Trilha I.A. e MACHINE LEARNING
Junte-se a nós na trilha de IA e Machine Learning para uma discussão esclarecedora sobre as fronteiras da IA, indo além da IA Generativa, explorando as áreas onde essas tecnologias brilham e onde elas ainda tropeçam. Não perca a oportunidade de aprender com os principais nomes do campo e de fazer parte de uma discussão sobre o futuro da área.
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O que é uma trilha?
A trilha é um evento híbrido, presencial em São Paulo e remoto na sua casa, que tem a duração de um dia inteiro com sete palestras e um painel de discussão.
Date and Place
Friday, September 20, 2024
09h às 19h
ProMagno
Avenida Professora Ida Kolb - 513 /
Jardim das Laranjeiras
São Paulo -
SP
IN-PERSON OR REMOTE ACCESS WITH ONLINE BROADCAST
Investment
Inscrição online
1 track:
R$ 270
for R$ 165
Inscrição online
1 track:
R$ 270
for R$ 245
Inscrição online
1 track: R$ 270
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 track:
R$ 435
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Inscrição híbrida (presencial + online)
1 track:
R$ 435
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Inscrição híbrida (presencial + online)
1 track: R$ 435
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Inscrição híbrida (presencial + online)
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Inscrição híbrida (presencial + online)
2 tracks: R$ 750
3 tracks: R$ 1.050,00
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Esta trilha pertence à área
Confira as trilhas relacionadas:
Schedule / Talks Time Zone: GMT-3
| Programação Stadium: |
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08:00 to 08:55 Credenciamento |
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09:00 to 10:00 Opening of the event and mini keynotes |
| Programação desta Trilha: |
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10:10 to 10:25 Track opening by coordinationHere the coordinators introduce themselves and make an introduction to the track. |
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10:30 to 11:05 It's all Connected: Modelos de Linguagem com Grafos de conhecimentoRafael Henrique Santos RochaSe uma página de um livro é o suficiente para responder sua pergunta, modelos de linguagem com RAG tradicional são o que você precisa, mas se você precisa de respostas que levem em conta o conhecimento acumulado do documento inteiro, então precisamos ir além. Nessa palestra vamos mostrar como construir e usar grafos de conhecimento para elevar modelos de linguagem a outro nível. 
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11:15 to 11:50 Transformando Dados Massivos em Oferta Qualificada no iFoodFeliphe GalizaNa era digital, onde a escolha é vasta e o tempo é escasso, a capacidade de transformar milhões de itens em ofertas relevantes e personalizadas é não apenas um desafio, mas uma necessidade crítica para plataformas de delivery como o iFood. Nesta apresentação, veremos como a Qualificação da Oferta supera esse desafio no iFood, atuando como um filtro inteligente que avalia e aprimora um extenso catálogo para usuários diversos. Exploraremos a complexidade dos sistemas de recomendação em larga escala e os algoritmos de aprendizado de máquina envolvidos. Descubra como o iFood redefine recomendações de alimentos, personalizando cada pedido para uma experiência única. 
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11:55 to 13:20 Intervalo para almoçoAn excelent opportunity for all people in the event to interact and exchange ideas. Collaborators, sponsoring and supporting companies, speakers and technical committeé. |
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13:20 to 13:30 Track opening by coordinationHere the coordinators introduce themselves and make an introduction to the track. |
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13:30 to 14:05 AI - Navegue em Equipe: Estratégias Eficientes de Mult Agent Path Finding (MAPF)Pablo Henrique Rodrigues Dos Santos LipaEnvolvido em um projeto de MAPF, você terá a oportunidade de explorar as técnicas e algoritmos do Mult Agent Path Finding (MAPF) e entender onde eles são aplicados. Como um subtópico da área de inteligência artificial, o MAPF está em um crescimento significativo e avanços que beneficiam diversas áreas, como militar, jogos, indústria, residências, logística, drones, veículos autônomos e muito mais. Venha descobrir esse universo fascinante que dá vida a robôs, carros e agentes digitais de forma inteligente. 
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14:10 to 15:10 Além do hype da IA Generativa: quais as fronteiras para a Aprendizagem de Máquina?Gabriela TourinhoPainel de Discussão desta Trilha
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15:15 to 15:45 Networking and Visiting StandsBreak to network and get to know the booths of the event. |
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15:50 to 16:25 
Computação Quântica e Inteligência Artificial Avanços Rápidos e Inovações AntecipadasAna Paula AppelSerão abordados os conceitos fundamentais da computação quântica e como essas características permitem uma capacidade de processamento superior. Em seguida, discutiremos como algoritmos de machine learning podem se beneficiar dessa potência quântica para realizar tarefas complexas mais rapidamente e com maior eficiência. Também exploraremos aplicações práticas e avanços recentes em Quantum Machine Learning (QML) e alguns casos de uso . A apresentação abordará os desafios técnicos atuais e as perspectivas futuras da QML, destacando o impacto potencial dessa tecnologia emergente na indústria e na pesquisa, enfatizando a importância de continuar investindo em desenvolvimento nesta áreas. 
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16:30 to 17:05 Inteligência Artificial em Sistemas embarcados - Utilizando NPU's no processamento de ImagensGustavo PalmaO Exemplo de aplicação que será apresentado é baseado no kit de desenvolvimento Khadas VIM4 (https://www.khadas.com/vim4) um kit que possui uma unidade de processamento dedicada a Algorítmos de redes neurais, a NPU. O kit suporta o uso de diversos sistemas operacionais, dentre eles o Android, que será utilizado no exemplo. Atualmente sou aluno de mestrado na UTFR - Cornélio Procópio, minha dissertação aborda uma análise de performance de redes neurais sendo executadas por diversos núcleos de processamento, como GPU's e NPU's. 
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17:10 to 17:45 Criando Interfaces Inclusivas com Inteligência ArtificialEdna Paula Alves de oliveiraNos dias atuais, em que cada vez mais todos os aspectos de nossa vida, do nascimento à aposentadoria, envolvem processos digitais, desenvolver interfaces inclusivas é extremamente importante. É necessário pensar não apenas na funcionalidade da interface, mas também garantir que todos os usuários, independentemente de suas necessidades ou experiências, consigam interagir. Entenda como utilizar a inteligência artificial (IA) como uma aliada para identificar e corrigir problemas de acessibilidade, com exemplos práticos, ferramentas e técnicas inovadoras. 
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17:50 to 18:25 DeepFake e provas digitais produzidas por I.A: Considerações e impactos para universo da Cyber Forense.Ricardo CapozziIncentiva o participante congressista ao novo desafio da incrustaria 4.0. com entendimento de conceitos da forense computacional para resolução de casos que envolvam algum tipo de violação de dados/personalidades produzidos possivelmente por algoritmos generativos de I.A. Veremos exemplos de chamada de ações onde a I.A. criam ambientes de produção e manipulação de conteúdo com objetivo de fraudar a personalidade de outrem. 
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| Programação da Stadium no final do dia: |
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18:30 to 18:35 Encerramento da trilhaOs coordenadores fazem um breve encerramento com agradecimentos. |
Ahirton Lopes
Poliana Nascimento Ferreira
Sergio Polimante
Antonio Busson
