TDC São Paulo
TECHNOLOGIES FOR TRANSFORMING BUSINESS

Trilha DATA SCIENCE

Explore o poder dos dados e impulsione sua carreira!

Junte-se a nós nesta jornada de aprendizado e inovação em dados.

Não é novidade que a Ciência de Dados está transformando a maneira como organizações e indivíduos fazem escolhas estratégicas e solucionam desafios complexos; e, mais do que uma técnica, é uma combinação de arte e ciência, onde especialistas interpretam dados para gerar insights valiosos e promover o sucesso em diversas áreas do mercado.

O que você vai encontrar nesta trilha:

  • Uma imersão em Data Science: Aprenda com especialistas como os dados podem ser transformados em ferramentas poderosas para o sucesso do seu projeto.
  • Domínio das últimas técnicas e ferramentas: Explore as metodologias utilizadas pelas empresas para extrair insights valiosos de dados.
  • Networking com os especialistas: Conecte-se com profissionais da área e amplie sua rede de contatos para impulsionar sua carreira.

A demanda por profissionais em Ciência de Dados não para de crescer. Venha ouvir e compartilhar como fazer parte dessa transformação e conquistar seu lugar!

Patrocínio

Bees e Zé Delivery Redhat

O que é uma trilha?

A trilha é um evento híbrido, presencial em São Paulo e remoto na sua casa, que tem a duração de um dia inteiro com sete palestras e um painel de discussão.

Date and Place

Thursday, September 19, 2024

09h às 19h

ProMagno
Avenida Professora Ida Kolb - 513 /
Jardim das Laranjeiras São Paulo - SP
IN-PERSON OR REMOTE ACCESS WITH ONLINE BROADCAST

Investment

Inscrição online
1 track: R$ 270 for R$ 165

Inscrição online
1 track: R$ 270 for R$ 245

Inscrição online
1 track: R$ 270

Inscrição híbrida (presencial + online)
1 track: R$ 435 for R$ 275

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Inscrição híbrida (presencial + online)
1 track: R$ 435 for R$ 375

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Inscrição híbrida (presencial + online)
1 track: R$ 435

* price valid until SEP/20, see full table

Promoções

Inscrição híbrida (presencial + online)
2 tracks: R$ 780 for R$ 499 *Economize: R$ 284
3 tracks: R$ 1.107 for R$ 699 *Economize: R$ 408

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Inscrição híbrida (presencial + online)
2 tracks: R$ 750 for R$ 650 *Economize: R$ 100
3 tracks: R$ 1.125 for R$ 951 *Economize: R$ 174

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Inscrição híbrida (presencial + online)
2 tracks: R$ 750
3 tracks: R$ 1.050,00

* price valid until SEP/20, see full table

Inscreva-se e ganhe um workshop

Faça sua inscrição em qualquer trilha Premium presencial e ganhe um workshop Bônus no mesmo dia! Mas não perca tempo pois as vagas são limitadas. Confira a lista completa de workshops aqui.

Esta trilha pertence à área

Confira as trilhas relacionadas:

Schedule / Talks Time Zone: GMT-3

Programação Stadium:

08:00 to 08:55

Credenciamento

09:00 to 10:00

Opening of the event and mini keynotes
Programação desta Trilha:

10:10 to 10:25

Track opening by coordination

Here the coordinators introduce themselves and make an introduction to the track.

10:30 to 11:05

Alfabetização em dados: o diferencial na implementação da cultura data driven

Francieli Pinzon

Após investir em robusta arquitetura de dados e montar um time de referência, é possível que sua organização ainda encontre dificuldades na aderência à cultura data-driven. O desafio enfrentado agora é disseminar o uso dos dados, transformando-os em insights que efetivamente melhorem seus resultados. É hora de investir nas pessoas. A grande maioria dos profissionais atuais se sente inseguro em relação às suas capacidades analíticas. O caminho que transforma a insegurança com números e dados em confiança e assertividade é por meio da alfabetização em dados. Com uma equipe confiante, extrair insights torna-se tarefa simples. Que tal transformar seus dados em oportunidades concretas de sucesso?

11:15 to 11:50

Transformando Dados em Decisões: Estratégias para Cientistas de Dados

Jorge Oliveira

A comunicação eficaz entre cientistas de dados e stakeholders é fundamental para maximizar o impacto das iniciativas de dados nas empresas.

Esta palestra abordará técnicas para traduzir insights complexos em ações concretas, estratégias para alinhar capacidades analíticas com as necessidades do negócio e métodos para demonstrar o valor dos dados através de indicadores chave.

Vamos explorar como essas estratégias podem ser aplicadas no dia a dia para aprimorar a ciência de dados e gerar valor real para a organização.

11:55 to 13:20

Intervalo para almoço

An excelent opportunity for all people in the event to interact and exchange ideas. Collaborators, sponsoring and supporting companies, speakers and technical committeé.

13:20 to 13:30

Track opening by coordination

Here the coordinators introduce themselves and make an introduction to the track.

13:30 to 14:05

Estratégia de Dados em uma empresa centenária, símbolo do Brasil no mundo - Havaianas!

Diogenes Justo

Descubra como transformar sua abordagem de projetos de dados, migrando de muitos pequenos sem impacto para poucos de grande relevância. Aprenda a revisar elementos cruciais em arquiteturas de dados vencedoras para otimizar o impacto nos negócios. Explore também o mapeamento da cultura organizacional e os desafios para implementar uma cultura orientada por dados, essencial para alcançar sucesso sustentável em empresas modernas.

14:10 to 15:10

Novas Tendências em Data Science para 2024/2025

André Rácz / Alessandra Karine Erthal / Renata Brunelli / Thiago Urtaran Abbruzzese
Painel de Discussão desta Trilha

15:15 to 15:45

Networking and Visiting Stands

Break to network and get to know the booths of the event.

15:50 to 16:25

Graph Data Science - O ingrediente secreto para IA orientada a relacionamentos

Eliézer Zarpelão

Descubra como os grafos revolucionam todas as fases de um projeto de Data Science e AI. Esta palestra explora a jornada da Data Science com Grafos, destacando o framework do Neo4j, algoritmos de grafos e suas aplicações práticas em detecção de fraudes, gerenciamento de identidade e resolução de entidades. Aprenda como a análise de grafos pode revelar insights valiosos, aprimorar modelos de IA e transformar dados complexos em soluções práticas e eficientes.

16:30 to 17:05

O que suas interações nas redes sociais revelam sobre seus posicionamentos

Laís Carraro Leme Cavalheiro

Enquanto muitos gostam de engajar em debates nas redes sociais e expor suas opiniões ao público, grande parte dos usuários costumam ser mais silenciosos. Curtem um post aqui, seguem uma conta ali... Mas você sabia que é possível descobrir os posicionamentos até mesmo dessa maioria silenciosa, só através das suas interações nas redes? Nesta palestra vamos discutir sobre os avanços da área de detecção de posicionamentos, explorando o grande potencial das redes sociais para a área e refletindo sobre suas implicações.

17:10 to 17:45

Mercado Financeiro e Deep Reinforcement Learning: Aplicações para Predição de Tendências de Ativos Financeiros

Guilherme Gonçalves / Felipe G S Teodoro

A predição de tendências no mercado financeiro é um desafio complexo devido à natureza volátil e ruidosa dos dados. Deep Reinforcement Learning (DRL) oferece uma abordagem inovadora para lidar com esse problema, permitindo a adaptação dinâmica a novas informações e a otimização contínua de estratégias. Nesta palestra, exploraremos como o DRL, através de algoritmos como DQN, A2C, PPO e DDPG, pode ser aplicado para a predição de tendências no mercado financeiro, discutindo desde as bases teóricas até cases práticos, e como essa tecnologia pode aprimorar a precisão e o retorno financeiro das previsões.

17:50 to 18:25

Pipeline de auditoria de vieses: um estudo de caso

Diogo Cordeiro Padilha

Nesta palestra técnica, exploraremos um estudo de caso fascinante: como uma equipe de uma startup de RH desenvolveu uma metodologia e um pipeline automático de auditoria de vieses, com foco em ética e justiça algorítmica. Discutiremos desde a definição dos objetivos até a produtização, abordando ferramentas como Python, SQL, estatística, NLP, Airflow, AWS, DBT e Superset. Também apresentaremos a ferramenta Responsible AI para incorporar ética aos modelos. Não perca!

Programação da Stadium no final do dia:

18:30 to 18:35

Encerramento da trilha

Os coordenadores fazem um breve encerramento com agradecimentos.

Schedule subject to change

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