TDC SUMMIT RECIFE
ARTIFICIAL INTELLIGENCE, TECHNOLOGY, STRATEGY and YOU!

Nesta palestra, exploraremos como as práticas estabelecidas na engenharia de software podem transformar a forma como abordamos a engenharia de dados. Desde a aplicação de princípios de design de software na construção de pipelines de dados até a adoção de técnicas de automação e testes contínuos, discutiremos como essas lições podem melhorar a qualidade, escalabilidade e eficiência dos projetos de dados. Junte-se a nós para descobrir como a integração dessas disciplinas pode acelerar o desenvolvimento de soluções de dados mais robustas e eficazes.

No cenário digital em rápida evolução, o Site Reliability Engineering (SRE) é crucial para garantir a estabilidade e eficiência dos sistemas. Nesta apresentação mostraremos como a Inteligência Artificial (IA) está transformando as práticas de SRE.

Os participantes aprenderão como integrar a IA no SRE para melhorar a detecção de incidentes, reduzir tempos de resposta e aumentar a confiabilidade do sistema. Compartilharei estudos de caso reais para ilustrar os benefícios práticos das soluções de IA, como manutenção preditiva, resolução automática de incidentes e otimização de recursos.

Vamos navegar pelo fascinante mundo dos Modelos de Recuperação e Geração (RAG). Descubra como criar esses modelos utilizando OpenAI e integrá-los com o WhatsApp. Exploraremos conceitos fundamentais e casos de uso práticos. Aprenda a desenvolver e implementar RAG para resolver problemas complexos, combinando recuperação de informações e geração de texto. A integração com o WhatsApp abrirá novas possibilidades de interação e automação, aumentando a eficiência e a precisão das suas soluções baseadas em IA. Não perca a chance de transformar suas abordagens de desenvolvimento e inovação com RAG.

Veremos na prática, como a utilização de Machine Learning pode otimizar a gestão de incidentes e serviços usando uma base de conhecimento e soluções prévias já aplicadas. Além da solução automatizada, também é possível validar a qualidade dos tickets abertos, permitindo que a automação peça mais informações ao usuário e, caso não haja uma solução conhecida, direcione a solicitação para a equipe correta, possibilitando assim uma drástica redução nos custos, além de um aumento significativo na qualidade e assertividade.

Nesta palestra, exploraremos como a integração de IA generativa com monitoramento sintético transforma a análise de dados de teste em uma experiência interativa e intuitiva. Demonstrando o poder da inteligência artificial para interpretar e explicar dados complexos, discutiremos a criação de chatbots inteligentes que fornecem insights em linguagem natural, automatizam análises e melhoram a eficiência do monitoramento de sistemas. Através de exemplos práticos e estudos de caso, você descobrirá como essas tecnologias podem revolucionar a maneira como lidamos com dados de teste, trazendo uma nova era de proatividade e precisão para o monitoramento de performance.

Na palestra, começarei com algumas dicas essenciais sobre como criar prompts eficazes. Em seguida, abordarei técnicas avançadas de construção de prompts, como Zero-Shot, Few-Shot e Chains of Thought, sempre ilustrando com exemplos práticos. Além disso, explicarei como podemos afinar a performance das nossas LLMs ajustando parâmetros como temperatura e limite de tokens, e farei uma demonstração ao vivo para mostrar como isso funciona na prática.

Para encerrar, discutirei outras técnicas importantes como Retrieval-Augmented Generation (RAG) e Fine-Tuning, fornecendo uma visão geral sobre suas aplicações e benefícios.

Uma solução baseada em IA para resolver um desafio crucial: aprimorar habilidades da equipe e identificar futuros líderes. Com base em uma Matriz de Conhecimento, desenvolvemos uma análise detalhada onde membros se autoavaliaram em habilidades técnicas, de consultoria e comunicação em inglês. Por meio de engenharia de prompt, utilizando o ChatGPT, avaliamos pontos fortes e fracos, gerando trilhas de aprendizado personalizadas. Nesta apresentação, exploraremos como essa abordagem inovadora fortalece equipes ágeis, preparando-as para o crescimento e a liderança, além de fornecer informações e insights acionáveis.

Nesta palestra, exploraremos os desafios críticos que a inteligência artificial enfrenta ao gerar conteúdos digitais acessíveis. A IA, embora avançada em muitos aspectos, ainda lida com a falta de precisão e contexto ao adaptar conteúdos para diferentes idiomas e necessidades de acessibilidade. Discutiremos como a IA pode falhar em fornecer descrições detalhadas e relevantes, a dificuldade em evitar vieses que comprometem a inclusão, e a limitação em personalizar a experiência digital para pessoas com diferentes habilidades. Serão apresentadas as barreiras tecnológicas atuais e as oportunidades para melhorar a acessibilidade digital, garantindo que as soluções de IA sejam inclusivas.

Nessa sessão, apresentaremos como a IA Generativa do OpenAPI pode auxiliar o processo de criação de épicos, features e estórias a partir de requisitos breves, incluindo seus cenários de testes. Esse tipo de abordagem garantirá requisitos de qualidade e ganho de eficiência e produtividade para times ágeis. Apresentaremos casos de usos reais e os seus resultados.

Nesta apresentação, será discutido um estudo de caso do Streaming Globoplay, onde a base de dados foi submetida a um rigoroso processo de validação por meio de métricas de Data Quality. Após essa validação, foram aplicados modelos de Machine Learning que detectaram consumidores com potencial de serem fraudadores, compartilhadores de senhas ou usuários normais. Dessa forma, podemos aplicar as sanções apropriadas conforme os termos de uso da plataforma. Nosso objetivo é demonstrar a importância da Data Quality em nossos processos de modelagem, assegurando que apenas os usuários que violam as regras sejam devidamente punidos, evitando penalizações indevidas devido a dados de baixa qualidade.

Neste workshop, exploraremos a Geração Aumentada por Recuperação (RAG), uma técnica inovadora aplicada a documentos complexos usando Elasticsearch e Langchain. Esta abordagem combina a robustez do Elasticsearch na busca e análise de documentos com a capacidade avançada do Langchain em implementar Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). O foco será lidar com a complexidade de documentos PDF, que frequentemente contêm formatos diversos e dados tabulares. Destacaremos a indexação eficaz de documentos complexos pelo Elasticsearch e a sinergia entre Elasticsearch e Langchain para capacitar chatbots com busca contextual e respostas precisas usando RAG. Também discutiremos a aplicação do Langchain na compreensão e geração de conhecimento a partir de dados não estruturados através de LLMs, bem como estratégias de sincronização de dados para manter as informações acessadas pelos chatbots atualizadas em produção.

O que levar:

• Notebook

Pré Requisitos:

• Acesso a internet
• Conta github
• E-mail google

Público Alvo:

• Desenvolvedores
• Cientistas de Dados
• Engenheiros de Aprendizado de Máquina
• Interessados em chatbots, processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina.

Tópicos abordados:

• Introdução ao Elasticsearch, Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) Visão geral do framework Langchain e suas aplicações Desenvolvimento de um pipeline de chatbot integrado com busca vetorial e conjuntos de dados específicos de domínio Discussão sobre a arquitetura RAG e sua integração com um modelo de embeddings e um sistema de resposta a perguntas Uso de divisores e tipos de resposta a perguntas para refinar a funcionalidade do chatbot Entendendo a ausência de estado dos LLMs e suas implicações Introdução ao LangSmith Debugger e Memória Conversacional para melhorar as interações do chatbot Sessão prática de codificação, onde os participantes podem experimentar o que aprenderam

Para audiências não técnicas, a seção de engenharia de prompts será a parte mais interessante. Esses laboratórios focam completamente na engenharia de prompts. Você não precisa entender ou escrever códigos para completar esses laboratórios.

O público técnico para este workshop inclui arquitetos, desenvolvedores de software, gerentes de produto e qualquer outra pessoa interessada em construir aplicações de IA generativa. Embora a experiência em desenvolvimento de software ou serviços AWS possa ser útil, não é obrigatório para este workshop. Também não é necessária experiência em ciência de dados.

Ao final do workshop, você terá uma boa base para escrever prompts e construir protótipos usando o Amazon Bedrock. E, lembre-se: traga seu laptop e prepare-se para colocar a mão na massa!

O que levar:

• Notebook e/ou Celular

Público Alvo:

• Desenvolvedores
• Arquitetos
• Tomadores de decisão de TI

Tópicos abordados:

• IA Generativa
• Engenharia de prompt
• Amazon Bedrock
• Grandes modelos de linguagem
• Modelos fundacionais

O workshop proposto visa explorar a crescente importância das ferramentas de Inteligência Artificial (IA) no estudo de séries temporais, com foco específico na previsão de preços de comodities. Ao longo do evento, os participantes terão a oportunidade de aprofundar seus conhecimentos sobre séries temporais, como fazer análise complexas com baixo custo computacional e conhecer a biblioteca DARTS desenvolvendo modelos Deep Learning com aplicação prática em preços de comodities.

Estrutura do Workshop:

1. Introdução

Visão geral da importância das séries temporais no contexto financeiro.

Breve introdução à Inteligência Artificial e seu papel na previsão de séries temporais.

Softwares instalados necessários:

• Software VS Code com a biblioteca DARTS instalada em um ambiente virtual dedicado ao WS.

Público Alvo:

• Analista de dados
• Entusiastas de IA
• Python
• Séries Temporais

Tópicos abordados:

• Desenvolvimento de Códigos em Deep Learning;
• Estrutura de Modelos de Aprendizagem: fit() e predict();
• Exploração de Hiperparâmetros;
• Geração de Gráficos e Tabelas para suporte a tomada de decisão;
• Criação de códigos com a biblioteca DARTS.

Este case irá compartilhar resultados e aprendizados na construção da Comunidade de IA #Turbo. Com o propósito de conectar e capacitar colaboradores, a comunidade visa promover a adoção abrangente e segura da IA para aprimorar a eficiência operacional e elevar a satisfação dos clientes. Os tópicos abordados incluem a gestão de informações sobre IA, estratégias para capacitar os colaboradores. Será discutido também como promover o uso efetivo e correto da IA, desenvolver uma estratégia de IA interna, criar casos práticos por meio de redes na comunidade, unificar o conhecimento de IA entre os colaboradores e utilizar ferramentas de IA de maneira segura.

Descubra como a Inteligência Artificial está revolucionando os testes de software, tornando-os mais rápidos e precisos. Explore inovações como testes automatizados inteligentes e análise preditiva, entenda os desafios e benefícios da integração da IA e veja como essas tecnologias estão redefinindo a garantia de qualidade. Prepare-se para elevar o padrão dos seus processos de teste e garantir um software de excelência!

As metaheurísticas são cruciais em machine learning, especialmente na otimização e busca de soluções em espaços complexos. Uma das principais aplicações é a otimização de hiperparâmetros, onde técnicas como Simulated Annealing, Genetic Algorithms e Busca Tabu são utilizadas para ajustar parâmetros como a taxa de aprendizado em redes neurais ou o número de vizinhos em algoritmos k-NN. Essas técnicas ajudam a escapar de mínimos locais e encontrar combinações de hiperparâmetros mais eficazes. Além disso, na seleção de features, essas metaheurísticas são eficientes em identificar subconjuntos de features relevantes, reduzindo a dimensionalidade do problema e evitando o overfitting.

Bem-vindo à próxima geração da tecnologia de busca! Vamos explorar o fascinante mundo dos bancos de dados vetoriais. Uma introdução gentil e clara sobre o que são e como funcionam além de exemplos práticos de uso e integração dessa tecnologia ao seu aplicativo.

Além da busca multi idioma em textos, imagens, áudio, vídeo, com algumas poucas linhas a mais podemos usar Large Language Models (LLMs) para gerar respostas relevantes que vão elevar a experiência do usuário a um novo patamar. Seja num chatbot, na geração de textos para redes sociais ou reviews sumarizados.

Finalmente, vamos conhecer um novo uso: Generative Feedback Loops que podem melhorar continuamente os resultados buscados.

Modelos de IA generativa apresentam uma grande demanda computacional para o treinamento e inferência, sendo comum encontrar casos reais com dezenas de milhares de GPUs. Definir a arquitetura adequada da solução e usar frameworks com aceleração são fundamentais para implementar GenAI de forma eficiente. Vou apresentar um overview sobre esta demanda computacional e como as empresas no mundo todo tem usado aceleração de GPU para seu treinamento e operação.

Em um cenário onde várias empresas têm "bloqueado" o uso de inteligências artificiais no desenvolvimento de software, surge a pergunta: essa é realmente a melhor estratégia? As IAs generativas são, de fato, os vilões que precisamos combater? Esta talk busca responder essas perguntas. Vamos explorar o impacto das IAs generativas no desenvolvimento de software, focado nos riscos e nas oportunidades que elas apresentam para a segurança de código. Apresentaremos uma pesquisa detalhada sobre a quantidade de código vulnerável que pode surgir devido ao uso inadequado dessas ferramentas e como podemos, de maneira estratégica, utilizar a própria IA para fortalecer o processo de codificação segura.

Você está pronto para antecipar tendências e revolucionar o desenvolvimento de produtos de IA? Nesta palestra, exploraremos como o Design de Futuros pode ajudar a prever, moldar o futuro e transformar a maneira como criamos e inovamos na construção de produtos digitais.

A Inteligência Artificial Generativa (Gen AI) está se tornando uma ferramenta crucial em projetos de TI, oferecendo novas oportunidades para a gestão estratégica de projetos. Esta apresentação explora como identificar e gerenciar riscos com o uso de Gen AI. Abordaremos o processo de geração e mitigação de riscos e apresentaremos um caso prático sobre sua aplicação. O objetivo é fornecer a gestores e profissionais de TI insights e ferramentas práticas para implementar Gen AI de forma eficaz, assegurando o sucesso dos projetos.

Como você ajuda a empresa em que trabalha a se manter em conformidade com a legislação Brasileira? Eu sou Marcio Pereira Garcia, especialista em IA. No evento do TDC eu vou compartilhar com você a jornada de um projeto que liderei relacionado a automação do processo de acompanhamento das atualizações das leis tributárias brasileiras. A automação desse processo tem um modelo de Inteligência Artificial como componente principal.

Falaremos de projetos que utilizam IA para melhorar a acessibilidade para pessoas com deficiências e desenvolvimento de interfaces inclusivas e assistentes virtuais adaptativos.

Com base em experiências práticas que teve em empresas como Alura, Itaú, Ambev e Stone, Maria Alice compartilha insights valiosos para impulsionar o crescimento através da inteligência artificial. Aprenda a transformar dados em resultados lucrativos para os negócios. Esta palestra explora estratégias práticas para alavancar a IA na identificação de novas fontes de receita, otimização de preços e aumento do valor do cliente. Aprenda a otimizar preços, aumentar receita recorrente e medir o ROI de seus investimentos em IA. Descubra como preencher a lacuna entre ciência de dados e estratégia de negócios.

Descubra como desbloquear todo o potencial do ChatGPT e se tornar um mestre na criação de prompts eficazes! Neste workshop interativo, você aprenderá a formular perguntas poderosas que maximizam as respostas do ChatGPT, transformando-o em uma ferramenta essencial para diversas áreas como criação de conteúdo, suporte ao cliente e muito mais. Participe de sessões práticas, explore exemplos reais de uso, e aprenda as melhores práticas para otimizar suas interações com a IA.

O que levar:

• Notebook e/ou Celular

Softwares instalados necessários:

• Software ChatGPT instalado no Celular

Pré Requisitos:

• Conta no ChatGPT

Público Alvo:

• Ideal para profissionais de todas as áreas que buscam otimizar seu trabalho com o uso da inteligência artificial. Destina-se a criadores de conteúdo, profissionais de marketing, escritores, desenvolvedores, educadores e estudantes que desejam aprimorar suas habilidades na criação de prompts para obter respostas mais precisas e relevantes.

Tópicos abordados:

• Neste workshop, você aprenderá a usar o ChatGPT de forma eficaz, começando com uma introdução ao modelo e suas capacidades. Exploraremos os fundamentos dos prompts eficazes, identificando as características que os tornam bem elaborados. Em seguida, discutiremos estratégias para criar prompts poderosos que geram respostas precisas e relevantes. Você verá casos de uso práticos, como aplicação em criação de conteúdo e suporte ao cliente, e participará de uma sessão prática e interativa para criar e testar seus próprios prompts. Além disso, serão compartilhadas as melhores práticas e dicas avançadas para otimizar suas interações com a IA, garantindo que você evite armadilhas comuns e maximize o potencial do ChatGPT.