TDC BUSINESS
TECHNOLOGIES FOR TRANSFORMING BUSINESS

Sou Mestre em Engenharia da Informação na área de Inteligência Artificial aplicado a Robótica pela UFABC onde também estou concluindo o curso de Engenharia Robótica e sou Graduado em Bacharel em Ciências e Tecnologia. Fiz intercâmbio na Michigan State University, onde estudei no Engineering College e estagiei no Human Sensing and Ubiquitous Computing Lab. Tive experiência com tecnologias relevantes da atualidade ao longo de minha formação como IoT, visão computacional, aprendizado de máquina, IA aplicado a robótica, sistemas multi-agentes, drones, algoritmos e robótica bioinspirada, impressão 3D, Agricultura 4.0, e sistemas embarcados biomédicos. Fui instrutor do SENAI no curso de Robótica Industrial e vice-presidente do IEEE UFABC.

Engenheiro de Software e de Machine Learning com 8 anos de experiência. Contribuidor de projetos Open Source, atualmente no pREST. Vinicius fundou, e posteriormente vendeu, a Pluo - plataforma de R&S para tecnologistas.

Profissional com mais de 25 anos de experiência em tecnologia, tendo trabalhado em grandes empresas multinacionais, incluindo Accenture, Telefônica, Technisys, entre outras. Especializado em Transformação Digital, com foco em Dados e Inteligência Artificial, possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos, pós-graduação em Liderança e Desenvolvimento Humano pela Universidade Presbiteriana Mackenzie, MBA em Liderança pela Universidade Anhembi Morumbi e certificação em Gestão Avançada de Projetos pela Universidade Stanford.

Atualmente, ocupa cargos de liderança em organizações de destaque no setor de IA, como CEO daTailor Strategy / VP e CFO na I2AI - Associação Internacional de Inteligência Artificial.

Profissional com mais de 15 anos de experiência como desenvolvedor de soluções de software e mais de 6 anos de experiência em projetos de Dados, atuando como engenheiro e cientista de dados. Tenho experiência em projetos de Manutenção Preditiva, Forecast de Vendas e cálculo de Churn entre outros. Atuação em projetos de vários segmentos, incluindo varejo, saúde, indústria e financeiro. Atuei como Technical Team Leader, na construção de Data Lake em Cloud.Experiência ?hands on? implementando algoritmos de machine learning, Python, SciKit-Learn, Spark, Scala, AWS, MS Azure, Hadoop e Java. Mestre em Engenharia Elétrica - POLI/USP (2008), Graduado em Engenheira de Computação - POLI/USP (2004).

Especialista em AI, Machine Learning e Generative AI para América Latina no GOOGLE Arquiteto de Soluções Nuvem e IoT na MICROSOFT durante 13 anos. Professor de MBA nas disciplinas de Robótica, IoT e Machine Learning na FIAP. Doutorando em IA aplicada em Satélites e Veículos Espaciais pelo ITA.

Mestre em Engenharia Elétrica na Área de Computação Aplicada pela UFPA. MBA em Investimentos e Private Banking pelo IBMEC Graduado em Ciência da Computação pelo CESUPA Técnico em Eletrônica pelo CEFET-PA

Bacharel em Engenharia de Software pela Unicesumar em 2017. Atuando no mercado de Software desde 2016, iniciei trabalhando com desenvolvimento de sistemas utilizando Java, posteriormente vendo a necessidade de estabelecer um bom ciclo de vida para desenvolvimento de Software, migrei para a Área de DevOps. Posteriormente movido pela curiosidade, acabei ingressando na área de dados, para entender como era esse novo mundo dentro da área de Software, e então vendo a necessidade de melhoria do ciclo de vida de projetos de dados, tenho atuado como Engenheiro de Dados focado em DataOps e MLOps.

Atuo como cientista de dados focado em segurança cibernética. Meu principal projeto tem sido a detecção de phishing por meio do uso de Redes Neurais Convolucionais. Além disso, tenho experiência em Threat Intel e Splunk, onde trabalho no desenvolvimento de dashboards para identificação de outliers, construção de métricas estatísticas e coleta e transformação de dados. Graduado em engenharia elétrica, utilizo minhas habilidades analíticas e conhecimentos em Machine Learning para desenvolver estratégias avançadas de defesa. Em meus projetos, tenho domínio também sobre engenharia de dados, desde a coleta até o pré-processamento e a aplicação do modelo, garantindo a eficiência de nas soluções para um ambiente digital seguro.

Cientista de Dados na Cartesius Capital, experiência em Modelagem Estatística, Machine Learning, Deep Learning. Graduado em Estatística, habituado a analisar e modelar diversos problemas com uso de Inteligência Artificial.

Cientista de dados na Cartesius Capital, atuando na análise de dados e desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning clássicos e Deep Learning. Graduando em Ciência e Tecnologia e Ciências da Computação na UFABC.

Mentora e Especialista em ChatGPT para RH e Negócios, Co-founder da Promptz Engenharia de Prompts como Serviço, Vanessa Mosca atua há +16 anos em empresas nacionais e multinacionais, Certificada Green Belt Lean Six Sigma e Analista Comportamental DISC. Nos últimos 5 anos, ela tem se dedicado a projetos de Transformação Digital no RH.

Apaixonado por pesquisa e programação, Doutorando em IA pela UNIFESP, e Mestre em IA pelo ITA, com +10 anos na indústria, Possui mais de 15 publicações, algumas internacionais em áreas como finanças, saúde, meio ambiente, e jogos. Além disso, é organizador GDG. Seus atuais foco são reinforcement learning, supervised learning, e concept drift.