A trilha é um evento híbrido, presencial em Florianópolis e remoto na sua casa, que tem a duração de um dia inteiro com sete palestras e um painel de discussão.
Quinta-feira, 12 de Junho de 2025
09h às 19h
CentroSul
Av. Governador Gustavo Richard, 850 /
Centro
Florianópolis -
SC
ACESSO PRESENCIAL OU REMOTO COM TRANSMISSÃO ONLINE
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Inscrição online
1 trilha:
de R$
305 por R$
186
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275
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1 trilha: R$ 305
Inscrição híbrida (presencial + online)
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310
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha:
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420
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha: R$ 490
| Programação Stadium: |
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TDC Floripa 18 anos: Comunidade, Happy Hour e SorteioAndre Noel (The Developer's Conference) / Yara Mascarenhas (TDC) / Bruno Souza (CODE 4.LIFE)09:00 às 09:15 
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| Programação desta Trilha: |
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Abertura da trilha pela coordenação10:10 às 10:25 Aqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha. |
Vamos desvendar o universo da Inteligência Artificial de forma acessível e descomplicada, indo além do hype. Utilizaremos exemplos concretos do cotidiano para transformar conceitos complexos em conhecimento palpável e compreensível. Esta não será uma palestra "tradicional" sobre IAs, mas um convite para questionar, desenvolver pensamento crítico e analítico sobre onde, como e por que aplicar ? ou não ? soluções de inteligência artificial. |
Do Texto à Musica: Como LMs junto com Modelos de Difusão Estão Revolucionando a Geração de MúsicaRodolfo Jerônimo Teles (MindTech)11:15 às 11:50 
A geração de música a partir de texto está transformando a criação musical, mas como garantir que as composições geradas por IA tenham qualidade comparável às feitas por humanos? Nesta palestra, exploraremos como modelos de difusão fine-tunados poderão converter descrições textuais em músicas envolventes. Além disso, apresentaremos métodos objetivos para avaliar a qualidade dessas composições, utilizando métricas como Frechet Audio Distance (FAD) e MuLan similarity score. Você descobrirá como essas abordagens refinam modelos Text-to-Music, permitindo a criação de músicas mais realistas e expressivas. Se você quer entender como a IA revolucionará a geração musical, esta sessão é para você! |
Intervalo para almoço11:55 às 13:20 Uma excelente oportunidade de todas as pessoas no evento interagirem e trocarem ideias, colaboradores, empresas patrocinadoras e apoiadoras, palestrantes e coordenadores. |
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13:20 às 13:30 Abertura da trilha pela coordenaçãoAqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha. |
KServe é uma plataforma Kubernetes-native projetada para simplificar e escalar a implantação de modelos de Machine Learning (ML) e Large Language Models (LLMs) em ambientes de produção. Nesta apresentação, exploraremos como o KServe aproveita a arquitetura do Kubernetes para oferecer alta escalabilidade, permitindo a distribuição de inferências em multi-nodes e o gerenciamento eficiente de recursos. |
Painel De startups a grandes empresas: Como escalar projetos de Inteligência Artificial com sucesso?Eduardo Langowski (Leads2b) / Rafael Zago (RED HAT) / Pedro Augusto Bocchese (Processor Soluções) / Nicolas Goeldner (Warux Health)14:10 às 15:10 
Implementar Inteligência Artificial (IA) é uma tarefa complexa que muitas empresas já enfrentam. Porém, escalar esses projetos de forma eficaz e sustentável é um desafio ainda maior, seja em startups ou grandes corporações. Neste painel, líderes experientes irão compartilhar suas jornadas e estratégias sobre como expandir iniciativas de IA para alcançar resultados concretos e consistentes.
Entre as questões discutidas estarão:
Como sair de pilotos e provas de conceito para implementações em larga escala? Quais são as melhores práticas para construir equipes multidisciplinares capazes de sustentar projetos robustos de IA? Como estabelecer processos eficazes de governança e monitoramento dos sistemas inteligentes em produção? Quais são as principais barreiras tecnológicas, culturais e de negócio enfrentadas ao escalar IA? Como medir e garantir que o valor gerado pela IA aumente proporcionalmente à escala do projeto? Junte-se a nossos painelistas para aprender com experiências reais e descobrir como transformar seus projetos de IA em verdadeiros motores de inovação, eficiência operacional e vantagem competitiva. |
Networking e Visitação a Stands15:15 às 15:45 Intervalo para fazer networking e conhecer os estandes do evento. |
Detectando o Inesperado: Anomalias com IA em análises práticasThamiris Adriano (FIAP)15:50 às 16:25 
Entenda como usar IA para detectar anomalias em séries temporais com Python. Uma palestra prática com insights do mundo real. |
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Palestra da Trilha de Inteligência Artificial
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Do zero ao fine-tuning: Adaptando LLMs para tarefas personalizadasRicardo Batista das Neves Junior (Data Rari)17:10 às 17:45 
Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) como GPT-4 e Llama são poderosos, mas nem sempre oferecem a melhor performance para tarefas específicas. Muitas empresas enfrentam dificuldades para adaptar esses modelos ao seu domínio sem gastar uma fortuna em treinamento. Nesta palestra, você aprenderá como realizar o fine-tuning de LLMs, ajustando os modelos para aplicações reais, como atendimento ao cliente, análise de sentimentos e geração de relatórios automatizados. Vamos abordar desde a preparação dos dados até as estratégias para reduzir overfitting e melhorar a eficiência do treinamento. |
MLOps: desenvolvimento e implantação contínua de modelos de machine learningLucas Mata (Alura)17:50 às 18:25 
Nesta palestra, exploraremos como a aplicação de MLOps (Machine Learning Operations) pode automatizar e otimizar processos ao longo do ciclo de vida de modelos de inteligência artificial, facilitando a melhoria contínua de modelos implantados em diversas aplicações. Discutiremos abordagens para a implementação de pipelines eficientes que integram preparação de dados, treinamento, deploy e monitoramento de modelos, com o objetivo de melhorar a performance e reduzir o tempo de entrega em ambientes de produção. A palestra será baseada em casos práticos de projetos de visão computacional que lidam com grandes volumes de dados e processamento intensivo. |
| Programação da Stadium no final do dia: |
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18:30 às 18:35 Encerramento da trilhaOs coordenadores fazem um breve encerramento com agradecimentos. |
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