Schedule / Talks Time Zone: GMT-3
| Time | Content |
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| 08:00 to 08:55 | Recepção dos Participantes |
| 09:00 to 09:35 |
Opening of the event and mini keynotes
On the Stadium stage, everyone will be guided on how the event works, highlights and other news. |
| 09:40 to 10:30 |
KEYNOTE DO EVENTO
Dados, glamour, altos salários? será que é assim? Dicas de uma carreira de mais de 20 anosDanielle MonteiroKeynote convidada
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| 10:35 to 10:50 |
Track opening by coordination
Here the coordinators introduce themselves and make an introduction to the track. |
| 10:55 to 11:30 |
Seja qual for o seu stack, você precisa saber sobre isso !Gustavo ParaguassuEntão, você já ouviu falar sobre Event Sourcing ? Seja qual for o seu stack: Java, .NET, PHP, Javascript, com certeza você já viu alguém falando sobre isso, e com razão; é uma ótima maneira de construir sistemas distribuídos modernos. Mas não é novo! O Event Sourcing é usado na produção de algumas das maiores empresas do mundo (incluindo Netflix e Walmart) há anos, fornecendo a plataforma para dimensionar, iterar e evoluir rapidamente seus sistemas e estabelecer um modelo de dados que oferece uma forte vantagem competitiva. 
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| 11:40 to 12:15 |
Era Serverless, para NoSQL também funciona?Jhonathan de Souza SoaresAo projetar e construir uma aplicação, uma das principais considerações é qual banco de dados usar. Uma má decisão pode custar muito caro, exigindo manutenção contínua e cara de um banco de dados ou forçando uma migração de dados confidenciais para outra solução. Com o advento serverless ganhando força nas aplicações, hoje temos soluções NoSQL de prateleira sendo oferecidas, a ideia da talk é trazer um estudo de caso de prós e contras sobre esse novo modelo de uso banco de dados. 
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| 12:20 to 13:20 |
Intervalo para almoço
An excelent opportunity for all people in the event to interact and exchange ideas. Collaborators, sponsoring and supporting companies, speakers and technical committeé. |
| 13:30 to 13:40 |
Track opening by coordination
Here the coordinators introduce themselves and make an introduction to the track. |
| 13:45 to 14:20 |
Mapeamento de Ontologias e sua Importância para a Web -Semântica na aproximação de Linguagem Humano-ComputadorÉrica CarneiroA web Semântica foi de grande contribuição para o tratamento de dados contidos na Web, porém alguns de seus conceitos, como ontologias, possuem alta complexidade. Ao longo dos anos, novas tecnologias surgiram a fim de melhorar suas implementações. Linguagens para construção de ontologias e o relacionamento com troca de conhecimento em sua estrutura de dados. A proposta é explicar: a) O que são ontologias; b) Como se estruturam as relações de dados de uma ontologia; c) O funcionamento da troca de conhecimento entre esses dados; d) Exemplos de cases de uso de ontologia; e) Editores de ontologia A construção de ontologias não será um tema aprofundado devido à sua alta complexidade 
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| 14:25 to 15:00 |
Habilitando uma empresa Data DrivenHugo RozestratenNesta apresentação serão discutido como criar uma estratégia de dados nas empresas, com relação à democratização e segurança de dados, papéis das pessoas e tecnologias, para habilitar esta empresa a tomar decisões oritentadas aos dados. 
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| 15:10 to 16:10 |
O que ainda não te contaram sobre Arquitetura de Dados na prática!Leandro Fornasier / Luiz Santana / Wiliam Rosa / Érica CarneiroPainel de Discussão desta Trilha
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| 16:20 to 16:50 |
Networking and Visiting Stands
Break to network and get to know the booths of the event. |
| 17:00 to 17:35 |
Transforme seu Data Lake em um Datawarehouse: Delta Lake na prática.Alberto Cardoso(online) O mundo de datawarehouses tem toda a sua maturidade forjada nos últimos 40 anos de sua existência, mas com o advento de big data & machine learning data lakes foram criados para suprir essas novas exigências: sejam por causas de custo de processamento ou projetos de data science. Já os datalake são excelentes para tais tipos de projetos, mas pecam nesse processo já estabelecidos dos DWs onde às vezes criam os famosos pântanos de dados. O lakehouse traz o melhor dos dois mundos onde tanto dados para DW e ML residem no mesmo lugar. Irei apresentar na prática como criar uma arquitetura lakehouse utilizando Delta Lake OSS e criar uma lake do BI ao AI. 
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| 17:45 to 18:20 |
Microsoft Mesh, a plataforma da Microsoft para o metaversoBruno AnjosApresentar a proposta da plataforma de serviços da Microsoft para o Metaverso - visão geral da plaforma, arquitetura, principais recursos, roadmap de evolução. 
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| 18:30 to 19:05 |
Apache Senoda: como processar petabytes de dados agronômicos usando SparkLuiz Henrique Zambom SantanaEssa apresentação irá apresentar a experiência que vem sendo desenvolvida na Leaf Agriculture com o uso do Apache Senoda. A Leaf processa petabytes de dados agronômicos provenientes de satélites, máquinas agrícolas, drones e outros sensores. A cada dia que passa, é mais custoso e demorado o processamento dessas informações que a geolocalização como um fator comum. O Senoda é um framework desenvolvido como extensão do Apache Spark para realizar tarefas como interseções de geometrias, buscas geográficas, e transformações de polígonos com alto desempenho e velocidade. Mesmo ainda sendo um projeto em incubação na Fundação Apache, os resultados do nosso benchmark são muito animadores. 
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| 19:15 to 19:50 |
Closing session
After the presentation of the results of the day, on the Stadium stage, many sweepstakes will close the day. |
Lourenço Barrera Taborda
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Matheus Bitencourt
Leonardo Fonseca
Sulamita Mara Dantas
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