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TECHNOLOGIES FOR TRANSFORMING BUSINESS

TRILHA I.A. GENERATIVA

Explore o poder da IA Generativa, conecte-se à evolução tecnológica e desvende o futuro inovador da inteligência artificial

A Trilha de IA Generativa e Redes Neurais será uma jornada fascinante pelas possibilidades e inovações que a inteligência artificial e as redes neurais oferecem atualmente. Estamos testemunhando um impacto revolucionário dessas tecnologias em diversos setores e áreas de estudo. Com a IA generativa, somos capazes de criar conteúdos como imagens, músicas e textos. As redes neurais, por sua vez, impulsionam o desenvolvimento de sistemas inteligentes capazes de aprender e se adaptar a partir de dados, resultando em avanços no reconhecimento de padrões, processamento de linguagem natural, visão computacional e muito mais. Participe e compartilhe conhecimentos, tendências, casos de sucesso, insights para impulsionar carreiras e negócios. Além disso, o TDC é uma oportunidade única para expandir sua rede de contatos, conectar-se com profissionais influentes e trocar experiências com pessoas que compartilham a mesma paixão pela tecnologia. Junte-se a nós no TDC e à Trilha de IA Generativa e Redes Neurais e descubra como essas tecnologias estão transformando a maneira como interagimos com a tecnologia e impulsionando a inovação em diversas áreas.

Patrocínio Trilha

O que é uma trilha?

A trilha é um evento híbrido, presencial em São Paulo e remoto na sua casa, que tem a duração de um dia inteiro com sete palestras e um painel de discussão.

Date and Place

Thursday, September 21, 2023

09h às 19h

ProMagno
Avenida Professora Ida Kolb - 513 /
Jardim das Laranjeiras São Paulo - SP
IN-PERSON OR REMOTE ACCESS WITH ONLINE BROADCAST

Investment

Inscrição online
1 track: R$ 245 for R$ 150

Inscrição online
1 track: R$ 245 for R$ 195

Inscrição online
1 track: R$ 245

Inscrição híbrida (presencial + online)
1 track: R$ 395 for R$ 250

* enjoy bigger discount until JUL/21, see full table

Inscrição híbrida (presencial + online)
1 track: R$ 395 for R$ 325

* price valid until SEP/04, see full table

Inscrição híbrida (presencial + online)
1 track: R$ 395

* price valid until SEP/21, see full table

Promoções

Inscrição online
2 tracks: R$ 440
3 tracks: R$ 624

Inscrição híbrida (presencial + online)
2 tracks: R$ 710
3 tracks: R$ 1.005

* price valid until SEP/21, see full table

Esta trilha pertence à área Dados e I.A.

Confira as trilhas relacionadas:

Schedule / Talks Time Zone: GMT-3

Programação Stadium:

A partir das 07:30h

Credenciamento

09:00 to 10:00

Opening of the event and mini keynotes

Abertura do evento com Yara Mascarenhas e Bruno Souza com novidades e convidados muito especiais : Fellipe Marques - (BTG PACTUAL)

Programação desta Trilha:

10:10 to 10:25

Track opening by coordination

Here the coordinators introduce themselves and make an introduction to the track.

10:30 to 11:05

Como uma IA se torna Responsável?

Tais Silva

Para garantir que uma Inteligência Artificial seja segura, confiável e imparcial, ela precisa seguir alguns padrões para garantir que seus modelos de IA e Machine Learning sejam muito além de robustos, mas também éticos e eficientes.

Nesta sessão vamos conhecer e conversar sobre os princípios de uma IA responsável e como as empresas estão cada vez mais estudando padrões e frameworks para entregar modelos diligentes.

11:15 to 11:50

Os desafios da sumarização de documentos grandes: large language models e LangChain

Luciano Martins

Utilizando large language models e geradores de embeddings, é possível criar representações de informações não estruturadas (como documentações de um produto) e extrair informações contextuais desses documentos, como sumarização ou geração de FAQ (perguntas e respostas frequentes).

Porém, no mundo real o volume de documentos pode ser um desafio para realizar essa extração de informações sem a perda de contextos e relacionamentos entre as diferentes partes.

Nesta conversa, vamos conhecer a biblioteca LangChain e como podemos adotá-la para criar soluções enriquecidas com Generative AI e utilizando bases bem grandes de documentos.

11:55 to 13:20

Intervalo para almoço

An excelent opportunity for all people in the event to interact and exchange ideas. Collaborators, sponsoring and supporting companies, speakers and technical committeé.

13:20 to 13:30

Track opening by coordination

Here the coordinators introduce themselves and make an introduction to the track.

13:30 to 14:05

Retrieval Augmented Generation: Ampliando LLMs com Vector Search

Samuel Matioli

Com o hype sobre ChatGPT, os arquitetos buscam entender como usar estas tecnologias de maneira rápida dentro das suas empresas. Para isto foi criado o RAG, ou Retrieval Augmented Generation, um padrão para a criação de agentes de IA que possibilita ampliar o conhecimento dos LLMs pela integração de documentos relevantes, históricos, dados personalizados e proprietários a partir da utilização de bancos de dados com Vector Search. Vamos explorar as etapas e opções de arquitetura para aplicações com IA Generativa integradas.

14:10 to 14:45

Large Language Models além de Textos

Fernando de Come

O poder dos Large Language Models (ou LLMs) já foi demonstrado em diversas situações: instruções, descrições, sumarizações e muitos outros casos com uma proficiência muito próxima da humana. No entanto, o campo de aplicações destes modelos vai muito além de textos e linguagem natural. Nesta apresentação, vamos entender como (e porquê) a mesma arquitetura de modelos como ChatGPT pode ser utilizada para descoberta de novas proteínas, novos medicamentos e novas moléculas.

14:50 to 15:50

Desafios no desenvolvimento de IA Generativa no Brasil

Luciano Lucindo Chaves / José Roberto Homeli da Silva / Ahirton Lopes / Rodrigo Scotti / Tatiana Barros / Erik Andersen
Painel de Discussão desta Trilha

15:55 to 16:25

Networking and Visiting Stands

Break to network and get to know the booths of the event.

16:30 to 17:05

GANs para Séries Temporais: Uma Abordagem Profunda para a Geração de Dados Financeiros

Felipe G S Teodoro

As Redes Generativas Adversariais (GANs) têm demonstrado um tremendo potencial na geração de dados realistas em diversos domínios. No contexto de séries temporais financeiras, as GANs têm despertado um interesse significativo, pois podem aprender e replicar as complexidades das flutuações do mercado. Nesta palestra, exploraremos o artigo "Quant GANs: Deep Generation of Financial Time Series" e discutiremos as aplicações práticas das GANs no fundo Cartesius Capital.

17:15 to 17:50

Modelos de voz (TTS) em PT-BR na prática: treinamento e utilização

Wilmer Lobato

Os modelos de aprendizagem de máquina, tais como os modelos de conversão de texto para fala (TTS), têm evoluído fortemente nos últimos anos. Estes modelos convertem sequências de textos ou de fonemas em fala sintética com alta qualidade. A seguinte proposta visa a apresentar à comunidade acadêmica e da indústria qual é a estrutura de um modelo TTS e capacitá-los no treinamento passo a passo de um modelo TTS para Português Brasileiro. A palestra abordará os principais repositórios de modelos abertos, as principais bibliotecas usadas, bases de dados e configurações prévias. Esta abordagem prática mostrará também o processo de treinamento e geração de amostras de áudio.

17:55 to 18:30

Reconhecimento de fala em Português Brasileiro: Zero to Hero

Felipe Farias

Um dos usos mais disseminados de Inteligência Artificial no dia-a-dia é o de transcrição de áudios. Seja na geração de legendas automáticas pelo Youtube ou na captura de comandos de voz para celulares ou Home Assistants, modelos de Automatic Speech Recognition (ASR) são companhia constante de praticamente todo ser humano com acesso a internet.

Esta palestra visa apresentar aos desenvolvedores maneiras atuais de incorporar ASR em português nos sistemas em que estejam trabalhando, através da utilização de algum dos modelos comerciais existentes ou criando seu próprio modelo a partir de trabalhos open-source.

Programação da Stadium no final do dia:

18:35 to 19:05

Encerramento da trilha

Os coordenadores fazem um breve encerramento com agradecimentos.

Schedule subject to change

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