TDC 2024 SUMMIT SÃO PAULO
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL,TECNOLOGIA,NEGÓCIOS e VOCÊ!

Mergulharemos em como as tecnologias emergentes estão redefinindo as estratégias empresariais, impulsionando a cultura data-driven e moldando o futuro do marketing digital. Com insights práticos e estudos de caso, você aprenderá a navegar nas tendências futuras, integrar soluções de IA em seus processos e adotar uma mentalidade inovadora para liderar na era digital.

A inteligência artificial (IA) está apoiando e fortalecendo a indústria farmacêutica, com potencial para impulsionar a inovação, aumentar a eficiência e melhorar as vidas dos clientes. No entanto, a adoção responsável da IA é essencial para garantir que seus benefícios sejam maximizados e seus riscos minimizados.

A adoção de práticas de IA Responsável contribui para a manutenção da imagem, da ética e da responsabilidade social da empresa. É importante para sua sustentabilidade, e também permite que a empresa opere com maior segurança jurídica. O que se torna mais urgente agora com regulamentações para IA em estudo e desenvolvimento em diversas áreas de atuação ao redor do mundo.

Vamos falar sobre avaliações de risco, métricas, sistemas e metodologias para garantir o desenvolvimento de modelos robustos, confiáveis, seguros, explicáveis, interpretáveis e transparentes, que não reproduzam viéses e como isso se aplica à indústria farmacêutica. É uma mudança cultural e organizacional que pode representar uma vantagem competitiva na busca de novos mercados e parcerias, dentro dos limites éticos e regulatórios.

GenAi changed how users generate content. It also changed how bad actors create and distribute abusive content. In this talk we?ll share how Google uses GenAI to improve and scale our content review operations to guarantee a safe experience for our users. We keep more people safe on the Internet than anyone.

Nesta sessão, saiba como experimentar, avaliar e construir com os melhores modelos fundacionais para seu caso de uso. O Amazon Bedrock permite que organizações de todos os tamanhos se adaptem rapidamente e aproveitem as mais recentes inovações de IA generativas com fácil acesso a uma variedade de modelos fundacionais de alto desempenho das principais empresas de IA, como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI e Amazon. Além disso, você também verá a utilização de IA Generativa em um caso de uso real, utilizando Serverless e Amazon Bedrock.

Os grafos potencializam os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) ao proporcionar uma análise complexa e dinâmica das relações entre dados, melhorando a precisão, relevância e explicabilidade das respostas. Veja como eles enriquecem a capacidade dos LLMs de compreender e operar dentro de contextos multifacetados, explorando relações detalhadas em dados estruturados e não estruturados, o que permite inferências mais ricas e justificativas claras para as respostas geradas.

A IA Generativa está na vanguarda da inovação tecnológica, capturando a atenção de muitos com sua evolução rápida e potencial transformador. Para viabilizar projetos em escala neste campo em constante mudança e maximizar o potencial de projetos inovadores, a CloudDog criou um processo para a execução de provas de conceito. Esse método não só avalia a viabilidade técnica dos modelos de IA para as necessidades específicas de cada cliente, mas também oferece uma análise detalhada da projeção de custos e dos investimentos necessários para o desenvolvimento de soluções customizadas. Esta abordagem garante que as empresas possam aproveitar ao máximo as oportunidades que a IA Generativa oferece, com um entendimento claro do caminho a seguir.

A rápida popularização das ferramentas de Inteligência Artificial (IA) desde o lançamento do ChatGPT, atraiu o interesse da população e dos cibercrminosos para essa tecnologia. Em pouco tempo, diversos incidentes de segurança se acumularam e trouxeram lições relevantes sobre os cuidados no uso correto das tecnologias de IA e os riscos no uso malicioso. Nessa apresentação, vamos revisar os principais acontecimentos relevantes e as lições apreendidas.

No uso cada vez maior de produtos com I.A e dados, os ataques de envenenamento de dados (poisoning attack) emergem como uma ameaça significativa, porém ainda não propriamente discutida, à integridade dos sistemas de aprendizado de máquina, colocando em risco desde startups inovadoras até conglomerados globais. Esta palestra se destina a um público diversificado, incluindo profissionais de tecnologia e executivos, buscando desvendar as complexidades dos ataques de envenenamento de dados e suas implicações para os negócios, a privacidade e a segurança de dados, bem como mitigar algo tão danoso ao aprendizado de máquina.

Falar sobre feedback humano é familiar, mas nesta palestra, exploraremos uma nova dimensão: o que podemos aprender com feedback para IA. Combinamos a ciência do feedback humano com insights da IA. Descubra como as pesquisas com neurotransmissores e experiências sociais podem enriquecer nosso entendimento sobre feedback tanto para humanos quanto para IA. Vamos investigar por que feedbacks intensos podem ser nocivos em ambientes humanos e explorar como a IA pode nos auxiliar na criação de ambientes de trabalho mais saudáveis e produtivos.

Esta apresentação explora as principais ferramentas de assistência de código e seus benefícios para programadores, mostrando que essas ferramentas deveriam fazer parte do arcabouço de ferramentas e não ameaça para substituir um bom desenvolvedor.

Designer, há mais de 20 anos desenvolvendo produtos e serviços digitais. CEO e fundador da Tudo é Acessibilidade. Criador do Guia WCAG e do curso mais completo de acessibilidade, o AccessBoost. Também é professor de acessibilidade em diferentes instituições sendo as principais: PUC, ESPM e FIAP. É membro do Grupo de Trabalho de Especialistas em Acessibilidade do W3C Brasil e participa ativamente da comunidade de design e assuntos relacionados sempre dando ênfase a acessibilidade.

O caminho para obtenção de valor com Machine Learning pode ser complicado, confuso. Nesta apresentação será descrito todo o processo necessário para obter um resultado com valor relevante utilizando Machine Learning. Será também apresentado um modelo básico de maturidade para que se possa entender onde as empresas se encontram nesta jornada.

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Comecei de modo privilegiado na IA: como Community Tech Support na Weaviate, um dos principais banco de dados open source disponíveis atualmente. Essa palestra vai te mostrar todas as etapas deste processo, do apredizado inicial dessa tecnologia, seus fundamentos e até o nível avançado.

Vou mostrar como você também pode utilizar tudo isso para criar aplicações ou funcionalidades baseadas em IA como RAG, busca semântica, BM25 ou híbrida, de texto ou multimodal (imagens, vídeos, áudio) ou ainda classificação de texto e muito mais.

Ao final, fica ainda o convite para criarmos a comunidade Weaviate Brasil, onde trocaremos dicas e informações. Bora?

Estaremos juntos para discutir um tema de suma importância que transcende os avanços tecnológicos ? a Ética da Inteligência Artificial. À medida que embarcamos nesta viagem para o futuro, onde a IA continua a redefinir o panorama das nossas vidas, torna-se importantíssimo deliberarmos e estabelecermos quadros éticos que orientem o desenvolvimento, a implementação e a utilização de tecnologias de IA. Vamos juntos?

A palestras aborda, explica e exemplifica como produtos e serviços de streaming utilizam IA para construir experiências de sucesso em torno das jornadas de seus usuários. Além disso, identifica como se dá o impacto nas principais métricas de produto e negócio e como usuários deixam um fingerprint utilizado a todo momento para uma tomada de decisão mais rápida e assertiva.

Hoje não basta mais conhecer apenas os modelos de linguagem (LLMs), que de fato estão revolucionando a forma como estamos lidando com o mundo. Para extrair o máximo de valor e do poder destes modelos, precisamos entender como esses modelos funcionam!

Tokens e Embeddings são conceitos base desta nova tecnologia, mas na grande maioria das vezes explicados de forma confusa: ou básico demais, ou técnico demais.

Participe desta palestra para entender de forma definitiva estes conceitos e elevar o seu uso dos LLMs a um novo patamar. Será uma explicação bastante didática, diferente de tudo que você já viu!

Esta será uma jornada prática, onde abordarei os conceitos fundamentais dentro do universo da IA generativa. Mostrarei como os provedores de nuvem podem acelerar o aprendizado desse tema e farei uma demo interativa em Node.js para construir uma aplicação serverless usando o poderoso modelo Gemini do Google Cloud.

Anualmente centenas de pacientes em leitos de hospitais sofrem com quedas, desentubação, remoção de acessos e uma série de outros acidentes que podem prejudicar a recuperação da pessoa hospitalizada. E se através de inteligência artificial pudéssemos alertar em tempo real os enfermeiros de plantão? Nessa palestra vamos apresentar uma solução modular de monitoramento de câmeras em real time, utilizando inteligência artificial e edge computing para prevenção e alerta de eventos de risco.

Explore como a Inteligência Artificial (IA) se torna uma aliada crucial na superação dos maiores desafios da medicina. Desde diagnósticos mais precisos até otimização de tratamentos, a palestra abordará casos, destacando como algoritmos avançados e análise de dados estão revolucionando a prática médica e o lado bioinformata. Descubra como a IA impulsiona a inovação e melhora a eficácia nos cuidados de saúde, promovendo avanços significativos na medicina e genética.

A resistência de microrganismos aos antimicrobianos é um desafio global que não apenas eleva os custos de tratamento, mas também aumenta as taxas de mortalidade associadas a essas infecções devastadoras. Nesta palestra, exploraremos como a aprendizagem de máquina (Machine Learning) está revolucionando a maneira como identificamos bactérias resistentes a antibióticos. Prepare-se para uma jornada de descoberta e inovação enquanto desvendamos os segredos dessa abordagem revolucionária. Venha se juntar a nós e explore as possibilidades emocionantes que a tecnologia oferece para enfrentar esse desafio crítico de saúde pública.

Recentemente, as Large Language Models (LLMs) revolucionaram o desenvolvimento de software com a promessa de transformar as interações com os usuários e redefinir paradigmas de negócios. O surgimento do ChatGPT/OpenAI e a proliferação de várias LLMs liderada por big techs como Google, Microsoft e Amazon impulsionaram esses modelos para a vanguarda da inovação tecnológica.

Mas... e você, dev Java? Será que é possível trazer essa inovação para o seu próprio código a fim levar seus projetos para o próximo nível?

Pode apostar! E para descobrir como, você está convidado para esta sessão que fará uma análise aprofundada sobre a integração de LLMs no ecossistema Quarkus liderada pelo LangChain4J.

A incerteza e insegurança está crescendo neste momento em que a IA generativa promete redefinir funções em vários setores. Como profissionais de qualidade podem deixar esse medo de lado e surfar nessa onda?

Junte-se a nós neste talk sobre como a IA Generativa pode funcionar como um acelerador, e não como um oponente a ser temido. Falaremos sobre IA como catalisador, como alavancar a IA para melhorar nossos skills, considerações éticas sobre IA generativa e qualidade, e o que o futuro nos reserva. Após a palestra, o público terá uma visão holística de como a inteligência humana e artificial podem coexistir e colaborar de forma eficaz no mundo do QA, estando preparado para estes novos tempos!

A colaboração entre equipes de desenvolvimento e stakeholders se tornou crucial para o sucesso de um projeto. As histórias de usuário desempenham um papel fundamental nesse processo, ajudando a definir os requisitos e expectativas dos usuários finais. No entanto, escrever histórias de usuário eficazes e claras nem sempre é uma tarefa fácil. É aí que entra a prática do Behavior-Driven Development (BDD), que fica mais rápido e assertivo com o auxílio do ChatGPT.

Um assistente de qualidade! Essa foi a solução aplicada no Sicredi para potencializar a qualidade de software.

Nesta palestra, exploraremos o papel crucial que as tecnologias baseadas em GenAI desempenham na otimização do processo de desenvolvimento de testes automatizados.

Revelaremos o processo de criação e os efeitos dessa solução nos projetos internos. Elucidando como técnicas de prompt engineering, tais como Few-shot-CoT, Zero-shot-CoT e Selection-inference prompting, podem nos auxiliar a obter respostas mais precisas e alinhadas com a stack da nossa organização.

Venha conhecer essa solução!

Como uma das maiores plataformas de educação do mundo utiliza IA Generativa? Nessa palestra, vamos apresentar como a Hotmart adaptou sua plataforma de machine learning para atender às exigências emergentes de IA generativa que surgiram em 2023.

Vamos detalhar os desafios e oportunidades que surgiram ao escalar nossa plataforma para que times possam criar produtos de IA com maior velocidade e qualidade, endereçando questões como latência, escalabilidade e segurança. Vamos compartilhar como empresas podem começar a criar plataformas de IA, trazendo alguns aprendizados que tivemos.

Nesta palestra, exploraremos a pertinência da implementação da plataforma GenAI para empresas, abordando aspectos cruciais desde a identificação de oportunidades até a avaliação do retorno sobre o investimento (ROI). Discutiremos a importância de técnicas avançadas como RAG e fine-tuning, destacando como essas abordagens podem ser utilizadas para maximizar o valor de GenAI em cenários reais.

Por meio de estudos de caso envolvendo grandes empresas e startups, ilustraremos exemplos práticos de implementação bem-sucedida, compartilhando lições aprendidas e insights sobre como GenAI pode impulsionar (ou não!) a inovação e a competitividade nos negócios modernos.

Venha debater conosco o impacto da IA na governança de dados das empresas de tecnologia. Vamos explorar juntos como o uso de IA está moldando nossos processos e o que isso significa para o futuro do desenvolvimento tecnológico.

MLOps, abreviação para Machine Learning Operations, é um conjunto de práticas e ferramentas que combina os princípios do DevOps aplicados ao ciclo de desenvolvimento de aplições de inteligência artificial. Kubeflow Pipelines é uma plataforma open source para implementação de MLOps, oferecendo estrutura para construir, implantar e gerenciar workflows de machine learning de maneira escalonável, reproduzível, segura e orientada à cloud no Kubernetes. Nesta palestra, será apresentado um overview de MLOps com uma demo de Kubeflow Pipelines.

As rodas de conversa do Community Lounge são momentos para troca de experiência e relacionamento entre os participantes. O ponto de encontro das pessoas e comunidades. Vamos iniciar as rodas com alguns especialistas, mas o mais importante é a sua participação. Juste a este grupo e participe!

As rodas de conversa do Community Lounge são momentos para troca de experiência e relacionamento entre os participantes. O ponto de encontro das pessoas e comunidades. Vamos iniciar as rodas com alguns especialistas, mas o mais importante é a sua participação. Juste a este grupo e participe!

As rodas de conversa do Community Lounge são momentos para troca de experiência e relacionamento entre os participantes. O ponto de encontro das pessoas e comunidades. Vamos iniciar as rodas com alguns especialistas, mas o mais importante é a sua participação. Juste a este grupo e participe!

As rodas de conversa do Community Lounge são momentos para troca de experiência e relacionamento entre os participantes. O ponto de encontro das pessoas e comunidades. Vamos iniciar as rodas com alguns especialistas, mas o mais importante é a sua participação. Juste a este grupo e participe!

As rodas de conversa do Community Lounge são momentos para troca de experiência e relacionamento entre os participantes. O ponto de encontro das pessoas e comunidades. Vamos iniciar as rodas com alguns especialistas, mas o mais importante é a sua participação. Juste a este grupo e participe!

As rodas de conversa do Community Lounge são momentos para troca de experiência e relacionamento entre os participantes. O ponto de encontro das pessoas e comunidades. Vamos iniciar as rodas com alguns especialistas, mas o mais importante é a sua participação. Juste a este grupo e participe!

Desenvolvedores Java! Parem de só ficar olhando para a vitrine da GenAI! Esta palestra capacita você a construir seu primeiro aplicativo da Web integrado com LLM. Vamos examinar os padrões e recursos essenciais do LLM com demonstrações ao vivo usando modelos Langchain4J e OpenAI, para que você possa dar um passo à frente na revolução da Inteligência Artificial e projetar seus próprios aplicativos. Sem exageros, apenas habilidades práticas e código!

O que o participante deve levar:

• Notebook (obrigatório - caso queira executar modelos locais, deve ter pelo menos 16GB de RAM e 5GB de espaço para armazenamento)
• Papel e Caneta (recomendado)

Pré Requisitos:

• Java 21
• Quarks CLI
• LMStudio ou conta na OpenAI
• Git

Público Alvo:

• Desenvolvedor Java

Tópicos abordados:

• Setup
Quarks CLI
LMStudio
OpenAI
• O que é GenAI
• Fundamentos
Models
Prompt Templates
Memória
Retrieval Augmented Generation
Tools
• Crie sua aplicação Quarkus integrando com LLM!

Descubra o poder da Engenharia de Prompt e Governança em nosso workshop inovador! Neste intenso encontro de 1:30h, você mergulhará nas estratégias de modelagem de prompts para otimizar interações com IA, aprendendo a arte de extrair respostas precisas e úteis. Exploraremos práticas essenciais de governança de IA, garantindo que a tecnologia seja usada de maneira ética e responsável. Este workshop é essencial para profissionais que buscam liderar na era digital, oferecendo ferramentas para navegar no cenário tecnológico com confiança e integridade. Junte-se a nós para capacitar-se e transformar o futuro da interação humano-computador!

Transforme a IA em sua aliada: domine a arte da Engenharia de Prompt e governe o futuro

O que o participante deve levar:

• Notebook (recomendado)
• Papel e Caneta (recomendado)

Pré Requisitos:

• Sem pré requisitos

Público Alvo:

• Todos que se interessam por IA Generativa

Tópicos abordados:

• Introdução à Engenharia de Prompt
• Princípios Básicos da Engenharia de Prompt
• Governança de IA
• Desenvolvendo Políticas de Governança para IA
• Aplicando a Engenharia de Prompt com Governança
• Discussão Aberta e Perguntas

Em um mundo onde a eficiência e a inovação são chave, o GitHub Copilot surge como um verdadeiro divisor de águas, prometendo redefinir a maneira como programamos. Se você está procurando acelerar seu fluxo de trabalho, melhorar a qualidade do seu código ou simplesmente se manter à frente na corrida tecnológica, este workshop é para você.

Durante nossa sessão intensiva, você não apenas aprenderá como o GitHub Copilot pode atuar como um assistente de desenvolvimento virtual, oferecendo sugestões de código de alta qualidade em tempo real, mas também terá a chance de ver essa ferramenta em ação. Nossos especialistas vão guiá-lo através de demonstrações ao vivo, permitindo que você experimente em primeira mão como integrar o Copilot no seu ciclo de desenvolvimento para maximizar sua produtividade.

Destacaremos casos de uso reais onde o Copilot fez a diferença, mostrando como ele pode ajudar a gerar testes automaticamente, entender e preencher lacunas no código, e até mesmo aprender com seu estilo de codificação para oferecer sugestões personalizadas.

Além disso, discutiremos as melhores práticas para aproveitar ao máximo essa ferramenta poderosa, sem esquecer das considerações éticas e de segurança que vêm com a adoção de IA no desenvolvimento de software.

Este workshop é mais do que uma sessão de aprendizado; é uma oportunidade para se conectar com outros desenvolvedores e profissionais que, como você, estão ansiosos por explorar o futuro da codificação. Seja você um desenvolvedor experiente procurando otimizar seu trabalho ou alguém novo no mundo da programação.

O que o participante deve levar:

• Notebook (obrigatório)

Pré Requisitos:

• Ter uma conta no github e caso queira, recomendamos ativar o trial do copilot github no dia do workshop.

Público Alvo:

• Desenvolvedores e Entusiastas

Neste workshop, utilizando as ferramentas de Inteligência Artificial Generativa ChatGPT e Bard, transformaremos o processo de Discovery em desenvolvimento de software. Aqui está o que você vai aprender:

Engenharia de Prompts Eficientes: Domine técnicas para criar prompts que direcionam a GenIA na produção de insights e ideias práticas.

Ideação com IA: Aprenda a utilizar a GenIA para pesquisa e brainstorming iniciais, transformando conceitos iniciais em produtos viáveis.

Transformando Ideias em Estruturas de Trabalho: Descubra como decompor uma ideia de aplicativo em épicos e histórias de usuários detalhadas e acionáveis.

Desenvolvimento de Backlog com IA: Veja como a GenIA facilita a criação de backlogs completos e organizados, desde a concepção até o planejamento.

Criação de Estratégia de Qualidade: Entenda como a GenIA pode ser aplicada para desenvolver estratégias de qualidade robustas e eficientes.

Aplicação Prática em Desenvolvimento Ágil do Upstream: Explore estratégias para integrar a GenIA no processo ágil, otimizando a fase de planejamento e assegurando o sucesso dos projetos.

Este workshop oferece uma experiência prática, demonstrando como uma ideia inicial é desenvolvida passo a passo até se tornar um plano de projeto estruturado, desde a pesquisa inicial até a criação de um backlog completo e organizado. Ideal para profissionais que buscam integrar técnicas de GenIA no processo ágil de desenvolvimento de produtos, este evento é uma oportunidade única para aprender a otimizar a fase de planejamento e estabelecer uma base sólida para projetos de software bem-sucedidos.

O que o participante deve levar:

• Notebook (obrigatório)
• Papel e Caneta (recomendado)

Pré Requisitos:

• Conhecimento básico em desenvolvimento ágil
• Familiaridade com conceitos de software e desenvolvimento de produtos
• Habilidades de comunicação e colaboração
• Disposição para aprender e explorar novas tecnologias.

Público Alvo:

• Gerentes de Produto (Product Managers)
• Product Owners (POs)
• UX/UI Designers
• Desenvolvedores de Software e Engenheiros
• Analistas de Negócios e Sistemas
• Arquitetos de Software
• Profissionais de Qualidade e Testes de Software (QA)
• Entusiastas de Tecnologia e Inovação.

Tópicos abordados:

• Introdução ao Workshop e às Ferramentas de IA
• Boas-vindas e visão geral do workshop Introdução ao ChatGPT e Bard como ferramentas de Inteligência Artificial Generativa (GenIA)
• Fundamentos da Engenharia de Prompts com IA
• Conceitos básicos de engenharia de prompts Como formular prompts eficazes para gerar insights e ideias Ideação e Pesquisa Inicial com GenIA
• Técnicas de ideação usando GenIA Estratégias para pesquisa e brainstorming eficientes com IA Pausa e Networking
• Desdobramento de Ideias em Épicos e Histórias de Usuários
• Processo de decomposição de uma ideia de app em épicos Criação de histórias de usuários detalhadas com o auxílio da GenIA Desenvolvimento de Backlog com GenIA
• Demonstração prática: da concepção ao planejamento do backlog Uso da GenIA para organização e priorização de backlog Criação de Estratégia de Qualidade com GenIA
• Aplicando GenIA na definição de estratégias de qualidade para projetos de software Integração da GenIA no Desenvolvimento Ágil e Encerramento
• Estratégias para incorporar a GenIA no processo ágil Discussão, Q&A e considerações finais

Descrição: Você já se perguntou por que a ética é crucial no desenvolvimento e implementação de sistemas de inteligência artificial? Nesta palestra, Nina da Hora irá compartilhar os princípios, desafios éticos, diretrizes e regulamentações, exemplos reais e o futuro da ética em IA.

Existem muitos fatores de sucesso para construção de modelos de Generative AI: quantidade e qualidade dos dados para treino, assim como a escolha do melhor algoritmo! Certamente que a chave do sucesso está na escolha da infraestrutura de GPU mais adequada! Nesta palestra explicaremos quais são os principais fatores para melhor escolha desta infra de GPU para garantir a qualidade na criaçãos de modelos de GenAI!

Em um mundo cada vez mais impulsionado pela inteligência artificial (IA), surge a necessidade de uma governança ética e responsável para guiar seu desenvolvimento e implementação.

Discutiremos como gerenciar diversas fontes de dados, acelerar fluxos de trabalho de IA responsáveis e escalar o impacto da IA com dados confiáveis. Você aprenderá sobre os princípios fundamentais da governança, as melhores práticas globais e os desafios emergentes que exigem nossa atenção.

Venha aprender estratégias práticas para colocar a IA para trabalhar a favor do seu sucesso!

A inteligência artificial representa uma grande revolução tecnológica, mas isso todo mundo já sabe. O que nem todo mundo sabe é o quanto a IA é aplicável na grande maioria das carreiras e, que se entendida como uma aliada e utilizada com ética, vai movimentar o mercado de modo verdadeiramente inovador. E para falar sobre isso, não podemos deixar de trazer dados para sustentar e extrair as ideias, além de demonstrar exemplos de aplicabilidade da inteligência artificial e de seus recursos em diversas áreas de atuação

Exploraremos juntos com exemplos de código os avanços de redes neurais capazes de assimilar e aplicar informações contextuais. Veremos juntos como esses modelos revolucionários aprimoram a capacidade de aprendizado, adaptando-se dinamicamente às variáveis do contexto para alcançar resultados incríveis.

Na última década vimos muitas empresas se estruturarem em volta de squads (times ágeis), organizarem o trabalho com backlogs e trabalharem em ciclos curtos de entrega. Essa estratégia foi primariamente moldada para promover a integração do trabalho das pessoas e acelerar o feedback humano. No entanto, parece ingênuo acreditar ser possível usufruir de todo o potencial da Gen-AI organizando pessoas e seus trabalhos da mesma forma que fazíamos no início do século, quando inteligência artificial ainda não era acessível. Nessa apresentação, conheça o resultado de alguns experimentos e sondagens que exploram alternativas plausíveis para essa nova realidade.

Venha debater conosco o impacto da IA na produtividade das empresas de tecnologia. Vamos explorar juntos como o uso de IA está moldando nossos processos e o que isso significa para o futuro do desenvolvimento tecnológico.

Veremos na apresentação que as IAs generativas possuem o potencial para conceber informações e mídias inéditas a partir de bancos de dados já existentes. Com estas habilidades, tornam-se aptas a produzir dados, imagens e sons exclusivos e originais. Precisamos superar a visão equivocada de que a máquina é adversária do ser humano e passar a encará-la como uma ferramenta eficiente para tarefas repetitivas.

Prepare-se para uma palestra eletrizante que desbravará o fascinante território da junção entre Machine Learning e computação quântica. Em um mergulho profundo na vanguarda da inovação, exploraremos não apenas os horizontes promissores, mas também as mudanças cruciais que os algoritmos precisam enfrentar para se adaptar a esse novo paradigma quântico. Não perca esta oportunidade única de compreender não apenas as possibilidades revolucionárias, mas também as complexidades inerentes a essa jornada rumo ao futuro da computação quântica aplicada ao Machine Learning. Junte-se a mim e esteja à frente da curva, explorando um território onde a ciência, a tecnologia e a inovação se encontram.

Descubra as vantagens de integrar a API Gemini e aprenda como otimizar seus processos de desenvolvimento. Exploraremos seus recursos, casos de uso, as melhores práticas para uma integração perfeita, e seu aspecto multimodal, com foco em eficiência, automação e gerenciamento de dados aprimorado.

Esta apresentação propõe uma análise sobre a qualidade de dados e seu papel frente à Inteligência Artificial. Abordaremos a problemática da má qualidade de dados, identificando suas origens e correlacionando-as a prejuízos operacionais e decisórios. Em seguida, delinearemos o conceito de qualidade de dados, enfatizando as métricas essenciais, tais como precisão, unicidade, consistência e outras, proporcionando uma compreensão abrangente de sua aplicação prática. A partir dessa compreensão sólida, desbravaremos de que maneira a qualidade dos dados influência de maneira substancial a eficácia dos modelos de Inteligência Artificial.

A ideia dessa trilha é usar dados reais, fazendo uma preparação de dados com recursos de inteligência artificial generativa para codificação dos dados. Entendendo qual o objetivo por traz destes dados. vamos usar recursos opensource, como notebook, python, airflow e serviços em nuvem no geral na pratica.

Você já parou para pensar como funcionam os mecanismos de busca de uma LLM? E o modelod e dados? Como deve ser uma base de dados nessa arquitetura? Nessa apresentação você irá aprender como Vector Databases veem revolucionando a maneira em que buscamos alguma informação por meio da utilização de vetores para representar dados complexos e multidimensionais, mostrando exemplos práticos revelando como essas bases aprimoram a busca e análise de dados.

Robôs investidores não são os dispositivos de hardware que estamos acostumados a lembrar quando vemos a palavra "Robô". São softwares que automatizam estratégias de investimento no mercado financeiro. Essa abordagem se chama Finanças Quantitativas e se baseia na análise de dados, estatística e computação pra validar modelos de investimento. E o melhor? Tudo isso está 100% acessível, da sala da sua casa.

Nesse bate papo vou mostrar como podemos aplicar ciência de dados para analisar ativos financeiros e criar estratégias de investimento que batem o mercado no longo prazo.

A criação do AIrton, inteligência artificial da Grão Direto, possibilitou alcançarmos novos patamares no mundo do agronegócio.

Imagine ter de maneira surpreendente a capacidade de calcular preços médios com precisão, preencher documentos de forma automática, prever as negociações diárias dos vendedores e receber notificações inteligentes que não apenas informam, mas também impulsionam o engajamento em nosso aplicativo.

AIrton é um membro essencial da equipe GD, trabalhando incansavelmente para tornar cada interação e experiência mais eficiente e significativa.

Estamos ansiosos para tê-lo conosco nessa jornada de descobertas, conquistas e para compartilhar nossas experiências e insights.

Imagine o cafeicultor tendo o controle da sua produção agrícola na palma da mão; análise de big data, aprendizado de máquina, informações de campo seguras e precisas, tomada de decisão em tempo real. O que parece um cenário futurista já é uma realidade no dia a dia das fazendas. A agricultura de precisão tem sido amplamente difundida e gradativamente adotada nas fazendas cafeeiras, tornando a produção mais rentável e sustentável. Nesse cenário, foi desenvolvido um algoritmo de aprendizado de máquina para contar e classificar frutos de café com base em imagens capturadas no campo. Implementado em um app, é uma ferramenta inovadora, automática e não destrutiva para auxiliar o cafeicultor.

Você já ouviu falar que é possível aumentar a produtividade de uma cultura/lavoura utilizando a polinização no lugar de agrotóxico?

E se tivesse um aplicativo que facilita-se esta atividade e gerencia-se este processo? Pois bem, este aplicativo existe!

O App da Agrobee facilita a conexão entre produtores rurais e apicultores para realização da polinização assistida, possui uma funcionalidade chamada BeeAI que avalia a qualidade das colmeias permitindo acompanhar a efetividade da polinização.

A BeeAI utiliza TensorFlow para processamento de imagem, além do Reconhecimento de Voz embarcado no App, toda a análise é realizada offline.

Os grandes modelos de IA Generativa estão provando à mais de um ano que são extremamente úteis e podem ajudar a automatizar muitos processos que antes eram desempenhados apenas por humanos! Um dos maiores desafios é como atualizar os modelos de Large Language Model (LLM) com os dados mais recentes? Sim, porque os modelos levam meses de treinamento para serem construídos! No nosso dia a dia no trabalho novas informações são geradas a todo momento, como: leis, processos, manuais, entre muitos outros! A metodologia RAG é uma importante ferramenta para manter os dados atualizados para que sejam utilizados pelos LLM! Será mostrado como funciona e como utilizar RAG num caso prático!

As rodas de conversa do Community Lounge são momentos para troca de experiência e relacionamento entre os participantes. O ponto de encontro das pessoas e comunidades. Vamos iniciar as rodas com alguns especialistas, mas o mais importante é a sua participação. Juste a este grupo e participe!

As rodas de conversa do Community Lounge são momentos para troca de experiência e relacionamento entre os participantes. O ponto de encontro das pessoas e comunidades. Vamos iniciar as rodas com alguns especialistas, mas o mais importante é a sua participação. Juste a este grupo e participe!

As rodas de conversa do Community Lounge são momentos para troca de experiência e relacionamento entre os participantes. O ponto de encontro das pessoas e comunidades. Vamos iniciar as rodas com alguns especialistas, mas o mais importante é a sua participação. Juste a este grupo e participe!

As rodas de conversa do Community Lounge são momentos para troca de experiência e relacionamento entre os participantes. O ponto de encontro das pessoas e comunidades. Vamos iniciar as rodas com alguns especialistas, mas o mais importante é a sua participação. Juste a este grupo e participe!

Esta palestra abordará os desafios atuais da propriedade intelectual no contexto da Inteligência Artificial Generativa (GenAI), focando em questões críticas como a autoria de criações feitas por IA e se modelos treinados em obras protegidas infringem direitos autorais, entre outras discussões atuais. Exploraremos as perspectivas legais emergentes, estudos de caso relevantes e as implicações para desenvolvedores, artistas e o ecossistema criativo. Discutiremos também estratégias para navegar neste cenário complexo, equilibrando inovação com respeito à propriedade intelectual.

Como exploramos na Ambev o uso de GenAI, construímos um módulo de plataforma para acelerar o uso e quais os resultados reais que já temos dentro do nosso CSC.

Vamos contar um pouco sobre como a chegada da tecnologia de IA generativa alavancou o desenvolvimento de nossa solução de interface conversacional para atendimento ao cliente, focado nos estágios iniciais da compra. Falaremos sobre as principais perspectivas e desafios do projeto.

Embarque conosco nesta jornada de descoberta sobre o impacto marcante da inteligência artificial no Mercado Livre. Explore casos de sucesso que transformaram nossa abordagem de negócios, revelando como a implementação estratégica de soluções baseadas em IA aprimorou a experiência do usuário, desempenhou papel crucial na mitigação de fraudes, impulsionou o lucro e reduziu prejuízos.

Aprofunde-se nos bastidores técnicos, onde a inteligência artificial se funde ao desenvolvimento de software. Descubra como ela potencializou a eficiência dos desenvolvedores, acelerando o ciclo de desenvolvimento, otimizando alocação de recursos e elevando a qualidade do código. Esta sessão proporcionará uma visão abrangente, destacando a sinergia entre inovação estratégica e excelência na execução técnica, redefinindo os limites do possível no cenário do comércio eletrônico.

Inteligência artificial, automação, realidade virtual, machine learning e outras tecnologias estão chegando rapidamente. Com elas, surgiram questões fundamentais que serão determinantes para o futuro das empresas.

Como os modelos de negócios terão que mudar? O que as empresas precisam fazer para permanecer relevantes para o Cliente do Futuro?

Em uma nova era que é moldada por dados, as necessidades dos clientes estão evoluindo rapidamente.

Nesta sessão, vamos explorar os possíveis impactos da IA ??no comportamento dos clientes em uma sociedade com novas economias e tecnologias, e vamos descobrir estratégias para as empresas se adaptarem para atender às demandas da nova geração de clientes.

Venha debater conosco o impacto da IA em projetos das empresas de tecnologia. Vamos explorar juntos como o uso de IA está moldando nossos processos e o que isso significa para o futuro do desenvolvimento tecnológico.

Essa sessão irá abordar as principais formas de uso do Azure OpenAI para inovar, acelerar e transformar processos com agilidade.

Gêmeos Digitais já são uma realidade e oferecem enormes possibilidades para inovação no desenvolvimento de produtos, serviços e processos. Gêmeos Digitais tem seu desenvolvimento acelerado usando IA, e são fundamentais para viabilizar treinamentos de novas IAs, principalmente através da geração de dados sintéticos, viabilizando projetos antes inexequíveis. Irei apresentar os conceitos básicos sobre gêmeos digitais, as tecnologias que permitiram que eles possam ser utilizados hoje e cases de sucesso recentes da sua utilização, com impacto nos negócios em diversos setores (logística, arquitetura, engenharia e automotivo, entre outros).

Workshop imersivo que visa desvendar os segredos da arquitetura de Transformers de maneira prática, com foco no fine-tuning de modelos, incluindo aplicações para diferentes casos de uso como Sumarização Textual e Classificação de Imagem. Ao final, você estará equipado com as ferramentas essenciais para iniciar seus projetos.

O que o participante deve levar:

• Notebook (obrigatório)
• Papel e Caneta (recomendado)

Pré Requisitos:

• Ter uma conta Google

Público Alvo:

• Profissionais
• Entusiastas
• Desenvolvedores

Tópicos abordados:

• Transformers, Generative AI, Classificação de Texto

Como implementar soluções de IA Generativa para soluções em empresas? Pablo Lopes, vai mostrar como usando a Stack de IA Microsoft fazer essas soluções e discutir como implementar em projetos. Aprenda a partir de RAG (Retrieval Augmented Generation) até que são e como usar orquestradores para deixar o seu serviço com serviços de ponta.

O que o participante deve levar:

• Notebook (obrigatório)

Pré Requisitos:

• Criar uma conta gratuita no azure cloud. Ter visual studio code instalado na máquina. Ter o client git instalado

Público Alvo:

• Desenvolvedores

Desenvolvedores Java! Parem de só ficar olhando para a vitrine da GenAI! Esta palestra capacita você a construir seu primeiro aplicativo da Web integrado com LLM. Vamos examinar os padrões e recursos essenciais do LLM com demonstrações ao vivo usando modelos Langchain4J e OpenAI, para que você possa dar um passo à frente na revolução da Inteligência Artificial e projetar seus próprios aplicativos. Sem exageros, apenas habilidades práticas e código!

O que o participante deve levar:

• Notebook (obrigatório - caso queira executar modelos locais, deve ter pelo menos 16GB de RAM e 5GB de espaço para armazenamento)
• Papel e Caneta (recomendado)

Pré Requisitos:

• Java 21
• Quarks CLI
• LMStudio ou conta na OpenAI
• Git

Público Alvo:

• Desenvolvedor Java

Tópicos abordados:

• Setup
Quarks CLI
LMStudio
OpenAI
• O que é GenAI
• Fundamentos
Models
Prompt Templates
Memória
Retrieval Augmented Generation
Tools
• Crie sua aplicação Quarkus integrando com LLM!

Neste workshop, exploraremos de forma prática a aplicação da funcionalidade de reconhecimento de imagens do ChatGPT no WhatsApp para o desenvolvimento de aplicações inovadoras. Utilizaremos como estudo de caso um exemplo concreto proveniente de um hackathon do Clima, onde empregamos a API do ChatGPT para identificar e sugerir o destino adequado para resíduos. Além disso, integraremos outras funcionalidades da API do WhatsApp para capturar a geolocalização do usuário e apresentar uma lista dos pontos de entrega de resíduos mais próximos e apropriados, com base na identificação realizada.

O que o participante deve levar:

• Notebook (obrigatório)

Pré Requisitos:

• Conhecimento de linguagem de programação, preferencialmente Javascript. Criar uma conta na Twilio para utilizar gratuitamente a sandbox de WhatsApp e possuir uma conta de developer da OpenAI com acesso a API de reconhecimento de imagem

Público Alvo:

• Pessoas desenvolvedoras interessadas em testar APIs da OpenAI e curiosos sobre o uso de ChatGPT em serviços de comunicação

Neste workshop você terá uma experiência prática e interativa com a Gemini API, parte da Google Cloud AI, para acelerar o seu desenvolvimento com IA Generativa. Experiências com uso das API, casos de uso multimodais e chatbots são algumas das atividades envolvidas.

O que o participante deve levar:

• Notebook (obrigatório)
• Papel e Caneta (recomendado)

Pré Requisitos:

• Conhecimentos básicos de Python
• Entendimento do uso de APIs REST
• Desejável entender conceitos básicos de utilização de APIs de inteligencia artificial

Público Alvo:

• Desenvolvedores
• Engenheiros de Software
• Analistas e Cientistas de Dados
• Engenheiros de Machine Learning
• Pessoas estudando IA aplicada ao desenvolvimento de aplicações

Tópicos abordados:

• Computação em nuvem
• Inteligência Artificial
• Machine Learning
• Inteligência Artificial Generativa

Em um mundo cada vez mais dinâmico e competitivo, a Inteligência Artificial (IA) emerge como uma ferramenta essencial para impulsionar a produtividade em todos os setores da sociedade. Esta palestra demonstrarei algumas das ferramentas de IA que podem ajudar muito no seu dia a dia.

O workshop 'DIY RAG: Usando sua base de documento para criar uma aplicação GenAI' é uma oportunidade única para profissionais de tecnologia, desenvolvedores e entusiastas da inovação. Neste evento, exploraremos como transformar extensas bases de documentos em aplicações poderosas e inovadoras de Inteligência Artificial Generativa (GenAI).

Através de sessões interativas e estudos de caso, os participantes aprenderão técnicas avançadas para extrair, processar e utilizar dados de documentos de maneira eficaz, integrando-os em aplicações GenAI. Este workshop é ideal para aqueles que buscam aprimorar suas habilidades em ciência de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial, além de explorar aplicações práticas e criativas da tecnologia.

Ao final do evento, os participantes estarão equipados com o conhecimento e as ferramentas necessárias para inovar em seus projetos e empresas, transformando informações estáticas em soluções dinâmicas e inteligentes. Não perca a chance de estar na vanguarda da tecnologia GenAI e dar vida aos seus dados!

O que o participante deve levar:

• Notebook (obrigatório)
• Papel e Caneta (recomendado)

Pré Requisitos:

• Conhecimento de python

Público Alvo:

• Desenvolvedores
• Cientistas de Dados

Tópicos abordados:

• Introdução.
• Fazendo perguntas a GenAI
• Fazer perguntas usando contexto
• Criar uma base de conhecimento
• Encerramento

Retrieval Augmented Generation é uma técnica de enriquecimento de prompt usada para adicionar conhecimento no seu LLM sem a necessidade de treina-lo novamento.

Nesse workshop, veremos como utilizar ferramentas open source (Gemma, faiss e sentence-transformers) para construir um pipeline de RAG do zero com nossos próprios documentos.

O que o participante deve levar:

• Notebook (obrigatório)

Pré Requisitos:

• Conhecimento de Python
• Fazer o cadastro no site para garantir os créditos na sua conta
• https://gdg.community.dev/events/details/google-gdg-sao-paulo-presents-tdc-2603-build-with-ai

Tópicos abordados:

• Gemma
• LLM
• Open Source
• Busca