sobre essa dificuldade e como usar essa ferramenta de código aberto para torná-la menor.

Constantemente somos abordados por novas linguagens e tecnologias que passam longe do nosso dia a dia de Dev ou Tester que trabalha em sistemas legados. Essa talk tem o objetivo de desmistificar as grandes dores, focando principalmente nos princípios e práticas que norteiam a evolução de sistemas, chamados pejorativamente de legados, mas que podem continuar constantemente evoluindo e até tornando-se receptivos a atualizações.

Venha ver como o InSpec, framework open-source da Chef para Compliance as Code, pode ser usado para escrever testes em Ruby que validam... A configuração da sua infraestrutura!

Por motivos óbvios, muitas pessoas relacionam TDD somente a uma cultura de testes, porém existem muitos outros benefícios que ele traz que vão muito além de um percentual de cobertura, como ser, por exemplo, uma ferramenta de arquitetura!

A tecnologia digital está mudando o mundo e, como resultado, as expectativas dos clientes com relação às empresas estão em constante evolução.

Os usuários digitais estão cada vez mais exigentes e demandam como serviço "qualquer coisa, a qualquer hora e em qualquer lugar" e com a melhor experiência.

Mesmo pequenas falhas na experiência do cliente podem custar às empresas sua reputação e resultar em perda de negócios.

Vamos falar sobre os desafios dos testes digitais e demonstrarei ao vivo técnicas e estratégias inteligentes (@ContinuousTesting, @ContinuousMonitoring, @ContinuousPerformance e @CloudTesting) que ajudarão na garantia da qualidade e na experiência almejada pelos usuários.

Sabemos como é difícil manter um ambiente de teste atualizado. Conhecendo as ferramentas certas containers e seu serviço de nuvem preferido, você pode criar, atualizar e dimensionar facilmente ambientes de teste que estarão disponíveis para todos os níveis de teste. Assim, podemos manter nosso pipeline de teste consistente, ativo e em execução e não propenso a erros. Não espere muito tempo para encontrar um bug ou ver o tempo que seu aplicativo está pronto para implantar. Acelere o feedback com algumas ações básicas, contêineres e ferramentas. O plano é fazer isso com as ferramentas e práticas corretas mostrando um pipeline de implementação com validação de teste durante esse processo.

Após um chamado de um cliente que reclamava de performance de uma de nossas APIs, entrei no circuito para montar um ambiente de testes e iniciar a estratégia para "cercar" e reproduzir o problema: tempo de resposta muito alto depois de algumas milhares de requisições. Em resumo, o fluxo passava por 3 "componentes" e isolamos um a um em cada teste para identificar e retirar os gargalos de cada um. Vou mostrar aqui como funciona a ferramenta Locust que é uma ferramenta nova, escalável e que vem ganhando bastante adoção. Apresentarei também a solução que no nosso caso foi mudar tipo/tamanho e quantidade de ec2, regras de autoscaling, pooling de banco.

Em Abril de 2016, nossa equipe (Mídias Sociais) causou dois incidentes por causa de atualizações de versões de API externas. A modificação foi algo bem simples, alterando praticamente 1 linha de código por atualização. Contudo, o resultado foi um completo caos, com correções de features subindo às pressas.

Março de 2018, uma outra alteração de versão de API. Um outro mês negro para o time? Desta vez planejamos uma estratégia do início ao fim do processo. Como tínhamos testes de contrato de integração já implementados por aprendizados do passado, nos utilizamos dos testes e de um antipattern (modificar os contratos diretamente na mão) para nos auxiliar nas alterações.

Como podemos medir a qualidade dos nossos testes unitários? Testes de mutação, ou mutation tests, servem para medirmos checam a qualidade do testes existentes em nosso projeto. Nesta apresentação iremos mostrar como os testes de mutação podem ajudar a medir a qualidade dos seus testes unitários e garantir, assim, uma maior cobertura da complexidade do seu código.