TDC São Paulo
TECHNOLOGIES FOR TRANSFORMING BUSINESS

Após investir em robusta arquitetura de dados e montar um time de referência, é possível que sua organização ainda encontre dificuldades na aderência à cultura data-driven. O desafio enfrentado agora é disseminar o uso dos dados, transformando-os em insights que efetivamente melhorem seus resultados. É hora de investir nas pessoas. A grande maioria dos profissionais atuais se sente inseguro em relação às suas capacidades analíticas. O caminho que transforma a insegurança com números e dados em confiança e assertividade é por meio da alfabetização em dados. Com uma equipe confiante, extrair insights torna-se tarefa simples. Que tal transformar seus dados em oportunidades concretas de sucesso?

A comunicação eficaz entre cientistas de dados e stakeholders é fundamental para maximizar o impacto das iniciativas de dados nas empresas.

Esta palestra abordará técnicas para traduzir insights complexos em ações concretas, estratégias para alinhar capacidades analíticas com as necessidades do negócio e métodos para demonstrar o valor dos dados através de indicadores chave.

Vamos explorar como essas estratégias podem ser aplicadas no dia a dia para aprimorar a ciência de dados e gerar valor real para a organização.

Descubra como transformar sua abordagem de projetos de dados, migrando de muitos pequenos sem impacto para poucos de grande relevância. Aprenda a revisar elementos cruciais em arquiteturas de dados vencedoras para otimizar o impacto nos negócios. Explore também o mapeamento da cultura organizacional e os desafios para implementar uma cultura orientada por dados, essencial para alcançar sucesso sustentável em empresas modernas.

Descubra como os grafos revolucionam todas as fases de um projeto de Data Science e AI. Esta palestra explora a jornada da Data Science com Grafos, destacando o framework do Neo4j, algoritmos de grafos e suas aplicações práticas em detecção de fraudes, gerenciamento de identidade e resolução de entidades. Aprenda como a análise de grafos pode revelar insights valiosos, aprimorar modelos de IA e transformar dados complexos em soluções práticas e eficientes.

Enquanto muitos gostam de engajar em debates nas redes sociais e expor suas opiniões ao público, grande parte dos usuários costumam ser mais silenciosos. Curtem um post aqui, seguem uma conta ali... Mas você sabia que é possível descobrir os posicionamentos até mesmo dessa maioria silenciosa, só através das suas interações nas redes? Nesta palestra vamos discutir sobre os avanços da área de detecção de posicionamentos, explorando o grande potencial das redes sociais para a área e refletindo sobre suas implicações.

A predição de tendências no mercado financeiro é um desafio complexo devido à natureza volátil e ruidosa dos dados. Deep Reinforcement Learning (DRL) oferece uma abordagem inovadora para lidar com esse problema, permitindo a adaptação dinâmica a novas informações e a otimização contínua de estratégias. Nesta palestra, exploraremos como o DRL, através de algoritmos como DQN, A2C, PPO e DDPG, pode ser aplicado para a predição de tendências no mercado financeiro, discutindo desde as bases teóricas até cases práticos, e como essa tecnologia pode aprimorar a precisão e o retorno financeiro das previsões.

Nesta palestra técnica, exploraremos um estudo de caso fascinante: como uma equipe de uma startup de RH desenvolveu uma metodologia e um pipeline automático de auditoria de vieses, com foco em ética e justiça algorítmica. Discutiremos desde a definição dos objetivos até a produtização, abordando ferramentas como Python, SQL, estatística, NLP, Airflow, AWS, DBT e Superset. Também apresentaremos a ferramenta Responsible AI para incorporar ética aos modelos. Não perca!