TDC SUMMIT IA BRASÍLIA
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL,LIDERANÇA TÉCNICA,GESTÃO e VOCÊ!

Oportunidades a partir do Plano Brasileiro de Inteligência Artificial

Quer entender as diferenças cruciais entre desenvolvimento de software tradicional e o emergente desenvolvimento de IA? Nesta palestra, vamos explorar como cada abordagem lida com a natureza dos outputs, atualizações, dependência de dados, e muito mais. Descubra os benefícios, desafios e considerações éticas de cada método, e veja como a IA pode transformar tarefas complexas e automatizar processos de maneira eficiente.

Nessa sessão vamos explorar as diferentes arquiteturas e a IA Generativa para que você possa integrar dados de diferentes fontes e diferentes tipos numa visão analitica em 360. Vamos mostrar uma aplicação na prática e você poderá checar como integrar seus dados com a IA Generativa.

Enquanto ainda engatinhamos (a passos largos) no uso de RAG (Retrieval Augmented Generation), já começamos a olhar para outras aplicações, como por exemplo Generative Feedback Loops.

Nessa apresentação, iremos mostrar alguns usos de caso e como essa nova técnica poderá trazer funcionalidades e ferramentas interessantes para a suas aplicações.

Aborda como a inteligência artificial generativa está revolucionando a garantia de qualidade no desenvolvimento de software. Serão exploradas técnicas de IA que automatizam a geração de casos de teste, detectam bugs de forma proativa e simulam cenários complexos para avaliar a robustez e segurança do software. A apresentação destacará como essas inovações aumentam a eficiência das equipes de desenvolvimento, reduzem o tempo de lançamento de produtos e melhoram a experiência do usuário. Casos de uso práticos e estratégias para integrar IA generativa em processos de QA serão discutidos, proporcionando uma visão abrangente das melhores práticas e benefícios dessa abordagem.

Na era atual, ataques cibernéticos são uma grande preocupação para organizações de todos os tamanhos. Uma das maneiras mais eficazes de mitigar esses riscos é gerenciando a superfície de ataque. Esta apresentação explora a importância de gerenciar a superfície de ataque e as estratégias que podemos usar para reduzir o risco de ciberataques. Vamos abordar tópicos como identificação e correção de vulnerabilidades, implementação de controles de segurança, atualização regular de software e monitoramento e auditoria de infraestrutura de TI. Ao final da apresentação, teremos uma compreensão clara de como gerenciar a superfície de ataque de nossa organização e reduzir o risco de ciberataques.

Serão apresentadas algumas das funcionalidades do Kubeflow, uma recente plataforma totalmente open-source de MLOps, instalado sobre a infraestrutura de um cluster Kubernetes (on-premise ou cloud), que busca auxiliar no gerenciamento e escalabilidade das cargas de trabalho das mais diversas tarefas de aprendizagem de máquina atualmente.

Vamos discutir tópicos como:

O que é o Kubeflow?
O que é possível fazer com o Kubeflow?
Python SDK para componentização
O que são Artefatos e onde são armazenados?
Kubeflow UI
Kubeflow Pipelines SDK para orquestração
Exemplos práticos em Python na construção de Pipelines
Quando usar o Kubeflow?
A quem se destina o Kubeflow

Nesta palestra,Danilo de Sousa, Staff Engineer no Grancursos (uma das maiores Edtechs da américa latina), com mais de 13 anos de experiência em engenharia de software, compartilhará insights sobre como agentes de IA podem revolucionar a automação de processos empresariais. Vamos explorar os tipos de agentes de IA, seus benefícios na redução de custos e melhoria de qualidade. Um exemplo prático de previsão de demanda e gestão de estoque será demonstrado, mostrando passo a passo a implementação. Também discutiremos o impacto real e os benefícios para as empresas, além das futuras aplicações emergentes dessa tecnologia inovadora.

Oportunidades a partir do Plano Brasileiro de Inteligência Artificial

Vamos explorar como o GitHub se posiciona como uma poderosa plataforma de DevSecOps impulsionada por inteligência artificial (IA). Veremos como os recursos de IA do GitHub Advanced Security podem ser utilizados para aprimorar a segurança da cadeia de suprimentos de software, oferecendo detecção proativa de vulnerabilidades, análise de dependências e sugestões de autocorreção.

Descubra como a tecnologia, frequentemente vista como objetiva e imparcial, pode, na verdade, refletir e amplificar os vieses existentes na sociedade e a importância de um quadro ético que guie o desenvolvimento de ecossistemas de IA sustentáveis.

Além disso, a palestra explorará aplicação do AI Impact Assessment no uso de reconhecimento facial, incluindo privacidade e direitos humanos, oferecendo uma visão crítica sobre como essas tecnologias devem ser desenvolvidas e utilizadas de maneira ética e responsável.

Nesta palestra serão tocados conceitos básicos da Computação Quântica, com destaque para as principais diferenças deste paradigma tecnológico em relação à Computação Clássica, bem como apresentado um panorama do cenário que se aproxima no mundo da Computação e dos Negócios com esta nova forma de resolução de problemas computacionais. Como se preparar para a Computação Quântica? Ela resolverá todos os nossos problemas? O que de fato muda? Quantum Machine Learning... O que é isto? Estas perguntas e vivências do palestrante, enquanto especialista da área no Banco do Brasil, serão trazidas e discutidas.

Esta sessão explorará o fascinante mundo dos agentes inteligentes, focando em como eles podem ser utilizados para desconstruir e gerenciar tarefas complexas de forma eficiente. Abordaremos conceitos fundamentais como a estrutura e funcionamento dos agentes, o poder do tool calling para expandir as capacidades dos modelos de linguagem, e as dinâmicas de sistemas multi-agentes. Os participantes sairão com uma compreensão clara de como implementar e otimizar agentes inteligentes em seus próprios projetos, aproveitando ao máximo as capacidades oferecidas pelo Amazon Bedrock.

No workshop "Utilizando LLMs para Avaliar Problemas e Melhorar a Cadeia de Suprimentos," os participantes aprenderão a usar chamadas de função (function calls) para transformar dados em insights acionáveis. O workshop começará com a definição clara dos problemas da cadeia de suprimentos, abordando como identificar e entender os principais desafios. Em seguida, os participantes serão guiados na preparação de prompts eficazes para LLMs, garantindo que as consultas sejam precisas e relevantes. A integração com ferramentas populares de análise de dados e gestão da cadeia de suprimentos será explorada, mostrando como automatizar e otimizar processos para obter soluções práticas e eficientes.

Projeto desenvolvido por Gustavo Tófoli, José Aparecido e Leonardo Martins

Na nossa empresa temos muitas infraestruturas criadas na AWS para executar projetos em Lambdas. No passado, quando eram poucas, tudo era feito manualmente mas perdeu-se o controle disso, hoje temos mais de 300 infras para Lambdas e isso torno-se um problema para o nosso time. Somos um time de automação de cloud e tudo na cloud tem que ter um IaC.

Pensamos juntos uma forma de resolver esse problema. Buscamos padrões no código das aplicações, criamos um modelo DE -> PARA. Criamos uma instância do OLLMA para testar uma LLM Criamos uma aplicação em Python para gerar um prompt específico e criar o TF

Quais são as habilidades e competências necessárias para que possamos nos destacar em um ambiente de trabalho cada vez mais automatizado e orientado por Inteligência Artificial? É cada vez mais urgente desenvolver habilidades sociais e emocionais, como empatia, colaboração, comunicação, inteligência emocional e liderança, para complementar as capacidades técnicas e analíticas. Além disso, falaremos sobre a necessidade de adaptação contínua, aprendizado ao longo da vida e habilidades de comunicação eficazes para navegar com sucesso na chamada era da IA.

Como os Design Patterns está se transformando para acompanhar a revolução da Inteligência Artificial, explorar novas abordagens e adaptações para criar soluções de software mais inteligentes, eficientes e inovadoras.

Oportunidades a partir do Plano Brasileiro de Inteligência Artificial

A IA Generativa chegou ao mercado de trabalho, 3 em cada 4 pessoas usam IA nas empresas! Prompt Engeneering e pensamento analítico se tornam novos skills importantes para utilizar SSAI e extrair o que há de melhor! É importante enfatizar questões éticas na modelagem de IA e a detecção de vieses. Reflexões sobre mudanças no mercado de trabalho e desafios de requalificação para diferentes gerações serão abordadas, junto à influência crucial da qualidade dos dados no Machine Learning. Exemplos práticos do Microsoft COPILOT ilustraram como aumentar a produtividade com demos no Power BI, Power Point, Outlook e Teams.

Palestra confirmada

Com o rápido avanço da Inteligência Artificial (IA), a necessidade de regulamentação eficiente e equilibrada torna-se cada vez mais urgente. Governos e organizações em todo o mundo estão buscando maneiras de criar um ambiente seguro e ético para o desenvolvimento e o uso da IA, sem sufocar a inovação.

Este painel reúne especialistas para discutir os principais desafios e as perspectivas regulatórias para a IA, considerando o impacto sobre a sociedade, as empresas e a proteção de dados.

Os participantes debaterão questões cruciais, como a criação de políticas de governança, a implementação de normas de ética e responsabilidade, e o papel da IA na transformação digital. Serão também abordados os esforços internacionais para harmonizar as regulamentações e promover a cooperação global no uso responsável da IA.

Apresentará o desenvolvimento, implementação e impacto do ChatCaixa, uma solução inovadora baseada em Inteligência Artificial Generativa. Abordaremos desafios enfrentados e as soluções adotadas durante o desenvolvimento do ChatCaixa, além de destacar os benefícios obtidos, como a melhoria na experiência do cliente e o aumento da eficiência operacional. Especialistas em IA da CAIXA compartilharão suas experiências e insights sobre o projeto, revelando como a tecnologia está transformando os serviços financeiros e apontando para futuras inovações

A Inteligência Artificial está transformando o setor público, oferecendo novas oportunidades para otimizar processos, melhorar a eficiência e prestar melhores serviços aos cidadãos. No entanto, a adoção de IA também traz desafios significativos, como a governança de dados, a transparência, o impacto nas políticas públicas e a inclusão digital.

Neste painel, especialistas e líderes discutirão como o setor público pode tirar proveito das tecnologias de IA, explorando casos de uso bem-sucedidos, os obstáculos enfrentados para a implementação em larga escala e as soluções inovadoras para superar esses desafios. Serão abordados temas como regulamentação, ética no uso de IA, capacitação da força de trabalho e as parcerias público-privadas necessárias para impulsionar essa transformação.

Prepare-se para dominar a Inteligência Artificial no mercado de trabalho! Nesta mentoria exclusiva, você aprenderá sobre os caminhos da IA, desde as tendências do mercado até o desenvolvimento de habilidades fundamentais, além de descobrir seu perfil profissional e alinhar seu propósito com as oportunidades da área.

INSCREVA-SE AQUI

Desenvolva sua Carreira em TI e Segurança da Informação: Mentoria Exclusiva!

Participe da nossa mesa de mentoria e aprenda com especialistas como proteger dados e sistemas, além de acelerar seu crescimento profissional na área de TI.

Público Alvo:

• Iniciantes e estudantes na carreira de TI que tenham dúvidas sobre qual caminho seguir. Pessoas que buscam o verdadeiro caminho para melhoria dos conhecimentos e subir de nível na carreira.

Se você tem interesse em Cloud Computing e está se perguntando por onde começar, quais certificações podem impulsionar sua carreira ou como se destacar em um mercado competitivo com foco nos maiores provedores de nuvem do mercado, esta mentoria é para você! Vamos navegar pelas oportunidades em nuvem muito além da infraestrutura ou automação: tem lugar pra todos!

INSCREVA-SE AQUI

INSCREVA-SE AQUI

Se você está em transição de carreira ou simplesmente precisa acelerar, uma capacitação adequada pode ser o diferencial. Venha conversar sobre estratégias de capacitação e como aprimorar capacidades técnicas e não-técnicas a partir da minha experiência!

Público Alvo:

• Pessoas em transição de carreira para a área de TI ou que já estejam na área porém enfrentando o medo da estagnação

INSCREVA-SE AQUI

A mentoria fornecerá orientações práticas e personalizadas sobre como se preparar, adquirir as habilidades técnicas necessárias e construir um caminho sólido para uma carreira de sucesso como desenvolvedor(a).

Público Alvo:

• Pessoas em processo de migração de carreira que estejam em busca de um plano de migração para iniciar numa carreira técnica no digital. Para todas idades com atenção especial para 30, 35, 40 e mais.

O uso de Inteligência Artificial (IA) para tratar dados e transformá-los em experiências de realidade aumentada (AR) revoluciona a forma como interagimos com informações complexas. A IA permite a análise avançada e em tempo real de grandes volumes de dados, identificando padrões e insights que podem ser traduzidos em visualizações imersivas. Ao integrar essas tecnologias, é possível criar experiências interativas que proporcionam ao usuário uma compreensão mais profunda e envolvente, conectando o mundo físico e digital de maneira inovadora e personalizada. Isso potencializa setores como turismo, educação e marketing, oferecendo novas formas de aprendizado e engajamento.

A mentoria fornecerá orientações práticas e personalizadas sobre como se preparar, adquirir as habilidades técnicas necessárias e construir um caminho sólido para uma carreira de sucesso como desenvolvedor(a).

INSCREVA-SE AQUI

Contribuir com meu conhecimento e experiencia com a sua jornada, sou mentora de aceleração de carreira e de liderança de impacto.

Público Alvo:

• Profissionais na área de TI em ascensão de carreira, que buscam suporte em sua jornada de crescimento.

INSCREVA-SE AQUI

Empresas intensivas em conhecimento e tecnologia, muito comumente têm profissionais muito preparados em competências técnicas, o que é muito importante, mas em geral, insuficiente para a ascensão profissional. Trabalho com líderes e altos potenciais em busca de ascensão de carreira. Nesta mentoria levo a minha experiência para proporcionar uma perspectiva de maior protagonismo na autogestão de carreira, explorando possibilidades ao alcance de cada um para consolidar ou ascender na carreira.

Público Alvo:

• Profissionais já com alguns anos de experiência, cuja carreira ainda não ganhou "tração" (+/-5 anos) e profissionais buscando o próximo passo da carreira (5 a 15 anos).

INSCREVA-SE AQUI

Sistemas precisam ser atualizados, mas sem quebrar o que já está funcionando. Esta mentoria te ajuda a preparar seu time para começar a usar TDD no desenvolvimento de sistemas e poder trabalhar com sistemas fácies de atualizar sem derrubar produção.

Público Alvo:

• Pessoas que estão em um time de desenvolvimento que querem ter sistemas atualizados.

INSCREVA-SE AQUI

Um direcionamento para integrar o desenvolvimento de soft skills (empatia, escuta ativa) na prática de liderança e carreira, abordando como o equilíbrio emocional e autoconhecimento influencia no sucesso de uma equipe e o próprio

Público Alvo:

• Voltada para profissionais em transição de carreira ou que buscam desenvolvimento

INSCREVA-SE AQUI

INSCREVA-SE AQUI

Descubra como a inteligência artificial pode transformar a gestão de projetos! Nesta palestra, exploraremos como o ChatGPT pode ser uma ferramenta poderosa na criação de planos de projetos eficazes. Desde a definição de objetivos até o monitoramento de progresso, aprenda a integrar a IA em suas práticas de gerenciamento para aumentar a eficiência e a colaboração em sua equipe. Junte-se a nós para uma jornada inovadora que vai mudar a forma como você vê a gestão de projetos!

O que levar:

• Notebook

Pré Requisitos:

• Cadastro no ChatGPT

Público Alvo:

• Gestores de Projetos
• Agile coachs
• Scrum masters
• Product manager and owner

Tópicos abordados:

• Etapas para Criar um Plano de Projeto com ChatGPT. Definição de objetivos e escopo do projeto. Identificação de recursos e stakeholders. Elaboração do cronograma e alocação de tarefas. Ferramentas e Integrações Plataformas que podem ser integradas com ChatGPT. Exemplos de ferramentas de gestão de projetos compatíveis (como Trello, Asana, Jira). Estudos de Caso e Exemplos Práticos. Demonstração de planos de projeto criados com ChatGPT. Exemplos reais de empresas que utilizaram ChatGPT em seus projetos. Boas Práticas e Dicas. Como garantir que os planos de projeto sejam claros e executáveis. Técnicas para melhorar a interação com o ChatGPT. Erros comuns e como evitá-los. Sessão de Perguntas e Respostas. Espaço para o público tirar dúvidas e discutir casos específicos.
• X
• X
• X
• X

INSCREVA-SE AQUI

Antes de chegar nas LLMs existe um mundo com conceitos teóricos e práticos sobre ML ""tradicionais"", além disso, muitos problemas REAIS podem ser solucionados com essas soluções.

Neste workshop você aprenderá a desenvolver algoritmos de predição de valores de venda de automóveis, explorando técnicas e ferramentas essenciais de machine learning e passando por todo processo de desenvolvimento, entendimento do negócio/problema, coleta, tratamento, transoformação dos dados, treinamento e validação dos algoritmos. E tudo isso com dados reais.

Ao final do workshop, você terá aprendido os principais fundamentos de machine learning, aprendido na prática como projetos de ML são desenvolvido e estará apto a desenvolver modelos preditivos, contribuindo para tomadas de decisão mais assertivas e estratégicas nas empresas.

O que levar:

• Notebook

Pré Requisitos:

• Acesso a internet
• Conta no google para acessar o google colab

Público Alvo:

• Estudantes, analista de negócios, analista de dados, cientista de dados, engenheiros e rofissionais de outras áreas interessados em saber mais sobre ciência de dados.

Tópicos abordados:

• Python
• Análise de dados
• Machine learning
• Algoritmos de regressão
• Google Colab

INSCREVA-SE AQUI

Exposing Local AI Models While Keeping Data Protected

O que levar:

• Notebook com um terminal e acesso a internet.

Softwares instalados necessários:

• Git
• Oc Client

Pré Requisitos:

• n/a

Público Alvo:

• Desenvolvedores

Tópicos abordados:

• n/a

INSCREVA-SE AQUI

Um workshop prático com foco na aplicação de Generative AI para solucionar problemas reais. Os participantes irão, com a nossa orientação, desenvolver cases de utilização de IA em produtos de dados para casos de uso específicos.

O que levar:

• Notebook

Público Alvo:

• Interessados em IA e dados

Tópicos abordados:

• Introdução;
• Conceitos e arquiteturas de Datalake house;
• Aplicações para otimização com IA;
• Cases práticos.

Lógica e funcionamento atual da inteligência artificial, e quais as implicações por ser uma tecnologia de propósito geral.

Modelos de IA generativa apresentam uma grande demanda computacional para o treinamento e inferência, sendo comum encontrar casos reais com dezenas de milhares de GPUs. Definir a arquitetura adequada da solução e usar frameworks com aceleração são fundamentais para implementar GenAI de forma eficiente. Vou apresentar um overview sobre esta demanda computacional e como as empresas no mundo todo tem usado aceleração de GPU para seu treinamento e operação.

A construção de produtos baseados em dados apresenta um desafio inicial significativo: a análise exploratória de dados. Esta etapa é fundamental para a descoberta de informações relevantes sobre a estrutura das fontes de dados. A combinação de técnicas de análise exploratória de dados com ferramentas de Inteligência Artificial Generativa pode otimizar e acelerar o processo de descoberta de insights valiosos.

Como utilizamos o Machine Learning a partir dos dados de relacionamento com o seu cliente para realizar previsões de quando o cliente pode deixar de estar engajado, enfraquecendo o seu relacionamento com o cliente para que voce aja de maneira assertiva nesse constante encantamento.

O projeto utiliza técnicas de aprendizagem supervisionada de classificação (binária e multiclasse) e processamento distribuído para lidar com alto volume de dados resultando em faixas de risco desse possível enfraquecimento do relacionamento com o cliente além de fazer uma analogia com os nossos relacionamentos interperssoais.

Quando estamos falando de uma startup que está no início da sua operação, decisões custam caro então é preciso testar muito; ao mesmo tempo em que as decisões precisam ser rápidas e acompanhar a escala da empresa. No nosso caso não foi diferente. Começamos com soluções de prateleira. Low code. Integramos caixinhas. Até que essas caixinhas pararam de se falar da melhor forma. Evoluimos nossa engenharia e hoje já estamos criando integrações com a AI para ajudar o nosso topo de funil.

Essa apresentação é uma jornada das decisões de evolução de uma startup e como chegamos onde estamos hoje.

Nesta oportunidade apresentarei uma metodologia técnica de instânciamento de LLM e seu treinamento especializado, sem utilizar código. Na sequência entenderemos como construir um Assistente especializado utilizando o modelo de treinamento do passo anterior.

Com o crescimento dos investimentos em inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML), há desafios esses projetos enfrentam desafios significativos desde o provisionamento da infraestrutura, consistência e reprodução de resultados até a segurança dos modelos utilizados.

Nessa apresentação, mostra-se como OpenShift AI da Red Hat oferece autoatendimento para cientistas de dados, escalabilidade e compartilhamento de modelos ML e colaboração entre as equipes ampliando todas práticas conhecidas e capacidades para e DevSecOps para o ciclo de vida de AI/ML de forma a envolver tanto desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros de plataforma em um único ecossistema integrado

Lógica e funcionamento atual da inteligência artificial, e quais as implicações por ser uma tecnologia de propósito geral.

Veja como o HeatWave pode revolucionar o desenvolvimento de aplicações com recursos de Inteligência Artificial e Machine Learning. Você descobrirá como usar LLM e Vector Store diretamente na plataforma, sem a necessidade de chamar serviços externos, garantindo a segurança dos seus dados e uma solução econômica.

Como a Bolsa de Valores está entregando sistemas robustos, resilientes, escaláveis e performáticos utilizando ferramentas de IA em todo seu ciclo de desenvolvimento, desde a concepção do produto, passando pela construção dos cenários de testes e sua automação e em sua codificação utilizando ferramentas como Copilot e ChatGPT treinados em sua extensa base de códigos.

Conheça mais sobre a implementação da Petrobras de um ambiente data-driven para cibersegurança, capaz de processar e armazenar petabytes de dados de forma custo-efetiva. A monitoração de ambientes de grande escala requer uma estratégia de engenharia de dados que lide com os desafios dos 5Vs do Big Data. Destacaremos os principais marcos dessa jornada que se iniciou com um Datalake on-premise e evoluiu para um Lakehouse escalável em nuvem, abordando os desafios tecnológicos enfrentados e a necessidade de revisão arquitetural devido à evolução da tecnologia e novos usos. Também exploraremos temas como o armazenamento de dados a longo prazo, streaming e arquitetura em Near Real-Time.

Como e com qual velocidade devemos implementar inteligência artificial para tornar nossa vida digital mais Resiliente

O Github Copilot e a IA Generativa, parecem ser a chave para o sucesso no processo desenvolvimento. Mas será que a realidade corresponde às expectativas? Compartilharemos nossa experiência com dicas valiosas, erros e acertos, melhores práticas e metodologias para monitorar resultados e impulsionar a produtividade da equipe. A implementação da tecnologia em uma empresa pública revelou-se uma jornada repleta de aprendizados a necessidade de adaptação dos fluxos de trabalho e a importância de uma comunicação clara sobre as capacidades e limitações das ferramentas. Mas também celebramos acertos, como o aumento na produtividade em tarefas específicas e a melhora na qualidade do código gerado.

As inundações representam um risco natural significativo, impactando comunidades e infraestrutura. O estado do Rio Grande do Sul, é particularmente suscetível a inundações devido à sua topografia diversa e variabilidade climática. O recente evento de inundação em grande escala em maio de 2024 destacou a urgência de desenvolver modelos preditivos robustos para identificar áreas propensas a inundações. Esta apresentação mostra a criação de modelo de machine learning para prever áreas propensas a inundações no RS, foram usados dados de satélite de Radar de Abertura Sintética (SAR) para identificar as regiões inundadas e dados hidrológicos como preditores.

O agronegócio move nosso país e a inteligência artificial revolucionará a pecuária e agricultura, nos transformando ainda mais competitivos no mercado mundial. Nesta palestra, demonstraremos o potencial de otimização e resultados práticos já obtidos com a aplicação de IA para o rastreamento e monitoramento da saúde bovina em animais de alto valor agregado.

Criar produtos e serviços com Inteligência Artificial e propostas de valor relevantes é uma vantagem competitiva nos dias de hoje, porém não é como criar outros produtos. As empresas não estão preparadas para essa nova era e estão caindo no hype de simplesmente conectar com o ChatGPT, ou seja, não gerando valor real e desperdiçando a grande oportunidade que a Inteligência Artificial oferece. Nesta palestra você aprenderá a planejar produtos relevantes e os 11 princípios de criação de produtos com AI.

Lógica e funcionamento atual da inteligência artificial, e quais as implicações por ser uma tecnologia de propósito geral.

Como está sendo estruturada a Governança de IA no Serpro, considerando princípios éticos, aspectos de segurança, de privacidade e proteção de dados, e de responsabilidade em soluções de IA.

Apresentação sobre o apoio da Finep a projetos inovadores de IA com recursos de subvenção econômica, financiamento reembolsável e não reembolsável.

Neste painel, discutiremos as ferramentas e tecnologias mais relevantes para o desenvolvimento de soluções com Inteligência Artificial. Voltado para desenvolvedores, líderes técnicos, arquitetos e CTOs, o debate abordará temas como a escolha de linguagens de programação, plataformas de machine learning, bancos de dados, e outras ferramentas essenciais. Vamos explorar as melhores práticas de mercado e as decisões críticas para otimizar o uso de IA em diferentes tipos de projetos, proporcionando insights práticos para quem está à frente dessas escolhas.

Com a ascensão da Inteligência Artificial (IA) no ambiente de trabalho, os profissionais de TI estão enfrentando um novo cenário de desafios e oportunidades. Este painel aborda o impacto da IA nas habilidades, no papel e nas responsabilidades desses profissionais, explorando como a tecnologia pode ser uma aliada para impulsionar a inovação sem comprometer os valores humanos.

O debate vai focar em como os profissionais de TI podem se reinventar na era da automação, aproveitando as novas ferramentas de IA para aumentar a produtividade, melhorar a tomada de decisões e desenvolver soluções mais criativas.

Além disso, será discutido o equilíbrio entre o avanço tecnológico e a preservação de uma abordagem centrada nas pessoas, destacando a importância da ética e da responsabilidade no uso da IA.

A Inteligência Artificial está transformando não apenas o desenvolvimento de software, mas também diversas áreas operacionais e estratégicas dentro das organizações. Este painel explora como a IA pode ser aplicada para aumentar a produtividade em múltiplos setores, trazendo novos níveis de eficiência, inovação e qualidade. Profissionais de diversas áreas discutirão o impacto dessas tecnologias, oferecendo insights sobre como a IA está moldando o futuro do trabalho além do ambiente técnico

INSCREVA-SE AQUI

Você gostaria de navegar em outras áreas e sair da zona de conforto, ou sente que precisa entrar mais em tecnologia mas tá com medo? Vem comigo! Aos 33 anos eu deixei pra trás as novelas de TV globo e o trabalho de produção de arte e hoje, aos 40, trabalho com produtos digitais em foco em inteligência artificial. Não é fácil decidir ou optar por mudanças, mas não é impossível. Te darei umas dicas de como sair desse sufoco e se sentir confiante sobre a sua decisão

Público Alvo:

• Pessoas em processo de migração de carreira que estejam em busca de um plano de migração para iniciar numa carreira técnica no digital. Para todas idades com atenção especial para 30, 35, 40 e mais.

Prepare-se para dominar a Inteligência Artificial no mercado de trabalho! Nesta mentoria exclusiva, você aprenderá sobre os caminhos da IA, desde as tendências do mercado até o desenvolvimento de habilidades fundamentais, além de descobrir seu perfil profissional e alinhar seu propósito com as oportunidades da área.

INSCREVA-SE AQUI

Empresas intensivas em conhecimento e tecnologia, muito comumente têm profissionais muito preparados em competências técnicas, o que é muito importante, mas em geral, insuficiente para a ascensão profissional. Trabalho com líderes e altos potenciais em busca de ascensão de carreira. Nesta mentoria levo a minha experiência para proporcionar uma perspectiva de maior protagonismo na autogestão de carreira, explorando possibilidades ao alcance de cada um para consolidar ou ascender na carreira.

Público Alvo:

• Profissionais já com alguns anos de experiência, cuja carreira ainda não ganhou "tração" (+/-5 anos) e profissionais buscando o próximo passo da carreira (5 a 15 anos).

Se você tem interesse em Cloud Computing e está se perguntando por onde começar, quais certificações podem impulsionar sua carreira ou como se destacar em um mercado competitivo com foco nos maiores provedores de nuvem do mercado, esta mentoria é para você! Vamos navegar pelas oportunidades em nuvem muito além da infraestrutura ou automação: tem lugar pra todos!

A mentoria fornecerá orientações práticas e personalizadas sobre como se preparar, adquirir as habilidades técnicas necessárias e construir um caminho sólido para uma carreira de sucesso como desenvolvedor(a).

INSCREVA-SE AQUI

Se você busca uma forcinha para se desenvolver, tem interesse em se tornar um profissional T ou fazer uma transição de carreira, essa mentoria pode te ajudar a encontrar os caminhos certos e alcançar seus objetivos.

Público Alvo:

• Profissionais em início de carreira que buscam orientação e direcionamento;
• Profissionais que desejam uma mudança de carreira e precisam de ajuda para se planejar;
• Profissionais que se sentem estagnados na carreira e buscam novas perspectivas;
• Profissionais que querem desenvolver habilidades específicas para alcançar seus objetivos.

INSCREVA-SE AQUI

Desenvolva sua Carreira em TI e Segurança da Informação: Mentoria Exclusiva!

Participe da nossa mesa de mentoria e aprenda com especialistas como proteger dados e sistemas, além de acelerar seu crescimento profissional na área de TI.

Público Alvo:

• Iniciantes e estudantes na carreira de TI que tenham dúvidas sobre qual caminho seguir. Pessoas que buscam o verdadeiro caminho para melhoria dos conhecimentos e subir de nível na carreira.

INSCREVA-SE AQUI

A mentoria fornecerá orientações práticas e personalizadas sobre como se preparar, adquirir as habilidades técnicas necessárias e construir um caminho sólido para uma carreira de sucesso como desenvolvedor(a). Público Alvo: Pessoas em processo de migração de carreira que estejam em busca de um plano de migração para iniciar numa carreira técnica no digital. Para todas idades com atenção especial para 30, 35, 40 e mais.

.

INSCREVA-SE AQUI

Uma mentoria de como podemos usa a IA e as EdTecs para melhorar o processo ensino-aprendizagem das mais diversas áreas da educação.

Público Alvo:

• Profissionais iniciantes ou em transição de carreira que querem explorar a Inteligência Artificial;
• Pessoas com experiência em TI que desejam se especializar ou liderar projetos de IA;
• Entusiastas de tecnologia que buscam compreender as principais ferramentas e linguagens de IA, como Python, TensorFlow, e Machine Learning;
• Líderes interessados em aplicar IA em seus negócios.

INSCREVA-SE AQUI

A mentoria fornecerá orientações práticas e personalizadas sobre como se preparar, adquirir as habilidades técnicas necessárias e construir um caminho sólido para uma carreira de sucesso como desenvolvedor(a).

Público Alvo:

• Pessoas em processo de migração de carreira que estejam em busca de um plano de migração para iniciar numa carreira técnica no digital. Para todas idades com atenção especial para 30, 35, 40 e mais.

INSCREVA-SE AQUI

Qual o papel da Liderança na gestão de um time diverso ? vamos abordar metodos de como evoluir em time, lidar com vieses e competências, Aspectos de progressao de carreira envolvidos.

Público Alvo:

• Liderancas e participante de times diversos

INSCREVA-SE AQUI

Um direcionamento para integrar o desenvolvimento de soft skills (empatia, escuta ativa) na prática de liderança e carreira, abordando como o equilíbrio emocional e autoconhecimento influencia no sucesso de uma equipe e o próprio

Público Alvo:

• Voltada para profissionais em transição de carreira ou que buscam desenvolvimento

INSCREVA-SE AQUI

INSCREVA-SE AQUI

Se você busca uma forcinha para se desenvolver, tem interesse em se tornar um profissional T ou fazer uma transição de carreira, essa mentoria pode te ajudar a encontrar os caminhos certos e alcançar seus objetivos.

Público Alvo:

• Profissionais em início de carreira que buscam orientação e direcionamento;
• Profissionais que desejam uma mudança de carreira e precisam de ajuda para se planejar;
• Profissionais que se sentem estagnados na carreira e buscam novas perspectivas;
• Profissionais que querem desenvolver habilidades específicas para alcançar seus objetivos.

INSCREVA-SE AQUI

Descubra como a IA generativa está transformando o desenvolvimento de software. Nesta palestra, exploraremos conceitos essenciais como RAG (Retrieval-Augmented Generation), bancos de dados vetoriais (Vector Databases), alucinações e engenharia de prompt (Prompt Engineering). Aprenda como esses conceitos e os fundamentos dos Large Language Models (LLMs) podem ser aplicados em seus projetos, com exemplos práticos de implementação.

O que levar:

• Notebook

Pré Requisitos:

• Grande espaço no HD (4+GB)

Público Alvo:

• Desenvolvedores e possivelmente pessoas de gerência
• X
• X

Tópicos abordados:

• Introdução aos Large Language Models (LLMs) e IA Generativa;
• Explicação acessível de como funcionam os LLMs e a IA generativa;
• Compreensão de como esses modelos são treinados e como processam e geram texto;
• Exemplos simples e analogias para ilustrar os conceitos básicos;
• RAG
• Bancos de Dados Vetoriais
• Alucinações em IA
• Engenharia de Prompt

INSCREVA-SE AQUI

Neste workshop, exploraremos a Geração Aumentada por Recuperação (RAG), uma técnica inovadora aplicada a documentos complexos usando Elasticsearch e Langchain. Esta abordagem combina a robustez do Elasticsearch na busca e análise de documentos com a capacidade avançada do Langchain em implementar Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). O foco será lidar com a complexidade de documentos PDF, que frequentemente contêm formatos diversos e dados tabulares. Destacaremos a indexação eficaz de documentos complexos pelo Elasticsearch e a sinergia entre Elasticsearch e Langchain para capacitar chatbots com busca contextual e respostas precisas usando RAG. Também discutiremos a aplicação do Langchain na compreensão e geração de conhecimento a partir de dados não estruturados através de LLMs, bem como estratégias de sincronização de dados para manter as informações acessadas pelos chatbots atualizadas em produção.

O que levar:

• Notebook

Pré Requisitos:

• Acesso a internet
• Conta github
• email google

Público Alvo:

• Desenvolvedores
• Cientistas de Dados
• Engenheiros de Aprendizado de Máquina
• Interessados em chatbots, processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina.

Tópicos abordados:

• Introdução ao Elasticsearch, Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) Visão geral do framework Langchain e suas aplicações Desenvolvimento de um pipeline de chatbot integrado com busca vetorial e conjuntos de dados específicos de domínio Discussão sobre a arquitetura RAG e sua integração com um modelo de embeddings e um sistema de resposta a perguntas Uso de divisores e tipos de resposta a perguntas para refinar a funcionalidade do chatbot Entendendo a ausência de estado dos LLMs e suas implicações Introdução ao LangSmith Debugger e Memória Conversacional para melhorar as interações do chatbot Sessão prática de codificação, onde os participantes podem experimentar o que aprenderam

INSCREVA-SE AQUI

Neste workshop hands-on, os participantes mergulharão no fascinante mundo da IA Conversacional, explorando as tecnologias de ponta que estão revolucionando a interação entre humanos e máquinas. Você aprenderá a construir um assistente virtual avançado, combinando o poder dos Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) com técnicas sofisticadas de Recuperação Aumentada por Geração (RAG) e embeddings.

O que levar:

• n/a

Softwares instalados necessários:

• n/a

Pré Requisitos:

• Notebook com acesso à internet
• Conhecimentos básicos de Python, JavaScript e conceitos de desenvolvimento web
• Familiaridade com IA e aprendizado de máquina será útil, mas não obrigatória.

Público Alvo:

• Desenvolvedores
• Engenheiros de Machine Learning
• Cientistas de Dados
• Prompt Engineers

Tópicos abordados:

• Fundamentos de LLMs e RAG: Compreenda como os LLMs funcionam e como a técnica RAG melhora suas respostas com informações contextuais.
• Engenharia de Embeddings: Aprenda a criar e utilizar embeddings para representar eficientemente o conhecimento do domínio.
• Desenvolvimento Backend com FastAPI: Construa uma API robusta e escalável para processar solicitações de linguagem natural.
• Frontend Interativo com Next.js: Crie uma interface de usuário dinâmica e responsiva para o seu assistente virtual. Integração de Bancos de Dados Vetoriais: Implemente busca semântica eficiente para melhorar a precisão das respostas.
• Técnicas Avançadas de Prompt Engineering: Otimize as interações com LLMs para obter respostas mais precisas e relevantes.
• Containerização e CI/CD: Prepare seu projeto para deploy utilizando Docker e práticas modernas de integração contínua.
• Observabilidade e Debugging: Implemente rastreamento de prompts e telemetria para monitorar e melhorar o desempenho do seu assistente.

INSCREVA-SE AQUI

Esse workshop vai ajudar os participantes a encontrarem um conjunto mínimo de boas métricas para seu time/empresa e ficar longe de "métricas de vaidade ou da moda".

Sem fórmulas prontas, faremos tudo ao vivo e garantimos a escolha de métricas relevantes para seu dia a dia, baseado no framework EBM (Evidence Based Management).Estruturando o framework de acordo com sua realidade, conhecer métricas que podem ser úteis, além de entender a importância de focar em outcomes e como usar métricas.

O que levar:

• N/A

Softwares instalados necessários:

• N/A

Pré Requisitos:

• N/A

Público Alvo:

• Praticantes de Métodos Ágeis;
• Pessoas de Produtos;
• Desenvolvedores;
• Líderes;
• Gestores;
• Pessoas em transição de carreira.

Tópicos abordados:

• Métricas, Métricas Ágeis, Métricas de Sucesso, Framework, Gestão Baseadas em Evidências, Melhoria Contínua, Mão na massa, Objetivos estratégicos, Tomada de decisão baseada em dados e evidências, Cultura de aprendizado organizacional, Princípios Ágeis, Estruturas Libertadoras