WORKSHOPS

Público Alvo:

Neste workshop prático, você vai aprender a criar um modelo de machine learning para prever churn - a evasão de clientes - usando dados reais e ferramentas acessíveis como Pandas e Scikit-Learn.

Vamos passar por todas as etapas: análise exploratória, preparação de dados, treinamento de modelos como Random Forest e geração de um mapa de calor que mostra como cada variável influencia na decisão de cancelamento. O conteúdo é baseado no projeto vencedor do hackathon de IA da Smart Fit, que hoje está no ar como um micro-SaaS em produção. Ao final, você sai com um projeto funcional e aplicável no seu dia a dia.

O que levar:

• Notebook

Tópicos:

Vamos trabalhar o ciclo completo de criação de um modelo de machine learning para previsão de churn, começando pela análise exploratória dos dados, construção de pipelines, treinamento e avaliação de modelos, e visualização das variáveis que influenciam no cancelamento de clientes. Os participantes vão entender como aplicar Machine Learning de forma prática para resolver um problema de negócio real, com base em um projeto vencedor de hackathon que hoje está em produção como um micro-SaaS.

Público Alvo:

Desenvolvedores, analistas de dados e profissionais de tecnologia que desejam entender como aplicar machine learning na prática para resolver problemas reais de negócio. O workshop é ideal para quem já tem familiaridade com Python e quer evoluir no uso de dados para construir soluções inteligentes, mesmo sem experiência prévia com modelos preditivos.

Pré-requisitos:

Softwares necessários e pré requisitos:

• Vamos usar o google notebook, não precisa instalar nada na sua máquina.

Venha participar de uma experiência única no TDC São Paulo onde a programação encontra a inteligência artificial! No AWS Vibe Coding Dojo com Amazon Q Developer, você vai mergulhar em um ambiente divertido, colaborativo e dinâmico, usando as mais recentes ferramentas de IA da Amazon para criar soluções reais.

O que você vai vivenciar:

• Programação colaborativa em tempo real (O que nós vamos construir? Depende. O que o grupo vai querer construir?)
• Hands-on com Amazon Q Developer CLI
• Networking com outros desenvolvedores
• Resolução de problemas do mundo real
• Mentoria de especialistas AWS

Venha descobrir como os assistentes de IA estão transformando a criação de produtos e o desenvolvimento de software. Uma oportunidade única de vivenciar o futuro do desenvolvimento!

#AWS #Developers #AI #Coding #VibeCoding #AmazonQ

Neste workshop prático, junte-se aos arquitetos de solução da Microsoft para descobrir como o GitHub Copilot pode transformar sua experiência de desenvolvimento no Visual Studio Code. Exploraremos como essa poderosa ferramenta de inteligência artificial pode acelerar sua produtividade.

Neste workshop, você vai aprender a investigar esquemas reais de corrupção usando dados públicos e bancos de dados em grafos com Neo4j. A partir de um caso baseado em dados concretos, mostramos como identificar relações suspeitas, mapear redes ocultas e detectar padrões de fraude por meio de consultas Cypher e algoritmos avançados de análise de grafos.

Utilize o poder dos grafos para enxergar além das tabelas - e veja como a tecnologia pode apoiar investigações complexas com mais clareza e contexto.

Tópicos:

• Grafos
• Ingestão de dados públicos
• Consultas e relatórios em grafos

Público Alvo:

Cientistas de dados, programadores, estudantes, qualquer profissional de dados

Pré-requisitos:

Softwares necessários e pré requisitos:

• N/A

Chega de teoria bonita e plugins milagrosos que não resolvem nada! Neste workshop, vamos colocar a mão na massa para entender, na prática, o que faz um site ser realmente acessível para todos. Você vai aprender a identificar os principais erros que ainda passam batido, aplicar HTML, ARIA e boas práticas de front-end de forma simples e funcional, além de usar ferramentas de teste que qualquer dev pode dominar. É acessibilidade web sem enrolação, pra quem quer sair fazendo certo hoje, não amanhã.

Tópicos:

Princípios básicos da acessibilidade web e por que ainda são ignorados. Principais erros de HTML, CSS e JS que quebram a acessibilidade. Uso correto de semântica, ARIA e boas práticas de front-end. Técnicas para tornar navegação por teclado e leitores de tela eficientes. Ferramentas automáticas e manuais de auditoria de acessibilidade. Exemplos práticos com código real e como corrigir problemas comuns. Dicas para manter acessibilidade durante evolução do projeto. Espaço para dúvidas e aplicação de técnicas em casos reais dos participantes.

Público Alvo:

Desenvolvedores web

Pré-requisitos:

Softwares necessários e pré requisitos:

• NVDA (leitor de tela gratuito para Windows) Visual Studio Code (ou editor de código de sua preferência) Extensão de inspeção de acessibilidade (ex.: Axe ou Lighthouse no navegador) Navegador atualizado (Chrome ou Firefox)

Aprenda a integrar uma solução de Speech-to-Text para converter fala em texto e Amazon Bedrock para gerar respostas inteligentes. Vamos construir uma aplicação web funcional onde você fala, a IA processa sua pergunta e retorna uma resposta escrita na tela. Foco na implementação prática com código pronto e passos guiados. Ideal para quem quer entender rapidamente como combinar speech-to-text com IA generativa.

Tópicos:

Vamos começar com o setup rápido do Amazon Bedrock utilizando modelos como Claude ou Llama, seguido pela integração básica com Deepgram API para captura e transcrição de áudio. Em seguida, criaremos uma interface web simples para captura de áudio do usuário e implementaremos o fluxo completo que vai do áudio falado até a resposta em texto da IA. Durante o workshop, faremos demos ao vivo de casos de uso simples e finalizaremos discutindo próximos passos e possíveis melhorias para a aplicação.

Público Alvo:

Desenvolvedores iniciantes a intermediários, product managers técnicos e entusiastas de IA que querem entender na prática como construir aplicações com speech e IA generativa.

Pré-requisitos:

Softwares necessários e pré requisitos:

• Os participantes precisam ter conta AWS ativa (free tier é suficiente) e conta Deepgram gratuita. É necessário navegador atualizado e editor de código básico. Recomendamos conhecimento básico de JavaScript e familiaridade com APIs REST, embora este último seja desejável mas não obrigatório.

Participe deste hands-on e descubra, na prática, como a StackSpot AI pode acelerar o ciclo de desenvolvimento, automatizar tarefas e gerar impacto real no negócio. O objetivo é mostrar como desenvolvedores e líderes técnicos podem, junto com a plataforma, entregar mais valor: reduzindo esforço manual, padronizando processos e promovendo inovação contínua.

Voltado para profissionais de tecnologia interessados em IA generativa aplicada ao desenvolvimento de software, o workshop utiliza APIs freemium (como newsapi.org ou polygon.io) para simular cenários reais e facilitar a experimentação.

Neste workshop, vamos explorar como o movimento Shift Left transforma a forma como governamos e processamos dados - trazendo qualidade, eficiência e confiabilidade desde a origem. Ao mover a governança e o processamento em tempo real para mais próximo da ingestão, organizações conseguem reduzir custos, eliminar redundâncias e acelerar a entrega de valor para analytics e inteligência artificial.

RPA e Chatbots orquestrando diagnósticos complexos no setor tradicional da manutenção automotiva. O Super Technician é um case de arquitetura e IA para otimizar processos, eliminando o manual. Descubra a nossa inovação!

O Documento de Direcionamento de Arquitetura (DDA) é o principal artefato produzido por um arquiteto de sistemas.

Neste workshop, partiremos dos requisitos de negócio, atributos de qualidade e restrições para construir um DDA completo e aplicável.

Utilizando a notação C4 com a ferramenta Draw.io, percorreremos os níveis de abstração - do contexto aos componentes principais - enquanto aplicamos dois patterns amplamente utilizados em sistemas modernos: Event-Driven Architecture e Async Request-Reply.

A atividade é prática, orientada a quem deseja estruturar soluções de forma clara, rastreável e alinhada com os desafios reais de projetos corporativos.

O que levar:

• Notebook com acesso a internet ou com a ferramenta Draw.Io instalada, assim com um editor de textos qualquer.

Tópicos:

• Conceito e importância do DDA
• Identificação de requisitos, atributos de qualidade e restrições
• Modelagem com notação C4 (Contexto, Contêiner, Componentes)
• Uso do Draw.io para diagramas arquiteturais
• Aplicação dos patterns Event-Driven e Async Request-Reply
• Registro de decisões, trade-offs e justificativas
• Dinâmica prática de construção de um DDA realista

Público Alvo:

Analistas Desenvolvedores, Arquitetos de Sistemas

Pré-requisitos:

Softwares necessários e pré requisitos:

www.drawio.com ou online em app.diagrams.net.

Uma visão integrada sobre o ecossistema de IA em IoT, ligando hardware à conectividade e ao software, incluindo as ferramentas Qualcomm para uma rápida integração de soluções.

Participe do workshop e concorra!

Todos os participantes que concluírem o workshop estarão automaticamente concorrendo a uma camisa oficial do Manchester United 2024/25, fabricada pela Adidas e patrocinada pela Snapdragon.

• O sorteio será realizado pelo TDC entre todas as pessoas que concluírem o workshop.

Não perca essa oportunidade de aprender, interagir e ainda ter a chance de levar esse prêmio exclusivo para casa!

Além do conteúdo de alto nível, o workshop trará uma experiência prática exclusiva: Os participantes do workshop terão a chance de acompanhar a experiência em um notebook equipado com Snapdragon.

Apresenta como plataformas de desenvolvimento simplificado estão sendo usadas para criar soluções rápidas e eficientes, democratizando a inovação dentro do banco.

Neste workshop, você terá experiência prática com o Vector Databases de sua escolha na AWS e com os serviços do Amazon Bedrock. Isso ajudará você a construir aplicações de IA Generativa baseadas em RAG (Retrieval Augmented Generation). Na primeira parte, você aprenderá como construir uma aplicação RAG usando um banco de dados Vetorial de sua escolha. Criamos uma aplicação RAG em um notebook Python executado no Amazon SageMaker Notebook. Você percorrerá os notebooks para completar os laboratórios.

O que levar:

• Notebook

Tópicos:

• Gen AI
• RAG
• Databases
• Amazon SageMaker
• Amazon Bedrock

Público Alvo:

O público-alvo para este laboratório inclui engenheiros de dados, desenvolvedores de banco de dados, desenvolvedores de IA generativa e engenheiros de machine learning.

Pré-requisitos:

Softwares necessários e pré requisitos:

• Apenas acesso a internet, será disponibilizado uma conta da AWS para sejam executadas as atividades.

The workshop equips enterprise Java developers with the essential skills to leverage artificial intelligence. Participants will learn about prompts, RAG, tools, embedding, model testing, and the Backstage software template. Through hands-on exercises, attendees will gain practical experience building and testing AI models, exploring prompting techniques, and integrating AI into their Java projects.

By the end of the workshop, participants will be well-equipped to solve complex business problems using AI.

O que levar:

• Notebook

Tópicos:

Key learning exercises:

• How to modernize and deploy Java AI-infused applications across teams using internal developer portals
• Building AI applications with S/W templates and deploying to Kubernetes
• Understand developer AI concepts like prompt engineering, application testing, applying RAG patterns, observing AI-infused applications, and using tools/agents

Público Alvo:

Enterprise Java developers and architects

Pré-requisitos:

Softwares necessários e pré requisitos:

• Everything is done in a web browser (Chrome, Firefox) - no local commands or installations are needed on your laptop
• The cloud IDE (VS Code) is deployed as a container on the Kubernetes cluster
• Each attendee can access the cloud IDE via a web browser using a public FQDN URL
• Preinstalled software and tools inside the cloud IDE (VS Code): JDK 21, Apache Maven 3.9.9, and Quarkus framework 3.19.x

Chegou a hora de criar APIs que entendem contexto, intenção e propósito. Neste workshop prático, você vai aprender como construir do zero um serviço MCP (Model Context Protocol) com .NET, preparado para ser consumido por LLMs e agentes de IA. Vamos passar por todas as etapas: desde o design de schemas e operations até a implementação de execution plans e validações contextuais. Se você é arquiteto ou desenvolvedor backend .NET e quer preparar suas APIs para a nova era da inteligência artificial, esse workshop é pra você.

O que levar:

• Notebook

Tópicos:

• Conceitos básicos do Model Context Protocol (MCP)
• Diferenças práticas entre APIs REST e serviços MCP
• Estrutura e setup de um serviço MCP com .NET
• Criação de MCP usando ASP.NET Core
• Modelagem, manipulação de entradas dinâmicas
• Tratamento de validação e erros
• Execução de intents com fluxo de resposta
• Testes de ponta a ponta com agentes simulados
• Boas práticas de performance e segurança em ambientes de produção

Público Alvo:

Desenvolvedores C#

Pré-requisitos:

Softwares necessários e pré requisitos:

• VSCode ou visual studio

Workshop parte 1: O MySQL HeatWave Database System é o único serviço de banco de dados 100% desenvolvido, gerenciado e suportado pela equipe do MySQL. Trata-se da mesma versão MySQL Enterprise Edition que você já conhece e utiliza, agora disponível na nuvem como um serviço totalmente gerenciado na Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Este workshop ensinará como criar e utilizar o MySQL HeatWave Database System na Oracle Cloud Infrastructure, explorando sua performance otimizada para aplicações GenAI e a integração ágil com JavaScript.

Workshop parte 2: Neste workshop, você aprenderá a identificar o melhor case para aplicar agentes, além de como começar sua estratégia com IA. Na parte prática, que é majoritária no workshop vamos expor a criação de um agente usando n8n e você verá ao vivo a construção de um agente usando LangChain na OCI. Com isso, você estará pronto para iniciar sua jornada agêntica na prática.

Neste workshop, os participantes aprenderão a construir uma stack completa de observabilidade utilizando ferramentas open-source como Grafana, Grafana Alloy, Grafana Tempo e Grafana Loki. O objetivo é capacitar os desenvolvedores a monitorar seus próprios clusters Kubernetes, coletando métricas, logs e traces de suas aplicações. Através de exemplos práticos, desde a configuração inicial até a criação de dashboards personalizados, os participantes sairão com o conhecimento necessário para implementar sua própria solução de monitoramento.

O que levar:

• Será necessário levar um notebook com pelo menos 2 núcleos de CPU e 16GB de memória RAM.

Tópicos:

• Introdução à observabilidade e sua importância
• Principais ferramentas open-source para monitoramento
• Deploy da stack de observabilidade: Grafana, Grafana Alloy, Grafana Tempo e Grafana Loki
• Configuração do cluster Kubernetes para coleta de métricas e logs
• Envio de logs, métricas e traces das aplicações
• Construção de dashboards personalizados para análise dos dados
• Boas práticas para manutenção e escalabilidade da solução

Público Alvo:

Desenvolvedores com pelo menos 3 anos de experiência, que já possuam conhecimentos básicos em Kubernetes e Docker, interessados em construir sua própria stack de monitoramento.

Pré-requisitos:

Softwares necessários e pré requisitos:

• Docker e Docker Compose instalados Kubernetes (minikube ou kind recomendado para testes locais) Kubectl configurado Helm instalado Conta no GitHub para acesso a repositórios com exemplos práticos Conhecimento básico sobre deploy e gerenciamento de aplicações em Kubernetes Experiência com Docker (criação de Dockerfiles e geração de imagens)

Nesse workshop vou mostrar como transformar o seu perfil de LinkedIn num ímã de empregos da gringa. Vou mostrar como o seu perfil ser rastreável e bem ranqueado pelas ferramentas de busca dos recrutadores e também vou te ensinar a fazer job hunting pelas vagas escondidas - que costumam ser como as vagas pra gringa são divulgadas.

Crie agentes autônomos e inteligentes usando os poderosos serviços de IA e as estruturas de Agentic AI do LangChain4J. Esta sessão se aprofunda nas APIs AiServices e AgenticServices, mostrando como engenheiros de software podem criar sistemas de IA sofisticados e orientados a tarefas com o mínimo de boilerplate.

Aprenda a aproveitar a integração perfeita com LLM e orquestrar fluxos de trabalho complexos com agentes que aproveitam o contexto compartilhado e a execução de ferramentas. Por meio de exemplos práticos, exploraremos o módulo langchain4j-agentic do LangChain4J, onde a API de agentes permite a composição de fluxos de trabalho inteligentes.

Esta sessão fornece insights práticos para você aproveitar as abstrações de alto nível do LangChain4J. Junte-se a nós para explorar como implementar padrões agenticos robustos.

Conteúdo exclusivo do evento digital

Exige pré-inscrição no evento

O Workshop deverá ser realizado remotamente, em um local escolhido pelo ministrador, como casa, escritório ou outro ambiente adequado. A transmissão ocorrerá na plataforma do evento digital. É necessário realizar o teste técnico no dia 15/09, o(s) ministrador(es) testarão microfones, câmeras e demais funcionalidades para evitar que haja intercorrências ao longo da apresentação.

Público: O acesso ao workshop na plataforma digital será livre para todas as modalidades de inscrição que realizem uma pré-reserva, inclusive para aqueles com inscrição gratuita.

Restrições: Não haverá espaço disponível no evento presencial para sua realização. O workshop não será gravado e, portanto, não estará disponível nas gravações pós-evento.

Explore a integração da IA em esteiras DevOps para acelerar a resolução de falhas. Com guia prático, exemplos reais e estratégias eficazes, este workshop é ideal para otimizar operações e explorar os benefícios da tecnologia inovadora.

Já ouviu que "IA é o futuro", mas parece algo complicado demais para o dia a dia? Nesta apresentação, vamos simplificar! Aprenda a integrar IA generativa em ferramentas do cotidiano, como Google Docs ou Google Sheets, com segurança, simplicidade e exemplos práticos. Você aprenderá a executar funções diretamente em documentos, incorporar IA em fórmulas e personalizar soluções sem expor dados sensíveis a serviços externos. Isso tudo e mais com poucos cliques, e algumas pequenas configurações.

Durante o nosso workshop, vamos aprender:

• Como integrar a API da Open AI em produtos do Google (Docs, Sheets ou Forms)
• Como escrever um prompt e executar em produtos do Google
• Como analisar dados de forma estruturada e com auxílio de IA
• Como executar scripts simples usando IA com Google Sheets, Forms ou Email

Códigos e soluções do exercício serão fornecidas durante o tempo do workshop. Como será algo prático, vamos resolver os exercícios com passo a passos e tirar eventuais dúvidas de participantes. Ao final do workshop, espero que participantes entendam diferentes formas de integrar IA nessas ferramentas para além do Gemini, e como fazer adaptações necessárias.

É necessário ter um computador, noções de IA Generativa (o que é e como escrever um prompt), conhecimento em alguma linguagem de programação (ex: JavaScript ou similar) ou lógica de programação.

O que levar:

• Notebook com acesso a internet e uso de um browser como Chrome, Edge ou Safari

Tópicos:

• IA Generativa
• Open AI Platform
• Google Sheets
• Google Docs
• Google Forms
• App Script

Público Alvo:

Pessoas de negócio/design ou outras áreas que buscam integrar e ter mais autonomia de usar IA

Pré-requisitos:

Softwares necessários e pré requisitos:

• Ter uma conta no G Suite e desejável ter uma conta na OpenAI.

Neste workshop prático, você vai aprender a integrar o WhatsApp Business API da Twilio com a API de imagens da OpenAI para criar um gerador e editor de imagens sob demanda. Vamos explorar desde a configuração do ambiente até o processamento de mensagens e imagens enviadas pelos usuários, transformando-as com prompts personalizados. Você verá como manipular imagens recebidas, aplicar edições via IA e retornar o resultado diretamente no WhatsApp. Ao final, terá um protótipo funcional para expandir com seus próprios casos de uso.

Quer construir aplicações realmente inteligentes no frontend, sem depender de backend, APIs ou processamento em nuvem?

Neste workshop prático, você vai aprender a implementar Machine Learning direto no navegador usando TensorFlow.js e Next.js. Vamos criar um sistema de recomendação que aprende com as ações do próprio usuário e personaliza o conteúdo exibido em tempo real, e o melhor, tudo localmente, com total privacidade e sem custo de servidor. Essa abordagem pode transformar e-commerces, blogs, plataformas de conteúdo e muito mais. Se você quer levar seu frontend para o futuro da IA, este workshop é para você!

O que levar:

• Notebook

Tópicos:

• TensorFlow.js
• Front End
• UX
• Machine Learning

Público Alvo:

Desenvolvedores Frontend; Desenvolvedores Full Stack.

Pré-requisitos:

Softwares necessários e pré requisitos:

• Vs Code Git configurado Node 20+ Yarn ou Npm

Liderar tecnicamente vai muito além de saber programar. Neste workshop, os participantes assumirão o papel de Tech Leads em um cenário simulado, enfrentando desafios reais como conflitos de prioridades, decisões arquiteturais críticas, comunicação com stakeholders e gestão de times distribuídos. Uma experiência imersiva para quem quer desenvolver habilidades de liderança técnica com impacto estratégico.

O que levar:

• Notebook

Tópicos:

• Tomada de decisão técnica sob pressão
• Comunicação com stakeholders de negócio
• Gestão de conflitos técnicos e culturais
• Priorização entre inovação, dívida técnica e entrega
• Exercício prático com simulação de cenário realista
• Feedback e plano de desenvolvimento individual

Público Alvo:

Tech Leads e Arquitetos Desenvolvedores seniores em transição para liderança Product Managers com background técnico Líderes de times distribuídos ou multiculturais

Você já ouviu falar em computação quântica, mas não sabe por onde começar?

Este workshop é a porta de entrada ideal para quem deseja explorar esse fascinante e promissor campo da ciência e da tecnologia!

Neste encontro prático e introdutório, vamos desmistificar os principais conceitos da computação quântica e mostrar como você pode começar a programar computadores quânticos reais utilizando o Qiskit, o framework open-source da IBM.

O que você vai aprender:

• O que é a computação quântica e por que ela é diferente da computação clássica
• Conceitos fundamentais: qubits, superposição, emaranhamento e portas quânticas
• Como simular e executar circuitos quânticos utilizando o Qiskit
• Demonstrações práticas com notebooks interativos

Venha descobrir como a computação quântica está moldando o futuro e aprenda a escrever seus primeiros algoritmos quânticos com a gente!

O que levar:

• Notebook

Tópicos:

• Qubits
• Superposição
• Emaranhamento
• Decoerência
• Portas quânticas
• Simulação de sistemas quânticos

Público Alvo:

• Estudantes
• Entusiastas
• Pesquisadores
• Profissionais de tecnologia que desejam dar os primeiros passos no universo quântico

Pré-requisitos:

Softwares necessários e pré requisitos:

• Acesso a um ambiente jupyter notebook

Priorize. Explique. Convença.

Descrição: Uma dinâmica visual de 90 minutos para decidir o mix de funcionalidades e canais de marketing sob orçamento pré-fixado. Com funil e métricas já definidos, incluindo LTV, Lifetime Value (Valor no Tempo de Vida do Cliente) e CAC (Custo de Aquisição de Cliente) em versão simplificada. A jornada conecta priorização, TtV – Time to Value (Tempo até Valor) e Go-to-Market (GTM) a decisões guiadas pela leitura de gráficos e tabelas, culminando num pitch conciso e comparável entre times.

Neste workshop, vamos demonstrar como proteger aplicações que utilizam LLMs. Utilizaremos um framework open source que adiciona camadas de segurança tanto para a entrada do usuário, como para a saída do modelo.

Tópicos:

• LLMs
• Python
• Rust
• Granite Guardian

Público Alvo:

Desenvolvedores interessados em aplicações que utilizam LLMs.

Pré-requisitos:

Softwares necessários e pré requisitos:

• Rust toolchain (latest stable), Python 3.11, ollama.

Explora como copilotos de IA estão otimizando o ciclo de desenvolvimento, da escrita de código à entrega de soluções, acelerando processos e aumentando a produtividade.

Você está pronto para mergulhar no fascinante mundo da inteligência artificial generativa? Neste workshop prático, vamos explorar as possibilidades do Amazon Bedrock, a plataforma da AWS para desenvolvimento de aplicações de IA.

Seja você um profissional técnico, um gerente de produto ou simplesmente um entusiasta da tecnologia, este evento foi projetado para atender a diferentes níveis de conhecimento. Não é necessário ter experiência prévia em programação ou ciência de dados - vamos guiá-lo passo a passo.

Prepare-se para uma imersão hands-on onde você irá:

• Aprender técnicas avançadas de engenharia de prompts
• Desenvolver protótipos inovadores usando o Amazon Bedrock
• Descobrir como a IA generativa pode impulsionar seus projetos
• Expandir sua rede de contatos com outros profissionais

Ao final do workshop, você sairá com habilidades práticas para criar aplicações incríveis, além de uma base sólida para explorar ainda mais as possibilidades da inteligência artificial.

Não perca essa oportunidade de se preparar para o futuro da tecnologia! Vagas limitadas, garanta a sua.

#AWS #AI #Bedrock #Inovação

Participe deste hands-on e descubra, na prática, como a StackSpot AI pode acelerar o ciclo de desenvolvimento, automatizar tarefas e gerar impacto real no negócio. O objetivo é mostrar como desenvolvedores e líderes técnicos podem, junto com a plataforma, entregar mais valor: reduzindo esforço manual, padronizando processos e promovendo inovação contínua.

Voltado para profissionais de tecnologia interessados em IA generativa aplicada ao desenvolvimento de software, o workshop utiliza APIs freemium (como newsapi.org ou polygon.io) para simular cenários reais e facilitar a experimentação.