A ideia de Programação Literária é antiga, mas quase não é utilizada hoje em dia. Talvez por falta de uma ferramenta mais direta, confundiu-se o paradigma da programação literária com documentação, quando são coisas muito diferentes. Para que se utilize de fato este paradigma, é necessário mudar a forma de pensar nosso código, de maneira que este tenha uma estrutura compatível com a maneira de pensar dos humanos, e não das máquinas. Nesta apresentação, descreverei o objetivo e a execução da programação literária através de exemplos construidos em (Jupyter) Notebooks, usando a linguagem Python.

Será apresentado como conceitos de arquitetura de software e padrões de projeto também podem ser aplicados quando desenvolvemos em Python. Veremos exemplos práticos de como isso traz maturidade ao projeto e o quanto ajuda na manutenção e evolução do mesmo. Por fim será mostrado case de como isso é importante no desenvolvimento de soluções para área financeira na empresa Nexxera.

Go foi criada para substituir principalmente C++ no contexto do Google, mas ela também foi pensada para ser acessível para programadores Python, Ruby, PHP, JavaScript. Nesta apresentação contarei como tem sido a minha jornada com Go, minha estratégia para aprender a linguagem, e falarei sobre as principais características dela, mostrando exemplos. Go tem ideias interessantes que fazem sentido na hora, e outras nem tanto. Gorrotinas e canais são uma grande ideia. O sistemas de tipos, na teoria, é bem limitado, mas na prática funciona. No geral, Go é muito eficaz para o tipo de problema que se propõe a resolver: sistemas server-side, fornecendo e consumindo APIs pela rede.

Antes de qualquer alteração no ecommerce, é fundamental validar se a nova proposta realmente tem o efeito esperado. E para decidir qual grupo é o melhor, basta escolher o que teve mais vendas, certo? Errado!

Conheça todas as análises feitas na Chaordic durante o acompanhamento de testes A/B. Mostraremos como usamos o Pandas para detectar outliers, montar intervalos de confiança, estimar o tempo de duração do teste, e por aí vai.

Empresas do mundo todo reconhecem a análise de dados como uma ferramenta essencial para aumentar o rendimento, porém, ao mesmo tempo em que a importância do campo cresce, muitas pessoas não sabem nem por onde começar - e ainda acreditam que é necessário ser estatístico para entender alguma coisa. O objetivo dessa palestra é auxiliar interessados a superar suas barreiras iniciais e mostrar que é fácil começar a ler, interpretar e aprender com dados.

Aviso! Esta não é uma palestra sobre Kung Fu, mas sim sobre como explorar de maneira interativa a biblioteca open-source Pandas, escrita em Python.

Pra quem não sabe, quando estamos trabalhando com Ciência de Dados, é bastante comum utilizar esta biblioteca para manipular o conjunto de dados que se tem em mãos, como uma etapa anterior a aplicação de qualquer algoritmo de Machine Learning.

O objetivo desta palestra é mostrar a você a alta performance provida pelo Pandas e também como é fácil utilizá-lo. Através de exemplos interativos utilizando Jupyter Notebook, você perceberá que não precisa ser especialista na área pra cair dentro de análise de dados.

Como as linguagens de alto nível aprenderam a utilizar o SO em benefício próprio. Esse talk tem como objetivo mostrar e apontar o funcionamento de alguns processos internos do sistema operacional, tais quais: processos, threads, context-switching etc. E como as linguagens de alto nível. como python, aprenderam a se beneficiar dessas operações e processos para aumentar a performance em tempo de execução. Mostrarei alguns conceitos e como coroutine funciona internamente, além de alguns exemplos práticos de melhora em termos de performance que isso trouxe à linguagem.

• Python + Flask + MongoDB = Quokka CMS O que acontece quando reunimos a melhor linguagem de programação, o melhor microframework e o banco NoSql mais quente do momento?

O resultado disso é muito bom, Quokka é um CMS open source desenvolvido com estas tecnologias.

Ele foi criado por @rochacbruno um dos maiores devs python do Brasil, muito ativo na comunidade Python.

• Acessibilidade para deficientes visuais com Python Conheça um projeto open source que está facilitando a vida de muitas pessoas que precisam usar o computador para estudar, ler, trabalhar, pagar contas, se comunicar, mais elas não possuem visão, ou parcial ou total.

Quer conhecer? Então não perca esta apresentação!!!