Michael Douglas Araujo
Itaú Unibanco
Sou um grande entusiasta das principais tecnologias de ciência de dados e machine learning. Trabalho com Python para análise de dados, construção de modelos de machine learning e deep learning utilizando bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn e Pandas. Utilizo Jupyter Notebooks para prototipagem rápida e visualização de dados com Matplotlib e Seaborn.
Para implementação de soluções de machine learning, faço uso de ferramentas como Docker, Kubernetes e Apache Kafka. Além disso, aplico técnicas avançadas de processamento de linguagem natural (NLP) com NLTK, SpaCy e Hugging Face Transformers. Em big data, uso Apache Spark e Hadoop para processamento e análise de grandes volumes de dados.