Embarque conosco nesta trilha de conhecimento imperdível no TDC Florianópolis e descubra como a Ciência de Dados está redesenhando o mundo dos negócios, da tecnologia e da inovação!
A Ciência de Dados é o motor por trás das decisões que moldam o futuro. Mais do que números e algoritmos, é a arte de transformar informações em estratégias poderosas, insights revolucionários e oportunidades reais. Seja você um iniciante curioso ou um profissional experiente, esta trilha é o seu passaporte para dominar o universo dos dados e se destacar em um mercado que não para de evoluir.
O que você vai encontrar nesta trilha:
Com a demanda por especialistas em Ciência de Dados explodindo, o TDC Florianópolis é o lugar para você se inspirar, aprender e se posicionar na vanguarda dessa revolução. Venha fazer parte dessa experiência em junho e saia pronto para liderar a próxima onda de inovação!
A trilha é um evento híbrido, presencial em Florianópolis e remoto na sua casa, que tem a duração de um dia inteiro com sete palestras e um painel de discussão.
Quarta-feira, 11 de Junho de 2025
09h às 19h
CentroSul
Av. Governador Gustavo Richard, 850 /
Centro
Florianópolis -
SC
ACESSO PRESENCIAL OU REMOTO COM TRANSMISSÃO ONLINE
Inscrição online
1 trilha:
de R$
305 por R$
186
Inscrição online
1 trilha:
de R$
305 por R$
275
Inscrição online
1 trilha: R$ 305
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha:
de R$
490 por R$
310
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha:
de R$
490 por R$
420
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha: R$ 490
Inscrição híbrida (presencial + online)
2 trilhas:
de R$ 840
por R$ 560
*Economize: R$ 280
3 trilhas:
de R$ 1.180
por R$ 790
*Economize: R$ 390
Inscrição híbrida (presencial + online)
2 trilhas:
de R$ 840
por R$ 730
*Economize: R$ 110
3 trilhas:
de R$ 1.180
por R$ 1.070
*Economize: R$ 110
Inscrição híbrida (presencial + online)
2 trilhas: R$ 840
3 trilhas: R$ 1.180
Confira as trilhas relacionadas:
| Programação Stadium: |
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08:00 às 08:55 Credenciamento |
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09:00 às 10:00 Abertura do evento e mini keynotes |
| Programação desta Trilha: |
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10:10 às 10:25 Abertura da trilha pela coordenaçãoAqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha. |
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10:30 às 11:05 Dados não mentem, mas podem confundir Aprenda a não transformar dados em Fake News!Luis Gustavo Nascimento SerraOs dados são uma poderosa ferramenta para tomada de decisão, mas quando mal apresentados, podem gerar interpretações equivocadas e até desinformação. Nesta palestra, você aprenderá como transformar números em narrativas claras e impactantes, evitando gráficos enganosos e insights distorcidos. Exploraremos técnicas de Storytelling no Power BI, destacando boas práticas e erros comuns na visualização de dados. Você verá exemplos reais de dashboards que comunicam com precisão e aqueles que induzem ao erro. Não deixe que seus dados sejam mal compreendidos! Aprenda a contar histórias que informam, engajam e convencem. 
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11:15 às 11:50 Kubeflow: Machine Learning em escalaMarcio Junior VieiraSerão apresentadas algumas das funcionalidades do Kubeflow, uma recente plataforma totalmente open-source de MLOps, instalado sobre a infraestrutura de um cluster Kubernetes (on-premise ou cloud), que busca auxiliar no gerenciamento e escalabilidade das cargas de trabalho das mais diversas tarefas de aprendizagem de máquina atualmente. O que é o Kubeflow? O que é possível fazer com o Kubeflow? Python SDK para componentização O que são Artefatos e onde são armazenados? Kubeflow UI Kubeflow Pipelines SDK para orquestração Exemplos práticos em Python na construção de Pipelines Quando usar o Kubeflow? A quem se destina o Kubeflow 
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11:55 às 12:30 Tópicos nem sempre abordados sobre ciência de dados na vida realFelipe SiconhaCiência de dados é um assunto largamente abordado já há alguns anos e o propósito da presente apresentação não consiste em "apenas contribuir" com o hype (: Vamos falar a respeito de tópicos talvez não tão aclamados, por quiçá demonstrarem que não é tão simples e direto, ter ciência de dados resolvendo problemas de forma valorosa. A apresentação tem o objetivo de abordar temas relacionados a pessoas, processos e tecnologias, expandindo a discussão sobre ciência de dados na prática no cotidiano das empresas. Busca elucidar uma visão de como alguns pontos podem ser considerados p/ eficiência das entregas produzidas por DS, e logo maior satisfação das pessoas cientistas de dados nas empresas. 
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12:35 às 14:00 Intervalo para almoçoUma excelente oportunidade de todas as pessoas no evento interagirem e trocarem ideias, colaboradores, empresas patrocinadoras e apoiadoras, palestrantes e coordenadores. |
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14:00 às 14:10 Abertura da trilha pela coordenaçãoAqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha. |
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14:10 às 14:45 Disrupção na Personalização: Modelos de Linguagem e o Futuro dos Sistemas de RecomendaçãoMatheus FelisbertoSistemas de recomendação estão presentes em quase todos os produtos digitais que consumimos: onde assistimos filmes, onde ouvimos música e até onde vemos memes. Nas últimas três décadas, esses sistemas evoluíram para aprender nossas preferências, mas sempre estiveram limitados pelas nossas interações, explícitas ou implícitas. Com o surgimento das LLMs, modelos de linguagem capazes de entender e gerar texto com precisão inédita, surge a oportunidade de transformar os sistemas de recomendação: potencializando as tecnologias atuais ou, talvez, redefinindo-as completamente. Nesta palestra, exploraremos como as LLMs podem superar os limites dos modelos tradicionais. 
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14:50 às 15:25 Uma gentil introdução à EconometriaBruno CavalcanteA proposta da apresentação é fornecer uma visão geral sobre o que é a Econometria, como ela pode agregar valor em todas as etapas do desenvolvimento de modelos de Machine Learning e quais são os melhores materiais e cursos para um primeiro contato com o tema. 
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15:30 às 16:30 A definir |
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16:35 às 17:05 Networking e Visitação a StandsIntervalo para fazer networking e conhecer os estandes do evento. |
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17:10 às 17:45 O Uso do Shiny para uma Interação Dinâmica com seus DadosDaniele Nazaré TavaresO Shiny é um framework construido em R que permite criar aplicativos web interativos para visualização de dados e análise estatística, sem precisar de muito conhecimento em desenvolvimento web. Ele é usado em ciência de dados, principalmente para criar dashboards e relatórios dinâmicos e interativos. Apesar do framework ser construido em R, ele também está disponível pra python. Nessa talk irei apresentar como usar o Shiny em python através de simulações com dados abertos da anatel e apresentando a sua eficiência a organização dos dados. 
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17:50 às 18:25 Retenção estratégica no estilo Netflix e Spotify: Como prever e reduzir churn de clientes com Machine LearningRicardo Batista das Neves JuniorEmpresas perdem milhões todos os anos devido ao churn de clientes, mas poucas conseguem prever e agir antes que isso aconteça. Como detectar padrões de saída e quais estratégias realmente reduzem cancelamentos? Nesta palestra, vamos construir um pipeline prático de previsão e mitigação de churn, utilizando aprendizado de máquina, análise preditiva e segmentação de clientes. Além disso, discutiremos como transformar previsões em ações reais de retenção, como personalização de ofertas e melhoria na jornada do cliente. Você vai aprender: 1 Como construir um modelo para prever churn 2 Quais features realmente importam para identificar clientes em risco 3 Estratégias de retenção baseadas em dados 
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| Programação da Stadium no final do dia: |
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18:30 às 18:35 Encerramento da trilhaOs coordenadores fazem um breve encerramento com agradecimentos. |
