Trilha Data Science A Ciência por trás dos dados!
Apesar de não haver um consenso entre os especialistas sobre a definição de Ciência de Dados, essa já é considerada a carreira mais sexy do século.
O objetivo desta trilha é mostrar ideias que vão além de simples extração de dados para tomada de decisão.
A premissa é que possamos trocar experiência com profissionais que desbravaram a área e que geraram valor em seus empreendimentos fazendo dos dados o ativo mais importante.
Sulamita Dantas
ALAN DA SILVA RIBEIRO
Henrique de Souza Santana
Programação / Palestras
| Conteúdo | |
|---|---|
| 08:00 às 09:00 |
Credenciamento e recepção dos participantes
Todas as pessoas inscritas, palestrantes, coordenadores e de imprensa, devem retirar seus crachás e kit do congressista nos balcões de credenciamento localizados na entrada do evento, para obterem acesso às salas e Auditório Principal. |
| 09:00 às 10:00 |
Abertura do evento no Auditório Principal
Após o credenciamento, convidamos os participantes a comparecerem ao auditório para receberem as boas vindas por parte dos realizadores e patrocinadores. Neste keynote de abertura, todos serão orientados sobre o funcionamento do evento, destaques e outras novidades. |
| 10:10 às 11:00 |
"Como trazer Data Science para sua realidade?"
Gabriela Torres Relato de como uma engenheira civil se apaixonou por dados e trouxe isso para sua realidade. Nessa apresentação falo um pouco sobre essa jornada, trazendo pontos como: por onde começar, habilidades necessárias, exemplos de ferramentas e, principalmente, como criar oportunidades dentro da sua realidade.
Os desafios e oportunidades da cultura "Data Driven"
Danilo Costa Marim Segura Cada vez mais as empresas sentem a necessidade de tomar suas decisões embasadas em dados, uma vez que o "feeling" começa a não ser o bastante para manter a sua competitividade. Os desafios que uma cultura orientada a dados trazem vão desde a coleta, armazenamento e organização de dados até a aplicação de técnicas de BI e inteligência artificial para explorar seu potencial e criar novos produtos e garantir que toda a organização tenha visão sobre seus indicadores. Esta apresentação mostra toda a jornada para revolucionar as empresas com dados, mostrando tanto os desafios de governança, técnicos e cases práticos de como extrair valor das informações de forma clara com foco em resultados. |
| 11:10 às 12:00 |
Managing data projects: Data science vs business intelligence
Marcus Oliveira In this talk I will talk about how to manage data projects, where I will show you through examples of my personal experience working as data manager and scrum master in startup SolarView. I will address the differences and similarities when working on data science and business intelligence projects and why these two technologies should be treated as data projects and not as different things. I will talk a lot about the positions within data teams and their specific issues. And mainly talk about how to generate real value for business through data science projects, and also how to use data to improve agile methodologies processes
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| 12:10 às 13:00 |
Pipeline de Data Science
Pedro Lelis Apresentação de um pipeline end-2-end que todo Data Scientist deveria seguir em seus projetos. Em cada etapa do pipeline é apresentado conceitos fundamentais sobre Data Science e/ou Machine Learning. As explicações são para iniciantes na área: sem muita matemática, porém com bastante animações e códigos para implementar em Python as etapas do pipeline. No final, serão apresentadas algumas bibliotecas para Data Science no Python. Pipeline de Data Science: 1. Amostragem de Dados; 2. Limpeza de Dados, Engenharia de Features e Normalização; 3. Escolha do Algoritmo: Supervisionado e Não-Supervisionado; 4. Otimização: Método do Gradiente; 5. Train/Test Split, Métricas, Underfitting e Overfitting. |
| 13:10 às 14:00 |
Intervalo para Almoço
Uma excelente oportunidade de todas as pessoas no evento
interagirem e trocarem ideias, colaboradores, empresas
patrocinadoras e apoiadoras, palestrantes e coordenadores.
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| 14:10 às 15:00 |
DataPorn
Mayumi Sato Com mais de 10 milhões de pessoas cadastradas, o Sexlog é a maior rede social de sexo e swing do Brasil e uma das referências no mercado de recorrência. Ao tratar de assuntos permeados de tabus, usou os dados para criar novas estratégias que vão desde a comunicação, gestão do produto e decisões de negócio. Conheça o case e as aplicações de análise de dados práticas em seu dia a dia e inspire-se! Gustavo Leyendecker Serão apresentados os resultados de estudo para criação e aplicação de um modelo de dados para a apuração do risco de faltas não justificadas em consultas e exames médicos. Serão apresentados os atributos internos e externos considerados no estudo e serão discutidos os casos de uso onde o modelo pode ser aplicado e como calcular o retorno previsto em sua implantação. |
| 15:10 às 16:00 |
Dados em tempo real analisando sentimentos da platéia com Power BI, Azure e O365
Fernando Augusto Garcia Martins Utilizando apps presentes no Office 365, essa DEMO irá construir um formulário (Microsoft Forms) para garantir o input de dados da platéia em um Real-time data set que será visualizado em tempo real no Power BI com análise de sentimentos via Azure Cognitive Services para o público presente. |
| 16:00 às 16:30 |
Coffee-break e Networking
Durante o intervalo de coffee-break, serão entregues kits contendo suco e biscoitos. Um delicioso intervalo para relaxar, conhecer novas pessoas e estreitar contatos. Neste tempo, também surge a oportunidade de todas as pessoas no evento interagirem entre sí, participantes das trilhas, empresas patrocinadoras e apoiadoras, palestrantes e coordenadores. |
| 16:40 às 17:30 |
NLP usando Azure Serviços cognitivos e Azure Databricks
Tatiana Nascimento A integração de serviços cognitivos e o Azure Databricks, mostrando a unificação de data science e engenharia de dados em Big Data. |
| 17:40 às 18:30 |
Encontrando padrões de compras em e-commerce
Mirelle Bueno Nesta palestra será apresentando um passo a passo simples para a construção de um algoritmo em Python que irá buscar padrões em compras utilizando a base de dados de um e-commerce, além disso, será apresentado o que é mineração de dados, os passos para o tratamento dos dados para que seu algoritmo tenha maior acertabilidade. Você só precisa ter um conhecimento básico em python, o resto deixa comigo! |
| 18:40 às 19:00 |
Encerramento e Sorteios
No horário de encerramento, todas as trilhas serão direcionadas de suas salas para o Auditório Principal, mesmo local da abertura. Após a apresentação de resultados do dia, muitos sorteios fecharão o dia. |
Data e Local
Quarta-feira, 24 de Abril de 2019
10 às 19h
Av. Governador Gustavo Richard, 850
Centro | Florianópolis - SC
Público Alvo
Profissionais de qualquer área que desejam transformar seus negócios com técnicas, ferramentas e boas práticas acerca dos Dados.
Investimento
presencial:R$ 290,00
Fazendo sua inscrição presencial, você terá acesso a esta
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TDC Expo: Venha conversar com pessoas e conhecer empresas incríveis.
Trilha Carreiras: Você poderá assistir às palestras da trilha Carreiras do mesmo dia.
Trilha Stadium: Você poderá assistir às palestras da trilha Stadium do mesmo dia.
