A trilha de Inteligência Artificial oferece uma visão abrangente e atualizada sobre as últimas tendências, técnicas e ferramentas da área. Os temas abordam desde aplicações práticas, como o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina e implementações de IA em sistemas reais, passando por tópicos como redes neurais, processamento de linguagem natural e visão computacional, até discussões mais profundas sobre ética em IA, vieses de IA e desafios na proteção de dados.
Ideal para desenvolvedores e profissionais interessados em dominar as tecnologias emergentes da IA e aplicá-las em projetos inovadores.
A trilha é um evento híbrido, presencial em Florianópolis e remoto na sua casa, que tem a duração de um dia inteiro com sete palestras e um painel de discussão.
Quinta-feira, 12 de Junho de 2025
09h às 19h
CentroSul
Av. Governador Gustavo Richard, 850 /
Centro
Florianópolis -
SC
ACESSO PRESENCIAL OU REMOTO COM TRANSMISSÃO ONLINE
Inscrição online
1 trilha:
de R$
305 por R$
186
Inscrição online
1 trilha:
de R$
305 por R$
275
Inscrição online
1 trilha: R$ 305
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha:
de R$
490 por R$
310
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha:
de R$
490 por R$
420
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha: R$ 490
Inscrição híbrida (presencial + online)
2 trilhas:
de R$ 840
por R$ 560
*Economize: R$ 280
3 trilhas:
de R$ 1.180
por R$ 790
*Economize: R$ 390
Inscrição híbrida (presencial + online)
2 trilhas:
de R$ 840
por R$ 730
*Economize: R$ 110
3 trilhas:
de R$ 1.180
por R$ 1.070
*Economize: R$ 110
Inscrição híbrida (presencial + online)
2 trilhas: R$ 840
3 trilhas: R$ 1.180
Confira as trilhas relacionadas:
| Programação Stadium: |
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08:00 às 08:55 Credenciamento |
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09:00 às 10:00 Abertura do evento e mini keynotes |
| Programação desta Trilha: |
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10:10 às 10:25 Abertura da trilha pela coordenaçãoAqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha. |
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10:30 às 11:05 Desmistificando a IA: Conceitos Além do HypeGustavo CunhaVamos desvendar o universo da Inteligência Artificial de forma acessível e descomplicada, indo além do hype. Utilizaremos exemplos concretos do cotidiano para transformar conceitos complexos em conhecimento palpável e compreensível. Esta não será uma palestra "tradicional" sobre IAs, mas um convite para questionar, desenvolver pensamento crítico e analítico sobre onde, como e por que aplicar ? ou não ? soluções de inteligência artificial. 
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11:15 às 11:50 Do Texto à Musica: Como LMs junto com Modelos de Difusão Estão Revolucionando a Geração de MúsicaRodolfo TelesA geração de música a partir de texto está transformando a criação musical, mas como garantir que as composições geradas por IA tenham qualidade comparável às feitas por humanos? Nesta palestra, exploraremos como modelos de difusão fine-tunados poderão converter descrições textuais em músicas envolventes. Além disso, apresentaremos métodos objetivos para avaliar a qualidade dessas composições, utilizando métricas como Frechet Audio Distance (FAD) e MuLan similarity score. Você descobrirá como essas abordagens refinam modelos Text-to-Music, permitindo a criação de músicas mais realistas e expressivas. Se você quer entender como a IA revolucionará a geração musical, esta sessão é para você! 
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11:55 às 13:20 Intervalo para almoçoUma excelente oportunidade de todas as pessoas no evento interagirem e trocarem ideias, colaboradores, empresas patrocinadoras e apoiadoras, palestrantes e coordenadores. |
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13:20 às 13:30 Abertura da trilha pela coordenaçãoAqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha. |
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13:30 às 14:05 KServe: Kubernetes Nativo para IA EscalávelFilippe SpoltiKServe é uma plataforma Kubernetes-native projetada para simplificar e escalar a implantação de modelos de Machine Learning (ML) e Large Language Models (LLMs) em ambientes de produção. Nesta apresentação, exploraremos como o KServe aproveita a arquitetura do Kubernetes para oferecer alta escalabilidade, permitindo a distribuição de inferências em multi-nodes e o gerenciamento eficiente de recursos. 
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14:10 às 15:10 De startups a grandes empresas: Como escalar projetos de Inteligência Artificial com sucesso?Implementar Inteligência Artificial (IA) é uma tarefa complexa que muitas empresas já enfrentam. Porém, escalar esses projetos de forma eficaz e sustentável é um desafio ainda maior, seja em startups ou grandes corporações. Neste painel, líderes experientes irão compartilhar suas jornadas e estratégias sobre como expandir iniciativas de IA para alcançar resultados concretos e consistentes.
Entre as questões discutidas estarão:
Como sair de pilotos e provas de conceito para implementações em larga escala? Quais são as melhores práticas para construir equipes multidisciplinares capazes de sustentar projetos robustos de IA? Como estabelecer processos eficazes de governança e monitoramento dos sistemas inteligentes em produção? Quais são as principais barreiras tecnológicas, culturais e de negócio enfrentadas ao escalar IA? Como medir e garantir que o valor gerado pela IA aumente proporcionalmente à escala do projeto? Junte-se a nossos painelistas para aprender com experiências reais e descobrir como transformar seus projetos de IA em verdadeiros motores de inovação, eficiência operacional e vantagem competitiva. |
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15:15 às 15:45 Networking e Visitação a StandsIntervalo para fazer networking e conhecer os estandes do evento. |
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15:50 às 16:25 Detectando o Inesperado: Anomalias com IA em análises práticasThamiris AdrianoEntenda como usar IA para detectar anomalias em séries temporais com Python. Uma palestra prática com insights do mundo real. 
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16:30 às 17:05 Desmistificando a IA para Devs: Como Funciona e Como Aproveitar MelhorPachi ParraA Inteligência Artificial já está presente no dia a dia das pessoas desenvolvedoras, mas você realmente entende como ela funciona? Nesta palestra, vamos desmistificar os conceitos fundamentais da IA, explicar como modelos como o GitHub Copilot geram código e explorar como você pode utilizar IA de forma mais eficiente no seu fluxo de trabalho. Seja para aprimorar produtividade ou entender limitações e viéses, essa conversa vai te ajudar a tirar o máximo da IA, sem medo do hype. 
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17:10 às 17:45 Do zero ao fine-tuning: Adaptando LLMs para tarefas personalizadasRicardo Batista das Neves JuniorGrandes Modelos de Linguagem (LLMs) como GPT-4 e Llama são poderosos, mas nem sempre oferecem a melhor performance para tarefas específicas. Muitas empresas enfrentam dificuldades para adaptar esses modelos ao seu domínio sem gastar uma fortuna em treinamento. Nesta palestra, você aprenderá como realizar o fine-tuning de LLMs, ajustando os modelos para aplicações reais, como atendimento ao cliente, análise de sentimentos e geração de relatórios automatizados. Vamos abordar desde a preparação dos dados até as estratégias para reduzir overfitting e melhorar a eficiência do treinamento. 
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17:50 às 18:25 MLOps: desenvolvimento e implantação contínua de modelos de machine learningLucas MataNesta palestra, exploraremos como a aplicação de MLOps (Machine Learning Operations) pode automatizar e otimizar processos ao longo do ciclo de vida de modelos de inteligência artificial, facilitando a melhoria contínua de modelos implantados em diversas aplicações. Discutiremos abordagens para a implementação de pipelines eficientes que integram preparação de dados, treinamento, deploy e monitoramento de modelos, com o objetivo de melhorar a performance e reduzir o tempo de entrega em ambientes de produção. A palestra será baseada em casos práticos de projetos de visão computacional que lidam com grandes volumes de dados e processamento intensivo. 
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| Programação da Stadium no final do dia: |
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18:30 às 18:35 Encerramento da trilhaOs coordenadores fazem um breve encerramento com agradecimentos. |
