TDC FUTURE
TECHNOLOGY CREATING TOMORROW

TRILHA DATA SCIENCE

Data Science em Evolução: LLMs, Transparência e Produto

A ciência de dados está em constante evolução, transformando diversos aspectos da vida e dos negócios. A aplicação de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) em áreas como assistentes virtuais financeiros e atendimento ao cliente demonstra seu poder na resolução de problemas complexos e na superação de barreiras tecnológicas. A transparência e interpretabilidade dos modelos de aprendizado de máquina estão ganhando destaque, essenciais para tomar decisões confiáveis.

A trilha Data Science do TDC Future explora esses temas com a participação de especialistas na área, apresentando estudos de caso e métodos para tornar modelos transparentes.

O que é uma trilha?

A trilha é um evento híbrido, presencial em Porto Alegre e remoto na sua casa, que tem a duração de um dia inteiro com sete palestras e um painel de discussão.

Date and Place

Tuesday, December 5, 2023

09h às 19h

UniRitter
Rua Orfanotrófio, 555 /
Alto Teresópolis Porto Alegre - RS
IN-PERSON OR REMOTE ACCESS WITH ONLINE BROADCAST

Investment

Inscrição online
1 track: R$ 245 for R$ 150

Inscrição online
1 track: R$ 245 for R$ 195

Inscrição online
1 track: R$ 245

Inscrição híbrida (presencial + online)
1 track: R$ 395 for R$ 250

* enjoy bigger discount until APR/19, see full table

Inscrição híbrida (presencial + online)
1 track: R$ 395 for R$ 325

* price valid until MAY/05, see full table

Inscrição híbrida (presencial + online)
1 track: R$ 395

* price valid until JUN/36, see full table

Promoções

Inscrição online
2 tracks: R$ 440
3 tracks: R$ 624

Inscrição híbrida (presencial + online)
2 tracks: R$ 710
3 tracks: R$ 1.005

* price valid until JUN/36, see full table

Esta trilha pertence à área Inteligência Artificial e Dados

Confira as trilhas relacionadas:

Schedule / Talks Time Zone: GMT-3

Programação Stadium:

08:00 to 08:55

Credenciamento

09:00 to 10:00

Opening of the event and mini keynotes

Abertura do evento com Yara Mascarenhas e Bruno Souza com novidades e convidados muito especiais : Luis Leao - (Twilio) / Fabiana Valente - (Oracle)

Programação desta Trilha:

10:10 to 10:25

Track opening by coordination

Here the coordinators introduce themselves and make an introduction to the track.

10:30 to 11:05

Potencializando a Análise de Dados com IA Generativa

Antonio Alex de Souza

Nessa apresentação falarei como Generative AI pode colaborar no dia a dia de Análise de Dados, não apenas analistas de dados, mas todos que analisam dados de alguma forma!

Mostrando algumas das principais ferramentas do mercado, o impacto nos empregos, a produtividade e integração de ferramentas, dicas e exemplos de Prompts.

Indo desde de como GenAI pode nos ajudar em levantamento de requisitos de negócio, auxilio em elaboração de KPI´s, modelagem de dados (relacional e dimensional, dicionário de dados), com instruções Excel, SQL e Python (criação, explicação, documentação, performance, correção de erros...), Visualização de Dados (Melhores gráficos, DAX, M...)

Vai ficar fora desta?

11:15 to 11:50

LLM é tudo que você precisa?

Geise Santos / Mirelle Bueno

Os LLMs se tornaram populares pelos resultados fascinantes no processamento de linguagem natural. Entretanto, existe uma complexidade no ajuste destes modelos para dominios específicos. Será que realmente é necessário treinar ou adaptar um LLM para cada domínio específico? E ainda, será que precisamos de um LLM para todos os problemas de NLP? Nesta seção, apresentaremos estudos da literatura que alcançaram resultados equivalentes usando LLMs otimizados com técnicas de geração de texto e modelos de linguagem treinados para um domínio específico. E por fim, mostraremos um case real em que obtivemos resultados comparáveis com um modelo de linguagem extrativo e um LLM open source com RAG.

11:55 to 12:30

Futuro da Fiscalização Tributária com Data Science: Um Caso de Sucesso e o Horizonte da Transformação Digital

Ronivaldo Sampaio / DIOGO FERNANDES DE CARVALHO

Veja como Data Science, Big Data e IA reinventaram a fiscalização tributária no Ceará, conseguindo um retorno surpreendente de R$100 milhões em 18 meses. Explore conosco não só a solução que processa diariamente dezenas de milhões de notas fiscais, mas também como essa tecnologia está moldando o futuro da fiscalização, otimizando processos e criando oportunidades para os próximos anos. Você vai entender como classificar 300 mil produtos diferentes utilizando Deep Learning e como a aplicação correta das normas tributárias permite o combate à sonegação. Junte-se a nós nesta jornada de conhecimento e troca de experiências!

12:35 to 14:00

Intervalo para almoço

An excelent opportunity for all people in the event to interact and exchange ideas. Collaborators, sponsoring and supporting companies, speakers and technical committeé.

14:00 to 14:10

Track opening by coordination

Here the coordinators introduce themselves and make an introduction to the track.

14:10 to 14:45

Os Porquês Importam - Explorando a Explicabilidade em Modelos de Machine Learning

Renata Rodrigues Gotler / Douglas Souza

Porque alguém deveria acreditar nos resultados de um modelo? Essa é uma pergunta recorrente de stakeholders e nessa palestra desbravaremos técnicas fundamentais de explicabilidade de modelos de machine learning, utilizando desde métodos simples como coeficientes e visualizações de árvores de decisão para modelos tradicionais, como outros métodos globais e locais de interpretabilidade, que incluem SHAP (SHapley Additive exPlanations), LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) e visualizações de ativações de camadas intermediárias.

14:50 to 15:25

A Nova Fronteira da AI: Implementando LLMs em Produção

Fabrício Rissetto / Guilherme Pohlmann Da Rosa

Mergulharemos nos desafios técnicos e aprendizados adquiridos ao construir soluções utilizando Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) em produção. Compartilharemos conhecimentos profundos dos bastidores de dois projetos inovadores: 'Origin', assistente virtual financeiro da maior startup de Financial Wellness dos EUA, e 'ClaudIA', uma inovadora atendente autônoma de CX, destacando-se no mercado LATAM por resolver tickets integralmente sem ajuda humana. Venham descobrir como transcender barreiras e acelerar a inovação em IA!

15:30 to 16:30

O Papel do Data Science no Empoderamento Feminino

Alaydes Morais / Renata Rodrigues Gotler / Ana Bertol / Rita Carolina
Painel de Discussão desta Trilha

16:35 to 17:05

Networking and Visiting Stands

Break to network and get to know the booths of the event.

17:10 to 17:45

Como você pode salvar a vida de um produto com excelentes análises com Product Analytics

Nik Dutra

Embarque em uma jornada transformadora onde os holofotes brilham sobre os heróis anônimos da salvação de produtos: os cientistas de dados. Em uma sessão dinâmica, desvendaremos a mística por trás de suas proezas analíticas e mostraremos como a análise estratégica de dados não é apenas uma ferramenta; é a salvação que seu produto precisa. Descubra como a interpretação artística dos dados pode ser a chave para desbloquear todo o potencial do seu produto.

17:50 to 18:25

Escolhendo Gráficos com Propósito ou Como Selecionar um Gráfico com Base na Mensagem, Não nos Dados

Ana Bertol

"Dados ao longo do tempo pedem gráfico de linhas." "Pizza é proibido!" "Informações geográficas exigem mapas". Quando você escolhe um gráfico procurando a melhor representação visual para um certo tipo de dado, sua medida de sucesso é, veja bem, que seus dados sejam representados visualmente (todos eles? com o máximo de precisão? da maneira mais bonita?). Vamos te mostrar o potencial de abordar o problema focando na mensagem que o gráfico precisa contar - qual seria o alt text dessa visualização? - e como essa abordagem guia não só a escolha do tipo de gráfico, mas também dos demais elementos de design. (spoiler: às vezes, dá pra usar gráfico de pizza, sim!)

Programação da Stadium no final do dia:

18:30 to 18:35

Encerramento da trilha

Os coordenadores fazem um breve encerramento com agradecimentos.

Schedule subject to change

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