NoSQL databases are becoming popular and are used across several different uses cases in areas like finances, social media, recommendation systems and so on. It is very easy to start using NoSQL databases and develop a prototype that just works!

Bu when you move to production and start scaling your solution, hardships appear - and we've seen it happen time and again. Past experience with SQL databases, poor design and bad design fit are some of the reasons why developers face hurdles with NoSQL.

It doesn't have to happen with you! Come check the top 9 mistakes you should avoid making when working with NoSQL databases and REST assured that your move production won't come back to haunt you.

Venha conhecer as novidades dessa tão aguardada versão. Saiba mais sobre as transações ACID e todos os outros recursos disponíveis!

Nem sempre dispomos de bases de dados ou APIs REST públicas (ou mesmo privadas) para o consumo de informações relativas um tópico específico. Uma prática comum para superar tal barreira consiste na extração automatizada de dados de páginas Web, prática conhecida como Web Scrapping. Acompanhe esta apresentação para entender como o MongoDB e o Selenium WebDriver podem ser utilizados em conjunto na extração de dados presentes em páginas da Web.

É difícil de encontrar um desenvolvedor ou projeto que não utilize Git. Não há a menor dúvida que essa poderosa ferramenta virou a queridinha da comunidade, pois além de ser extremamente poderosa, ainda conta com um ecossistema rico como por exemplo a rede social GitHub. Mas será que podemos tirar ainda mais vantagens desta poderosa e flexível ferramenta? Sim, podemos? e como podemos! Você sabia que o Git pode ser utilizado de diversas outras maneiras, entre elas como um banco noSQL? Git suporta nativamente o modelo de chave-valor, hierárquico e documentos com suporte a versionamento. Nesta palestra vamos explorar os internals do Git e explorar como, na prática, a plataforma Drools & jBPM é

Um dos conceitos que conseguem ser mais simples e, ao mesmo tempo, complexo em Recuperação de Informação é a Recomendação de Textos com base em Conteúdo. Sistemas de Recomendação estão para todo lado hoje em dia, do Netflix ao Facebook.

Coisa que pouca gente sabe sobre o ElasticSearch, NoSQL que ganhou imenso espaço no mercado nos últimos anos, é uma ferramenta absurdamente parruda para Busca por Similaridade por Conteúdo.

Nessa palestra, explico de forma bastante intuitiva como funciona o TF/IDF, algoritmo mais usado para busca textual e também demonstro com um breve hands on como utilizar desse algoritmo pelo ElasticSearch.

Pouco a pouco Redis se tornou uma das nossas ferramentas-chaves para nossas plataformas críticas. A principal vantagem do Redis é sua performance e versatilidade: usamos ele como cache, database e lock distribuído. Com Redis nossas plataformas são muito mais resilientes e com alto throughput. Nessa talk, mostraremos como armazenar informações sobre mais de 160 milhões de telefones com menos de 1ms de latência. Além disso, mostraremos como usamos implementamos um load balancer com lock distribuído usando Redis.

Sejamos honestos: a coleta de dados atualmente cresce a um ritmo assustador. Obter resultados a partir de volumes de dados tão grandes é um desafio cada vez maior.

Não há dúvidas que há um tipo de aplicação que faz isso com maestria: redes sociais. Muitas delas possuem bilhões de usuários gerando e consumindo dados a uma velocidade incrível.

Daí vem a pergunta: é possível fazer isso com a sua aplicação?

Nessa palestra você aprenderá técnicas avançadas utilizadas por algumas das maiores empresas do mundo para armazenar, analisar e obter resultados de massas de dados imensas.

Não importa o tamanho do seu projeto, você pode levá-lo a outro nível e deixá-lo pronto para a próxima onda! Hoje!

O ano era 2001, o Java ME começava a dar as caras. Sua API fornecia meios de persistência de dados. Um dos mais usados era o Record Management System, um sistema baseado em registros. Até 2018 são mais de 15 anos de evolução. As plataformas acompanharam este processos e forneciam APIs para banco de dados relacionais desde suas primeiras versões (+- 2008). Porém, com o avanço do NoSQL o mundo mobile nos traz atualmente diversas soluções, frameworks e bibliotecas para uso de dados não relacionais no Android, iOS e outras plataformas mobile. O objetivo da palestra é apresentar essa linha do tempo, focando no hoje, com pequenos snippets e demos curtas para salientar o poder no NoSQL no Mobile.