Aumentar a performance em Treinamento e Inferência em workloads de Machine/Deep Learning, tem-se mostrado um desafio e também uma necessidade, principalmente em ambientes de produção.
Neste workshop serão apresentadas técnicas de programação paralela úteis ao Desenvolvedor tanto na fase de protótipo quando na de deploy, extraindo o máximo de performance na Arquitetura Intel®.
Além disso, será feita uma introdução à ferramenta Intel OpenVINO, software gratuito que ajuda desenvolvedores e cientistas de dados a implementar uma mesma base de código em CPUs, GPUs, FPGAs e VPUs, flexibilizando e simplificando a distribuição de aplicações avançadas de processamento de vídeo em tempo real.
Desenvolvedores em Machine Learning e Deep Learning / Cientistas de Dados.
Quinta-feira, 25 de Abril de 2019
19:30 às 21:30
Av. Governador Gustavo Richard, 850
Centro | Florianópolis - SC
presencial:gratuito
online: gratuito