TDC BUSINESS
TECNOLOGIAS PARA NEGÓCIOS TRANSFORMADORES

Statistician and Specialist in Data Science & Big Data from UFPR, I have been working for more than 10 years with data analysis, data modeling with Statistics, Machine Learning , Artificial Intelligence, and now with focus on GenAI. In the last 5 years I have been working with MLOps in a Cloud environment, and currently this area is my main research and development interest.

Entusiasta na área de dados que está em constante aprendizagem. Já mexeu com diversas frentes: governança, engenharia, ciência, análise e arquitetura de dados.

Formada em Sistemas de Informação pela USP. Atualmente trabalha como Analista de Dados na Claro/Global Hitss. É responsável por fazer análise de audiência e de perfil do consumidor da TV.

É voluntária nos eventos na área de tecnologia e dados (Campus Party, RoadSec, PrograMaria, Front in Sampa, CryptoRave, SSI-USP, etc). É mentora em projetos, como Technovation Girls e LAB Jovens.

Vamos transformar o mundo por meio de pessoas e dados :)

Administrador, mestre em Engenharia de Produção (UFPE) e doutorando em Ciência da Computação (UFPE) na linha de pesquisa Aprendizagem de Máquina em análise de risco financeiro de projetos. Com 25 anos de experiência em grandes corporações no setor de energia, atualmente atuo na TechnipFMC, há onze anos, uma das maiores empresas de Petróleo e Gás do Brasil. Ao aliar a experiência profissional com a pesquisa acadêmica em econometria e ciência de dados, Aguinaldo Flor tem desenvolvido estudos na área de risco financeiro em projetos de grande porte, como construção de navios petroleiros e produtos submarinos.

Cientista de dados que atua como Cloud Engineer para projetos de Data and AI na Oracle.

Software Engineer na Overjet, Inc. Foi docente na Universidade Federal de Lavras (UFLA), é doutor pela Universidade de São Paulo (USP) sob supervisão do Dr. Thiago A. S. Pardo. Também é bacharel e mestre pela mesma universidade e realizou estágio no exterior (doutorado sanduíche) na University of Toronto (UofT) - Canada, sob supervisão de Professor PhD. Graeme Hirst. Desde 2006 está empenhado na pesquisa acadêmica com temas relacionados ao nível semântico-discursivo da linguagem natural com o uso de técnicas de aprendizado automático. Já atuou profissionalmente na empresa B2W Digital, maior empresa de comércio eletrônico da America Latina, desenvolvendo soluções com Aprendizado de Máquina e Linguística Computacional.

Curioso, inovador e movido por desafios!

Chief Technology Officer no Grupo Climatempo e Professor Adjunto na Univesidade Federal do ABC. Investidor, empreendedor, mentor de startups e consultor em projetos de inovação. Com 15 anos de experiência na área de desenvolvimento de software, é entusiasta da transformação (digital) organizacional, gestão de produtos, arquiteturas de software e resiliência. Pós-Doutor em Sistemas de Informação pela Warwick Business School, Inglaterra e Doutor em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo com experiência no European Research Center for Information Systems, Alemanha.

Profissional com carreira bastante diversa, possuo graduação em biomedicina e doutorado em neurociência pela UFRJ, tendo realizado parte do doutorado na McGill University, Canadá. Em seguida, realizei um pós-doutorado em psiquiatria computacional na University of Minnesota, Estados Unidos. Sou autor e co-autor de diversos artigos científicos publicados em revistas internacionais especializadas. Desde 2020, trabalho como cientista de dados no Bradesco, liderando equipes no desenvolvimento de produtos de dados para as mais diversas áreas da Organização.

Sou um cientista de dados altamente qualificado e apaixonado pela descoberta de insights valiosos a partir de dados complexos. Minha formação sólida em matemática e estatística me proporciona as ferramentas necessárias para analisar e interpretar grandes conjuntos de dados. Além disso, tenho habilidades em programação e machine learning, o que me permite aplicar algoritmos avançados para resolver problemas desafiadores.

Palestrante internacional e treinador em inovação para algumas das maiores empresas do mundo, fui responsável por treinar toda a equipe dos Centros de Inovação da Cisco ao redor do mundo, além de rodar projetos de inovação ao redor do mundo com grandes multinacionais como ABB, Philips e no Brasil com grandes empresas como a TCP. Sou co-criador da Neemias.org uma comunidade online para empreendedores cristãos e da 14:4 uma agência do futuro dedicada à desenvolver novas tecnologias em igrejas e organizações cristãs. Sou ExO Ambassador da ExO Lever, plataforma para aplicação de tecnologias exponenciais em grandes projetos ao redor do mundo . Sou sócio da Zeester uma venture builder dedicada à construção e aceleração de negócios exponenciais.

Maria Lima é líder de projetos da Bridge & Co, sendo responsável pelo gerenciamento de squads de Data Science e Analytics da Bridge Technology. Possui formação em Engenharia de Produção pela UFF e cursa atualmente o MBA Data Science & Analytics da USP Esalq. Certificada como Scrum Master e Scrum Product Owner pela Exin, Data Analyst Associate e Power Platform Fundamentals pela Microsoft, e Green Belt Lean Six Sigma pela IDGP (Instituto de Desenvolvimento em Gestão de Projetos). Atua em projetos de tecnologia, utilizando metodologias tradicionais e ágeis em diversos setores.

Liderando a integração de negócios digitais e branded content.

MBA Executivo em Marketing pela Madia Marketing School e formação em Cinema e Comunicação Social pela FUM / FAAM.

Diversas certificações em liderança, marketing e vendas.

XBA - Xponential Business Administration - Ed3 - StartSe Programa Growth Sales & Marketing Acceleration - StartSe University GLA - Ghowth academy Liderança em alta performance G4 Educação Gestão para Resultados - Falconi Analytics para Gestores - IAB Brasil Google Adwords Expert Search - BestMarketingTalent Venda de Publicidade em Meios Digitais - IAB Brasil Desenvolvimento de líderes - Crescimentum

É líder de projetos da Bridge & Co. e responsável pelo gerenciamento de squads de Data Science e Analytics da unidade de negócio Bridge Technology. Possui formação em Engenharia de Química pela UFRJ-RJ, certificação ITIL Foundation pela AXELOS. Atua em projetos de Governança de Dados e possui ampla experiência em projetos que abordam metodologias tradicionais e ágeis em diversos setores como o de varejo, financeiro seguros e saúde.

Engenheira de Machine Learning apaixonada por resolver problemas através dos dados que gerem valor, otimizando processos e melhorando tomadas de decisão.

Mentora e Especialista em ChatGPT para RH e Negócios, Co-founder da Promptz Engenharia de Prompts como Serviço, Vanessa Mosca atua há +16 anos em empresas nacionais e multinacionais, Certificada Green Belt Lean Six Sigma e Analista Comportamental DISC. Nos últimos 5 anos, ela tem se dedicado a projetos de Transformação Digital no RH.