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TRILHA I. A. E MACHINE LEARNING

"Artificial intelligence is the new electricity." - Andrew Ng

Descubra a revolução tecnológica que está moldando o futuro: junte-se à nossa trilha de IA e Machine Learning e mergulhe no poder da inteligência artificial, a nova eletricidade do século XXI.

Explore as últimas tendências, aplicações inovadoras e insights de especialistas nesta jornada eletrizante em direção ao mundo inteligente e automatizado que nos aguarda!

Diamond Trilha

Apoio Trilha

O que é uma trilha?

A trilha é um evento híbrido, presencial em São Paulo e remoto na sua casa, que tem a duração de um dia inteiro com sete palestras e um painel de discussão.

Date and Place

Wednesday, September 20, 2023

09h às 19h

ProMagno
Avenida Professora Ida Kolb - 513 /
Jardim das Laranjeiras São Paulo - SP
IN-PERSON OR REMOTE ACCESS WITH ONLINE BROADCAST

Investment

Inscrição online
1 track: R$ 245 for R$ 150

Inscrição online
1 track: R$ 245 for R$ 195

Inscrição online
1 track: R$ 245

Inscrição híbrida (presencial + online)
1 track: R$ 395 for R$ 250

* enjoy bigger discount until JUL/21, see full table

Inscrição híbrida (presencial + online)
1 track: R$ 395 for R$ 325

* price valid until SEP/04, see full table

Inscrição híbrida (presencial + online)
1 track: R$ 395

* price valid until SEP/21, see full table

Promoções

Inscrição online
2 tracks: R$ 440
3 tracks: R$ 624

Inscrição híbrida (presencial + online)
2 tracks: R$ 710
3 tracks: R$ 1.005

* price valid until SEP/21, see full table

Esta trilha pertence à área Dados e I.A.

Confira as trilhas relacionadas:

Schedule / Talks Time Zone: GMT-3

Programação Stadium:

A partir das 07:30h

Credenciamento

09:00 to 10:00

Opening of the event and mini keynotes

Abertura do evento com Yara Mascarenhas e Bruno Souza com novidades e convidados muito especiais : Desireé Meneguim e Cleyton Motta Viana - (Serasa Experian) / Elaine Travizzanutto - (B3 S.A.) / Alex Xavier (Microsoft)

Programação desta Trilha:

10:10 to 10:25

Track opening by coordination

Here the coordinators introduce themselves and make an introduction to the track.

10:30 to 11:05

Sociedade 5.0: ChatGPT , O futuro do trabalho e a Inteligência Artificial.

Vanessa Mosca
  • introdução ao conceito Era de Ouro das IAs
  • sociedade 5.0 e o futuro do trabalho (em 2023)
  • Cases práticos de ChatGPT e Inteligência Artificial em 2023

11:15 to 11:50

Robôs Reais que Aprendem

Gleisson Bezerra

Nesta sessão será feita uma demonstração de como criar um modelo otimizado para ser executado em um dispositivo reduzido dentro de um robô com manipuladores com capacidade de executar tarefas solicitadas pelo usuário. Tudo em tempo real.

11:55 to 12:30

Redes Neurais na Detecção de URLs Phishing

Mateus Fernandes

Nesta palestra, você aprenderá sobre o modelo de detecção de phishing e seu fluxo, com foco nas etapas de coleta, pré-processamento de dados, aplicação do modelo e geração de alertas. Será apresentado um caso real de uso de IA, com ênfase na explicação prática do desenvolvimento e aplicação do modelo, utilizando Redes Neurais Convolucionais. O objetivo é mostrar como a IA pode ser aplicada de forma eficaz na detecção de phishing, fornecendo insights sobre as etapas-chave do processo. Se você deseja entender a implementação prática de um modelo de detecção de phishing baseado em IA, esta palestra é ideal para você.

12:40 to 14:05

Intervalo para almoço

An excelent opportunity for all people in the event to interact and exchange ideas. Collaborators, sponsoring and supporting companies, speakers and technical committeé.

14:05 to 14:15

Track opening by coordination

Here the coordinators introduce themselves and make an introduction to the track.

14:15 to 14:50

Mercado Financeiro e Deep Learning: usando Redes Neurais para endereçar problemas de predição de tendência de ativos

Matheus Alves / Pedro Paulo Ayala Yamada

A predição de tendências no mercado financeiro é repleta de desafios, pois envolve a análise de dados complexos, voláteis e ruidosos. Para então endereçar tal problema, diversas abordagens são adotadas, indo desde a definição de regras estatísticas até a implementação de modelos de Machine Learning, cada um com suas vantagens e desvantagens. Ainda assim, outro desafio permeia o problema: Como inserir informações temporais relevantes no algoritmo? Desta forma, discutiremos tanto esses desafios quanto nossos cases profissionais de classificação de tendências do mercado financeiro, abordando desde experimentações iniciais até modelos de Redes Neurais, como redes Recorrentes e Convolucionais.

14:55 to 15:30

IA além dos limites: Descobrindo oportunidades para startups

Aldo Segnini

A apresentação aborda as oportunidades de IA para startups, explorando conceitos, desafios e estratégias. Destaca a importância da maturidade digital e de dados, leitura de contextos, conselheiros atualizados, IA com computação quântica, acompanhamento de sinais e a evolução tecnológica. Apresenta dados de mercado e estudos de caso inspiradores. Enfatiza a criatividade e curiosidade como impulsionadoras do sucesso com a IA.

15:35 to 16:10

MLOps: Superando os Desafios para Colocar Modelos de machine learning em produção

Celio Hira / Lucas Fantacuci

A implantação de modelos de machine learning em produção é uma tarefa complexa. Mesmo sendo também um sistema de software, os sistemas de machine learning apresentam um grau de complexidade adicional em relação aos sistemas de software tradicionais, pois agora temos um sistema que é parte código e parte dados. Com isso foi desenvolvido o que conhecemos hoje como MLOps, que visa lidar com os desafios que esse novo tipo de sistema apresenta. Nesta palestra, iremos detalhar os desafios dos sistemas de machine learning, fazer uma introdução e contextualização ao MLOps, apresentar os princípios e práticas do MLOps e dar um panorama atual em termos de tecnologias e ferramentas.

16:15 to 16:50

Explorando as novas funcionalidades do Keras

Victor Pugliesse

Enquanto esperamos pelo anúncio da versão 3.0, já podemos nos empolgar com as novidades reveladas para o processamento de linguagem natural (NLP) e visão computacional (CV), utilizando Keras. Nesta palestra, teremos a oportunidade de conversar sobre quais foram essas novas funcionalidades multi-plataforma e como aplicá-las em negócios.

16:55 to 17:25

Networking and Visiting Stands

Break to network and get to know the booths of the event.

17:30 to 18:30

O futuro do trabalho: como o desenvolvimento em IA e ML afetará nosso trabalho, do manual ao criativo.

Nilton Kazuyuki Ueda / Armindo Guerra
Painel de Discussão desta Trilha
Programação da Stadium no final do dia:

18:35 to 19:05

Encerramento da trilha

Os coordenadores fazem um breve encerramento com agradecimentos.

Schedule subject to change

Technical Committee TRILHA I. A. E MACHINE LEARNING

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