TDC INNOVATION
Desafios para criação do futuro digital

Trilha ARQUITETURA DE DADOS

Discutir e compartilhar experiências sobre arquitetura de dados RDBMS, NoSQL, BigData e tudo mais relacionado ao universo de dados!

Nos dias de hoje com a infinidade de tecnologias de armazenamento de dados disponíveis, é imprescindível que tenhamos uma arquitetura bem definida para tirarmos melhor proveito dos dados.

Utilizar um conceito ou uma classe específica de banco de dados ou armazenamento para a aplicação dependendo do que ela se trata!

Data

Quinta-feira, 25 de Março de 2021

09h às 19h (somente ao vivo)

Investimento

1 trilha: De R$ 145 por R$ 110
2 trilhas: De R$ 290 por R$ 198
3 trilhas: De R$ 435 por R$ 285
* preço válido até 19/02

1 trilha: De R$ 145 por R$ 130
2 trilhas: De R$ 290 por R$ 230
3 trilhas: De R$ 435 por R$ 330
* preço válido até 16/03

1 trilha: R$ 145
2 trilhas: R$ 290
3 trilhas: R$ 435
* preço válido até 25/03

Como se inscrever

Palestras

Hora Conteúdo
09:00 às 09:30 Abertura do evento e mini keynote

No palco da Stadium, todos serão orientados sobre o funcionamento do evento, destaques e outras novidades.

09:35 às 10:25

Keynote

Convidado(a) Especial
10:30 às 10:45 Abertura da trilha pela coordenação

Aqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha.

10:50 às 11:25

SQL Server 2019 & Motivos para Migrar seu Banco para Cloud

Leonardo Fonseca / Sulamita Mara Dantas

Não podemos falar de inovação no mundo de Dados sem citar o SQL Server!

Nessa palestra você vai conhecer as evoluções que a Microsoft fez nesses anos nas versões do SQL Server, como cada vez mais a tecnologia está nos ajudando a inovar e também vamos falar sobre os motivos para migrar o seu banco de dados On-Premises para Cloud.

11:30 às 12:05

StorageOS - Armazenamento Nativo Dados para Kubernetes

William Lino Oliveira

Neste sessão iremos ser introduzidos ao StorageOS, opção de storage persistente e alto disponível para infraestruturas que utilizam Kubernetes e que possuem aplicações Stateful executando neste eco sistema como bancos de dados, wordpress entre outros. Será uma abordagem mão na massa utilizando bancos de dados em Kubernetes sendo armazenados em volumes com StorageOS.

12:10 às 12:45

Projeto de Engenharia de Dados na AWS

Leonardo Matayoshi

O objetivo desta apresentação é mostrar um desenho prático de um projeto de engenharia de dados, abordando desde a ingestão do dado, armazenamento, transformaçao e extração das informações. Usamos o EC2, SNS, Kinesis, Lambda, Athena, Glue.

Disponibilizei um curso sobre o tema em:

https://www.udemy.com/course/curso-pratico-de-engenharia-de-dados-na-aws/

12:50 às 13:50 Networking e Visitação Stands

Intervalo para fazer networking e conhecer os estandes do evento.

14:00 às 14:05 Abertura da trilha pela coordenação

Aqui os coordenadores fazem uma nova introdução para a trilha.

14:10 às 14:45

Organize seus dados com grafos de conhecimento

Rafael Rocha

Grafos de conhecimento é uma forma de armazenar e organizar dados mantendo semântica e contexto das informações. Os repositórios de grafos de conhecimento são livres de esquema permitindo o crescimento dos dados. O contexto é mantido pela nomeação dos grafos (named graph). Ontologia conserva a semântica dos grafos. Esses padrões tornam os grafos de conhecimento ideal como base para análise de dados e analytics.

14:50 às 16:05 A definir
16:10 às 16:25 Networking e Visitação Stands

Intervalo para fazer networking e conhecer os estandes do evento.

16:25 às 17:00

Aplicação de um modelo de dados orientado a eventos

Douglas José Araujo / Adriano Ribeiro

A forma como modelamos o estado da aplicação restringe ou amplia, simplifica ou burocratiza o processo de uso dos dados para atender aos requisitos de negócio. Os problemas que nossos clientes enfrentam são muito complexos para simplesmente traduzirmos em um grupo pequeno de operações atômicas com insert, update, select ou delete considerando um tipo de operações padronizadas. Esse ?estado? é o conjunto de objetos que criamos e que representam as características duráveis do nosso negócio, e que precisamos armazenar em algum lugar para recuperar posteriormente, e quando utilizamos um banco de dadtos para isso, não importa se ele é relacional e nosql, este estado tende a ser transiente.

17:05 às 17:40

Arquitetura de ingestão de dados baseada em eventos.

Daniel Albuquerque Rabelo / Daniel R Carletti

Esse artigo irá abordar como o time de dados do App Will Bank construiu uma arquitetura de ingestão de dados orientada a eventos alimentando o Data Lake e servindo as áreas de negócio com dados em tempo real.

17:45 às 18:20

Introduction to data streaming

Nicolas Fränkel Frankel

The batch processing model has been serving us for decades. Yet, it might have reached its end-of-life for most use-cases. As the pace of businesses increases, decision makers prefer slightly wrong data sooner, than 100% accurate data later. Stream processing matches this usage: instead of managing the entire bulk of data, manage pieces of them as soon as they become available.

In this talk, I?ll define the context of the batch processing model, the reasons behind stream processing, how they compare, what are their pros and cons, and a list of existing technologies implementing the latter. I?ll conclude by a demo that displays in (near) real-time all trains on a map using OpenData.

18:25 às 18:45 Open Space

18:50 às 19:05 Encerramento

Após a apresentação de resultados do dia, no palco da Stadium, muitos sorteios fecharão o dia.


Grade sujeita a alterações

Coordenação da Trilha ARQUITETURA DE DADOS


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