Schedule / Talks Time Zone: GMT-3
| Time | Content |
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| 08:00 to 08:55 | Recepção dos Participantes |
| 09:00 to 09:35 |
Opening of the event and mini keynotes
On the Stadium stage, everyone will be guided on how the event works, highlights and other news. |
| 09:40 to 10:30 |
KEYNOTE DO EVENTO
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| 10:35 to 10:50 |
Track opening by coordination
Here the coordinators introduce themselves and make an introduction to the track. |
| 10:55 to 11:30 |
O novo petróleo: como a Contabilizei gera valor utilizando DadosHideraldo Luís Simon Jr.Muito antes dos modelos preditivos e dos insights que podem mudar o rumo da companhia, temos os negócios desaguando novas informações e modificando o que já está estabelecido, diariamente. Os negócios exponenciais são organismos vivos que adicionam ainda mais complexidade num tema já extremamente complexo que é o tema de Dados. Entenda como mantemos a sinergia entre todos os envolvidos no processo para que possamos chegar na geração de valor utilizando dados. 
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| 11:40 to 12:15 |
Desmistificando a IA: não, ela não é um bicho de 7 cabeças! Principais conceitos e aplicações de Data Science na sua empresa.Jonathan TsenNos negócios, Data Science é aplicada para otimizar processos e maximizar receitas e reduzir custos. O objetivo desta aula é fornecer a você o conhecimento dos principais aspectos das aplicações de ciência de dados nos negócios de maneira prática, fácil e divertida. A aula oferece aos alunos uma experiência prática usando conjuntos de dados para desenvolver algorítimos simples de Deep Learning e ML a fim de colocar os modelos em produção. Para quem é esta aula:
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| 12:25 to 13:00 |
Estimativas de Safra e Estiagem de Milho em Santa CatarinaJosé Da Silva JuniorEstimativas diárias da Produtividade da cultura do Milho - kg por hectare - partindo de dados meteorológicos de temperatura, precipitação (chuvas), radiação solar e dos indicadores usados na modelagem da resposta da planta à irrigação (balanço hídrico sequencial). Na apresentação passaremos por todo o pipeline e ferramentas usadas na engenharia de dados, a rodada diária dos modelos com seus outputs de estimativas, até a entrega ao cliente de painéis de visualização das séries temporais (nowcast) da produtividade do grão. 
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| 13:10 to 13:45 |
Crie Aplicações facilmente utilizando StreamlitFernanda Teixeira Dos SantosA palestra tem o objetivo de fazer uma introdução ao Streamlit, uma biblioteca Python onde você consegue facilmente criar suas aplicações, se você já se pegou perguntando como colocar seu modelo de machine learning em produção, ou como apresentar melhor suas análises e fazer demonstrações dos seus projetos, essa palestra é para você. 
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| 13:50 to 14:50 |
Intervalo para almoço
An excelent opportunity for all people in the event to interact and exchange ideas. Collaborators, sponsoring and supporting companies, speakers and technical committeé. |
| 15:00 to 15:10 |
Track opening by coordination
Here the coordinators introduce themselves and make an introduction to the track. |
| 15:15 to 15:50 |
Ciência de Dados Aplicada a Segurança CibernéticaLeandro FornasierDa detecção de vulnerabilidades a análise comportamental de sistemas. Os riscos de ataque cibernéticos tem causado cada vez mais prejuízos econômicos e de reputação para Governos, Empresas e Cidadãos. Como transformar os dados gerados por ambientes heterogêneos de arquitetura e integração em conhecimento para detecção, ação e prevenção de ataques cibernéticos. 
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| 15:55 to 16:30 |
Como a PicPay automatizou a expansão de catálogo de produtos da Store com Ciência de DadosFernando Felix / Ada da SilvaA PicPay recebe dados de muitos produtos de diversas lojas para serem vendidos no seu Marketplace (Store). O processo de triagem para expansão do catálogo do marketplace era realizado manualmente pelos analistas de operações. Considerando que cada triagem de produto durava ~30s, o tempo estimado para 16 mil produtos num mês era de ~133h. Esse processo era oneroso e impedia que os analistas focassem em atividades mais complexas (ex triagem de fraudes). Vamos apresentar como o time de dados da Store criou uma solução baseada em Ciência de Dados para fazer triagem de produtos, que fez reduzir o tempo do processo em 94% e ajudou a expandir o catálogo mais rapidamente para os clientes. 
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| 16:40 to 17:15 |
Data Driven PersonasJefferson Lewis VelascoPersonas são um recurso muito útil ao marketing de conteúdo, ao design de jornadas do usuário, ao desenvolvimento de aplicações e direcionamento de qualquer atividade que peça a visualização do cliente. Elas podem ajudar os times a visualizar uma representação mais humana de grupos de clientes e comportamentos de uso ou consumo. Personas baseadas em dados são mais úteis ainda, mas como criar personas eficientes, validar as personas com casos reais e como fazer o fit das minhas leads de acordo com minhas personas? Venha entender como esse trabalho pode ser feito de forma simples e objetiva, e os benefícios que ele pode trazer! 
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| 17:25 to 17:55 |
Networking and Visiting Stands
Break to network and get to know the booths of the event. |
| 18:05 to 19:05 |
A busca pelo unicórnio ainda existe em Data Science?Jefferson Lewis VelascoPainel de Discussão desta Trilha
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| 19:15 to 19:50 |
Closing session
After the presentation of the results of the day, on the Stadium stage, many sweepstakes will close the day. |
Erika Kinjo
Andressa Freires
Ramices dos Santos Silva
