TRILHA ENGENHARIA DE DADOS
A Engenharia de Dados é uma área em constante evolução, com novas tecnologias e técnicas surgindo a todo momento. A criatividade e a inovação são essenciais para o mundo complexo no qual estamos com cada vez mais dados e ferramentas.
Para você que deseja ingressar na área ou manter-se atual, a Trilha de Engenharia de Dados é o lugar certo para você. As palestras, painel e networking são com pessoas atuantes no mercado brasileiro de tecnologia e a curadoria dos temas é cuidadosa para impulsionar o seu aprendizado e potencializar a conexão com as pessoas da área.
O que é uma trilha?
A trilha é um evento híbrido, presencial em Porto Alegre e remoto na sua casa, que tem a duração de um dia inteiro com sete palestras e um painel de discussão.
Date and Place
Thursday, December 7, 2023
09h às 19h
UniRitter
Rua Orfanotrófio, 555 /
Alto Teresópolis
Porto Alegre -
RS
IN-PERSON OR REMOTE ACCESS WITH ONLINE BROADCAST
Investment
Inscrição online
1 track:
R$ 245
for R$ 150
Inscrição online
1 track:
R$ 245
for R$ 195
Inscrição online
1 track: R$ 245
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 track:
R$ 395
for R$ 250
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 track:
R$ 395
for R$ 325
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 track: R$ 395
Promoções
Inscrição online
2 tracks: R$ 440
3 tracks: R$ 624
Inscrição híbrida (presencial + online)
2 tracks: R$ 710
3 tracks: R$ 1.005
Esta trilha pertence à área
Confira as trilhas relacionadas:
Schedule / Talks Time Zone: GMT-3
| Programação Stadium: |
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08:00 to 08:55 Credenciamento |
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09:00 to 10:00 Opening of the event and mini keynotes |
| Programação desta Trilha: |
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10:10 to 10:25 Track opening by coordinationHere the coordinators introduce themselves and make an introduction to the track. |
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10:30 to 11:05 Orquestração de pipelines com Airflow e dbtCarlos Eduardo MagalhãesCansei de passar por clientes cuja orquestração consistia em meia dúzia de views, uma lambda function e gambiarra. Vou ensinar vocês a usar o dbt pra escrever suas transformações de dados, e como orquestrar a execução e monitoramento de tudo no Airflow. De bônus, vou ajudar vocês a subir essa estrutura usando Docker para que possam estudar na prática. 
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11:15 to 11:50 Como melhorar a eficiência das queries, nos seus sistemas analíticos?Dirceu Semighini FilhoVenha aprender como funcionam o processamento em paralelo dos sistema de armazenamento de dados analítico, para que você consiga melhorar a performance das queries que são executadas nele. Aqui vamos ver como são as arquiteturas de dados disponíveis no mercado, como organizar e estruturar as tabelas neste tipo de sistema, onde, quando e como fazer o particionamento dos seus dados. Serão mostradas também as melhores práticas ao se construir um sistema de dados anlítico. 
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11:55 to 12:30 
Arquiteturas de Dados: história e uma visão 360 na prática! Lakehouse, IA generativa e muito maisErika NagamineNessa sessão vamos falar sobre o por que criamos arquiteturas de dados e suas evoluções ao longo do tempo: Data Warehouse, Data Lakes, Lakes Warehouses, Data Mesh, IA generativa e muito mais na pratica. 
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12:35 to 14:00 Intervalo para almoçoAn excelent opportunity for all people in the event to interact and exchange ideas. Collaborators, sponsoring and supporting companies, speakers and technical committeé. |
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14:00 to 14:10 Track opening by coordinationHere the coordinators introduce themselves and make an introduction to the track. |
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14:10 to 14:45 Relational Migrator - Conheça a ferramenta que vai te auxiliar nessa jornadaLeandro DominguesVai migrar dados de algum banco relacional para o MongoDB? Venha comigo nessa sessão e conheça os recursos sensacionais do Relational Migrator, uma ferramenta oficial que permite ter uma visão do seu modelo, adequar collections, e até criar jobs para facilitar a migração! Sem deixar conceitos fundamentais e importantes de lado, o Relation Migrator vem para consolidar ideias e workloads. .png)
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14:50 to 15:25 Airflow no GKE: Fazendo um deploy do Airflow no GKE sem uso do Helm ChartAmanda BizzinottoO Airflow é uma ferramenta de orquestração poderosa, e os Helm charts disponibilizados pela comunidade facilitam bastante um deploy com Kubernetes. Contudo, recentemente enfrentamos o desafio de fazer um deploy do Airflow no Google Kubernetes Engine sem uso do chart, e descobrimos alguns pontos de atenção e pedras ao longo do caminho. Passamos aqui pelo passo a passo para fazer um deploy simples do Airflow no GKE, incluindo scheduler e webserver e exposição da UI do Airflow em um subdomínio próprio. 
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15:30 to 16:30 Histórias reais de sucesso e insucesso na Engenharia de DadosTamara Manzi de Azevedo / Douglas Trajano / Renata Rodrigues Gotler / Alexandre ZanelattoPainel de Discussão desta Trilha
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16:35 to 17:05 Networking and Visiting StandsBreak to network and get to know the booths of the event. |
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17:10 to 17:45 Vector Search e IA Generativa no Cassandra para apps rápidos e escaláveisSamuel MatioliSe a IA generativa começa nos dados, a infraestrutura dos apps necessitam escala, performance e confiabilidade. Por isso, o Cassandra com sua arquitetura para missão critica, velocidade, volume e agora também com Vector Search, é ideal para estes apps,. Veremos como este feature foi implementado, como utilizá-los diretamente e através de frameworks, com LangChain e Llama Index 
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17:50 to 18:25 BigQuery indo além do Data WarehouseFernando SedrezTodo mundo sabe que o BigQuery é capaz de armazenar e processar grandes volumes de dados, mas sabe que dá para fazer fluxo de dados completas nele? Pois bem, as novas funcionalidades dele estão facilitando a vida da engenharia de dados! Vamos ver como fluxos de dados podem ficar mais simples, com tudo rodando dentro do BigQuery sem dor de cabeça. 
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| Programação da Stadium no final do dia: |
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18:30 to 18:35 Encerramento da trilhaOs coordenadores fazem um breve encerramento com agradecimentos. |
Erika Kinjo
Lia Yumi Morimoto
Lourenço Taborda
Sulamita Mara Dantas
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