Python é uma linguagem de programação simples, porém robusta, sofisticada e com diversos mecanismos poderosos como suas funções e listas.
Ahh, Python e suas peculiaridades! Built-in Functions, Lambda e List Comprehension? O que são? Por que são? O que fazem? De onde vem? De que se alimentam?
Serão apresentados alguns recursos (quase) avançados relacionados às funções e listas. Boa parte destes recursos são opcionais, mas conhecê-los, saber utilizá-los e principalmente entendê-los pode simplificar nossas tarefas de desenvolvimento e, também, deixar nosso código (nem sempre) mais claro.

Levante a mão se você já se confundiu quanto a em qual timezone estão os timestamps no banco de dados, enfrentou dificuldades convertendo entre BRT e UTC, ou esbranquiçou alguns cabelos ao tentar parsear datas. Aqui você vai aprender as técnicas básicas de como lidar com datas, horas e timestamps em aplicações Python de diversos contextos. Falaremos sobre: - Fusos horários: porque a maioria das bibliotecas de timezones são tão difíceis de usar, por que vários fusos horários são idiossincráticos e curiosidades - Bibliotecas: as melhores, e um passo-a-passo de como utilizá-las - Como desenhar o seu modelo de dados e sua aplicação para evitar a maioria dos problemas - Bônus de acordo com o tempo: cálculos de datas e calendários - Literatura recomendada

Saiba como utilizar Python para desenvolver aplicações mobile (Android e iOS) utilizando a biblioteca Kivy (http://kivy.org). Usando a simplicidade, e o poder, de Python é possível criar desde simples projetos à aplicações interativas com suporte a multi-toques e games, e gerar uma aplicação nativa para o dispositivo. A palestra vai apresentar a biblioteca Kivy, funcionamento, ferramentas auxiliares, demonstrar alguns exemplos de aplicações já criadas com a ferramenta e fazer uma demonstração da criação de uma app simples e o deploy dela em um dispositivo mobile.

"No geekie games 2014 temos milhares de usuários simultâneos usando uma plataforma de aprendizagem adaptativa composta por vários sistemas web independentes (arquitetura modular/distribuída - misto de Heroku e Google AppEngine) e a idéia da palestra é contar como foi nossa estratégia para lidar com o desafio de otimizar performance e encontrar causa raiz de bugs nesse cenário no qual fazemos muitas RPCs (muito tempo gasto em I/O) e no qual debugar performance e causa raiz de bugs envolve debugar vários sistemas ao mesmo tempo potencialmente. Isso tudo num projeto de alcance nacional onde receber 10000 usuários simultâneos ou ter 200 mil sessões por dia são uma realidade. Outline inicialmente pensado: - Apresentação rápida da plataforma Geekie: 5 sistemas principais, todos Python, misto de Heroku e Google AppEngine. Tudo isso formando um sistema de recomendação que altera a trilha de aprendizado de cada aluno a cada interação chave dele com o ambiente de estudos. Somos mais parecidos com o ""News Feed"" do Facebook do que com uma aplicação web padrão. - gevent como ferramenta para paralelização de código python I/O intensive - como lidamos com o lançamento nacional, sem ter uma previsibilidade boa de qual seria o volume inicial de acesso e qual seriam os gargalos de performance no início. Os mesmos sistemas que atendem o geekie games atendem todos os outros clientes da Geekie então o sistema cair não era uma opção! - como instrumentamos nossos sistemas pra conseguir enxergar rapidamente onde estavam os problemas, sejam eles problemas genéricos ou problemas afetando usuários específicos. principais conclusões e aprendizados - Q&A Sobre o speaker: Rodrigo Almeida é engenheiro de computação formado pelo ITA, tem passagem por diversas empresas do vale do silício (incluindo Google e Microsoft) e hoje é tech lead na Geekie, empresa líder do Brasil em EdTech que está contratando gente como vocë. E que também tem tradição com palestras boas :-)"

Os componentes das plataformas de Content Management System (CMS) e Content Delivery Network (CDN) do portal de vídeos do Terra foram recentemente migradas do Oracle para o banco MongoDB. As tecnologias web envolvidas nessas plataformas foram migradas de C# para Python. Nessa palestra trazemos um pouco das nossas experiências, desafios, objetivos alcançados e o que Python nos ensinou sobre ser "simples é melhor que complexo".