Programação / Palestras
| Hora | Conteúdo |
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| 14:00 às 14:30 |
Abertura Inteligência Artificial |
| 14:30 às 15:00 |
Processamento e Análise de Dados em Tempo Real com Kafka, ElasticSearch e PySparkOtávio Calaça Xavier / Cícero MouraEstamos vivendo na era do Big Data. Segundo pesquisas, a cada dois anos dobramos a quantidade de dados que são produzidos nos anos anteriores. Para conseguir analisar essa quantidade de dados, são necessárias ferramentas eficientes de ingestão, mensageria, armazenamento e processamento dos dados. Essa palestra tem como objetivo apresentar ferramentas eficientes para cada uma dessas tarefas: Kafka, Elastic Search e PySpark. Iremos abordar duas arquiteturas de Big Data: Lambda e Kappa. A palestra ainda contará com um hands-on no qual iremos utilizar as ferramentas propostas para ingestão, armazenamento e processamento de tweets em tempo-real.
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| 15:00 às 15:30 |
Storytelling e Data Visualization - O diferencial está nos detalhesDavidson OliveiraUm dos produtos mais importantes de um projeto de Data Science é a parte da apresentação das análises realizadas. Por isso, abordaremos nesse momento que a aplicação adequada de técnicas de visualização de dados com storytelling direcionado é fundamental para que qualquer pessoa tenha pleno entendimento do tamanho do valor agregado no projeto.
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| 15:30 às 15:45 |
TDC Expo, Networking e Painel DigitalPausa na Trilha para interação nos Stands, em Networking ou em algum dos Painéis abaixo.
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| 15:45 às 16:45 |
TDC Expo, Networking e Painel DigitalPausa na Trilha para interação nos Stands, em Networking ou em algum dos Painéis abaixo.
Painel Data SciencePainel Inteligência Artificial e Machine LearningPainel BigData NoSQLPainel Carreira |
| 16:45 às 17:15 |
Deep Learning - Uma Abordagem VisualJosé Ahirton Batista Lopes Filho
A inteligência artificial (IA) é um campo multidisciplinar da ciência cujo objetivo é criar máquinas inteligentes; mais especificamente, IA é um multiplicador de forças no progresso tecnológico, tendo em vista nosso mundo cada vez mais digital e orientado a dados. A verdade é que tudo ao nosso redor hoje, desde a cultura até os produtos de consumo, são produtos da inteligência. Nesta apresentação pretende-se demonstrar um pouco do progresso exponencial em IA atual, com foco nos desenvolvimentos mais recentes tais como como Transfer Learning, Real Scene Understanding, Deep Reinforcement Learning e muito mais, de forma totalmente compreensível e facilitada.
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| 17:15 às 17:45 |
Construindo aplicações de machine learning com AzureThaissa Bueno SanchesSempre que precisar lidar com um projeto de Big Data, você precisará resolver duas questões principais: poder de computação e armazenamento de dados. Usando o Microsoft Azure e Azure Databricks,esses problemas se tornaram uma memória distante,com a plataforma azure , temos disponíveis vários serviços , escaláveis que podem ajudar e muito no desenvolvimento, seja em um projeto de Big Data ou de machine learning, como o Databricks, Data Factory, Data Lake e o Azure Machine Learning Service, que são soluções altamente escaláveis, especialmente desenvolvidos para trabalhar com grande quantidade de dados e processar dados em alto volume em cenários empresariais com exigência de alto desempenho.
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| 17:45 às 18:00 |
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Grade sujeita a alterações
