Ciência de Dados deveria nos ajudar a tomar decisões racionais. Então por que pessoas inteligentes continuam acreditando em informações claramente erradas, mesmo diante de evidências? Nesta palestra vamos explorar como vieses cognitivos afetam análise de dados, interpretação estatística e tomada de decisão em ambientes corporativos e sociais. Usando exemplos reais e bem-humorados, a apresentação conecta temas como viés de confirmação, Dunning-Kruger, p-hacking, AED, inferência estatística e manipulação narrativa para mostrar que o maior problema da Ciência de Dados nem sempre está nos algoritmos, mas no cérebro humano.

Como transformar inteligência artificial em fundação estratégica, dentro de casa e para o mercado. Nesta palestra falamos de duas plataformas de IA e do que elas mudaram na prática: Vela: a plataforma interna de IA da Stone. Ela levou IA para além da engenharia e chegou até os citizen developers. O resultado: desenvolvedores entregando mais rápido e incidentes resolvidos em menos tempo, sempre com segurança, eficiência e governança no controle. AI Apps: uma solução que coloca IA na mão de pequenos negócios. Com ela, esses negócios usam dados e informações de mercado para competir de igual para igual. Para fechar, mostramos como construir plataformas de IA que melhoram a eficiência interna e também viram produtos com valor real para quem usa. E como isso puxa o ritmo do resto da empresa.

Apesar do enorme entusiasmo do mercado com a programação com IA, o vibe coding tem sido apontado como uma ameaça à segurança corporativa que sofre pressão para agilizar entregas de sistemas corporativos. Nessa palestra serão apresentadas opções seguras para garantir o sucesso e segurança dos sistemas sem abrir mão do uso da IA na programação.

Inteligência virou commodity: todo mundo aluga o mesmo modelo de fronteira por token. O que diferencia a IA que funciona da que trava no piloto é outra coisa: um entendimento fiel e governado do próprio negócio, num lugar que os agentes consigam ler. É isso que a Enterprise Knowledge Layer (EKL) propõe: uma base compartilhada construída sobre um grafo de conhecimento, com três componentes. O mapa vivo do negócio (conceitos, processos, sistemas e políticas), os dados que ancoram esse mapa e a memória que acumula o que cada agente aprendeu. Em vez de cada time duplicar contexto em prompts, MCP servers e pipelines de retrieval, criando dez agentes com dez versões da empresa divergindo em silêncio, a EKL interpreta intenção, resolve fontes autoritativas, aplica políticas em tempo de consulta e alimenta GraphRAG com contexto confiável. Alejandro Sousa (Neo4j) mostra casos reais e o caminho de construção na prática: descoberta bottom-up acelerada por LLMs, validação humana e agentes cada vez mais leves sobre uma base cada vez mais inteligente. Conhecimento consultável como dado, acionável como código.

Permitir que um modelo de linguagem responda perguntas é uma coisa. Permitir que ele use ferramentas, acesse arquivos ou execute ações reais muda completamente o problema. Nesta palestra, vou usar uma demonstração prática de uma aplicação local para agentes de IA para mostrar por que ação exige controle: limites explícitos, negações fora do escopo e rastreabilidade do que foi solicitado, autorizado e executado. A ideia é discutir como criar agentes úteis sem transformar sua execução em uma caixa-preta.

Os agentes autônomos de Inteligência Artificial deixaram de ser ficção científica, mas como levá-los para o coração de operações críticas e corporativas com total segurança? Neste painel, especialistas que lideram a fronteira da tecnologia em grandes indústrias nacionais, unicórnios de tecnologia e engenharia de software desmistificam o hype por trás da IA agêntica. Vamos debater as ferramentas reais que estão acelerando o desenvolvimento de código, os limites práticos de autonomia que devemos impor e como blindar sistemas contra o "Agente Impostor" — abordando vulnerabilidades complexas como reward hacking e alucinações. Uma conversa essencial para quem deseja escalar a produtividade com IA sem abrir mão do controle, da rastreabilidade e da segurança cibernética.

Nesta palestra, vou explorar como a percepção de produtividade em engenharia de software mudou profundamente desde a chegada da AI. Vou provocar a reflexão de que “o dev não é pago para escrever código” nunca foi tão verdadeiro: escrever código está cada vez mais barato; o verdadeiro valor está nas decisões, na qualidade e na entrega em produção. Também discutirei como as ferramentas de AI transformam o papel do desenvolvedor e deslocam os gargalos para onde eles sempre estiveram: testes, revisão, deploy, monitoramento e ownership sobre o que roda em produção. Por fim, deixo uma provocação: como introduzir AI no time com os devidos guard rails e prestação de contas pelos resultados, preparando nossos produtos e organizações para uma nova velocidade, sem abrir mão de estratégia e foco.

Vanessa e Michelle irão apresentar sobre camadas de segurança que podem ser introduzidas quando pensamos em aplicações de IA. A proliferação de aplicações baseadas em Large Language Models (LLMs) e IA generativa criou uma nova e complexa superfície de ataque. Prompt injection, vazamento de dados de treinamento, jailbreaks, ataques de supply chain em modelos e envenenamento de bases de RAG são ameaças que não existiam há três anos — e para as quais a maioria das organizações não tem respostas prontas. O OWASP publicou seu Top 10 para LLMs em 2023 e a lista reflete a urgência: sistemas de IA mal projetados podem vazar dados de clientes, executar ações não autorizadas e ser manipulados para burlar controles de negócio. Com base nisso, essa talk tem como objetivo apresentar uma arquitetura de referência com múltiplas camadas de segurança para aplicações de IA — desde a infraestrutura até a saída do modelo — cobrindo as principais ameaças, controles de mitigação e boas práticas de implementação. O objetivo é fornecer um mapa mental completo que permita engenheiros e arquitetos projetar sistemas de IA seguros desde o início, aplicando o princípio da defesa em profundidade. Dessa forma, será mostrado que segurança em aplicações de IA não é um complemento — é uma exigência arquitetural desde o primeiro dia. O modelo de defesa em profundidade, com camadas que se sobrepõem e complementam, é a única abordagem eficaz contra ameaças que evoluem rapidamente. A combinação de controles de infraestrutura, validação de inputs/outputs, observabilidade especializada e governança de modelos cria um sistema resiliente que pode ser auditado, melhorado e adaptado conforme o cenário de ameaças evolui.

A próxima geração de produtos digitais não será definida apenas por interfaces bonitas ou automações simples, mas por sistemas capazes de aprender contexto, adaptar experiências e tomar decisões inteligentes em tempo real. Nesta palestra, serão apresentados casos reais de construção de produtos AI-First em ambientes corporativos, mostrando como Inteligência Artificial está deixando de ser uma feature isolada para se tornar parte central da arquitetura de produto. O conteúdo aborda: produtos que geram documentação automaticamente; IA aplicada à governança e privacidade; tradução e adaptação multi-idioma com IA; classificação inteligente de dados e cookies; automação de fluxos operacionais; experiências contextualizadas por IA; o papel do Product Owner na era dos produtos inteligentes. Além da visão estratégica, a palestra traz aprendizados reais sobre: riscos de IA mal implementada; confiabilidade e governança; arquitetura orientada a agentes; impacto na experiência do usuário; como empresas estão migrando de SaaS tradicional para AI Products. A proposta é provocar uma reflexão: Estamos apenas adicionando IA em produtos… ou construindo produtos que realmente aprendem e evoluem?

Nesta palestra, exploramos como as empresas que transformam o mundo vão além do convencional para criar novas formas de inovar, crescer e gerar impacto. Em um cenário marcado pela explosão de dados, inteligência artificial e desafios como a data gravity, mostramos como é possível acelerar a inovação com segurança, escalabilidade e previsibilidade. Um convite para líderes e empresas imaginarem o futuro, simplificarem a complexidade e construírem o extraordinário com o apoio da tecnologia e de um ecossistema preparado para impulsionar grandes conquistas.

Product Managers estão deixando de gerenciar features para orquestrar agentes autônomos. Esta palestra apresenta os 5 níveis de autonomia de agentes de IA (framework MIT 2025) — de Operator a Observer — com exemplos B2B/B2C e arquitetura técnica em alto nível (para não técnicos). Vamos explorar como isso muda o que construímos (capabilities vs features), como projetamos (Agent Experience vs UX), e como medimos sucesso.

A IA deixou de ser apenas uma assistente para se tornar um agente de transformação em todo o ciclo de vida de software. Nesta palestra, compartilharemos aprendizados e experimentações sobre como a IA está mudando a forma de pensar, projetar, desenvolver, testar, operar e evoluir sistemas. Mais do que produtividade, discutiremos uma mudança de paradigma que conecta o upstream ao downstream do desenvolvimento.

O modelo de software que conhecemos está com os dias contados? A ascensão da IA generativa iniciou uma transição brutal: estamos deixando de entregar "telas e funcionalidades estáticas" para criar produtos dinâmicos que aprendem, se adaptam e evoluem sozinhos. Neste painel voltado para fundadores, investidores, líderes de produto e desenvolvedores, discutiremos o impacto desse novo paradigma nos negócios. Descubra como estruturar a governança de dados e a privacidade de forma rigorosa, como o Low-Code + IA surge como alternativa ao desenvolvimento informal e sem rumo (Vibe Coding), e como desenhar produtos evolutivos que geram valor real de mercado na era pós-SaaS.

O SaaS tradicional está sob pressão. O avanço da Inteligência Artificial e dos agentes autônomos está redefinindo como empresas constroem, compram e consomem software. Nesta palestra, você vai além da narrativa do "SaaS Apocalypse" e entende o que está realmente acontecendo: por que o modelo baseado em seats está perdendo força, quais são as novas dinâmicas de valor e, principalmente, quais oportunidades concretas surgem para fundadores e empresas que souberem se adaptar. Uma visão direta sobre a transição de Software as a Service para Intelligence as a Service e o que isso significa na prática para quem está construindo agora.

Em um cenário onde IA já virou commodity, o diferencial deixou de ser “usar IA” e passou a ser saber trabalhar com agentes inteligentes de desenvolvimento. Nesta palestra, vamos explorar na prática como o Claude Code está mudando a forma como desenvolvedores investigam bugs, criam features, refatoram sistemas legados e automatizam fluxos inteiros de engenharia de software. Você verá a diferença entre chat tradicional e agentes autônomos, entenderá o funcionamento do “agentic loop” (explorar, planejar, codar e validar), além de conhecer recursos avançados como CLAUDE.md, Skills, Subagents, Hooks e MCP (Model Context Protocol). Com demos reais, exemplos aplicados em projetos Java/Spring e estratégias de produtividade para times modernos, a sessão mostra como transformar IA em um verdadeiro copiloto técnico — com segurança, contexto e autonomia controlada. Uma palestra para devs, tech leads e arquitetos que querem sair do hype e aprender como agentes de IA já estão reescrevendo o jeito de programar.

À medida que a Inteligência Artificial deixa de ser promessa e passa a ser prática no dia a dia das empresas, surge uma nova pergunta: como conectar estratégia e execução de forma real? Neste painel, vamos explorar como a IA está transformando o desenvolvimento de software de ponta a ponta — do nível executivo, onde decisões estratégicas são tomadas, até o commit no código, onde a entrega realmente acontece. Yara Mascarenhas e Rodrigo Terron trazem uma visão prática e provocadora sobre como organizações estão incorporando IA em seus fluxos de desenvolvimento, acelerando entregas, reduzindo fricção e criando novas formas de colaboração entre times técnicos e lideranças. Mais do que ferramentas, discutiremos cultura, governança, produtividade e os impactos reais no SDLC. O que muda no papel do desenvolvedor? Como o CTO ou CEO deve pensar investimento em IA? E, principalmente, como evitar hype e gerar valor concreto?

The directions the talk can take: Separating signal vs noise in current AI narratives How AI is compressing build timelines and enabling “single-person leverage” How AI is actually changing engineering work in practice How the value layer is shifting (eg, SaaS not disappearing, but evolving) What engineers should concretely adapt to in the next few years

Vamos discutir como viabilizar a orquestração segura de múltiplos agentes de IA agnósticos, com frameworks de governança integrados que garantem rastreabilidade, controle de acesso e compliance em cada camada. Uma jornada prática do piloto à produção em escala, combinando flexibilidade de ecossistema com a robustez e observabilidade que ambientes corporativos exigem.

A ilusão da autonomia perfeita da IA esconde riscos sistêmicos graves. Sistemas de recompensa tradicionais (RLHF) treinam agentes para serem "puxa-sacos" (sycophants), incentivando o modelo a tomar atalhos, alucinar em tarefas longas e mentir para o usuário apenas para receber o reforço positivo. Esta palestra explora o risco catastrófico do "Reward Hacking" (quando o agente burla a meta para economizar processamento). Aprenda a construir uma Arquitetura da Confiança exigindo um "Reasoning Trace" e implementando Circuit Breakers sistêmicos.

A IA transformou a velocidade do código, mas a que custo? Ao delegarmos decisões complexas de forma cega, estamos abrindo mão do pensamento crítico. O sintoma disso vai de devs travados em problemas base a desastres reais, como arquiteturas geradas por IA que estouram o orçamento da nuvem. Baseado em 20 anos de desenvolvimento e ensino de software, trago uma provocação irônica sobre o cotidiano técnico: quais habilidades estamos atrofiando ao terceirizar o raciocínio cedo demais? Venha entender como usar a IA para expandir seu valor, garantindo que você seja o piloto da sua carreira.