Joel possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel) e em 2010 obteve doutorado em Informática pela Universidad de Salamanca (USAL), Espanha. Atualmente é engenheiro de Machine Learning na Globo, onde contribui no desenvolvimento de soluções escaláveis em sistemas de recomendação. Nos últimos 10 anos Joel vem utilizando tecnologias focadas em Big Data e Ciência de Dados, contribuindo no desenvolvimento de produtos e soluções na área de dados. Anteriormente, Joel fez parte do time de P&D da HP Brasil, atuou em startups e durante 6 anos contribuiu na concepção de soluções de inteligência de dados para publicidade digital na Tail, uma das maiores bases dados comportamentais da América Latina.
Evento | Trilha | Data | Palestra |
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TDC 2018 Florianópolis | TRILHA DATA SCIENCE | 20/04/2018 | Encontrando Lookalikes para publicidade digital em um contexto de big data |
TDC 2015 Florianópolis | TRILHA BIGDATA | 13/05/2015 | Conceitos e Práticas no Desenvolvimento de Sistemas de Recomendação |