TDC BUSINESS
TECHNOLOGIES FOR TRANSFORMING BUSINESS

TRILHA DATA SCIENCE

Embarque em uma jornada de descobertas e inovações com os dados!

A Ciência de Dados está transformando a maneira como empresas e profissionais tomam decisões estratégicas e resolvem problemas complexos. É uma combinação de arte e ciência, onde especialistas exploram dados para obter insights valiosos e buscam gerar valor em diversas áreas como: finanças, vendas e muito mais!

Venha participar da trilha de Data Science, com palestras fascinantes, que irão revolucionar a sua compreensão sobre este assunto e suas aplicações no mundo atual. A necessidade de cientistas de dados continuará crescendo nos próximos anos, e esta é a oportunidade perfeita para se atualizar sobre as últimas tendências da área!

Ao participar você terá a oportunidade única de fazer networking com especialistas, compartilhando experiências e conhecimentos que estão impulsionando o campo da Data Science. Aprenda com profissionais renomados e descubra como este novo ramo da ciência está revolucionando a forma como grandes volumes de dados são processados, minerados e lapidados!

Reserve já o seu lugar e junte-se a nós nessa jornada transformadora. O conhecimento adquirido na trilha irá impulsionar suas habilidades em Ciência de Dados e proporcionar novas perspectivas para enfrentar os seus desafios. Não perca essa oportunidade única de crescimento pessoal e profissional!

Diamond Trilha

Apoio Trilha

O que é uma trilha?

A trilha é um evento híbrido, presencial em São Paulo e remoto na sua casa, que tem a duração de um dia inteiro com sete palestras e um painel de discussão.

Date and Place

Tuesday, September 19, 2023

09h às 19h

ProMagno
Avenida Professora Ida Kolb - 513 /
Jardim das Laranjeiras São Paulo - SP
IN-PERSON OR REMOTE ACCESS WITH ONLINE BROADCAST

Investment

Inscrição online
1 track: R$ 245 for R$ 150

Inscrição online
1 track: R$ 245 for R$ 195

Inscrição online
1 track: R$ 245

Inscrição híbrida (presencial + online)
1 track: R$ 395 for R$ 250

* enjoy bigger discount until JUL/21, see full table

Inscrição híbrida (presencial + online)
1 track: R$ 395 for R$ 325

* price valid until SEP/04, see full table

Inscrição híbrida (presencial + online)
1 track: R$ 395

* price valid until SEP/21, see full table

Promoções

Inscrição online
2 tracks: R$ 440
3 tracks: R$ 624

Inscrição híbrida (presencial + online)
2 tracks: R$ 710
3 tracks: R$ 1.005

* price valid until SEP/21, see full table

Esta trilha pertence à área Dados e I.A.

Confira as trilhas relacionadas:

Schedule / Talks Time Zone: GMT-3

Programação Stadium:

A partir das 07:30h

Credenciamento

09:00 to 10:00

Opening of the event and mini keynotes

Abertura do evento com Yara Mascarenhas e Bruno Souza com novidades e convidados muito especiais : Amanda Furtado Brinhosa - (Google Cloud) / Fabiana Valente - (Oracle) / Luis Leao - (Twilio)

Programação desta Trilha:

10:10 to 10:25

Track opening by coordination

Here the coordinators introduce themselves and make an introduction to the track.

10:30 to 11:05

Data Science is Dead, Long Live Narrative Science - Uma provocação

Harold Schultz Neto / Erick Galani Maziero

Nos tempos recentes, observamos uma mudança na abordagem da Inteligência Artificial e Ciência de Dados. A tradicional ênfase em números e equações está dando lugar a uma nova era - a era da Ciência da Narrativa. Baseado na pirâmide DIKW, argumento que o foco da IA e da Ciência de Dados está cada vez mais voltado para as histórias que esses números contam, em vez de simplesmente se concentrar nos números em si. Este Keynote buscará explorar esta transição, suas implicações e as possibilidades futuras que ela abre.

11:15 to 11:50

Redução de Dimensionalidade: Técnicas para Compactar seu Conjuto de Dados sem Perda de Informação

Douglas Souza

Com o crescimento explosivo dos dados, é cada vez mais desafiador lidar com conjuntos de dados de alta dimensionalidade. Nesta palestra, exploraremos as técnicas de redução de dimensionalidade, que permitem representar os dados de forma mais compacta e manter a essência das informações originais. Discutiremos métodos populares, como Análise de Componentes Principais (PCA), T-SNE e LLE, abordando os princípios subjacentes, vantagens e limitações de cada técnica.

11:55 to 13:20

Intervalo para almoço

An excelent opportunity for all people in the event to interact and exchange ideas. Collaborators, sponsoring and supporting companies, speakers and technical committeé.

13:20 to 13:30

Track opening by coordination

Here the coordinators introduce themselves and make an introduction to the track.

13:30 to 14:05

Desvendando a influência do clima no Consumo: o papel da inteligência artificial

Flavio Horita / Rafael Bruno

Aprender a prever o comportamento humano e a utilizar dados do clima e tempo nos mercados de consumo é essencial para maximizar ganhos, vender produtos relevantes e melhorar os resultados por meio da análise de dados, aprendizado de máquina, big data e inteligência artificial. Nesta palestra, serão discutidos o uso de dados climáticos e sua adoção nos mercados, com foco no mercado de consumo, compra e venda de produtos, apresentando correlações e lições aprendidas, desafios e futuras aplicações.

14:10 to 14:45

O caminho para se tornar Data-Driven: desafios reais e soluções alinhadas à prática

Maria Lima de Oliveira / Raphael Melo

Conheça algumas das dificuldades enfrentadas pelas empresas ao embarcarem na jornada data-driven. Com base na experiência da Bridge Technology em diversos setores, compartilharemos nossas observações sobre o cenário, discutindo estratégias para lidar com as pressões do negócio. Como podemos fornecer entregas de valor a curto prazo, enquanto priorizamos também o processo de transformação do negócio voltado para os objetivos estratégicos da organização? Esta será pergunta-problema que orientará nosso debate, com exemplos e cases de desafios e sucessos.

14:50 to 15:50

O futuro da ciência de dados: Como Data Science está mudando a sociedade?

Laís Cavalheiro / Vanessa Mosca / Renata Rodrigues Gotler / Eliana Pereira Rigoni
Painel de Discussão desta Trilha

15:55 to 16:25

Networking and Visiting Stands

Break to network and get to know the booths of the event.

16:30 to 17:05

Vieses cognitivos na tomada de decisão: de quê adianta ter dados, se o processo de decisão for ruim?

Gerson Duarte Guercio

Gostamos de pensar que a ciência de dados é uma ciência exata, imparcial, que fornece insumos objetivos para a tomada de decisões estratégicas. Contudo, durante o desenvolvimento de um projeto, cientistas tomam diversas decisões potencialmente enviesadas, que acabam afetando a replicabilidade, a relevância e a acurácia dos estudos e modelos desenvolvidos. Tais modelos enviesados podem, por sua vez, embasar decisões que vão, em última análise, afetar o desempenho da empresa. Nessa palestra, mostrarei alguns exemplos de vieses cognitivos e seus impactos em projetos de dados. Irei também fornecer algumas estratégias de mitigação.

17:15 to 17:50

Data science em análise de risco financeiro nos projetos do setor de Petróleo e Gás

Aguinaldo Flor

O setor de Petróleo e Gás no Brasil oferta no mercado projetos de valores expressivos. Apesar disto o setor de P&G no Brasil é relativamente arcaico em relação a utilização de técnicas de IA, Mineração de Dados e/ou Aprendizagem de Máquina para análise de risco financeiro em projetos. Tais ferramentas podem fornecer conforto para os principais decisores, no que concerne a mitigação de risco, fortalecendo a convergência para o data finance em empresas nacionais e multinacionais. Data Science em análise de risco financeiro aplicada ao setor de P&G impacta caixa, risco e retorno das empresas desta atividade.

17:55 to 18:30

Retenção de clientes: Conectando Modelos de Machine Learning à Estratégia de Negócio

Gustavo Oliveira / Felipe de Oliveira Chagas

Participe e descubra o poder dos modelos de Machine Learning para aprimorar a retenção de clientes. Identifique padrões e preveja o churn com base em comportamentos, personalize ações e direcione esforços utilizando a Curva ABC. Disponibilize a probabilidade de churn de seus clientes à equipe de relacionamento, faça um monitoramento para garantir a continuidade da assertividade do modelo e colete feedback para ajustes. Aplique essas técnicas à sua estratégia de negócio e impulsione o crescimento, melhorando a eficiência das ações de retenção e garantindo satisfação e fidelidade dos clientes.

Programação da Stadium no final do dia:

18:35 to 19:05

Encerramento da trilha

Os coordenadores fazem um breve encerramento com agradecimentos.

Schedule subject to change

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