Multi-Agents estão virando tendência em sistemas com IA, mas nem sempre são a melhor solução. A partir da minha experiência construindo um sistema real com Agno, percebi que diferentes fluxos exigem arquiteturas diferentes: em alguns casos, um único agent resolve; em outros, é necessário um workflow estruturado; e em cenários mais complexos, um time de agents especializados. Nesta palestra, compartilho critérios práticos para decidir com base em necessidade real e evitar overengineering.

Embora agentes de IA ofereçam poderosas capacidades de automação, muitos workflows críticos de negócio requerem supervisão e aprovação humana. Esta palestra relâmpago de 20 minutos demonstra padrões práticos para integrar controles human-in-the-loop (HITL) em sistemas multi-agente de IA. Aprenda como projetar workflows assíncronos de agentes que incorporam pontos de decisão humana usando arquiteturas serverless. Exploraremos exemplos do mundo real mostrando quando e como implementar HITL efetivamente mantendo confiabilidade e escalabilidade do sistema. Saia com padrões acionáveis para construir sistemas de agentes de IA que equilibram automação com supervisão humana apropriada.

O tempo dos agentes que apenas "conversam" acabou. Para sistemas reais, precisamos de controle e previsibilidade. Nesta palestra, exploramos como migrar de scripts lineares para arquiteturas de grafos de estados utilizando LangGraph. Vamos mergulhar na engenharia por trás de sistemas multiagentes que gerenciam falhas, mantêm memória persistente e permitem intervenção humana (Human-in-the-loop) em decisões críticas. Veremos como levar a IA agêntica para a produção com a segurança e governança exigidas pelo mercado corporativo. Veremos design de grafos, tratamento de erros e como evitar o caos dos loops infinitos, transformando a IA em um sistema robusto e determinístico.

A IA faz parte do ciclo de desenvolvimento e isso é um fato, porém ainda estamos descobrindo padrões e maneiras de usá-la de forma eficiente e escalável. O MCP (Model Context Protocol) surgiu para padronizar a maneira com que produtos oferecem ferramentas para as LLMs trabalharem. Ao trabalhar em um ambiente com +2k pessoas engenheiras e milhares de repositórios, integrar e entregar uma ferramenta dessa pode ser um desafio. Venha ver como usamos o MCP no Nubank como catalisador das nossas ferramentas, além de entregar prompts refinados para toda engenharia. Iremos mostrar também os desafios de escalar isso, aprendizados e futuro.

Descubra como transformar seu workflow de desenvolvimento usando Claude Code e sub-agentes especializados para acelerar sua produtividade em até 300%. Esta palestra apresenta estratégias práticas para integrar IA diretamente no terminal, automatizar tarefas repetitivas e criar pipelines de desenvolvimento inteligentes. Através de demos ao vivo, você verá como usar agentes para refactoring, debugging, documentação automática e code review - liberando seu tempo para focar no que realmente importa: resolver problemas complexos e criar soluções inovadoras.

Implementar agentes de IA em escala exige superar o maior gargalo atual: a viabilidade econômica. Nesta sessão, mostramos como fugir da "taxa de tokens" de modelos gigantes através da orquestração de SLMs (Small Language Models). Vamos explorar técnicas de engenharia de contexto para garantir resolutividade em operações de alto volume. Descubra como arquitetar um modelo ideal para cada tarefa, priorizando a eficiência técnica e o encantamento do cliente. Uma imersão na arquitetura de quem sustenta 180 mil interações diárias no core bancário, provando que o futuro da IA é sobre engenharia de execução.

Spec Driven Development virou buzzword, mas o que acontece quando você usa de verdade — não em um experimento de fim de semana, mas num projeto completo que está no ar? Depois de escrever quase 70 especificações para backend e frontend, descobri que a abordagem mais difundida (descrever features inteiras em linguagem natural e deixar o LLM planejar) não foi o caminho mais eficiente. O que funcionou foi o oposto: definir contratos de código, limitar a autonomia do agente e trabalhar no nível de task, não de feature. Nesta palestra, compartilho a evolução das minhas especificações, os erros que cometi e o setup que realmente funciona.

"A Inteligência Artificial superou a fase de ser apenas uma 'novidade divertida'. Ela veio para transformar a rotina corporativa, assumindo as tarefas mais repetitivas. O desafio atual é integrá-la de verdade aos processos da empresa. Nesta palestra, vou mostrar como construir assistentes que fazem mais do que conversar: eles leem os documentos internos, respeitam suas regras de segurança e conectam-se aos sistemas do dia a dia. Veremos, na prática e com exemplos reais, como transformar essa tecnologia em ganho de tempo e eficiência." explorando conceitos essenciais como RAG, Orquestração de LLMs e arquitetura de Multiagentes para automatizar tarefas repetitivas ou complexas.

Nesta palestra, abordaremos os principais desafios no desenvolvimento e adoção de agentes de IA no ambiente corporativo e como a segurança agêntica da Snyk permite estabelecer governança e prevenção de riscos em tempo real, garantindo que a inovação seja acompanhada com maior confiança na IA.

A transição para o CNPJ alfanumérico trouxe um desafio significativo para grandes empresas com sistemas complexos. Nesta sessão, mostramos como o Wynxx, plataforma de IA generativa aplicada ao ciclo de desenvolvimento de software, foi peça-chave para que um dos maiores bancos do Brasil conduzisse essa transformação com velocidade, segurança e escala. Um case real que demonstra como a IA pode sair do discurso e gerar impacto concreto no negócio.

A avaliação de acessibilidade digital enfrenta desafios de escala, complexidade semântica e integração ao ciclo contínuo de desenvolvimento. Esta apresentação propõe uma abordagem técnica para uso de Inteligência Artificial como camada cognitiva complementar às validações determinísticas baseadas nas WCAG. Demonstra-se um sistema que analisa HTML e DOM renderizado, identifica barreiras de acessibilidade, reduz falsas conformidades e prioriza correções com base em impacto real ao uso de tecnologias assistivas. O foco está no uso responsável da IA, seus limites técnicos e sua integração a pipelines de qualidade em produtos digitais.

A maioria das iniciativas de IA começa pelo modelo e termina no orçamento. Nesta palestra apresento um modelo estruturado de decisão AI-First que conecta engenharia de prompts, métricas de produto, custo total de propriedade (TCO) e risco operacional. Vamos discutir critérios práticos de Build vs Buy, governança, custo invisível de inferência e quando não usar IA. O foco é apoiar decisões técnicas e estratégicas que sustentem ROI real.

Manter o fluxo de pensamento, com facilidade de ir para um lado e outro, nos ajuda a construir uma historia melhor. Nesse talk, quero mostrar como a busca por menos fricção no trabalho sempre esteve aí, como o vibe coding pode ser uma alternativa real, obviamente com os guardrails bem ligados. Passo por minha experiência e da Alura na adoção das técnicas de vibecoding, do uso de agentes, dos problemas graves que enfrentamos e como tenho voltado a programar e construir software.

Nossos usuários não são racionais. São biológicos. Sistemas de recompensa, vieses cognitivos e instintos ancestrais moldam cada clique.

Enquanto isso, algoritmos de recomendação, notificações e dark patterns exploram exatamente esses mecanismos - em escala.

Nesta palestra, conecto psicologia evolucionista, neurociência do consumo e engenharia de software para discutir uma pergunta incômoda: quando o código ativa gatilhos neurais para induzir comportamento, ainda é só UX… ou já é manipulação?

Um convite para desenvolvedores repensarem ética, segurança da informação e responsabilidade no design de sistemas persuasivos.

A computação quântica atual enfrenta um gargalo: o "ruído" e a fragilidade dos qubits. Nesta palestra irei explorar uma mudança de paradigma: em vez de apenas executar algoritmos estáticos, utilizamos Agentes Quânticos, sistemas inteligentes que integram lógica clássica e operações quânticas. Explorarei como agentes de IA podem gerenciar fluxos de trabalho quânticos, otimizar o design de circuitos e adaptar estratégias de medição em tempo real para extrair valor real de hardware ruidoso.

Seu agente fica lento quando o LLM oscila, consome tokens demais com retries fora de controle e trava com meia dúzia de chats concorrentes? Nesta sessão, você vai aprender a combinar o LangChain4j com abordagens de arquitetura para projetar agentes de baixa latência em multi-LLM. Estratégias como streaming, batching, backpressure, timeouts, retries e circuit breakers, além de conectores híbridos via MCP. Você aprenderá a construir agentes com alta performance e resiliência, reduzindo alucinações e ações indevidas, mesmo sob a ação de prompts maliciosos. Junte-se a nós e saia com um blueprint pronto para construção de agentes em produção, com performance, segurança e alta disponibilidade.

Como transformar uma área de QA inexistente em uma operação de alta performance com mais de 12.000 cenários de teste? Neste case real, exploraremos a reestruturação da qualidade em um cliente do setor de Risco de Crédito. Discutiremos como a Inteligência Artificial foi a peça-chave para a revisão de histórias de usuário e a geração massiva de cenários, superando a falta de documentação detalhada. Abordaremos as estratégias para garantir cobertura em sistemas críticos, os desafios da automação em escala e como a IA pode acelerar o ciclo de vida de testes sem comprometer a precisão necessária para o mercado financeiro.

A Geração que não cresceu somente com smartphones; agora ela desabafa, conversa, pede conselhos, e sente-se acompanhada por um modelo de linguagem (LLM). Nesta palestra, Andrews Egas (Mestre em IA) e Andressa Egas (Psicóloga clínica e hospitalar) unem duas perspectivas: o que acontece no código e o que acontece na mente quando uma pessoa escolhe contar seu sofrimento a um chatbot ao invés de buscar um ser humano. Partindo do caso real de Sophie, relatado no artigo “What My Daughter Told ChatGPT Before She Took Her Life”, e das evidências apresentadas em The Anxious Generation, vamos discutir como a IA está se tornando uma “clínica paralela” em silêncio, porém, sem responsabilidade ética.

Construir uma POC com LLMs é fácil. Operar isso em produção, com latência previsível e custo controlado, é outra história. Nesta palestra, compartilho a jornada de transformar um experimento de Busca Agêntica em uma aplicação robusta, discutindo decisões técnicas que funcionaram, decisões que precisaram ser revistas, e compromissos inevitáveis entre qualidade, custo e performance. Abordo LLMOps, observabilidade, controle de latência, caching, resiliência, monitoramento e avaliação de modelos, com foco em como esses aspectos se influenciam mutuamente em sistemas em tempo real.

Modernizar legado não precisa mais ser um processo manual e lento. Nesta sessão, apresento como agentes e LLMs podem acelerar a transpilação de jobs, validação de código e adaptação arquitetural para plataformas modernas como EMR e Databricks. Uma visão prática de IA aplicada à engenharia de dados.

Como garantir que milhões de transações financeiras sejam processadas com baixa latência, alta confiabilidade e auditoria completa para atender reguladores como CVM e Bacen? Nesta palestra, compartilho a jornada de modernização de uma plataforma de clearing da B3, migrando de integrações síncronas para uma arquitetura orientada a eventos com Apache Kafka. Abordo decisões críticas de produção: escolha do Kafka, evolução de schemas com Avro, estratégias de particionamento para ordenação de eventos e integração do protocolo FIX com streaming moderno. Também mostro como usamos IA para entender o legado, melhorar código e aumentar cobertura de testes, com métricas reais, diagramas e lições aprendidas.

A adoção de RAG colocou o Vector Search no centro das arquiteturas de IA. Mas é realmente necessário um “Vector Database” dedicado? Nesta palestra, compartilhamos nossa experiência implementando busca vetorial Open Source com Apache Solr (Dense Vectors) e PostgreSQL com pgVector. Abordaremos modelagem, indexação (HNSW e IVFFlat), hybrid search, filtros estruturados, integração com Lakehouse e trade-offs arquiteturais. O objetivo é discutir aprendizados reais e critérios técnicos para decisões conscientes em projetos de RAG.

O desenvolvimento de software está cada vez mais rápido e complexo, impulsionado pelo uso crescente de IA nas pipelines. Isso amplia o volume de telemetria e torna o troubleshooting em produção mais difícil, mesmo com boas ferramentas de observabilidade. Nesta palestra, apresento o conceito de Observabilidade Preditiva com Machine Learning, discutindo como técnicas modernas podem ir além de dashboards e alertas estáticos, ajudando a detectar problemas de forma proativa, reduzir falsos positivos e orientar ações de resposta. O foco é mostrar como ML pode transformar dados de logs, métricas e traces em sinais acionáveis, apoiando times de engenharia na resolução mais rápida de incidentes.

Como transformar Elasticsearch em uma skill executável por um runtime agentic?

Nesta palestra, construímos do zero uma skill para OpenClaw que executa busca semântica com ELSER, gera relatórios estruturados e publica resultados automaticamente. A partir de um comando em linguagem natural, o agente orquestra múltiplos scripts, integra APIs externas e realiza deploy automatizado.

Exploramos arquitetura da skill, isolamento de execução, segurança com API Keys e os desafios reais de integrar agentes com sistemas de produção.

A maioria das equipes hoje está colocando seus primeiros agentes de IA em produção com instruções hardcoded no código. Todo o ferramental que existe hoje de desenvolvimento de software, git, CI/CD, code review, foi pensado para código, não para linguagem natural. Nessa palestra irei compartilhar problemas reais de gerenciar milhões de execuções de Agentes em produção e como contornar problemas previsíveis com boas práticas no versionamento de prompts. Falarei sobre teste de regressão e controle de release especificamente para prompts, além de discutir a separação de responsabilidades na escrita e gestão de diferentes tipos de prompt.

Sua API está pronta para ser consumida por uma Inteligência Artificial? Se ela for confusa para humanos, será um labirinto custoso e ineficiente para um agente de IA. Nesta palestra, vamos elevar o nível do design de software revisitando os princípios clássicos do REST sob a ótica "Agentic-Ready". Você aprenderá como o Modelo de Maturidade de Richardson, o HATEOAS e um OpenAPI semântico são as ferramentas definitivas para reduzir alucinações, economizar recursos e garantir a segurança em integrações autônomas. Saia do "Resto", com APIs mal projetadas, e projete APIs que as IAs realmente conseguem maximizar o valor gerado.

IA não nasce no laboratório - nasce no trabalho de todo dia. Nesta palestra, você vai ver como o letramento em IA vira ação: gente de diferentes áreas aprende a identificar oportunidades, mapear processos, transformar “dor do cotidiano” em cases bem desenhados e ajudar a construir um portfólio estratégico de IA. Tudo de forma didática e prática - e sem ignorar o que faz a IA escalar de verdade: segurança, governança e controle de custos (FinOps). Saia com um caminho claro (e ferramentas) para aplicar na sua área.

Confira nesta apresentação como implementar e consumir MCP Servers utilizando recursos de infraestrutura que fazem parte do Microsoft Azure, indo além da simples codificação e consumo de integrações com IAs generativas... Monitoramento/observabilidade de MCP Servers, segurança, governança e boas práticas na implementação destes importantes componentes em soluções de Inteligência Artificial!

Usar o modelo mais poderoso para todas as tarefas pode transformar centavos em milhares de reais em custos. Nesta sessão prática, vamos explorar estratégias de otimização de custos em soluções de IA: como escolher o modelo certo para cada tarefa, implementar roteamento inteligente entre modelos, e criar frameworks de testes de qualidade para garantir que você não está sacrificando resultados ao economizar. Saia com um playbook prático para reduzir custos sem perder qualidade

Como agentes “pensam melhor” quando têm contexto: dados conectados, relações e histórico. O que muda quando a IA não responde só com base no modelo, mas também no que a empresa sabe.

Esta sessão apresenta a jornada completa de construção de uma Assistente Virtual com IA Generativa no Grupo Boticário, abordando desde o design da experiência do usuário até os resultados de negócio. Compartilharemos como transformamos o desafio de replicar o atendimento personalizado das lojas físicas no ambiente digital em uma solução que gerou 46% de aumento em conversão e 7,4% de incremento no ticket médio no primeiro mês.

Em sistemas tradicionais, agentes de IA operam no "State Clock" (o que é verdade agora), mas ignoram o "Event Clock" (o que aconteceu e por quê). Os Grafos de Contexto resolvem isso capturando "rastros de decisão", regras e precedentes, transformando o "porquê" em um dado estruturado. Nesta palestra, exploraremos como essa arquitetura supera bases relacionais no rastreamento de causalidade. Demonstraremos a implementação em bancos de grafos (como Neo4j), combinando Graph Data Science (FastRP, Louvain) e busca vetorial híbrida para dotar agentes de uma memória baseada em conhecimento institucional, confiável e auditável.

Usar Inteligência Artificial é o novo padrão. Mas como garantir que sua funcionalidade não seja apenas um gerador de custos sem retorno real? Nesta palestra, vamos explorar como adaptar o Product Discovery para o contexto de modelos generativos. Aprenda a utilizar mapas de jornada do usuário e OKRs de negócio para validar se um problema deve ser resolvido com IA ou lógica tradicional. Veremos o equilíbrio entre o "efeito uau" e a viabilidade econômica, focando em como definir critérios de aceite rigorosos para garantir a qualidade da entrega sem precisar ser um especialista em infraestrutura.

A IA agêntica pode automatizar fluxos de trabalho complexos, mas sem as proteções adequadas, esses agentes correm o risco de expor credenciais, vazar dados sensíveis ou se comportar de forma imprevisível. Nesta palestra, mostrarei como aplicar o OWASP Top 10 para LLMs em sistemas agênticos. Vamos falar de mapeamento de ameaças específicas de agentes: (ex: injeção de prompt, agência excessiva ou consumo ilimitado de recursos). Controles técnicos fundamentais: validação de entrada/saída, gestão de credenciais com privilégio mínimo e pontos de verificação human-in-the-loop. Boas práticas de testes adversários: e monitoramento em tempo real para detectar comportamentos anômalos.

Atualmente temos diversas ferramentas e modelos avançados à nossa disposição, mas será que estamos conseguimos extrair um bom resultado? Já é possível escrever praticamente 100% do código com inteligência artificial, mas mesmo assim, muita gente ainda não consegue perceber um aumento na produtividade. Nessa palestra vou mostrar quais são as técnicas essenciais para mudar completamente a forma como você trabalha no dia a dia, queimando menos tokens e tendo mais resultado.

Com a adoção de sistemas de IA em produção, especialmente LLMs, RAG e agentes, surgem novos vetores de ataque que não se encaixam nos modelos tradicionais de segurança. Esta palestra aborda a IA como uma nova superfície de ataque, explorando riscos práticos como prompt injection, vazamento de contexto e dependência da cadeia de suprimentos de modelos e APIs. O foco é apresentar ameaças reais observadas em ambientes produtivos e estratégias técnicas de mitigação, conectando engenharia, segurança e governança de forma aplicável a sistemas críticos.

Custos em cloud raramente explodem por “um motivo só”. Nesta talk, vou mostrar um fluxo prático de FinOps apoiado por IA para reduzir tempo de diagnóstico e acelerar ações: identificar picos com AWS Cost Anomaly Detection, priorizar oportunidades no Cost Optimization Hub e usar o Amazon Q Developer para investigar causas prováveis.

Agentes autônomos só geram valor quando operam de forma confiável em plataformas enterprise. Nesta sessão, demonstramos como construir um agente baseado no Llama Stack executando no OpenShift AI, explorando agent orchestration, tool use e integração via MCP para coordenar pipelines híbridos. Apresentamos um cenário prático onde o agente atua como orquestrador inteligente de workloads, acionando ferramentas de computação quântica (simuladores ou serviços quânticos) para resolver problemas de otimização e análise, enquanto mantém controle de contexto, decisão e governança no ambiente cloud-native.

Nosso case apresenta como a Sem Parar Corpay estruturou um modelo de Governança para criação de produtos com IA avaliando métricas para priorização de ROI e definição de Build vs Buy. Compartilhamos como organizamos iniciativas internas, projetos acelerados por fornecedores e um modelo híbrido de transferência de conhecimento (Buy, Operate, Transfer), garantindo governança técnica e financeira desde o MVP. A abordagem combina pipeline único, critérios claros de decisão e controle de custos operacionais, permitindo transformar POCs em produtos reais enquanto mantemos alinhamento estratégico, sustentabilidade econômica e domínio tecnológico.

Nesta palestra apresento o conceito de Vibe Analytics: o uso de IA generativa para permitir que qualquer profissional analise dados, gere relatórios e tome decisões sem depender de SQL, BI ou times técnicos. Demonstro, ao vivo, como usar ferramentas como OpenAI ChatGPT, entre outras para explorar planilhas, identificar padrões e transformar dados em ações práticas. Um guia direto para tornar áreas de negócio realmente data-driven em minutos.

A computação quântica redefine o risco criptográfico e coloca os sistemas de identidade no centro da exposição “harvest now, decrypt later”. Esta sessão explora como protocolos de IAM/CIAM são impactados por ameaças pós-quânticas, o que realmente quebra (ou não), e as oportunidades trazidas pela criptografia pós-quântica e por protocolos híbridos. A apresentação conecta teoria e prática ao exemplificar como o WSO2 Identity Server 7.2, uma plataforma open source de IAM/CIAM, suporta TLS pós-quântico com acordo de chaves híbrido X25519MLKEM768, oferecendo agilidade criptográfica, fortalecimento de protocolos e governança de identidade em larga escala, em conformidade com o CNSA 2.0 e o NIST.

A Inteligência Artificial vai além da produtividade, tornando-se uma aliada estratégica na segurança de software. Esta palestra aborda como integrar IA ao ciclo de desenvolvimento para análise estática, detecção de vulnerabilidades, threat modeling e revisões baseadas no OWASP Top 10. Exploraremos como antecipar riscos e fortalecer aplicações desde o primeiro commit, aplicando o conceito de shift left security. O objetivo é mostrar que a IA não substitui os fundamentos de arquitetura e lógica, mas atua como um braço direito que amplia e otimiza a capacidade do time em identificar problemas precocemente e com maior contexto.