A inteligência artificial provoca tanto admiração quanto receio, mas por que temos medo dela? Com esta palestra será possível entender como o cérebro humano reage ao desconhecido e por que a IA é vista como uma ameaça. Vamos desvendar os principais fatores que alimentam esse medo e discutir o que precisamos entender para transformar a interação Human+IA em uma parceria poderosa. Descubra como ajustar essa relação pode ampliar capacidades, gerar confiança e preparar o caminho para um futuro onde humanos e IA colaborem de forma otimizada e ética.

Propomos um debate sobre os principais pontos da legislação sobre IA na Europa e no Brasil, detalhando seus impactos nos diversos setores: agricultura, indústria, saúde, comércio, entre outros.

Acreditamos que a partir da legislação podemos olhar para tecnologia nos diversos setores e projetar um futuro mais justo. Onde empresas pensam produtos e serviços acessíveis a todos, com proteção de dados e privacidade, combatendo vieses, comunicando riscos e benefícios.

Essa palestra "traduz" os pontos da legislação e faz um paralelo com diversos campos de uso da tecnologia e ética, por exemplo: como usar IA segura no setor médico hospitalar? Essa é uma boa discussão!

Em um mundo onde a escalabilidade e a flexibilidade são cruciais, o uso de bancos de dados NoSQL como MongoDB e DynamoDB se tornou essencial para lidar com grandes volumes de dados em aplicações modernas. Nesta apresentação, vamos explorar como utilizar o Terraform para criar e gerenciar infraestruturas de bancos de dados NoSQL de forma automatizada e escalável. Vamos abordar o conceito de NoSQL e como ele é fundamental para lidar com grandes volumes de dados, além de mostrar como IaC facilita a criação e manutenção dessas infraestruturas. Com uma demonstração prática, você verá como configurar uma arquitetura NoSQL de maneira eficiente, sem complicações!

Painel de discussão

Como integrar dispositivos embarcados com serviços de IA Generativa - O objetivo desta apresentação é mostrar como podemos usar os serviços de IA generativa com dispositivos embarcados como Raspberry PI e Assistentes domésticos. Podemos conectar dispositivos IoT na nuvem e gerar conteúdo através de GenAI. Usamos sensores, câmeras e outros dispositivos como a entrada de informações, geramos o prompt, consultamos serviços de diversos LLM e trazemos a resposta na forma de áudio, vídeo, imagem ou ação. É uma forma didática e prática de como conectar as coisas. Essa ideia pode ser aplicada em várias indústrias nas empresas. Exemplos práticos por meio de vídeos e equipamentos físicos.

O campo de ciência de dados é vasto e existem dezenas de algoritmos de machine learning com o objetivo de predição numérica.

Mas qual o modelo usar? Com quais parâmetros? Quais se adaptam melhor aos dados disponíveis? Como obtê-los?

Nesta palestra, vamos apresentar a jornada da LANSE, um projeto que surgiu na UFSC e evoluiu para uma startup inovadora. Hoje, a LANSE está transformando a maneira como as instituições de ensino superior enfrentam os desafios da evasão e reprovação, com foco especial nos cursos EAD.

Compartilharemos experiências práticas desde a obtenção dos dados para treinamento, as primeiras versões do modelo, o que funcionou/não funcionou e a evolução até a 3a versão atual

Understand how artificial intelligence is optimizing and transforming the use of satellites in space technology. From leveraging satellite operations to transforming raw data into actionable insights, this session will explore real-world business cases where AI unlocks unprecedented opportunities in Earth Observation, Communications, and Multi-Orbit Global Connectivity. This talk offers a unique perspective on the use of space tech to solve business challenges and innovate industries.

O Google Mensagens lançou o 'Aviso de Conteúdos Sensíveis', uma funcionalidade que preserva a privacidade, disponível em dispositivos Android, que ajuda os usuários a se protegerem quando receber conteúdo potencialmente indesejado. Os usuários não têm controle se desejam ser notificados ao receber ou enviar conteúdo potencialmente sensível. O processamento para essa funcionalidade é feito exclusivamente no dispositivo, e qualquer imagem enviada para classificação ou aviso recebido, são privados ao usuário. Nesse keynote você vai conhecer melhor a funcionalidade e como ela foi abordada alavancando IA e preservando sua privacidade.

A profusão de casos de IA é acompanhada de uma série de ferramentas para auxiliar o desenvolvimento, mas enfretam muitos desafios na construção de um caminho escalável à produção. Princípios de arquitetura de software e ciência de dados acabam sendo ignorados, gerando casos que não são experimentos completos com base em dados nem peças de software bem desenvolvidas. Durante a palestra, discutiremos as fundações para escalar casos de uso baseados em IA, trazendo casos da indústria no Brasil e no mundo.

Nesta palestra, exploraremos como a iFood, líder em FoodTech na América Latina, transformou sua abordagem para reduzir o churn de restaurantes, utilizando avanços em machine learning. Com a criação do sistema Albus, baseado em mais de 100 features, utilizamos o Light GBM para prever churn e técnicas de causal learning para otimizar subsídios. Em um ano, reduzimos o churn em 10% e ampliamos nossa base de restaurantes em 8%, economizando R$1.2 milhões anualmente. Esta transformação está começando a ser aplicada a outras áreas, como Farma, oferecendo insights valiosos sobre inovação e eficiência. Participe para descobrir novas estratégias no uso de IA em negócios.

Nesta palestra, vamos explorar como o Apache Airflow e o Apache Hop podem ser combinados para criar soluções de integração de dados altamente eficientes, escaláveis e automatizadas. O Airflow, como ferramenta de orquestração de workflows, permite a gestão e o controle de processos de dados em grande escala, enquanto o Hop oferece uma plataforma robusta para criação e execução de pipelines de dados, otimizando a transformação e a movimentação de dados em tempo real.

A discussão irá abordar como integrar ambas as ferramentas, utilizando o Airflow para orquestrar tarefas complexas e o Hop para transformar e carregar dados de maneira eficaz. Além disso, vamos explorar a utilização do Apache Hop

Descubra como duas tecnologias revolucionárias, IA e Blockchain, estão moldando o futuro e como você pode integrar essas soluções no seu trabalho. Esta palestra é um guia essencial para programadores de todos os níveis que desejam se preparar para as demandas do mercado em constante evolução.

Nesta palestra iremos além do já conhecido In Context Learning e as abordagens de Retrieval Augmented Generation (RAG) para especializar os modelos de IA. Vamos explorar o Low-Rank Adaptation (LoRA), uma técnica eficiente de Fine-Tuning que permite ajustar modelos às suas necessidades específicas. Descubra as diferenças entre Fine-Tuning, Prompt Engineering e RAG, e saiba quando e como aplicar o método LoRA para criar soluções especializadas. Com exemplos práticos e live-coding, você entenderá como transformar conceitos em resultados reais. Prepare-se para levar suas implementações de IA para o próximo nível!

Sendo um engenheiro, compreender os riscos de seu produto expor dados confidenciais ou até mesmo se comportar de forma indesejada é algo crítico para proteger o valor do seu negócio.

Esta palestra explora 5 exemplos reais de Jailbreak, detalhando suas potenciais consequências, os riscos que esses ataques impõe e porque você na posição de desenvolvedor deveria se preocupar.

Para efetivamente mitigar estes riscos, é essencial primeiramente compreender como os sistemas funcionam e como esses ataques exploram suas vulnerabilidades. Em um processo de compreender a mecânica de cada ataque, que lhe construirá uma fundação sólida para mitigá-los.

Como podemos garantir que modelos de IA funcionem de forma confiável no mundo real? Na indústria de óleo e gás, onde simulações precisam respeitar leis físicas e garantir segurança operacional, desenvolvemos uma abordagem que incorpora conhecimento de engenharia diretamente nos modelos de IA. Nesta palestra, você verá como Physics-Informed ML representa uma implementação prática do conceito de Reality-Centric AI - a ideia de que modelos de IA devem ser projetados considerando toda a complexidade do mundo real. Por meio de um caso real de simulação industrial, demonstrarei como esta abordagem pode viabilizar o uso confiável de IA em ambientes críticos.

Descubra como a IA está revolucionando a automação em projetos de testes com a auto cura! Nesta apresentação prática, exploraremos como integrar inteligência artificial ao Robot Framework para criar testes resilientes que se ajustam automaticamente a mudanças no sistema, reduzindo drasticamente o tempo gasto em manutenção. Aprenda técnicas avançadas em um projeto hands-on e otimize seus processos de teste, garantindo mais eficiência e qualidade em seus resultados. ??

Descubra o Buffer of Thoughts (BoT), uma estrutura inovadora que potencializa o raciocínio de modelos de linguagem. Inspirada no processo humano de solução de problemas, a BoT utiliza um meta-buffer de estratégias e um gerenciador dinâmico para adaptar, reter e otimizar soluções. Exploraremos como essa abordagem transforma LLMs em ferramentas mais eficientes, precisas e confiáveis para tarefas complexas, veremos o seu impacto no mundo real e no aprimoramento das nossas soluções.

Explore como a Recuperação Aumentada por Geração (RAG) evolui através de uma abordagem agêntica, onde Modelos de Linguagem Grande escolhem ativamente quando e como acessar bases de conhecimento. Usando Elasticsearch e LangChain, demonstraremos como construir sistemas onde a IA toma decisões inteligentes sobre o uso de ferramentas, melhorando significativamente a precisão da recuperação de informações. Através de exemplos práticos e demonstrações ao vivo, mostraremos como esta abordagem permite aplicações de busca mais sofisticadas. Ideal para desenvolvedores e arquitetos interessados em padrões avançados de integração de IA

A IA está revolucionando a maneira como automatizamos a documentação e otimizamos os testes regressivos em sistemas legados. No projeto da maior operadora de saúde da América Latina, o Hapvida, utilizamos o Backstage.io, uma ferramenta open source sustentada pela CNCF, para mapear e documentar automaticamente relacionamentos críticos entre packages e procedures em um sistema monolítico. Essa abordagem inovadora permite identificar com precisão os impactos de novas implementações, direcionando esforços de QA de forma eficaz, otimizando recursos e garantindo entregas seguras. Venha descobrir como essa solução prática transforma a manutenção e evolução de códigos legados sem documentação.

IA para um país diverso: adaptando algoritmos para as realidades da saúde brasileira" abordará o uso de técnicas como o aprendizado por transferência para adaptar modelos de inteligência artificial às diversas realidades regionais do Brasil. Discutiremos como essas estratégias podem melhorar a generalização e o desempenho dos algoritmos de machine learning nos diferentes contextos socioeconômicos e demográficos do país.

Explorará a jornada estratégica dos dados na Globo, desde a transformação digital até o potencial da inteligência artificial generativa. Iniciaremos com uma introdução ao Big Data e sua importância para impulsionar valor e inovação. Em seguida, abordaremos as três fases dessa evolução: a primeira, focada em tornar as empresas _data driven_, superando desafios de letramento em dados e fomentando o uso dos dados e a experimentação; a segunda, dedicada à escala, com soluções em _cloud_, descentralização e governança federada para garantir qualidade, consistência e eficiência em times em crescimento; e, por fim, a terceira fase, que explora as oportunidades emergentes da IA generativa, explorando os principais cases em desenvolvimento na empresa.

Imagine que cada área da empresa possa criar sua própria Inteligência Artificial especializada em diversos temas e verticais do negócio. Essa é a função da CloudIA, criada inicialmente para acelerar o onboarding de colaboradores facilitando a busca de informações em documentos da B3, mas que passou por uma evolução e agora possui um backend multi índice e uma página de ingestão personalizada. Esse autosserviço diminuiu significativamente o tempo necessário e o custo para criação de uma solução de Inteligência Artificial caso as áreas o fizessem de forma apartada.

Contando em detalhes como é a nossa jornada de desenvolvimento do nosso Assistente, que ajuda o usuário na sua vida financeira. Um chat onde o usuário pode falar por texto, áudio e até por imagem para gente ajudar ele a tirar sua dúvida ou até mesmo gerar um pagamento ou uma contratação de produtos.

O assistente ultrapassou a marca de 5MM de usuário, conseguiu aumentar o NPS do atendimento em mais de 45 pp e aumentamos em mais de 30% a resolutividade nas dúvidas dos clientes. Vamos contar um pouco mais dos aprendizados de 2 anos de uma solução usando o GPT, RAG e tudo mais na frente do cliente, ganhando o título de principal case de GenAI no sistema financeiro pela Microsoft.

O boom da IA gerou o desafio de criar um processo que organize, dê transparência, acelere a utilização de IA e gere resultados tangíveis para negócios e tecnologia. Nosso objetivo é compartilhar acertos e aprendizados de como capacitamos mais de 600 pessoas para usar ferramentas homologadas, mapeamos mais de 100 oportunidades de desenvolvimento e criamos uma governança para IA. Para isso, construímos um processo considerando níveis estratégico, tático e operacional para adoção de IA por toda a empresa. Nesta palestra, vamos oferecer um modelo prático para impulsionar a IA em sua organização, demonstrando como desenvolvemos soluções que geraram impactos no negócio e cases para o mercado.

A palestra "Construindo um Futuro Ético: Governança e Regulação para a Inteligência Artificial no Poder Público" têm como objetivo ampliar o debate sobre o uso responsável da IA no setor público. A discussão abordará as tendências atuais, desafios éticos e legais, e a importância de uma governança eficaz na utilização e implementação de IA no setor público. Serão discutidos modelos de governança que assegurem transparência e equidade, além de diretrizes regulatórias para proteger os direitos do cidadão e o desenvolvimento de soluções inovadoras. Exemplos práticos e estudos de caso ilustrarão como diferentes governos estão implementando frameworks de governança de IA de forma ética. A palestra incluirá uma sessão interativa para engajar o público e discutir preocupações específicas, promovendo um futuro em que a tecnologia serve ao bem comum.

Descrição da palestra: Estamos avançando na velocidade da luz quando o assunto é IA. As pautas se tornam obsoletas em dias (ou horas...), e as certezas evaporam diante de um universo de possibilidades que não para de crescer. Neste cenário caótico, como líderes e gestores podem tomar decisões assertivas que garantam competitividade no médio e longo prazo? Quais temas críticos estão moldando a agenda corporativa de IA e precisam estar no seu radar agora? Nesta sessão dinâmica e provocativa, você será desafiado a repensar os fundamentos da sua estratégia de IA e sair preparado para liderar as discussões dentro da sua organização.

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Neste workshop, vamos criar um sistema RAG agente com toda a stack Open Source: LangChain, e os modelos Open Source da família IBM Granite. Esses sistemas podem contar com ferramentas para realizar tarefas complexas, análises de dados e muito mais. Estas ferramentas podem ser complementares ao processo de tomada de decisão do agente. Venha aprender o passo a passo para construir seu próprio sistema com agentes que responde perguntas com contexto em informações atuais e relevantes.

O que levar:

• Notebook

Softwares instalados necessários:

• Git; Python 3.10 ou 3.11; Ollama ou Replicate, instruções para instalar aqui: https://ibm.github.io/granite-workshop/pre-work/

Pré Requisitos:

• N/A

Público Alvo:

• Iniciante e intermediário, qualquer um que queira aprender a construir um sistema de agentes e compor uma ferramenta usando RAG.

Tópicos abordados:

• Como iniciar um agente, construir e conectar com uma base de dados, definir o componente RAG como uma ferramenta, criar templates e aplicar um sistema de agentes.

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A IA Generativa está cada vez mais próxima de interações em tempo real, o que exige mecanismos para reduzir a latência e melhorar a performance dessas APIs.

Neste workshop, serão apresentados e implementados ao vivo exemplos do uso de IA generativa integrada a sistemas dinâmicos, como voz e mensageria. Exploraremos o uso da multimodalidade em tempo real e destacaremos as possibilidades de integração dessas plataformas com as principais LLMs.

O que levar:

• Notebook

Softwares instalados necessários:

• N/A

Pré Requisitos:

• N/A

Público Alvo:

• Desenvolvedores iniciantes e intermediários interessados em casos de uso de IA generativa por streaming.

Tópicos abordados:

• Gemini;
• OpenAI;
• LLM;
• Streaming de Dados;
• WhatsApp;
• API;
• Telefonia.

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Neste workshop prático, você aprenderá a construir um modelo avançado de análise de sentimentos para o mercado financeiro. Usaremos FinBERT, XGBoost e NLP para extrair insights de notícias e comunicados oficiais. Exploraremos APIs da CVM, B3 e Dados de Mercado para integrar fatos relevantes e indicadores fundamentais. No final, veremos como aplicar esses insights em estratégias de trading. Apesar do foco prático, abordaremos fundamentos essenciais para uma base sólida de aprendizado

O que levar:

• Notebook

Softwares instalados necessários:

• Acesso ao Google colab (aconselhável);
• Se optar por rodar local (desaconselhável);
• Python 3.10;
• VSCode;
• Cerca de 2Gb de espaço em disco e 16Gb RAM, aconselhavel 32Gb;

Pré Requisitos:

• Bibliotecas Python: pandas, numpy, matplotlib, NLTK;
• Conta no Google para acesso ao Google Colab e gravação de dados.

Público Alvo:

• Desenvolvedores, analistas de dados e profissionais interessados em IA e aplicações financeiras.

Tópicos abordados:

• Fundamentos da Análise de Sentimentos no Mercado Financeiro;
• Coleta de dados de notícias e comunicados via APIs da CVM, B3 e Dados de Mercado;
• Processamento de texto com NLP: extração de insights usando FinBERT;
• Modelagem de sentimentos e eventos financeiros com XGBoost e Machine Learning;
• Integração de fatos relevantes e indicadores fundamentais para análise estratégica;
• Uso prático dos insights gerados para embasar estratégias de trading.

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Nesta sessão prática, você aprenderá a construir sua primeira solução multi-agent utilizando Langchain e CrewIA. Vamos explorar, de forma dinâmica e hands-on, como integrar agentes de inteligência artificial para trabalhar em conjunto, mesmo sem precisar de grandes volumes de dados ou conhecimentos avançados. Prepare-se para transformar pequenos experimentos em ferramentas poderosas, impulsionando sua criatividade e solucionando desafios reais do dia a dia. Venha descobrir como a colaboração en

O que levar:

• Notebook

Softwares instalados necessários:

• VS Code e Python 3

Pré Requisitos:

• N/A

Público Alvo:

• Iniciantes na área de IA

Tópicos abordados:

• Introdução ao Multi-Agent Systems, LangChain e CrewIA, Design e arquitetura de soluções Multi-Agent, Prompt engineering

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Participe deste workshop prático e descubra como construir protótipos inteligentes de forma ágil com Llama, RAG e N8N. Aprenda a integrar IA generativa com bases de conhecimento utilizando automações LowCode, criando soluções personalizadas e escaláveis em tempo recorde.

Ao final do Workshop o participante terá construído um sistema personalizado com seus dados.

O que levar:

• Notebook

Softwares instalados necessários:

• N/A

Pré Requisitos:

• N/A

Público Alvo:

• Trabalhadores de tecnologia

Tópicos abordados:

• RAG;
• Vetorização de dados;
• Criação de fluxo com N8N.

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Entenda como os processos seletivos para vagas na Engenharia de Software do Google funcionam. Aprenda algumas dicas com o RH e melhores práticas e exemplos de entrevistas com Engenheiros de Software da empresa que já possuem experiência entrevistando candidatos.

Pré Requisitos:

• Formação ou conhecimento equivalente nas áreas de Engenharia de Software e similares

O que levar:

• Notebook

Público Alvo:

• Potenciais pessoas candidatas a vagas de Engenharia de Software e afins.

Já ouviu que "IA é o futuro", mas parece algo complicado demais para o dia a dia? Nesta apresentação, vamos simplificar! Aprenda a integrar IA generativa em ferramentas do cotidiano, como Google Docs ou Google Sheets, com segurança, simplicidade e exemplos práticos. Você aprenderá a executar funções diretamente em documentos, incorporar IA em fórmulas e personalizar soluções sem expor dados sensíveis a serviços externos. Isso tudo e mais com poucos cliques, e algumas pequenas configurações.

Painel de discussão

Os agentes multimodais baseados em Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) representam um avanço na interação humano-máquina, processando entradas textuais, visuais e até auditivas para aplicações dinâmicas em áreas como saúde, educação, design e robótica. Recentemente, surgiram os Sistemas Operacionais baseados em LLMs (LLM-OS), que otimizam fluxos de trabalho, adaptam-se às necessidades dos usuários e reduzem a dependência de interfaces tradicionais, promovendo interações mais fluidas. Essa palestra explora a arquitetura, aplicações, desafios e ética dessas tecnologias, destacando seu potencial para inovação responsável e impacto social positivo em contextos pessoais e comerciais. ?

Painel de discussão

Painel de discussão

Durante uma imersão no Vale do Silício, tive a oportunidade de interagir com líderes de empresas inovadoras como Groq, Juniper e Synopsys, explorando as últimas tendências em arquiteturas de hardware para IA. Nesta palestra, vamos analisar como as NPUs e as LPUs estão redefinindo a forma como treinamos e executamos modelos de IA comparadas às GPUs tradicionais, oferecendo maior eficiência energética e desempenho em tarefas complexas. Com base nos insights adquiridos no epicentro da inovação global, discutiremos como essas arquiteturas emergentes estão moldando o futuro da IA e abrindo novas possibilidades para aplicações em escala.

Todos os anos, 10 milhões de recém-nascidos apresentam alto risco de lesões cerebrais, resultando em sequelas graves e um custo de vida estimado de até 4 milhões de dólares por criança. A PBSF está revolucionando o cuidado neonatal com uma solução de monitoramento multimodal baseada em inteligência artificial, capaz de identificar eventos críticos precocemente, com até 8 horas de antecedência e reduzir danos neurológicos.

Com IA, Edge Computing, Java e Eclipse MicroProfile , estamos evoluindo nossa plataforma para oferecer uma solução mais resiliente, escalável e preditiva. Nossa abordagem combina software de ponta e Healthcare as a Service, conectando hospitais e profissionais de saúde para implementar estratégias eficazes de neuroproteção. Nesta palestra iremos apresentar como o uso de tecnologia desenvolvida no Brasil no contexto de saúde digital está melhorando a qualidade do atendimento neonatal em larga escala virando referência global no setor e moldando o futuro da medicina para bebês em risco.

A inteligência artificial é a vanguarda da tecnologia em diversas áreas, incluindo o agronegócio brasileiro. Neste contexto, vou demonstrar como a IA, por meio de LLMs e aplicações RAG, pode transformar a organização, o controle e a otimização da gestão de fazendas de gado de corte. Ferramentas como LLMs, Langchain, bancos vetoriais e agentes inteligentes são capazes de fornecer informações essenciais para tomadas de decisão assertivas, além de serem aplicáveis em diferentes setores, impulsionando a inovação e a eficiência no campo.

A ciência de dados aplicada a grafos é uma poderosa aliada na luta contra fraudes. Nesta apresentação, você aprenderá como identificar padrões suspeitos, rastrear conexões ocultas e explorar redes complexas para detectar e prevenir atividades fraudulentas. Descubra como técnicas avançadas de Graph Data Science podem revelar insights quase impossíveis de obter com métodos tradicionais, revolucionando a forma como lidamos com fraudes em diversos setores.

Cansado de datasets que não refletem o mundo real? Frustrado com modelos que falham em produção por problemas nos dados? Nesta sessão prática, vamos explorar como construir datasets que realmente funcionam para IAs. Através de exemplos reais, você vai aprender as melhores práticas de engenharia de dados para IA, desde a coleta até a validação. Descubra como identificar vieses, garantir qualidade e criar conjuntos de dados que fazem sentido para seu negócio. Sem teoria complexa, apenas métodos práticos que você pode aplicar imediatamente.

Nesta palestra, nosso principal foco será demonstrar como otimizar e melhorar a performance ao processar bilhões de linhas de código utilizando a plataforma Databricks. Abordaremos técnicas avançadas para resolver problemas comuns como spill e skew, que podem afetar negativamente o desempenho das suas aplicações de big data. Além disso, exploraremos estratégias de otimização para garantir que seus processos de dados sejam executados de maneira eficiente e eficaz. Prepare-se para entender como superar desafios de performance e elevar a capacidade de processamento dos seus projetos ao próximo nível com Databricks.

Recentemente, neste último ano, novos modelos de Inteligência Artificial tem revolucionado a área de Visão Computacional (Deep Learning, Vision Transformers, Image Understanding). Estes modelos tem inúmeras aplicações, e os resultados alcançados são extremamente robustos e surpreendentes. Serão apresentados os modelos mais atuais e abertos (Open/Free) de visão computacional, destacando-se os modelos: SAM, SAM2, DepthAnythingV2 e YOLO11. Também serão apresentados exemplos práticos, resultados obtidos com o seu uso, e serão demonstrados códigos para o uso destes modelos criados no Google Colab/Python. A palestra irá apresentar um "hands-on" do estado-da-arte de modelos de visão computacional.

À medida que as aplicações ficam mais complexas e dependem cada vez mais de LLMs, aplicações com arquitetura síncrona de requisição-resposta começam a ser imprevisíveis e apresentar falhas.

Nessa palestra vamos destacar as armadilhas das arquiteturas síncronas ? alto acoplamento, chamadas bloqueantes e tentativas de recuperação frágeis ? e apresentar princípios de Arquitetura Orientada a Eventos que ajudam os serviços a se adaptarem com facilidade às aplicações com IA. Os participantes aprenderão os principais padrões, estratégias de teste e métodos para adotar essa abordagem de forma incremental.

O avanço da adoção e utilização de soluções de AI, em específico generativas, está acontecendo de maneira rápida e disruptiva. Mas, enquanto resolvemos novos e velhos problemas, também enfrentamos novos desafios! Seja no input dos usuários ou na saída dos LLMs, existe uma série de novos riscos associados ao uso produtivo desprotegido destas tecnologias, como conteúdo nocivo, antiético e/ou socialmente enviesado até alucinações de irrelevância nas respostas e/ou contexto. Para mitigar estes riscos, se faz essencial uma implementação de segurança na sua solução generativa! Vamos entender como funcionam essas soluções e suas diferentes abordagens, explorando os riscos e demonstrando seu uso.

Já encarou um projeto legado e pensou: ?Hoje não?? Agora imagine 70 mil linhas de código sem documentação, sem testes e com regras de negócio espalhadas.

Nesta palestra, vou mostrar como nossa squad de Loja Digital (parte do Grupo Boticário) transformou esse caos em uma arquitetura sustentável ao unir Domain-Driven Design (DDD) e IA Generativa.

Redefinimos contextos de negócio, criamos cards e documentações, e geramos testes automatizados, removendo 35 mil linhas desnecessárias. Você vai aprender técnicas práticas para encarar grandes refatorações, reduzindo complexidade e liberando tempo para inovar. Se domamos 70 mil linhas, você também pode!

Todos os dias, eventos, treinamentos e reuniões acontecem, mas muitas vezes não são acessíveis para pessoas com deficiência, resultando em exclusão. O Alladin, nossa IA para acessibilidade desenvolvida na B3, visa resolver esse problema. A plataforma oferece uma pontuação de acessibilidade e um hub de ferramentas assistivas. Os organizadores de eventos responderam a um questionário detalhado sobre dinâmica, conteúdo, local e público, recebendo uma pontuação e sugestões de melhorias. Atualmente a ferramenta está em piloto interno na B3, que deseja expandir seu uso para novos horizontes.

A Inteligência Artificial continua sendo uma força transformadora, trazendo inovações que revolucionam ideias, negócios e a forma como trabalhamos. Porém, como toda tecnologia, seu impacto não é unidimensional e adversários estão adaptando seu uso para fins ilícitos. Nesta palestra, exploraremos como tecnologias como GenAI têm sido usadas em ataques cibernéticos, desde a coleta otimizada de informações sobre vítimas até o suporte a golpes de engenharia social. Discutiremos as técnicas e táticas com IA usadas por atores de ameaça, os desafios que isso impõe à segurança corporativa e pessoal, e o que esperar de um futuro onde a IA está cada vez mais integrada ao nosso cotidiano.

Nessa apresentação, discutiremos como abordamos o desafio de recomendar produtos de investimento e banco de varejo de maneira escalável e generalista, utilizando modelos fundacionais. No nosso caso de uso, apresentaremos como funciona a modelagem e o sistema que está por trás das recomendações que o sistema de notificação do BTG Pactual utiliza para alertar seus clientes sobre produtos que estão sendo lançados e que têm relação com sua carteira e estratégia de investimento. Este modelo fundacional foi produzido internamento no BTG, utilizando dados tabulares e séries temporais com técnicas de auto supervisão, resultando em um dos primeiros modelos dessa categoria no setor financeiro.

Será apresentado o uso de blockchain como plataforma de tokenização de RWAs ? real world assets, considerando os benefícios e desafios envolvidos na prática em redes blockchain públicas e redes blockchain permissionadas. Apresentaremos os casos de uso da tokenização, os ganhos em rastreabilidade, auditabilidade e expansão de mercado, uso de oráculos para registro de dados confiáveis, incluindo técnicas e tradeoffs envolvidos em diferentes arquiteturas.

Serão comparados mecanismos de tokenização nas blockchains Bitcoin, Ethereum e Solana quanto aos custos, capacidade de transações, programabilidade e interoperabilidade.

A rápida popularização e uso da Inteligência Artificial trouxe não apenas oportunidades inéditas e novos desafios.

Nesta breve apresentação, vamos explorar como a União Europeia (AI Liability Directive, PLD), Estados Unidos e Ásia estão lidando com esse dilema e por que as regras tradicionais não são suficientes para lidar com os riscos emergentes da IA.

Além da regulação, há um novo campo de batalha que envolve a indústria de seguros: como precificar riscos algorítmicos sem precedentes? Modelos tradicionais de seguro não conseguem prever falhas de IA, e a falta de dados históricos torna a avaliação de risco um desafio. Algumas propostas incluem seguros obrigatórios para IA de alto risco, enquanto startups e PMEs temem que isso sufoque a inovação e aumente barreiras de entrada. Será que a solução está em um modelo híbrido, onde seguradoras, reguladores e desenvolvedores compartilham a responsabilidade? Esta apresentação não é apenas sobre riscos, mas sobre oportunidades para inovação, governança e construção de um mercado mais transparente e confiável para a IA.

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Você terá a oportunidade de:

• Explorar o poder das LLMs e como estão revolucionando a comunicação e a interação em diversos setores;
• Aprender a usar um modelo pré-treinado da plataforma Hugging Face, com Python;
• Incorporar uma nova base de dados para treinar um modelo que atenda às suas necessidades;
• Experimentar a criação de um chatbot utilizando o modelo treinado.

Esse workshop é ideal para profissionais que querem aplicar as últimas tendências em IA em suas áreas de atuação.

O que levar:

• Notebook

Softwares instalados necessários:

• Docker.

Pré Requisitos:

• Conta em https://app.chatlayer.ai

Público Alvo:

• Profissionais de diversas áreas que precisam entender um pouco mais como funciona a tecnologia GPT.

Tópicos abordados:

• Introdução às LLMs e sua Aplicabilidade;
• Visão Geral da Plataforma Hugging Face;
• Treinamento de Modelos com Dados Personalizados;
• Desenvolvimento de Chatbots com IA para WhatsApp;
• Integração e Testes Práticos do Chatbot.

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Neste workshop, irei apresentar como a integração de Sistemas Multiagentes (MAS) e Visão Computacional está transformando o monitoramento industrial. Demonstrando, na prática, a implementação de modelos de visão computacional aliados a um sistema MAS, os participantes aprenderão como otimizar processos produtivos, aumentar a eficiência operacional e reduzir custos. O foco será na análise em tempo real de operações industriais e na tomada de decisão automatizada baseada em IA. Se você deseja exp

O que levar:

• Notebook

Softwares instalados necessários:

• Python 3.8+ instalado, além das bibliotecas OpenCV, FastAPI e MongoDB configuradas. Caso possível, um ambiente de desenvolvimento Docker facilitará a execução dos exemplos práticos.

Pré Requisitos:

• As seguintes bibliotecas configuradas: OpenCV FastAPI MongoDB (ou uma conta gratuita no Atlas);
• Docker (opcional, mas recomendado para facilitar a execução do ambiente de testes); Será fornecido um repositório no GitHub com os códigos e exemplos utilizados durante o workshop.

Público Alvo:

• Este workshop é voltado para engenheiros de software, cientistas de dados, profissionais de automação industrial e desenvolvedores interessados em inteligência artificial aplicada à manufatura. Também é indicado para profissionais que desejam aprender sobre integração de visão computacional e sistemas multiagentes (MAS) para otimização de processos produtivos.

Tópicos abordados:

• Introdução a Sistemas Multiagentes (MAS) e Visão Computacional Aplicação prática de IA para monitoramento industrial Integração de PC-Factory, sensores e visão computacional Processamento de dados em tempo real e automação de decisões Demonstração prática e estudo de caso aplicado à Indústria 4.0

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Entre para o mundo da computação quântica com este hands-on prático de Qiskit! Em apenas 1h30, você aprenderá os fundamentos essenciais, escreverá seus primeiros circuitos quânticos e entenderá como essa tecnologia revolucionária pode impactar o futuro da IA e das tecnologias emergentes.

O que levar:

• Notebook

Softwares instalados necessários:

• Ambiente python e biblioteca Qiskit

Pré Requisitos:

• Programação em python;
• Conta da IBM Quantum.

Público Alvo:

• Pessoas que queiram aprender o básico de qiskit.

Tópicos abordados:

• Qiskit;
• Computação Quântica;
• Plataforma IBM;
• Machine Learning.

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Prepare-se para revolucionar seus processos com o poder da automação inteligente! Neste workshop prático, você vai explorar como integrar o N8N e o Dify com inteligência artificial para automatizar tarefas, escalar operações e simplificar fluxos de trabalho em sua empresa. Aprenda a criar soluções inteligentes, reduzir custos, otimizar o tempo e potencializar a eficiência de forma prática e acessível. Voltado para desenvolvedores, empreendedores e entusiastas de tecnologia.

O que levar:

• Notebook

Softwares instalados necessários:

• N/A

Pré Requisitos:

• N/A

Público Alvo:

• Voltado para desenvolvedores, empreendedores e entusiastas de tecnologia;

Tópicos abordados:

• Introdução ao N8N e Dify;
• Automação com N8N na Prática;
• Inteligência Artificial com Dify;
• Hands-On: Automação do Zero;
• Boas Práticas e Escalabilidade.

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Neste workshop hands-on, você aprenderá a construir métricas de produto que se alinham diretamente às métricas de negócio pré-definidas, garantindo clareza e impacto estratégico. A partir daí, vamos avançar conectando épicos e features aos objetivos definidos, usando engenharia de prompts aplicada diretamente no Gemini ou ChatGPT. É a oportunidade perfeita para transformar teoria em prática e levar os resultados do seu produto a um novo patamar!

Pré Requisitos:

• N/A

Público Alvo:

• Profissionais de tecnologia, incluindo pessoas desenvolvedoras, arquitetas, lideranças técnicas, cientistas de dados, especialistas em DevOps, gestão de produtos e inteligência artificial.