A ideia dessa talk é transformar a mentalidade de que python é uma linguagem ruim para usar programação funcional. Vamos entender como funcionam as features e o que python pode nos proporcionar de melhor. Vale ressaltar que o objetivo de tudo não é vender programação funcional como o centro do universo, mas mostrar como mesclar conceitos declarativos para que você escreva um código mais simples e clean.

Trabalhando com testes unitários você provavelmente já usou mocks e disse: "Uau! Isso é muito mágico!".

Alterar o comportamento de objetos é muito legal, mas está bem longe de ser magia, então a proposta dessa palestra é explorar os conceitos e design patterns implementados pelos mocks e ressaltar os pontos fortes desse aspecto dinâmico de Python.

Muitas pessoas reclamam sobre a falta de oportunidades para programadores Python e quero provar que elas estão erradas. Há mais de 10 meses, eu lancei o PyJobs e com muito apoio da comunidade e das empresas, nós conseguimos atrair muitas vagas e oportunidades de trabalho para diversas pessoas que precisam. Nesta palestra irei mostrar como é o PyJobs, sua estrutura, as vagas que temos, quantas pessoas já se cadastraram e mais uma série de coisas que são interessantes.

Nessa apresentação, vou mostrar bibliotecas essenciais para os desenvolvedores Python conseguirem realizar atividades extremamente diversas usando a linguagem, seja desenvolvimento web, aplicações assíncronas, data science, etc...

Nessa palestra vamos discutir como ensinar e aprender pensamento computacional utilizando python como ferramenta viabilizante. O pensamento computacional é imprescidível para resolução de problemas, sendo proposto como uma área de pesquisa em 2006, hoje cresce cada dia mais como ferramenta de ensino

Qualidade hoje é necessário para qualquer projeto, e regressão de testes de sistemas é essencial para que consigamos garantir a qualidade End-To-End de nossos sistemas. Uma das técnicas para se garantir a qualidade é a regressão dos testes, e uma ferramenta que nos ajuda muito nesta situação é o Selenium Webdriver, foco desta palestra. Durante esta palestra falarei um pouco sobre testes de sistemas e como podemos utilizar automação de testes unindo Python com Selenium Webdriver e garantindo a regressão dos testes funcionais para UI.

Duas das principais características do desenvolvimento de novas aplicações é a busca constante por performance e resilência. Uma das maneiras de se obter as duas coisas é fazer com que parte do trabalho da aplicação seja processado de maneira assíncrona e distribuída. O Celery para Python é isso: uma biblioteca especializada em execução distribuída baseada em filas. Nessa talk vamos ver como é fácil implementar soluções robustas e monitoradas e como é simples obter excelentes resultados com pouco código.

Com a quantidade absurda de dados disponíveis hoje é praticamente impossível fazer uma matéria jornalística sem, no mínimo, utilizar uma planilha eletrônica e é por isso que programadores jornalistas e jornalistas programadores estão ganhando as redações do mundo inteiro. Nessa palestra Álvaro Justen mostrará matérias jornalísticas que foram feitas utilizando código, o estado dos dados abertos no Brasil e algumas ferramentas que vem desenvolvendo para tornar esses dados mais acessíveis a leigos, além de bases de dados que ele mesmo libertou de formatos ingratos e o portal Brasil.IO, que concentra diversas bases de dados públicas em formatos acessíveis.

Scrapy é um framework escrito em Python voltado para web crawling e web scraping. Esta ferramenta facilita a construção de spiders capazes de automatizar a indexação de páginas da web e realizar a extração de conteúdo através da raspagem de dados. Scrapy Cloud é uma plataforma criada e mantida pela Scrapinghub voltada para a execução de web crawlers em nuvem. Ao subir o projeto para o scrapy cloud, é possível agendar, acompanhar e gerenciar a execução das spiders. No Love Mondays, utilizamos estas tecnologias para reunir vagas de emprego de diversas fontes. Então, ao buscar uma vaga, nosso usuário tem acesso a um volumoso banco de informações sem a necessidade de visitar diferentes sites.

O uso de chatbots tem sido bastante difundido em diferentes contextos - desde atendimento ao cliente a perfis de redes sociais. Usando uma biblioteca Python, iremos codificar - e explicar - como criar o seu próprio bot em pouco tempo. Além de apresentar algumas maneiras de como fazer o treinamento dele.